微軟市值飆破4兆美元!Q4淨利年增24%:「AI+雲端」成最強印鈔機,財報亮點數據一次看
微軟市值飆破4兆美元!Q4淨利年增24%:「AI+雲端」成最強印鈔機,財報亮點數據一次看

重點一:微軟(Microsoft)2025會計年度第四季營收年增18%,達764.4億美元(約新台幣2.28兆元),Azure雲端服務年營收首度突破750億美元(約新台幣2.46兆元)。

重點二:微軟積極投入AI與數據中心建設,過去一年資本支出高達880億美元(約新台幣2.63兆元),並預期新年度支出將進一步成長至逾1,000億美元(約新台幣3兆元)。

重點三:受AI業務帶動,微軟股價創新高,市值突破4兆美元(約新台幣120兆元),僅次於輝達(NVIDIA)。

微軟最新財報展現其在人工智慧(AI)領域的鉅額投資正開花結果。受惠於AI助理Copilot產品線的強勁增長,公司整體業務表現優於市場預期,激勵其盤後股價突破550美元,市值一舉衝上4.1兆美元(約為新台幣122.7兆元),成為繼輝達之後,全球第二家市值跨越4兆美元門檻的企業。

微軟股價2025年至今已上漲逾22%,遠超標普500指數(S&P 500)約8.4%的漲幅。此一里程碑式的成就,主要歸功於公司對OpenAI的策略性投資,以及斥資數十億美元採購輝達晶片所建構的AI基礎設施,成功將AI功能整合至核心產品,並轉化為實質營收。

Copilot用戶破億!生產力部門營收飆逾331億美元

微軟的核心AI產品Copilot展現了驚人的市場普及率。執行長薩帝亞·納德拉(Satya Nadella)在法人電話會議上宣布, 包含商用版Microsoft 365 Copilot與Windows內建的消費者版本在內,Copilot系列產品的全球每月活躍用戶數已正式突破1億大關

據財報顯示,Microsoft 365 Copilot的普及,顯著提升了Office生產力軟體組合等商用雲端產品的單用戶平均收入(ARPU)。 包含Office及LinkedIn的「生產力與商業流程」部門營收達到331.1億美元,超越分析師預期的321.2億美元。

包含Windows作業系統、裝置與遊戲的「更多個人運算」部門營收也增長9%至134.5億美元,同樣優於市場預期。具體財年財報數據如下:

2025財年Q4財報數據

• 營收:764.4億美元,年增18%
• 營業利益:343.2億美元,年增23%
• 淨利:272.3億美元,年增24%
• 稀釋後每股盈餘:3.65美元,年增24%
• 微軟雲端營收:467億美元,年增27%
• Azure全年營收突破750億美元,年增34%

2025財年(全年)財報數據

• 營收:2,817.2億美元,年增15%
• 營業利益:1,285.3億美元,年增17%
• 淨利:1,018.3億美元,年增16%
• 稀釋後每股盈餘:13.64美元,年增16%

2025財年Q4分部營收

• 生產力與商業流程:331.1億美元,年增16%
• 智慧雲端:298.8億美元,年增26%
• 更多個人運算:134.5億美元,年增9%

Q4其他亮點

• 微軟365商業雲端收入年增18%
• Dynamics 365收入年增23%
• Xbox內容與服務收入年增13%
• 搜尋與新聞廣告收入(不含流量取得成本)年增21%
• 本季回饋股東94億美元(股息與庫藏股)

綜觀財報數據,微軟本季營收成長18%,創下三年來最快增速,淨利更年增24%。其中,Azure(雲端服務)年營收首次公開,達到750億美元(約新台幣2.44兆元),年增幅高達34%,成為推動整體業績的核心動力。

AI軍備競賽白熱化,微軟Q4資本支出大增27%

為維持在AI領域的競爭優勢,微軟正積極投資擴充基礎設施。據本季財報,公司資本支出及融資租賃資產達242億美元,較前一年度同期增長27%。這筆投資主要用於建設配備先進AI晶片的數據中心,以支援AI模型開發及處理大規模AI運算需求。

對此納德拉指出,AI與雲端已成為企業數位轉型的主力引擎,微軟亦持續擴大資料中心佈局,全球已超過400座資料中心,橫跨六大洲。公司同時大舉投入AI基礎設施建設,預計下季資本支出將超過300億美元,以滿足市場對AI運算資源的龐大需求。

此類基礎設施投資已成為科技產業的重要戰略,Google母公司Alphabet近期公布將2025年資本支出預算增加100億美元至850億美元;Meta同樣宣布今年資本支出預計在660億至720億美元之間。

值得關注的是,微軟本季財報中列出17.1億美元的「其他費用」,其中包含OpenAI等策略性股權投資的帳面調整。

財務長艾米·胡德(Amy Hood)表示,公司已簽下3680億美元的雲端服務合約,未來將持續以AI和安全為重點,推動業務成長並維持高資本支出。 「雖然面臨地緣政治與貿易風險挑戰,微軟在AI基礎建設的積極布局,已贏得投資人強烈信心。」

延伸閱讀:微軟明明業績很好,為什麼裁員不手軟?一封給員工的信透露科技巨頭策略

資料來源:彭博社CNBC微軟

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Office #微軟 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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