Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?
Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?

設計協作巨頭Figma正式提交S-1文件,計畫在紐約證交所上市,準備叩響資本市場大門,這次上市申請也被外媒譽為是為沈寂已久的IPO市場注入一劑強心針。

Figma以設計工具聞名,但其實已從單純的設計工具蛻變為數位產品開發的核心平台,每週吸引逾1,300萬月活躍用戶,包含Duolingo、Netflix、Stripe、Uber、Airbnb、Claude都是客戶。Figma的財務表現也相當令人矚目,截至2025年3月31日,過去12個月的營收高達8.21億美元、年成長率達46%。

2023年,Figma和Adobe驚人的200億美元併購案最終戲劇性中止後,這份S-1文件可以說是Figma後續轉型與努力的成績單。但是Adobe的競爭壓力仍在,甚至生成式AI爆發後,Figma也有許多潛在挑戰,從S-1文件看到更多Figma的策略。

設計師不是最主要客戶!Figma如何從設計工具變成開發工具

Figma的故事始於2012年,創辦人Dylan Field和Evan Wallace的願景是「消除想像與現實之間的鴻溝」。他們在2015年推出了核心產品Figma Design,這是一款基於瀏覽器的設計工具,首次將設計帶入了網頁環境,實現了前所未有的開放性和協作性。這改變了過去設計師單打獨鬥、透過不斷寄送檔案來協作的模式。

隨後Figma又陸續開啟了其他產品線,從服務設計師擴大到服務整個產品團隊,包含為團隊腦力激盪和概念發想而設計,解決產品開發初期「構思與協調」階段的需求的線上白板「FigJam」,以及為開發人員量身定制,縮短了設計與開發之間的溝通鴻溝的「Dev Mode」,還有簡報設計工具「Figma Slides」。

2025年Figma最新擴張的產品線則都跟AI和開發有關:
- Figma Sites:讓用戶直接將設計發布為可運作的網站,並可自訂URL。
- Figma Make:這是一款AI驅動的產品,能夠將純文字轉換為產品雛型,甚至直接生成可運行的產品,大幅加速從想法到產品交付的過程。
- Figma Buzz:用於批量創建符合品牌形象的社群媒體和行銷素材,提供AI編輯文字和圖片功能。
- Figma Draw:為精細的向量編輯設計和產品插圖提供專用工具。

值得注意的是,Figma的產品線擴張到服務設計師以外的產品經理、研究員、行銷人員等非設計角色,恰好是從和Abobe紛紛擾擾的2023年開始,而這個轉型可以說相當成功:截至2025年3月31日,Figma擁有超過1,300萬月活躍用戶,其中三分之二是非設計師。

Figma的定位調整_Figma IPO S-1
Figma從最初服務設計師的設計工具,到現在成為服務整個產品開發團隊的完整開發協作工具。
圖/ Figma S-1文件

延伸閱讀:Figma打磨產品4年,終於成功!「最小可行性產品」理論還能相信嗎?

產品導向、企業和社群共生,成為Figma的壯大利器

如果說客群的擴張得益於產品線的多樣,在「怎麼讓客戶願意付錢使用」,Figma採取3大策略:產品導向成長(Product Lead Growth,PLG)、企業方案和開發者社群。

產品導向的成長方面,Figma將用戶體驗本身變成最強大的銷售工具,因為瀏覽器的方便性、協作可行性,自然地吸引了其他團隊成員加入,促成了從免費到付費的轉化,有效降低了新用戶獲取成本。

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至於企業客戶,Figma在2018年開始組建直銷團隊,並推出了「Organization」和「Enterprise」等企業級訂閱方案,而這些頂級方案佔總收入的70%。這個團隊與公司內部的「客戶擁護者」(customer champions)緊密合作,將產品推廣到整個組織,實現跨部門和多產品的採用。約有70%的新大型組織和企業客戶,其內部至少有一名用戶曾是Figma Professional方案的成員,這說明了自下而上的採用如何為直銷團隊鋪平了道路。

最後是以社群為核心的成長引擎。Figma透過年度會議Config以及全球超過200個「Figma之友」分會與用戶互動。社群為此開發出超過25萬種外掛和工具,豐富了平台的功能,Figma還提供「Figma for Education」計畫,向學生和教育工作者提供免費方案,培養未來的產品建構者。這種深度投入社群的策略,不僅帶來了用戶增長和忠誠度,也為其產品開發提供了寶貴的意見回饋。

從產品體驗、社群路動到企業服務,Figma也透過靈活的收費方式留下客戶。Figma的訂閱模式以「席次(per seat)」為基礎,從免費的「Starter」方案到針對個人和小型團隊的「Professional」方案,再到為大型企業提供的「Organization」和「Enterprise」方案,202年3月Figma還進行了重大的定價和包裝調整,引入了「多產品席次(multi-product seats)」,例如「Collab」、「Content」、「Dev」和「Full」席次,每個席次捆綁了不同的產品組合,希望提供更多功能並提升管理可見性,儘管這也帶來了預測營運結果的複雜性。

Figma新的定價策略_Figma IPO S-1
Figma調整了新的定價策略。
圖/ Figma S-1文件

48%年成長率、91%毛利率,Figma市場成績單表現亮眼

從S-1的資訊來看,Figma的核心財務指標展現了強勁的成長勢頭。Figma的營收主要來自其訂閱模式,且淨美元留存率高達132%,這表明現有客戶在持續增加Figma的使用量與支出,是營收增長的重要驅動力。截至2025年第一季度為止,76%的客戶使用了兩種或兩種以上的Figma產品,高於一年前的64%。

Figma各年度客戶群所產生的ARR_Figma IPO S-1
Figma各年度客戶群所產生的ARR持續累積。
圖/ Figma S-1文件
Figma淨美元留存率_Figma IPO S-1
Figma淨美元留存率表現,說明客戶願意留在Figma上,甚至願意多付錢。
圖/ Figma S-1文件

國際市場也是Figma的成長關鍵,截至2025年3月31日的三個月內,53%的營收來自美國以外地區,而過去12個月中Figma的營收達到了8.21億美元,在2024財年營收則是7.49億美元,實現了48%的年成長率。而截至2025年3月31日的三個月內,營收為2.282億美元,年成長率為46%。

更值得注意的是,截至2024年12月31日的四年複合年營收增長率高達53%。公司的毛利率維持在極高的91%,凸顯了其軟體業務的內在效率和強大的單位經濟效益。

然而在淨利潤方面卻有一些波動。2023財年,Figma實現了7.378億美元的淨利潤,這主要歸因於其與Adobe合併失敗後收到的10億美元終止費。但在2024財年,公司承受7.321億美元的淨虧損,這主要是因為8.893億美元的巨額股權激勵費用,若剔除這些非經常性影響,Figma在2024財年的非GAAP(一般公認會計原則)營業利潤率為17%,並在截至2025年3月31日的三個月內進一步提升至18%。

至於費用,Figma的主要支出包括技術基礎設施和託管成本(含AI推理費用)、員工相關成本(含股權激勵)、支付處理費、折舊攤銷以及銷售和營銷費用等。值得注意的是,公司正進行大量AI投資,這短期內預計將對毛利率和營業利潤率產生負面影響。銷售和營銷費用在2024年大幅增加134%,部分原因也是由於股權激勵費用以及市場活動和廣告支出的增加。

在債務狀況方面,為了支付IPO前後產生的特定現金需求並增強財務靈活性,Figma於2025年6月27日簽署了一項新的循環信貸協議(Revolving Credit Facility),總額可達5億美元。Figma計畫利用這筆信貸支付與受限股單位淨結算相關的預期預扣稅款,並在IPO後,利用發行所得資金償還這筆債務。

目前Figma擁有6.186億美元的現金及現金等價物和9.232億美元的有價證券,顯示其流動性充足,此外Figma還有關於加密貨幣的相關投資計畫。

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Figma潛在風險:商業模式與市場競爭的雙重挑戰

不過,Figma的營運也存在相當風險,尤其是今年大幅調整了收費和定價後。Figma在S-1就承認,新模式可能無法精確反映吸引新客戶和留住現有客戶的最佳定價,這使得營運成果的規劃和預測變得更加困難。此外,未來若引入基於使用量的計費模式,可能會比訂閱制營收更難預測,降低營收可見性。文件也明確指出,這些變化可能導致客戶不滿或流失。

另外,Figma預計在IPO後,將因限制性股票單位(RSUs)的歸屬和結算產生大量的股票激勵費用。例如2024財年,Figma因股權激勵費用(特別是2024年5月的RSU釋放和2024年股票期權授予)而產生了8.893億美元的巨額淨虧損。這筆費用會顯著影響其短期內的毛利率和營運利潤率,並可能阻礙公司實現盈利。此外,大量RSU和股票選擇權的行使和歸屬,將導致對新投資者和現有股東造成即時且實質性的稀釋效應。

除此之外,生成式AI究竟是為Figma帶來機會還是挑戰,目前尚不得而知。儘管Figma正大力投資整合AI,但是AI同樣能降低競爭對手開發和推出產品的難度,甚至可能使Figma平台的某些方面過時,或減少設計師、開發者和其他協作者對其平台的依賴,進而導致營收損失。

Figma方面認為,儘管短期內對AI的投資預計會對其毛利率和營運利潤率產生負面影響,但是AI終將根本性改變產品開發流程,使軟體創作變得更為容易和普及。因此未來幾年只會投入更多到AI上。

擁有過半投票權,創辦人Dylan Field牢牢掌握Figma的關鍵決策權

做這項關鍵決策的又是誰呢?顯然是Figma的創辦人的Dylan Field。從S-1文件中,我們可以看到Figma的多重股權結構設計,這有利於集中創辦人的控制權。

Figma共同創辦人Dylan Field
Figma共同創辦人Dylan Field掌握公司75.3%的投票權。

Figma擁有三種不同類別的普通股:A類普通股、B類普通股和C類普通股。這三類股票的權利除了投票權和轉換權之外是相同的。其中,A類普通股每股擁有一票投票權,而B類普通股每股則擁有驚人的15票投票權,並且可以轉換為A類普通股。C類普通股則沒有投票權,除了法律另有規定外,並在特定條件下可轉換為A類普通股。

截至2025年6月15日,在IPO之前(並假設相關股票轉換與RSU結算完成),Dylan Field直接持有或透過信託持有56,553,591股B類普通股,將持有或能夠控制公司已發行股本的約51.1%投票權。更重要的是,他還持有另一位共同創辦人Evan Wallace及其家族信託Wu-Wallace Family Trust所持有的26,730,324股B類普通股的不可撤銷代理權。綜合這些,Dylan Field在IPO前將能控制公司約75.3%的總投票權。這種高度集中的投票權,將顯著限制新投資者在重大交易(包括公司控制權變更)中影響決策的能力。

除了創辦人,多家知名的風險投資公司也持有Figma的大量股權:

  • Index Ventures的關係企業在IPO前持有約66,793,025股A類普通股,佔總投票權的17.0%。其合夥人Danny Rimer也是董事會成員。
  • Greylock Partners的關係企業持有約61,495,120股A類普通股,佔總投票權的15.6%。其風險合夥人John Lilly也是董事會成員。
  • Kleiner Perkins的關係企業持有約55,120,394股A類普通股,佔總投票權的14.0%。其合夥人Mamoon Hamid也是董事會成員。
  • 紅杉資本的關係企業持有約34,186,651股A類普通股,佔總投票權的8.7%。其合夥人Andrew Reed也是董事會成員。

IPO市場逐漸回溫,Figma注入強心針

外媒《CNBC》表示,Figma的上市為市場注入了一劑強心針。

雖然美國總統川普4月份的關稅政策擾亂了市場,甚至導致一些公司推遲了他們的IPO計劃,但最近顯然慢慢回溫了,例如穩定幣發行商Circle上市後,現在價值比IPO價格上漲了6倍多,市值接近430億美元。

網路銀行Chime也於6月IPO、Hinge Health則是在5月上市、人工基礎設施供應商CoreWeave於3月上市後,6月價格上漲46%,自發行以來翻了兩倍。

Figma可以說是SaaS的佼佼者:瀏覽器原生、產品主導的策略,而且擁有一流的獲利率,更無懼——甚至擁抱——AI,將為軟體產業豎立一道標竿。

本文授權轉載自創業小聚

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品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略
品牌成長的下一步:WPP Open 與 AI 驅動的智慧行銷全攻略

生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式,品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革,WPP Media(群邑媒體)舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇,正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open,並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴,共同探討未來十年的媒體轉型藍圖,協助企業洞察國際趨勢,搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市,打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫表示,AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環,但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」,而是「如何讓 AI 落地,真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效?」

對此,WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論,打造出全新智慧行銷平台 WPP Open,這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎,可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

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WPP Media(群邑媒體)執行長郭俊鑫
圖/ WPP Media

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎,再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫,透過大量且多元的數據來訓練模型,確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心,確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組,涵蓋媒體行銷的每一個階段,讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織,都能在相同平台上一起協作,提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰?

WPP Media策略長金佳諭進一步指出,在科技快速變化、市場競爭激烈的今日,所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰:如何找到下一個成長來源?如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察?又如何在海量數據中看見完整故事?而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先,透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去,行銷團隊在解讀客戶需求時,往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異,而出現理解落差,而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能,或是從消費者決策路徑和行為中,判斷品牌真正的競爭優勢,讓團隊從第一步就做出對的決策。

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WPP Media策略長金佳諭
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其次,是運用 Plan 模組看見真實受眾,維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出,過去的消費者研究存在許多限制,例如,難以全面理解消費者、人工解讀數據,耗時又費力等,但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制,快速完成消費者研究。

舉例來說,Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌,行銷人只要與系統「對話」,就能看到洞察結果,不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題,大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程,「當我們真正理解消費者,就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

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WPP Media 資深總監陳昭伶
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第三,是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示,WPP Open 以行銷人員為中心,將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據,匯整在單一平台上,使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外,Measure 模組還能根據不同業務需求,客製且彈性的設計報表,讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理:可以自動摘要廣告成效,協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調, Measure 模組實現了數據分析自由,滿足任何分析靈感或需求,並且整合跨部門的商業智慧,可以賦能企業與品牌,做出成效最好、效率最高的決策。

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WPP Media 數據與技術團隊負責人戴伯偉
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AI 驅動的新世代行銷:從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題,外界常期待我們要「全知」、什麼都懂,而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持,策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維,但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動,現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上,比以往更能觸及更完整的世界。

然而,真正的策略答案,從來不是一鍵產生。不論是以終為始,或從始至終,策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」,但策略人員的價值,仍在於那段來回思辨的過程,以及從無數可能中找到最真實的解。

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奥美整合行銷播集團策略總監宋伊婕
圖/ WPP Media

此外,AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如,有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創;而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐,展現集體女性樣貌中的不同細節;亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時,運用 AI 生成對髒衣服的想像,從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同,但必須與品牌調性一致,這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

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奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔
圖/ WPP Media

在創意產出後,行銷還有最後一哩路,也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴,The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔指出,當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後,真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中,把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

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The Trade Desk(TTD)副總監陳玟潔
圖/ WPP Media

TTD 以跨裝置身份辨識(Unified ID 2.0)、全通路(Omni-channel)、高效演算力與透明數據為核心,讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及,並結合 AI技術,協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調:WPP Open 與 TTD 的結合,讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代,WPP Open 用 AI 串連行銷流程,讓 AI不只是工具,更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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