中國就是未來主戰場!
中國就是未來主戰場!
2000.03.01 |

去年,方興東創辦了互聯網實驗室,是中國第一家專業的網際網路顧問公司,他的聲音,代表中國最新一代知識創業家的看法。 網路,是資訊產業的策略轉折點。它並不是出現在瀏覽器、作業系統或是網路電腦這些具體產品的替舊換新,而是一場更深刻的大顛覆。暫時取得領先地位的微軟、網景、雅虎或是昇陽,不見得就穩操勝券,略為落後的IBM、HP或是英代爾,也不見得無法迎頭趕上。電子商務,就是這樣一個新契機。

**網路世界,新理想國?

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網路的問世,是以一種免費而自由的虛擬社群形象出現,為人類的交流與通信,提供一種低成本的新方式。但這一切都是暫時的假象而已,廠商不會讓網路成為一個自由樂園般的理想國。他們必將改變本性,將它轉化為產業下一個更刺激的獲利來源。
但是性急吃不著熱豆腐,一個商機必須首先吸引到足夠龐大的用戶群,並讓用戶為之上癮。
網路在初期必須網開一面,網羅更多的潛在用戶。而網路的發展果然不負眾望,全球已有上億的用戶,蔚為壯觀。現在已到了逐步收網的時候,網路的美好童年時代也即將結束,網路將要張開大嘴,吃進企業、機構與個人的每一分錢。這一天越來越近,或者說,已經到來。
它的標誌,就是電子商務。
電子商務裡裡外外都是新的,一個會促使人類經濟環境大遷移的新觀念。電子商務裡裡外外也是舊的,沒有一項技術或產品,是打著電子商務的標籤出生的,而是既有技術和產品的全新包裝。電子商務就好像一個無所不包的乾坤袋,將所有的商品,做了一次前所未有的大打包。

**產業爭相披上電子商務外衣

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網路造成了時間、空間的新質變,因此必然會對商業有所衝擊,特別是那些對經濟的基礎設施最敏感的金融、通信、工業等產業。這些產業中的企業即使抗拒網路,它的競爭對手和客戶也會迫使它隨波逐流。
沒有任何力量可以阻止這種全球性的流行和蔓延。電子商務如同一艘巨輪,一旦啟動,它必然勇往直前,儘管沒有人能為它設定行程,決定終點。
過去中國大陸資訊科技產業發展的最大問題,是缺乏發展策略、國家層次的總體思考,而只是未經思索地跟在美國的腳步後面。過去在個人電腦時代,以全球分工體系的角度來看,矽谷擅長研發、台灣專精於製造,中國則只是作為國外資訊科技產品的銷售地,即使像聯想、方正和長城這些知名的廠商,也都是靠貿易起家,在研發和製造上都是極為弱勢。但是我對中國在網路時代的發展是樂觀的,因為過去的分工模式必不可行,中國本身,就會是主戰場。
電子商務,第一次讓中國的資訊科技產業享受到「全球同此涼熱」的待遇。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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