祖克柏拚當AI霸主!Meta砸逾2兆元加蓋資料中心,首座「普羅米修斯」估2026上線
祖克柏拚當AI霸主!Meta砸逾2兆元加蓋資料中心,首座「普羅米修斯」估2026上線

重點一 :Meta豪擲數千億美元打造多座巨型AI資料中心,首座「普羅米修斯」將於2026年啟用,目標是實現「超級智慧」。

重點二 :祖克柏也指出,另一座代號「亥伯龍」的GW級超級運算叢集也正在興建中,其規模在未來幾年內將能擴充到5GW。而其他超級運算叢集,其中一座佔地面積大小「相當於曼哈頓。」

重點三 :Meta今年資本支出上看720億美元,絕大部分將用於AI與相關資料中心的建設。

社群媒體巨擘Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)於周一宣布,公司正投入「數千億美元」的龐大資金,興建多座前所未有的巨型資料中心,以打造被視為AI終極型態的「超級智慧」(superintelligence)。

其中,首座代號為「Prometheus」(普羅米修斯) 的超級運算叢集位於俄亥俄州,預計將於2026年正式上線。祖克柏在旗下社群平台Threads發文指出,「公司擁有足夠的業務資本支持這個宏偉計畫。」

有錢就是任性!Meta砸2.11兆元蓋資料中心

實現超級智慧需要極其龐大的運算能力與能源消耗,這也解釋了Meta驚人的資本支出。該公司在今年四月已表示,年度資本支出最高可能達到720億美元(約為新台幣2.11兆元),絕大部分將用於AI與相關資料中心的建設。

祖克柏所描述的新一代資料中心,是能夠處理數個「gigawatt」(十億瓦) 電力負載的「超級運算叢集」(supercluster),其規模遠超過當前僅有數百「megawatt」(百萬瓦) 容量的傳統資料中心。據能源分析機構Carbon Collective指出,一個gigawatt的電力足以供應近90萬戶家庭一年的用電量。

《彭博社》報導指出,祖克柏正在路易斯安那州興建的資料中心,其佔地面積據稱「接近曼哈頓大小」。

祖克柏本人也引述分析公司《SemiAnalysis》報告表示,Meta有望成為全球首家擁有超過1 gigawatt運算容量的企業。

輸人不輸陣!祖克柏大灑幣組「AI夢幻隊」

為擺脫過去AI發展不力的困境,祖克柏近期親自領軍,展開了一場大規模的全球人才爭奪戰。他成功組建了「Meta超級智慧實驗室」(Meta Superintelligence Labs),團隊成員不乏從OpenAI、Google旗下DeepMind等頂尖AI機構挖角而來的明星級研究員。

祖克柏近期最引人注目的舉動,是斥資143億美元(約為新台幣4,199億元)收購資料標註新創公司Scale AI的49%股權,並延攬其共同創辦人汪滔(Alexandr Wang)出任Meta首位AI長。

此外,前GitHub執行長Nat Friedman、AI創業家Daniel Gross,以及傳聞以超過2億美元(約為新台幣58.7億元)天價薪酬包裹從蘋果挖來的關鍵人物龐碩明(Ruoming Pang),皆已加入Meta麾下,共同打造這支AI夢幻隊。

Meta可能放棄最強的開源AI模型Behemoth

這支AI夢幻隊近期有何進展?據《紐時》報導,其內部討論可能放棄現有最強的開源AI模型Behemoth,轉而開發封閉模型。這一轉變將顛覆Meta長期以來主張AI開源的立場。

報導指出,目前討論尚屬初步階段,尚未做出最終決定,仍需獲得祖克柏的批准。

Meta過去因開源策略受到開發者讚譽,但近期Behemoth模型內部表現不佳,因此已暫停新測試並延後發布。

資料來源:彭博社路透社SemiAnalysis

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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