科技業職缺蒸發50%!學霸投2500份履歷僅10次面試,AI變「失業率加速器」?
科技業職缺蒸發50%!學霸投2500份履歷僅10次面試,AI變「失業率加速器」?

當每一個電腦科學專業的學生都夢想著用程式碼改變世界時,他們未曾料到,世界先被 AI 改變了,還順便帶走了他們進入職場的第一個機會。

如GPA 近滿分的應屆畢業生 Kenneth Kang,就在投出超過 2500 份履歷後,僅獲得 10 次面試機會,他的遭遇並非個案,而是全球嚴峻就業形勢下的一個縮影。

隨著企業愈發偏愛「即插即用」的資深員工,以及 AI 迅速取代大量入門級崗位,攀登企業階梯的第一階,正從應屆畢業生的腳下消失。

白領緊縮與藍領復甦:加州就業市場的警訊

這股寒意在科技業重鎮加州尤為明顯。根據最新數據,加州 7 月份的失業率已攀升至 5.5%,高於全美平均 4.2%,位居各州之首。這背後反映的是科技業及辦公室類工作崗位的持續疲軟。

數據顯示,雖然該州 7 月的淨增就業人數 15,000 個,但求職人數比 6 月份多出了 18,200 人,造成其失業率較 6 月上升 0.1 個百分點,達到去年 12 月以來的最高點。

同時,修正後的數據也顯示,該州 6 月的就業人數淨減少了 9,500 個。

數據顯示,加州專業和商業服務領域在 7 月流失了 7100 個崗位,而以科技公司為主的資訊技術行業也減少了 1000 個崗位。

加州就業發展部前部長 Michael Bernick 稱,科技業的求職者正面臨近年來最嚴峻的就業市場,尤其是對應屆畢業生和入門級員工而言。

杜安莫里斯律師事務所的特別顧問指出,現在的求職情況太嚴峻了,雖然 AI 替代是一部原因,但另一個原因是科技公司仍在持續裁減其在疫情期間過度招聘的職位。

與此形成鮮明對比的是,貿易、運輸和公用事業部門以及製造業的就業崗位卻在增長。這代表著一個清晰的趨勢:藍領經濟正在復甦,而白領經濟正面临緊縮。

AI 斬斷職涯第一階:消失的入門級崗位

抽掉應屆畢業生職涯「第一階梯」的,正是席捲全球的 AI 浪潮。雇主對新人「即插即用」的期望,加上 AI 能將大量初級任務自動化,正導致企業的入門級職位和實習機會急劇萎縮。

風險投資公司 SignalFire 的報告指出,自 2019 年以來,科技業 15 家最大的公司對應屆畢業生的招聘數量下降超過 50%。疫情前,應屆生佔大型科技公司招聘總數的 15%,如今這一比例已降至 7%。

同時,實習轉正率也降至五年多來的最低點。這種短期內的崗位震盪,對每一個剛踏出校門的年輕人來說,都是極其痛苦的衝擊。

熬過十個多月的漫長等待,Kenneth Kang 最後在愛迪達找到了工作。

儘管如此,他的遭遇已好過許多同屆畢業生。他的一位同學已經失業兩年,仍在找工作的路上。

Kenneth Kang 覺得這種情況還在持續惡化。 「AI 正全面普及,不僅限制了就業崗位,也迫使企業只去尋找那些非常資深的候選人。我覺得這太不公平了。」

人才斷層的隱憂:企業未來恐面臨「專家荒」

企業用 AI 取代應屆生,短期內看似節省了成本,但長遠來看,可能要付出更大的代價。過去數十年清晰的人才培養鏈,從入門級崗位、在職培訓到內部提拔,正在斷裂。

倫敦國王學院高級講師 Stella Pachidi 警告,傳統培養專業人才的方式很可能會徹底消失,並出現巨大的技能鴻溝。

耶魯大學管理學院副教授 Tristan L. Botelho 也表示擔憂:「如果大量公司都在持續削減入門級職位,那麼我們擔心,他們實際上可能會錯失那些構成未來人才梯隊、日後將成為經理和高階主管的人才。」

面對衝擊,社會也開始思考應對之道。專家認為,除了幫助人們進行技能再培訓,教育體系和就業市場也需要主動適應由 AI 賦能的新一代人才。

而對於像 Kenneth Kang 這樣身處困境的年輕求職者,他們並未坐以待斃。他和處境相似的畢業生組成團隊,為客戶提供技術諮詢服務,以此豐富履歷。他表示:「我不會乾坐著申請工作,緊張地啃指甲,我會同步進行其他嘗試,不斷前進。」

本文授權轉載自:鉅亨網

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關鍵字: #職場 #AI
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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