Meta挨罰1500萬!臉書廣告「出資者不詳」踩紅線:數發部限30天內改善,Meta怎麼說?
Meta挨罰1500萬!臉書廣告「出資者不詳」踩紅線:數發部限30天內改善,Meta怎麼說?

重點一:數位發展部認定, Meta公司旗下Facebook平台的廣告服務存在系統性缺失,嚴重違反《詐欺犯罪危害防制條例》,因此重罰新台幣1,500萬元,並要求限期改正。

重點二:此案起因內政部移送23件違法案件,調查後發現臉書廣告管理系統未能即時揭露廣告出資者資訊;若Meta屆期未改正將面臨連續處罰。

重點三:Meta官方回應「正持續改善廣告驗證流程」,並強調其在台灣與全球已下架大量詐騙廣告與帳號,承諾將與政府密切合作打擊詐騙。

針對全球社群龍頭Met旗下的的Facebook平台,數位發展部30日宣布,因其廣告服務存在系統性的重大缺失,導致廣告資訊揭露不完整,嚴重違反我國《詐欺犯罪危害防制條例》第31條第1項第2款規定, 依法重罰新台幣1,500萬元,並勒令其於30日內完成改正。

對此,Meta發言人回應表示,正持續改善廣告驗證流程, 「會繼續與數位發展部與刑事警察局密切合作,確保我們平台環境的安全性,並讓用戶清楚識別看到 Facebook 與 Instagram 上廣告的受益者與出資者。」

Meta限期30天內改善

數發部新聞稿指出,本次裁罰的導火線源於內政部先前移送的23件違法個案。在深入調查、並與 Meta公司進行意見陳述與會商後發現,問題的根源並非單一個案,而是來自Facebook平台廣告服務管理系統的根本性缺陷 。

數發部指出, 該系統無法在廣告刊登或推播的當下,即時且完整地揭露其背後的「委託刊播者」與「出資者」等關鍵資訊。

數發部認為,這種系統性缺失使不法份子得以利用此洞進行詐騙廣告投放,其影響層面廣泛,遠超過最初移送的個案範圍,已構成情節重大的違規事實,因此予以重罰 。

數發部發言人、數位產業署副署長黃雅萍表示,政府絕不容許大型平台以系統問題為由,規避其應負的法律與社會責任,強調若Meta未能在期限內完成改善,將採取進一步的法律行動,包括連續按次處罰,直到其完全符合規為止 。

Meta:將持續改善問題

面對主管機關的裁罰,Meta發言人指出,自2024年起已陸續更新廣告主驗證流程,要求所有在台投放廣告的廣告主完成驗證,並揭露受益者與出資者。

Meta發言人表示:「我們仍持續針對出現的問題努力改善,更會繼續與數位發展部與刑事警察局合作。」

Meta同時強調,2024年已在台灣下架超過14.6萬個廣告帳號與160萬則詐騙廣告內容。為強化防詐,近期更推出臉部辨識技術、金融廣告主驗證、廣告全面實名制等五大關鍵行動。

Meta指出,Meta在2024年間已移除全球超過 1.57億則詐騙廣告,並下架超過4千萬個違規廣告帳戶,其中有85%的帳號在花費任何廣告費前就已被移除或停用。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Facebook #meta
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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