Palantir來台找合作?國防AI巨獸市值衝上3,750億美元,為何這次盯上台灣產業鏈?
Palantir來台找合作?國防AI巨獸市值衝上3,750億美元,為何這次盯上台灣產業鏈?

矽谷AI軟體公司Palantir,挾帶3750億美元市值與美國政府合作經驗,7月29日來台灣參加亞馬遜公司(Amazon)旗下雲端運算服務Amazon Web Services(AWS)在台北舉辦的台灣雲端高峰會。

資深顧問馬納斯科(Shon J. Manasco)在演講中宣布,未來將會有更多與台灣產業合作的計畫,並明確宣示將深化在台醫療、製造業等領域的合作,這不僅是Palantir全球商業佈局的關鍵一步,也預示著台灣產業與國際頂尖AI技術結合的新契機。

Palantir是什麼公司?

Palantir是一家美國軟體公司,專注於大數據分析和資料融合平台。該公司成立於2003年,由Peter Thiel、Stephen Cohen、Joe Lonsdale和Alex Karp共同創辦,總部設在科羅拉多州丹佛

Palantir最初以提供國防機構AI軟體和大數據分析技術,與美國聯邦調查局(FBI)、中央情報局(CIA),國土安全部(DHS)密切合作,因此也被市場視為AI軍工股。

值得一提的是,公司名稱源自托爾金小說《魔戒》中的「真知晶球」(palantír),象徵其資料洞察能力。

Alex Karp.jpg
palantir創辦人卡普。
圖/ https://x.com/PalantirTech/status/1885423018194718

Palantir在7月25日正式躋身美國市值前20大的企業之列。當天,Palantir股價上漲至歷史新高,收盤市值達3,750億美元,超越了家得寶(Home Depot)、寶僑(Procter & Gamble)和美國銀行(Bank of America)等老牌巨頭。

Palantir市值為何水漲船高?

這波上升主要受到AI平台需求大增、美國政府AI政策支持,以及獲得多項大型政府合約的推動。7月31日,Palantir股價上漲了1.52%,收盤價為158.61美元。

2025年,Palantir宣布與xAI、控股公司TWG Global合作進軍金融AI領域,同時獲得多個政府新合約。美國的財經新聞和評論網站《24/7 Wall st.》指出,Palantir的政府業務線占其收入的一半以上,但2025年第一季的每股盈餘來到13美分,相較於去年同期的8美分,高出62.5%。

《24/7 Wall st.》分析,Palantir雖然主要營收來自政府業務, 但其在能源、數據保護、醫療、零售、半導體和電信等商用領域也有佈局,近年其業務呈現「政府+企業」雙線增長趨勢。

2024年Palantir在美國的商業部門營收同比成長55%,2025年預計商業收入將年增至少68%,成為增長主力。2025年第一季,營收年增39%,調整後淨利大增70%。

而Palantir最賺錢的產品則是其在2023年推出的AI平台(AIP),旨在協助企業建構、部署和管理大語言模型與AI工具,目標是幫助企業量身打造內部AI工具,協助公司更快做出決策。

Palantir也找來微軟雲端Azure、亞馬遜(AWS)合作,擴展與政府和企業的合作訂單。目前Palantir研發的企業數據處理與分析平台Palantir Foundry也和亞馬遜旗下機器學習平台Amazon SageMaker整合,讓使用者可以在單一平台上開發、整合AI模型,對企業來說,能夠更快速的整合公司資料。

Palantir此次為何來台?

Palantir訪台主要目的為推動台灣產業的數據治理與AI應用轉型,尤其是結合台灣在全球製造業(如半導體、電子、醫療)中的領先地位,藉由其核心平台Foundry和AIP(人工智慧平台)賦能企業實現決策自動化與營運優化。

馬納斯科提到,隨著AI革命的到來,台灣的製造業具有領先地位,但是台灣是否能抓住AI變革的機會?馬納斯科指出,其AI平台除了可以幫助製造業最佳化生產時程,優化設備運作時間,而在大型醫療院所也能透過這個平台來強化照護現場的病床調度和護理人力的安排。

目前Palantir Foundry已與Amazon SageMaker機器學習平台整合,並利用AWS台北區域新啟用的資料中心提供低延遲與合規的本地資料儲存服務,特別適合金融、醫療與製造等高監管產業。

此外,這種整合讓台灣企業能在本地直接部署AI模型,加速AI轉型。目前Palantir也在台灣設有辦公室,為後續在台計畫鋪路。

目前Palantir正處於由「國防/政府主導」轉化成「AI商業雙引擎」模式的高速發展階段。AI成為其在今明年的營收及市值主要驅動力,美國本土大型企業和政府部門仍是其最大市場。

不可否認的是,未來數年,Palantir在大數據與人工智慧商業化浪潮中依然被視為重要的軟體與平台企業之一。

延伸閱讀:Palantir一年飆漲520%!解密矽谷最神秘公司,「文科生CEO」什麼來頭?

資料來源:《24/7 Wall st.》《Britannica Money》《中央社》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #新創企業 #AI
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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