重點一： 過去被視為就業保障的電腦科學學位，如今在AI技術普及與科技公司裁員潮的雙重衝擊下，畢業生面臨嚴峻的求職困境。
重點二： 曾被宣傳為高薪起點的科技業職位不再唾手可得，學生畢業後一年仍找不到相關工作，甚至轉向非科技領域求職。
重點三： 科技巨頭如亞馬遜、微軟大量導入AI工具，導致傳統程式設計工作需求減少，進一步壓縮就業市場。
「我剛拿到電腦科學學位，但唯一打電話找我去面試的公司，竟然是Chipotle（墨西哥捲餅連鎖店）。」美國普渡大學（Purdue University）電腦科學系的應屆畢業生米絲拉（Manasi Mishra）在一段TikTok短影音中自嘲道。年僅21歲、立志投身科技業的她，或許沒想過到人人視為金飯碗的學經歷，會成為出社會的第一道阻礙。
米絲拉從小在矽谷附近長大，以科技業鼓吹程式設計的職涯優勢與前景為目標，努力寒窗苦讀。然而，經過長達一年的求職後，她今年五月畢業時仍未獲收到任何科技公司的錄取通知，她甚至將範圍擴大不限於科技業，但唯一打電話邀請她面試的公司，竟然是墨西哥捲餅連鎖店。
米絲拉的經驗，正點出了美國新進程式設計師現今面臨的嚴苛現實。過去十多年來，「學習寫程式」一直是美國矽谷、科技巨頭甚至前總統們不斷向年輕世代推廣的口號，他們承諾只要取得電腦科學學位，便能獲得六位數美元的起薪，以及穩定的職涯保證。
隨著科技公司大規模裁員，加上AI工具的普及，這張「黃金門票」如今已然褪色，許多相關科系的應屆畢業生在求職市場上四處碰壁，甚至連速食店的工作都成為奢求。
被AI搞到懷疑人生！電腦科學失業率攀升，入門級工作逐漸被取代
根據紐約聯邦儲備銀行數據， 近年來，年齡介於22至27歲的電腦科學畢業生，失業率已攀升至6.1%，電腦工程學系畢業生更高達7.5% ，這兩項數據都高於所有應屆畢業生5.3%的平均失業率，也幾乎是生物學和藝術史等科系失業率的兩倍。
面對這波求職寒冬，以AI技術的快速發展與應用最為關鍵。微軟、亞馬遜等大型科技公司，都積極導入AI程式碼協作工具如GitHub Copilot、CodeRabbit於工作流程中，這些工具能夠自動生成或除錯程式碼，大幅提升開發效率，也使得許多入門級的程式設計工作變得容易被自動化取代。
除了AI的影響，科技業在疫情期間的過度擴張、隨後削減成本的裁員潮、高利率以及企業凍結招募職缺，也都是導致就業市場疲軟的原因。
面對日益萎縮的就業機會，許多求職者不得不持續投遞數百甚至數千份履歷，卻僅換來寥寥無幾的面試機會，甚至連求職過程都已自動化。有一名畢業生在投出履歷三分鐘後便收到拒絕信，懷疑是演算法在進行第一輪篩選，而非人工審核。
科技業徵才回歸名校光環？年輕一代高薪夢破滅
在就業市場供給過剩的背景下，科技公司的徵才模式出現轉變。業界資深人士指出， 企業正回歸到傳統的菁英主義招募模式 ，將目光重新鎖定在麻省理工學院（MIT）和史丹佛大學（Stanford University）等頂尖名校的畢業生。不僅讓非名校出身或透過訓練營轉職的求職者處境更加艱難，也逆轉了過去十年來科技業在人才多元化方面所做的努力。
這股趨勢讓許多滿懷希望進入科技業的年輕人感到幻滅，他們曾相信寫程式是通往高薪與穩定生活的黃金門票，如今卻發現自己被演算法和自動化工具排除在外。
一名大學畢業生喬納森金（Jonathan Kim），已經申請過600多個軟體工程師職位，卻總是被拒之門外，後來在冰淇淋店上班時，仍持續更新開源專案程式碼。他無奈感嘆：「他們賣給我們一個就業市場繁榮的假象。」這句話，道出了無數年輕求職者心碎的真實感受。
回到米斯拉的故事，最終她跳脫傳統科技公司，選擇在TikTok上另闢蹊徑，以美妝網紅的身份發展，會寫程式碼的能力，也讓她成功尋覓了一份科技行銷和銷售的工作。
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資料來源：New York Times、New York Post、India Today
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋
