Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?
Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?

設計協作巨頭Figma正式提交S-1文件,計畫在紐約證交所上市,準備叩響資本市場大門,這次上市申請也被外媒譽為是為沈寂已久的IPO市場注入一劑強心針。

Figma以設計工具聞名,但其實已從單純的設計工具蛻變為數位產品開發的核心平台,每週吸引逾1,300萬月活躍用戶,包含Duolingo、Netflix、Stripe、Uber、Airbnb、Claude都是客戶。Figma的財務表現也相當令人矚目,截至2025年3月31日,過去12個月的營收高達8.21億美元、年成長率達46%。

2023年,Figma和Adobe驚人的200億美元併購案最終戲劇性中止後,這份S-1文件可以說是Figma後續轉型與努力的成績單。但是Adobe的競爭壓力仍在,甚至生成式AI爆發後,Figma也有許多潛在挑戰,從S-1文件看到更多Figma的策略。

設計師不是最主要客戶!Figma如何從設計工具變成開發工具

Figma的故事始於2012年,創辦人Dylan Field和Evan Wallace的願景是「消除想像與現實之間的鴻溝」。他們在2015年推出了核心產品Figma Design,這是一款基於瀏覽器的設計工具,首次將設計帶入了網頁環境,實現了前所未有的開放性和協作性。這改變了過去設計師單打獨鬥、透過不斷寄送檔案來協作的模式。

隨後Figma又陸續開啟了其他產品線,從服務設計師擴大到服務整個產品團隊,包含為團隊腦力激盪和概念發想而設計,解決產品開發初期「構思與協調」階段的需求的線上白板「FigJam」,以及為開發人員量身定制,縮短了設計與開發之間的溝通鴻溝的「Dev Mode」,還有簡報設計工具「Figma Slides」。

2025年Figma最新擴張的產品線則都跟AI和開發有關:
- Figma Sites:讓用戶直接將設計發布為可運作的網站,並可自訂URL。
- Figma Make:這是一款AI驅動的產品,能夠將純文字轉換為產品雛型,甚至直接生成可運行的產品,大幅加速從想法到產品交付的過程。
- Figma Buzz:用於批量創建符合品牌形象的社群媒體和行銷素材,提供AI編輯文字和圖片功能。
- Figma Draw:為精細的向量編輯設計和產品插圖提供專用工具。

值得注意的是,Figma的產品線擴張到服務設計師以外的產品經理、研究員、行銷人員等非設計角色,恰好是從和Abobe紛紛擾擾的2023年開始,而這個轉型可以說相當成功:截至2025年3月31日,Figma擁有超過1,300萬月活躍用戶,其中三分之二是非設計師。

Figma的定位調整_Figma IPO S-1
Figma從最初服務設計師的設計工具,到現在成為服務整個產品開發團隊的完整開發協作工具。
圖/ Figma S-1文件

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產品導向、企業和社群共生,成為Figma的壯大利器

如果說客群的擴張得益於產品線的多樣,在「怎麼讓客戶願意付錢使用」,Figma採取3大策略:產品導向成長(Product Lead Growth,PLG)、企業方案和開發者社群。

產品導向的成長方面,Figma將用戶體驗本身變成最強大的銷售工具,因為瀏覽器的方便性、協作可行性,自然地吸引了其他團隊成員加入,促成了從免費到付費的轉化,有效降低了新用戶獲取成本。

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至於企業客戶,Figma在2018年開始組建直銷團隊,並推出了「Organization」和「Enterprise」等企業級訂閱方案,而這些頂級方案佔總收入的70%。這個團隊與公司內部的「客戶擁護者」(customer champions)緊密合作,將產品推廣到整個組織,實現跨部門和多產品的採用。約有70%的新大型組織和企業客戶,其內部至少有一名用戶曾是Figma Professional方案的成員,這說明了自下而上的採用如何為直銷團隊鋪平了道路。

最後是以社群為核心的成長引擎。Figma透過年度會議Config以及全球超過200個「Figma之友」分會與用戶互動。社群為此開發出超過25萬種外掛和工具,豐富了平台的功能,Figma還提供「Figma for Education」計畫,向學生和教育工作者提供免費方案,培養未來的產品建構者。這種深度投入社群的策略,不僅帶來了用戶增長和忠誠度,也為其產品開發提供了寶貴的意見回饋。

從產品體驗、社群路動到企業服務,Figma也透過靈活的收費方式留下客戶。Figma的訂閱模式以「席次(per seat)」為基礎,從免費的「Starter」方案到針對個人和小型團隊的「Professional」方案,再到為大型企業提供的「Organization」和「Enterprise」方案,202年3月Figma還進行了重大的定價和包裝調整,引入了「多產品席次(multi-product seats)」,例如「Collab」、「Content」、「Dev」和「Full」席次,每個席次捆綁了不同的產品組合,希望提供更多功能並提升管理可見性,儘管這也帶來了預測營運結果的複雜性。

Figma新的定價策略_Figma IPO S-1
Figma調整了新的定價策略。
圖/ Figma S-1文件

48%年成長率、91%毛利率,Figma市場成績單表現亮眼

從S-1的資訊來看,Figma的核心財務指標展現了強勁的成長勢頭。Figma的營收主要來自其訂閱模式,且淨美元留存率高達132%,這表明現有客戶在持續增加Figma的使用量與支出,是營收增長的重要驅動力。截至2025年第一季度為止,76%的客戶使用了兩種或兩種以上的Figma產品,高於一年前的64%。

Figma各年度客戶群所產生的ARR_Figma IPO S-1
Figma各年度客戶群所產生的ARR持續累積。
圖/ Figma S-1文件
Figma淨美元留存率_Figma IPO S-1
Figma淨美元留存率表現,說明客戶願意留在Figma上,甚至願意多付錢。
圖/ Figma S-1文件

國際市場也是Figma的成長關鍵,截至2025年3月31日的三個月內,53%的營收來自美國以外地區,而過去12個月中Figma的營收達到了8.21億美元,在2024財年營收則是7.49億美元,實現了48%的年成長率。而截至2025年3月31日的三個月內,營收為2.282億美元,年成長率為46%。

更值得注意的是,截至2024年12月31日的四年複合年營收增長率高達53%。公司的毛利率維持在極高的91%,凸顯了其軟體業務的內在效率和強大的單位經濟效益。

然而在淨利潤方面卻有一些波動。2023財年,Figma實現了7.378億美元的淨利潤,這主要歸因於其與Adobe合併失敗後收到的10億美元終止費。但在2024財年,公司承受7.321億美元的淨虧損,這主要是因為8.893億美元的巨額股權激勵費用,若剔除這些非經常性影響,Figma在2024財年的非GAAP(一般公認會計原則)營業利潤率為17%,並在截至2025年3月31日的三個月內進一步提升至18%。

至於費用,Figma的主要支出包括技術基礎設施和託管成本(含AI推理費用)、員工相關成本(含股權激勵)、支付處理費、折舊攤銷以及銷售和營銷費用等。值得注意的是,公司正進行大量AI投資,這短期內預計將對毛利率和營業利潤率產生負面影響。銷售和營銷費用在2024年大幅增加134%,部分原因也是由於股權激勵費用以及市場活動和廣告支出的增加。

在債務狀況方面,為了支付IPO前後產生的特定現金需求並增強財務靈活性,Figma於2025年6月27日簽署了一項新的循環信貸協議(Revolving Credit Facility),總額可達5億美元。Figma計畫利用這筆信貸支付與受限股單位淨結算相關的預期預扣稅款,並在IPO後,利用發行所得資金償還這筆債務。

目前Figma擁有6.186億美元的現金及現金等價物和9.232億美元的有價證券,顯示其流動性充足,此外Figma還有關於加密貨幣的相關投資計畫。

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Figma潛在風險:商業模式與市場競爭的雙重挑戰

不過,Figma的營運也存在相當風險,尤其是今年大幅調整了收費和定價後。Figma在S-1就承認,新模式可能無法精確反映吸引新客戶和留住現有客戶的最佳定價,這使得營運成果的規劃和預測變得更加困難。此外,未來若引入基於使用量的計費模式,可能會比訂閱制營收更難預測,降低營收可見性。文件也明確指出,這些變化可能導致客戶不滿或流失。

另外,Figma預計在IPO後,將因限制性股票單位(RSUs)的歸屬和結算產生大量的股票激勵費用。例如2024財年,Figma因股權激勵費用(特別是2024年5月的RSU釋放和2024年股票期權授予)而產生了8.893億美元的巨額淨虧損。這筆費用會顯著影響其短期內的毛利率和營運利潤率,並可能阻礙公司實現盈利。此外,大量RSU和股票選擇權的行使和歸屬,將導致對新投資者和現有股東造成即時且實質性的稀釋效應。

除此之外,生成式AI究竟是為Figma帶來機會還是挑戰,目前尚不得而知。儘管Figma正大力投資整合AI,但是AI同樣能降低競爭對手開發和推出產品的難度,甚至可能使Figma平台的某些方面過時,或減少設計師、開發者和其他協作者對其平台的依賴,進而導致營收損失。

Figma方面認為,儘管短期內對AI的投資預計會對其毛利率和營運利潤率產生負面影響,但是AI終將根本性改變產品開發流程,使軟體創作變得更為容易和普及。因此未來幾年只會投入更多到AI上。

擁有過半投票權,創辦人Dylan Field牢牢掌握Figma的關鍵決策權

做這項關鍵決策的又是誰呢?顯然是Figma的創辦人的Dylan Field。從S-1文件中,我們可以看到Figma的多重股權結構設計,這有利於集中創辦人的控制權。

Figma共同創辦人Dylan Field
Figma共同創辦人Dylan Field掌握公司75.3%的投票權。

Figma擁有三種不同類別的普通股:A類普通股、B類普通股和C類普通股。這三類股票的權利除了投票權和轉換權之外是相同的。其中,A類普通股每股擁有一票投票權,而B類普通股每股則擁有驚人的15票投票權,並且可以轉換為A類普通股。C類普通股則沒有投票權,除了法律另有規定外,並在特定條件下可轉換為A類普通股。

截至2025年6月15日,在IPO之前(並假設相關股票轉換與RSU結算完成),Dylan Field直接持有或透過信託持有56,553,591股B類普通股,將持有或能夠控制公司已發行股本的約51.1%投票權。更重要的是,他還持有另一位共同創辦人Evan Wallace及其家族信託Wu-Wallace Family Trust所持有的26,730,324股B類普通股的不可撤銷代理權。綜合這些,Dylan Field在IPO前將能控制公司約75.3%的總投票權。這種高度集中的投票權,將顯著限制新投資者在重大交易(包括公司控制權變更)中影響決策的能力。

除了創辦人,多家知名的風險投資公司也持有Figma的大量股權:

  • Index Ventures的關係企業在IPO前持有約66,793,025股A類普通股,佔總投票權的17.0%。其合夥人Danny Rimer也是董事會成員。
  • Greylock Partners的關係企業持有約61,495,120股A類普通股,佔總投票權的15.6%。其風險合夥人John Lilly也是董事會成員。
  • Kleiner Perkins的關係企業持有約55,120,394股A類普通股,佔總投票權的14.0%。其合夥人Mamoon Hamid也是董事會成員。
  • 紅杉資本的關係企業持有約34,186,651股A類普通股,佔總投票權的8.7%。其合夥人Andrew Reed也是董事會成員。

IPO市場逐漸回溫,Figma注入強心針

外媒《CNBC》表示,Figma的上市為市場注入了一劑強心針。

雖然美國總統川普4月份的關稅政策擾亂了市場,甚至導致一些公司推遲了他們的IPO計劃,但最近顯然慢慢回溫了,例如穩定幣發行商Circle上市後,現在價值比IPO價格上漲了6倍多,市值接近430億美元。

網路銀行Chime也於6月IPO、Hinge Health則是在5月上市、人工基礎設施供應商CoreWeave於3月上市後,6月價格上漲46%,自發行以來翻了兩倍。

Figma可以說是SaaS的佼佼者:瀏覽器原生、產品主導的策略,而且擁有一流的獲利率,更無懼——甚至擁抱——AI,將為軟體產業豎立一道標竿。

本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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