Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?
Figma上市招股書拆解:48%年成長率、91%毛利率,設計巨頭如何走出200億合併失敗陰霾?

設計協作巨頭Figma正式提交S-1文件,計畫在紐約證交所上市,準備叩響資本市場大門,這次上市申請也被外媒譽為是為沈寂已久的IPO市場注入一劑強心針。

Figma以設計工具聞名,但其實已從單純的設計工具蛻變為數位產品開發的核心平台,每週吸引逾1,300萬月活躍用戶,包含Duolingo、Netflix、Stripe、Uber、Airbnb、Claude都是客戶。Figma的財務表現也相當令人矚目,截至2025年3月31日,過去12個月的營收高達8.21億美元、年成長率達46%。

2023年,Figma和Adobe驚人的200億美元併購案最終戲劇性中止後,這份S-1文件可以說是Figma後續轉型與努力的成績單。但是Adobe的競爭壓力仍在,甚至生成式AI爆發後,Figma也有許多潛在挑戰,從S-1文件看到更多Figma的策略。

設計師不是最主要客戶!Figma如何從設計工具變成開發工具

Figma的故事始於2012年,創辦人Dylan Field和Evan Wallace的願景是「消除想像與現實之間的鴻溝」。他們在2015年推出了核心產品Figma Design,這是一款基於瀏覽器的設計工具,首次將設計帶入了網頁環境,實現了前所未有的開放性和協作性。這改變了過去設計師單打獨鬥、透過不斷寄送檔案來協作的模式。

隨後Figma又陸續開啟了其他產品線,從服務設計師擴大到服務整個產品團隊,包含為團隊腦力激盪和概念發想而設計,解決產品開發初期「構思與協調」階段的需求的線上白板「FigJam」,以及為開發人員量身定制,縮短了設計與開發之間的溝通鴻溝的「Dev Mode」,還有簡報設計工具「Figma Slides」。

2025年Figma最新擴張的產品線則都跟AI和開發有關:

  • Figma Sites:讓用戶直接將設計發布為可運作的網站,並可自訂URL。
  • Figma Make:這是一款AI驅動的產品,能夠將純文字轉換為產品雛型,甚至直接生成可運行的產品,大幅加速從想法到產品交付的過程。
  • Figma Buzz:用於批量創建符合品牌形象的社群媒體和行銷素材,提供AI編輯文字和圖片功能。
  • Figma Draw:為精細的向量編輯設計和產品插圖提供專用工具。

值得注意的是,Figma的產品線擴張到服務設計師以外的產品經理、研究員、行銷人員等非設計角色,恰好是從和Abobe紛紛擾擾的2023年開始,而這個轉型可以說相當成功:截至2025年3月31日,Figma擁有超過1,300萬月活躍用戶,其中三分之二是非設計師。

Figma的定位調整_Figma IPO S-1
Figma從最初服務設計師的設計工具,到現在成為服務整個產品開發團隊的完整開發協作工具。
圖/ Figma S-1文件

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產品導向、企業和社群共生,成為Figma的壯大利器

如果說客群的擴張得益於產品線的多樣,在「怎麼讓客戶願意付錢使用」,Figma採取3大策略:產品導向成長(Product Lead Growth,PLG)、企業方案和開發者社群。

產品導向的成長方面,Figma將用戶體驗本身變成最強大的銷售工具,因為瀏覽器的方便性、協作可行性,自然地吸引了其他團隊成員加入,促成了從免費到付費的轉化,有效降低了新用戶獲取成本。

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至於企業客戶,Figma在2018年開始組建直銷團隊,並推出了「Organization」和「Enterprise」等企業級訂閱方案,而這些頂級方案佔總收入的70%。這個團隊與公司內部的「客戶擁護者」(customer champions)緊密合作,將產品推廣到整個組織,實現跨部門和多產品的採用。約有70%的新大型組織和企業客戶,其內部至少有一名用戶曾是Figma Professional方案的成員,這說明了自下而上的採用如何為直銷團隊鋪平了道路。

最後是以社群為核心的成長引擎。Figma透過年度會議Config以及全球超過200個「Figma之友」分會與用戶互動。社群為此開發出超過25萬種外掛和工具,豐富了平台的功能,Figma還提供「Figma for Education」計畫,向學生和教育工作者提供免費方案,培養未來的產品建構者。這種深度投入社群的策略,不僅帶來了用戶增長和忠誠度,也為其產品開發提供了寶貴的意見回饋。

從產品體驗、社群路動到企業服務,Figma也透過靈活的收費方式留下客戶。Figma的訂閱模式以「席次(per seat)」為基礎,從免費的「Starter」方案到針對個人和小型團隊的「Professional」方案,再到為大型企業提供的「Organization」和「Enterprise」方案,202年3月Figma還進行了重大的定價和包裝調整,引入了「多產品席次(multi-product seats)」,例如「Collab」、「Content」、「Dev」和「Full」席次,每個席次捆綁了不同的產品組合,希望提供更多功能並提升管理可見性,儘管這也帶來了預測營運結果的複雜性。

Figma新的定價策略_Figma IPO S-1
Figma調整了新的定價策略。
圖/ Figma S-1文件

48%年成長率、91%毛利率,Figma市場成績單表現亮眼

從S-1的資訊來看,Figma的核心財務指標展現了強勁的成長勢頭。Figma的營收主要來自其訂閱模式,且淨美元留存率高達132%,這表明現有客戶在持續增加Figma的使用量與支出,是營收增長的重要驅動力。截至2025年第一季度為止,76%的客戶使用了兩種或兩種以上的Figma產品,高於一年前的64%。

Figma各年度客戶群所產生的ARR_Figma IPO S-1
Figma各年度客戶群所產生的ARR持續累積。
圖/ Figma S-1文件
Figma淨美元留存率_Figma IPO S-1
Figma淨美元留存率表現,說明客戶願意留在Figma上,甚至願意多付錢。
圖/ Figma S-1文件

國際市場也是Figma的成長關鍵,截至2025年3月31日的三個月內,53%的營收來自美國以外地區,而過去12個月中Figma的營收達到了8.21億美元,在2024財年營收則是7.49億美元,實現了48%的年成長率。而截至2025年3月31日的三個月內,營收為2.282億美元,年成長率為46%。

更值得注意的是,截至2024年12月31日的四年複合年營收增長率高達53%。公司的毛利率維持在極高的91%,凸顯了其軟體業務的內在效率和強大的單位經濟效益。

然而在淨利潤方面卻有一些波動。2023財年,Figma實現了7.378億美元的淨利潤,這主要歸因於其與Adobe合併失敗後收到的10億美元終止費。但在2024財年,公司承受7.321億美元的淨虧損,這主要是因為8.893億美元的巨額股權激勵費用,若剔除這些非經常性影響,Figma在2024財年的非GAAP(一般公認會計原則)營業利潤率為17%,並在截至2025年3月31日的三個月內進一步提升至18%。

至於費用,Figma的主要支出包括技術基礎設施和託管成本(含AI推理費用)、員工相關成本(含股權激勵)、支付處理費、折舊攤銷以及銷售和營銷費用等。值得注意的是,公司正進行大量AI投資,這短期內預計將對毛利率和營業利潤率產生負面影響。銷售和營銷費用在2024年大幅增加134%,部分原因也是由於股權激勵費用以及市場活動和廣告支出的增加。

在債務狀況方面,為了支付IPO前後產生的特定現金需求並增強財務靈活性,Figma於2025年6月27日簽署了一項新的循環信貸協議(Revolving Credit Facility),總額可達5億美元。Figma計畫利用這筆信貸支付與受限股單位淨結算相關的預期預扣稅款,並在IPO後,利用發行所得資金償還這筆債務。

目前Figma擁有6.186億美元的現金及現金等價物和9.232億美元的有價證券,顯示其流動性充足,此外Figma還有關於加密貨幣的相關投資計畫。

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Figma潛在風險:商業模式與市場競爭的雙重挑戰

不過,Figma的營運也存在相當風險,尤其是今年大幅調整了收費和定價後。Figma在S-1就承認,新模式可能無法精確反映吸引新客戶和留住現有客戶的最佳定價,這使得營運成果的規劃和預測變得更加困難。此外,未來若引入基於使用量的計費模式,可能會比訂閱制營收更難預測,降低營收可見性。文件也明確指出,這些變化可能導致客戶不滿或流失。

另外,Figma預計在IPO後,將因限制性股票單位(RSUs)的歸屬和結算產生大量的股票激勵費用。例如2024財年,Figma因股權激勵費用(特別是2024年5月的RSU釋放和2024年股票期權授予)而產生了8.893億美元的巨額淨虧損。這筆費用會顯著影響其短期內的毛利率和營運利潤率,並可能阻礙公司實現盈利。此外,大量RSU和股票選擇權的行使和歸屬,將導致對新投資者和現有股東造成即時且實質性的稀釋效應。

除此之外,生成式AI究竟是為Figma帶來機會還是挑戰,目前尚不得而知。儘管Figma正大力投資整合AI,但是AI同樣能降低競爭對手開發和推出產品的難度,甚至可能使Figma平台的某些方面過時,或減少設計師、開發者和其他協作者對其平台的依賴,進而導致營收損失。

Figma方面認為,儘管短期內對AI的投資預計會對其毛利率和營運利潤率產生負面影響,但是AI終將根本性改變產品開發流程,使軟體創作變得更為容易和普及。因此未來幾年只會投入更多到AI上。

擁有過半投票權,創辦人Dylan Field牢牢掌握Figma的關鍵決策權

做這項關鍵決策的又是誰呢?顯然是Figma的創辦人的Dylan Field。從S-1文件中,我們可以看到Figma的多重股權結構設計,這有利於集中創辦人的控制權。

Figma共同創辦人Dylan Field
Figma共同創辦人Dylan Field掌握公司75.3%的投票權。

Figma擁有三種不同類別的普通股:A類普通股、B類普通股和C類普通股。這三類股票的權利除了投票權和轉換權之外是相同的。其中,A類普通股每股擁有一票投票權,而B類普通股每股則擁有驚人的15票投票權,並且可以轉換為A類普通股。C類普通股則沒有投票權,除了法律另有規定外,並在特定條件下可轉換為A類普通股。

截至2025年6月15日,在IPO之前(並假設相關股票轉換與RSU結算完成),Dylan Field直接持有或透過信託持有56,553,591股B類普通股,將持有或能夠控制公司已發行股本的約51.1%投票權。更重要的是,他還持有另一位共同創辦人Evan Wallace及其家族信託Wu-Wallace Family Trust所持有的26,730,324股B類普通股的不可撤銷代理權。綜合這些,Dylan Field在IPO前將能控制公司約75.3%的總投票權。這種高度集中的投票權,將顯著限制新投資者在重大交易(包括公司控制權變更)中影響決策的能力。

除了創辦人,多家知名的風險投資公司也持有Figma的大量股權:

  • Index Ventures的關係企業在IPO前持有約66,793,025股A類普通股,佔總投票權的17.0%。其合夥人Danny Rimer也是董事會成員。
  • Greylock Partners的關係企業持有約61,495,120股A類普通股,佔總投票權的15.6%。其風險合夥人John Lilly也是董事會成員。
  • Kleiner Perkins的關係企業持有約55,120,394股A類普通股,佔總投票權的14.0%。其合夥人Mamoon Hamid也是董事會成員。
  • 紅杉資本的關係企業持有約34,186,651股A類普通股,佔總投票權的8.7%。其合夥人Andrew Reed也是董事會成員。

IPO市場逐漸回溫,Figma注入強心針

外媒《CNBC》表示,Figma的上市為市場注入了一劑強心針。

雖然美國總統川普4月份的關稅政策擾亂了市場,甚至導致一些公司推遲了他們的IPO計劃,但最近顯然慢慢回溫了,例如穩定幣發行商Circle上市後,現在價值比IPO價格上漲了6倍多,市值接近430億美元。

網路銀行Chime也於6月IPO、Hinge Health則是在5月上市、人工基礎設施供應商CoreWeave於3月上市後,6月價格上漲46%,自發行以來翻了兩倍。

Figma可以說是SaaS的佼佼者:瀏覽器原生、產品主導的策略,而且擁有一流的獲利率,更無懼——甚至擁抱——AI,將為軟體產業豎立一道標竿。

本文授權轉載自創業小聚

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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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