履歷該怎麼避雷？Cake推「AI履歷健檢」每月可免費使用5次|數位時代 BusinessNext

履歷該怎麼避雷？Cake推「AI履歷健檢」幫你順格式、抓關鍵字，每月可免費使用5次

人力平台Cake宣布推出「Cake AI：履歷健檢工具」，一款專為突破ATS篩選邏輯而設計的分析工具，目前已於美國、台灣、印尼與越南等多個市場上線。

Cake推出「AI履歷健檢」，解決什麼痛點？

多數企業已導入ATS進行履歷初步篩選，系統會自動解析、比對職缺描述，再依關聯度排序。只要履歷出現格式與排版混亂、缺少軟硬技能關鍵字、標題不適配、背景資訊缺失，甚至只是檔案類型不支援，求職者就可能在第一關就被刷掉。

即便許多求職者轉向ChatGPT等通用型AI，但這類工具並非為求職情境設計。其中更核心的問題是，求職者需要的不是一份通用履歷，而是針對每一個不同職缺進行動態調整的版本。

因此，Cake推出的AI履歷健檢並非從零生成，而是扮演專業教練的角色，能針對求職者履歷與欲投遞之職缺描述進行比對，並根據真實履歷數據與ATS標準反推的評分引擎，能精準分析五大面向：內容、技能、段落、格式與語氣。

用戶上傳履歷與職缺描述後，系統會即時產出分析報告，指出履歷的弱點。例如，在過程中，系統會將模糊描述轉換為具體數字與成果的量化表述，凸顯專業成就，像是會將負責專案管理這種模糊描述，建議修改為「在三個月內，領導五人團隊完成某專案，使成本降低15%」的量化成果。

同時，系統還會自動檢測並補足與職缺相關的技能關鍵字，讓履歷更貼近企業需求與ATS搜尋邏輯，最後系統快速產出符合標準的新版履歷與專屬求職信，供求職者直接下載使用。

Cake要讓AI成為助手，而非裁判

「求職市場正進入一個全新的『人機協作時代』。AI不僅提升了效率，也正在改變履歷書寫、人才評估與面試的標準。」Cake創辦人暨執行長劉君羿表示，「如何在這樣的浪潮中讓專業實力被看見，將是未來求職與招募的核心挑戰。本次推出的『Cake AI：履歷健檢』正是我們回應這股趨勢的起點，透過AI科技協助求職者在投遞前就完成最充分的準備。」

為協助求職者提升競爭力，Cake過往已陸續推出包括履歷編輯器、AI求職信產生器，以及企業端的一站式AI招募系統，而本次推出的「Cake AI：履歷健檢」，則希望幫助求職者在投遞前完成最充分的準備，不再因格式、用詞或關鍵字不足而被擋在門外。

隨著產品在全球上線，Cake計畫持續將AI應用在求職的更多環節，讓科技回歸助手的角色，使人才的專業實力，能真正被看見。

本文授權轉載自創業小聚，作者為賴冠伶

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。