行銷人的AI革命!我的60天Vibe Marketing 計畫:怎麼做?有哪些工具?
行銷人的AI革命!我的60天Vibe Marketing 計畫:怎麼做?有哪些工具?

這份計畫,是我為自己,也為所有跟我一樣的行銷人寫的。

AI 時代,我們的工作不再只是做簡報、下廣告。我們得進化,得成為「自造者」。

Vibe Coding 是我們的技術基礎,Vibe Marketing 則是我們的戰略應用。這是一場從根本上改變遊戲規則的革命。

第一章:換個腦袋 —— Vibe Coding 與 Vibe Marketing 的雙螺旋

開始動手前,得先升級我們的思維模型。

Vibe Coding 是一種全新的工作哲學,

而 Vibe Marketing 則是將這種哲學應用於市場的終極形態。

1.1 Vibe Coding:行銷人的新「技術」

到底[什麼是 Vibe Coding][1]?

簡單說,就是跟 AI「聊天」來寫程式。你不用再管那些分號、括號和複雜的語法,只要用大白話告訴 AI 你想要什麼,它就會把程式碼生出來給你。

這不是什麼新方法,更像是一種新的「心態」或「感覺」(vibe)。你專注在「要什麼」,而不是「怎麼做」。

對行銷人來說,Vibe Coding 意味著跳過開發排程,親手打造我們需要的工具。

它移除了最大的瓶頸——對工程師的依賴——讓我們的行銷直覺可以直接驅動測試,而不是被開發待辦清單卡住。

更進一步,它讓我們有能力實現市場洞察的「平台化」:透過 AI 代理人打造客製化工具,從多個數據源中提取隱藏的洞察、主題,甚至翻譯成多種語言,大幅降低研究的時間與成本。

1.2 Vibe Marketing:行銷人的新「戰略」

如果說 Vibe Coding 是我們學會的「武功」,那 Vibe Marketing 就是我們施展武功的「戰場」。

Vibe Coding vs. Vibe Marketing

Vibe Coding Vibe Marketing
定義 一種建造方法:
用自然語言提示 AI 生成功能性程式碼,特別是用於打造客製化的市場洞察工具。
一種行銷策略:
由人類設定品牌「Vibe」,讓 AI 代理人與工作流大規模執行,專注於捕捉並傳達情感。
角色 你是建造者 (Builder) 與洞察工程師 (Insight Engineer)。 你是情感策劃師 (Emotional Orchestrator)。
目標 快速打造行銷工具、登陸頁面、自動化腳本,特別是像 PPC 季節性分析工具這樣的洞察引擎。 打造與「情感部落」產生共鳴的品牌體驗,並規模化執行。
產出 一個可運行的應用程式或網站。 一場自動化、個人化且能觸動人心的行銷活動。

Vibe Coding 是實現手段,Vibe Marketing 是戰略目標。

你先學會 Vibe Coding 來打造武器,然後運用 Vibe Marketing 的思維來贏得戰爭。

「忘記程式碼」的真正意思

「忘記程式碼的存在」

我們想做的,是跳過那些煩人的語法細節,直接把腦中的想法變成現實。但現實是,完全放手讓 AI 亂搞,做出來的東西可能充滿 Bug、有安全漏洞,根本沒辦法擴充。

所以,一個純粹「茶來伸手」的作法,只適用於那些用完即丟的原型,絕對不適用於我們要長期經營的網站。

這告訴我們一個關鍵結論:

「忘記程式碼」不是真的對它一無所知,而是「忘記工程語法」。

我們的主要工具從鍵盤變成了嘴巴(自然語言),但仍然必須理解 AI 產出程式碼背後的邏輯、架構和後果。

你的角色,從一個程式碼的「打字員」,升級成一個用嘴巴溝通的「需求者」、「架構師」和「品管」。

第二章:生存之戰 —— 為什麼 Vibe Marketing 是未來?

這一章要談「為什麼」。

為什麼你非得花時間學這個?

答案很簡單:這關乎你的職業未來、你的競爭力,以及整個行銷專業的演進。

2.1 從「許願者」到「自造者」:行銷人的新使命

  • 舊世界:
    行銷人發現一個需求,填單給工程部門,然後進入漫長的排隊等待。你的絕妙點子卡在 Jira 工單裡動彈不得。

  • 新世界:
    Vibe Marketer 自己動手。
    過去需要兩週開發時間的活動,現在行銷團隊自己花兩小時就能搞定。我們不再請求工具,我們親手打造工具。

  • 真實案例:
    一位行銷人僅用 24 小時,就獨立打造了一個母親節賀卡生成器活動,讓用戶上傳媽媽的照片,AI 會將其轉為手繪風格並配上詩。整個過程沒有任何開發團隊介入,最終有超過 2000 位媽媽收到了這份特別的禮物。

2.2 「半人馬行銷人」的崛起

Vibe Marketing 並非要消除人類的創造力,而是要放大它。

當 AI 負責處理 80% 的繁瑣執行工作(數據分析、內容生成、A/B 測試),人類行銷專家就能專注於那 20% 最具價值的任務:建立品牌靈魂、打造情感連結、做出策略決策。

這催生了一個新物種:半人馬行銷人 (The Centaur Marketer)。

我們擁有人類的情感智慧和AI的執行能力,能夠以一擋十。一個具備 AI 素養的通才 能夠完成過去需要一個小型代理機構才能辦到的事。

2.3 更精準、更個人化,而非更冰冷

許多人擔心 AI 會讓行銷變得冰冷和機械化。但實戰經驗恰恰相反。

Vibe Marketing 的核心是從傳統的「人口統計學分類」轉向圍繞「情感部落」進行組織。

當 AI 幫我們處理了重複性工作後,我們反而有更多時間去思考用戶旅程、品牌語氣和情感連結。

這種大規模實現人性化溝通的能力,正是 Vibe Marketing 的核心優勢。

第三章:軍火庫 —— Vibe Marketer 的 AI 工具精選

這一章是計畫的實戰核心。這裏整理了一份工具清單,這是「Vibe Marketing 工具箱」,涵蓋了從點子到自動化行銷活動的每一個環節。(工具可能會expire, 請關注概念,而非工具)

3.1 Vibe Coding 工具 (建造層)

這是基礎建設,用來打造行銷活動所需的數位資產。

  • 核心引擎 (AI 程式碼產生器):

    Claude (Anthropic): 資料分析和客製化計算機的首選,特別擅長處理 CSV 檔案。
    ChatGPT Code Interpreter: 適合快速的數據視覺化。
    Cursor: ** 如果你想更深入地學習技術,這是一個很好的橋樑工具。
    **Replit, Lovable, Bolt:
    這些是 Vibe Coding 的代表性工具,能快速將提示詞轉化為可運行的應用程式或登陸頁面。

  • 品管團隊 (AI 除錯與審查):
    CodeRabbit: 你的 AI 品管,自動檢查程式碼,抓出 AI 可能產生的錯誤和安全漏洞,特別是那些 vibe coding 過程中引入的缺陷。

3.2 AI 代理人與工作流工具 (執行層)

這是我們的大腦中樞,用來自動化和規模化行銷任務。

  • 核心 AI 模型 (The Brains):

    Claude 4 (Opus/Sonnet):
    以其強大的程式碼生成能力、長任務執行穩定性和「代理人」般的自主性著稱。
    GPT-5:
    在程式碼生成、特別是前端 UI 設計方面表現卓越,並深度整合進 GitHub Copilot。
    Grok-4:
    具備獨特的即時數據整合能力,適合需要最新資訊的行銷應用。

  • 工作流自動化 (Workflow Automation):

    n8n, Gumloop, Flow:
    這些工具是 Vibe Marketing 的核心,它們能將不同的 AI 工具和服務串連起來,打造自動化的行銷流程。

Vibe Marketer 的整合軍火庫

階段 工具類別 推薦工具 白話文:這對你有什麼用?
策略與規劃 AI PRD 產生器 ChatPRD, Notion AI 把你的行銷簡報,一鍵轉成開發計畫,再也不用自己寫規格書。
資產建造 AI 程式碼編輯器 Cursor, Replit 你的主要作戰平台。Cursor 讓你像指揮一個開發團隊一樣指揮 AI。
核心大腦 AI 模型 Claude 4, GPT-5, Grok-4 你的開發團隊成員,各有專長。學會根據任務指派對的人。
品質保護 AI 程式碼審查員 CodeRabbit 你的 AI 品管團隊,在網站上線前,揪截 AI 產生的錯誤,確保穩定性。
自動化執行 工作流自動化 n8n, Gumloop 你的自動化指揮中心,把各種 AI 工具串起來,讓它們 24 小時為你工作。
一鍵發布 部署平台 Vercel, Netlify, GCP 「一鍵發射」的魔法。讓你專心創作,不用管複雜的伺服器設定。

第四章:60 天實戰計畫:從 Coder 到 Marketer

這是這份報告的行動核心。

60 天的學習旅程,圍繞一個清晰的 Vibe Coding 實戰框架 來展開,並將其應用於四個為期兩週的衝刺專案中。

Vibe Marketing 實戰心法:行動指南

1.定義 Vibe (Define the Vibe):
在開始前,明確品牌想要創造的感覺。是活力?沉穩?還是大膽?將這種感覺轉化為清晰的語氣和情感方向。

2.有目的地提示 (Prompt with Purpose):
精心設計每個提示詞,融入品牌聲音、行銷目標和真實的受眾數據。

3.創意驗證 (Validate Creatively):
AI 生成的內容是草稿,不是成品。創意團隊必須審查、塑造和潤飾每一件作品,確保它符合品牌標準且富有人性。

4.測試與適應 (Test and Adapt):
內容上線後,密切關注效果。追蹤哪些有效,哪些無效,並快速調整。

4.1 第 1-2 週:打好地基,打造你的第一個行銷資產

  • 目標:
    應用實戰心法,打造並上線一個靜態網站。

  • 里程碑 1:
    成功將一個個人品牌登陸頁面從 GitHub 部署到公開的 Vercel 網址上。

  • 專案 1:個人品牌登陸頁面

    定義 Vibe:
    「建立一個單頁響應式網站,展示我的行銷專業、成功案例和聯絡方式,整體風格要體現出 [你的關鍵詞,如:數據驅動的創造力]。」

    選擇工具:
    使用 ChatGPT 生成程式碼,VS Code 進行編輯,GitHub 進行版本控制,Vercel 進行部署。
    有目的地提示:
    先提示「生成英雄區塊的 HTML 和 CSS」,再提示「生成專案展示區塊」,以此類推。

    創意驗證 & 測試:
    將生成的程式碼片段組合起來,並透過 Vercel 部署上線。在手機上打開網站,如果排版跑掉,截圖並提示 AI:「在手機上看起來是這樣 [截圖],請修復 CSS 讓它對齊。」

4.2 第 3-4 週:打造你的第一個洞察引擎

  • 目標:
    從靜態頁面,進化到能分析數據、產生洞察的互動工具,實現市場洞察的「平台化」。

  • 里程碑 2:
    成功打造一個PPC 季節性分析工具,能上傳 CSV 數據並生成視覺化報告。

  • 專案 2:PPC 季節性分析工具

    理解問題:
    我們的目標是取代手動分析,自動從 PPC 數據中發現季節性趨勢。
    創建超級提示詞:
    使用 Claude,因為它擅長處理數據分析和 CSV。提示:「我要建立一個工具,可以上傳 Google Ads 的每週 PPC 數據 CSV。你需要對數據進行季節性分解,並以圖表顯示趨勢、季節性和殘差。使用 Prophet 進行預測並顯示信賴區間。」

    簡化與優化:
    AI 的初步結果可能太專業。下一步提示:「為非統計學家增加一個『簡易模式』切換。在簡易模式下,用白話文解釋圖表,並提供一個『下一步行動』的檢查清單。」

    部署與測試:
    將工具部署到 Vercel,並用小數據集進行測試。

4.3 第 5-6 週:連接世界,打造自動化工作流

  • 目標:
    讓你的洞察引擎「活起來」,串接外部 API 並建立第一個自動化行銷流程。

  • 必練技能:
    API 金鑰安全。絕對不要把 API 金鑰直接寫在程式碼裡。我們會用環境變數來安全地保管金鑰。

  • 里程碑 3:
    成功建立一個自動化流程:當 PPC 分析工具識別出一個即將到來的高峰季節時,自動在 Slack 中發出提醒,並使用 AI 草擬相關的廣告文案。

  • 專案 3:自動化季節性行銷警報

    定義問題:
    「當 PPC 分析工具的預測顯示未來四周內將出現流量高峰時,觸發一個自動化流程。」
    探索進階工作流:
    使用 n8n 或 Gumloop。
    提示範例 (for n8n):
    「建立一個 n8n 工作流。觸發器是 Webhook(由我們的 PPC 工具在滿足條件時調用)。
    第一步,向 Slack 的 #marketing 頻道發送一條消息:『警告:[季節性主題] 的 PPC 高峰期即將到來!』。
    第二步,將主題傳給 Claude 4,生成三份針對此主題的廣告標題。
    第三步,將這些標題作為草稿保存到 Google Sheets。」

4.4 第 7-8 週:打磨拋光,成為 Vibe Marketer

  • 目標:
    將你的洞察引擎部署到自訂網域,並建立一個完整的、由 AI 驅動的行銷循環。

  • 里程碑 4:
    你的 PPC 分析工具在自訂網域上線,並成功透過自動化流程觸發了第一個(測試)行銷警報。

  • 專案 4:部署完整的 Vibe Marketing 引擎


    上線:
    去買一個網域名稱,並把它指向你在 Vercel/Replit 上的應用程式。

    內容行銷自動化:
    建立另一個 n8n 工作流,實現內容行銷自動化。
    提示範例 (for n8n):
    「建立一個每日執行的 n8n 工作流。
    第一步,使用 Grok-4 搜尋 [你的行業] 的最新趨勢。
    第二步,將趨勢摘要傳給 GPT-5,生成一篇 300 字的 LinkedIn 短文,短文的語氣要 [有趣且權威],並附上你的 PPC 分析工具作為案例研究的連結。
    第三步,自動發布到我的 LinkedIn 帳號。」

    3. 文件化與再利用:
    為你的 PPC 分析工具和自動化工作流建立一個簡單的 README 文件,並將你最成功的提示詞保存為模板。

第五章:國外的行銷者怎麼做?

這裏整理了世界各地的行銷人是怎麼看待 Vibe Coding 和 Vibe Marketing 的。

看看別人的經驗,可以讓我們少走很多冤枉路。

5.1 來自 PPC 戰壕的實戰指南

  • 核心觀點:
    一位 PPC 專家分享了他如何使用 Vibe Coding 打造季節性分析工具的經驗。

他強調,Vibe Coding 的精髓在於解決真實問題,而無需等待工程資源。

它將 PPC 腳本的理念提升到了一個新層次,移除了 JavaScript 的知識門檻和平台限制。

  • 關鍵戰術:
    >使用行銷語言,而非技術術語:
    對 AI 說「顯示季節性趨勢」,而不是「創建時間序列分析」。
    >
    >要求解釋:
    「你為什麼選擇這種視覺化方式?」
    >
    > 專注於業務成果:
    不要糾結於程式碼的優雅,而是關注工具是否能解決業務問題。

5.2 美國的教訓:快,但要小心技術債

核心觀點:
賦權與風險並存。在美國,很多像我們一樣的非技術背景創辦人,正用 AI 以驚人的速度打造產品原型、驗證市場。

血淚故事:
但這種速度是有代價的:很多 App 在真實世界一用就崩潰、有嚴重的安全漏洞,或是欠下巨額的「技術債」。

結論:
他們得出的結論是「混合開發模式」:先用 AI 快速驗證想法,一旦驗證成功,就趕快找專業工程師來重構成一個能規模化的產品。

5.3 日本的經驗:結構化培訓是王道

核心觀點:
把 AI 開發當成一門正式的專業技能來學。像 DMM 這樣的日本公司,已經在開辦專為行銷人設計的「生成式 AI 訓練營」。

課程重點:
這些課程不只教你寫程式,更教你針對行銷任務的「提示工程」,像是市場分析、人物誌設計、SEO 內容策略。

5.4 韓國的視角:專注於自動化與效率

核心觀點:
非常務實,專注於用 AI 解決具體的商業問題,追求立即的投資回報。韓國的案例大多是關於客戶開發、客服自動化和超個人化推薦。

可量化的成果:
他們用數據說話。有公司用 AI 生成的廣告文案,讓每個潛在客戶的獲取成本降低了 31%。

第六章:掌握 Vibe 的藝術:半人馬行銷人的心法總結

當你走完這 60 天的旅程後,這些高層次的策略心法,將幫助你走得更遠、更穩。

6.1 指揮你的 AI 開發者:進階心法

像管理專案一樣管理 AI:
不要給出模糊的指令。使用檢查清單、設定明確的範圍,並在每一步都進行審核。你是在管理一個專案,而不是在許願。

成為 AI 的總編輯:

永遠不要盲目接受 AI 的所有修改。學會閱讀程式碼的變更日誌,質疑不合理的刪除,並使用「恢復檢查點」功能來撤銷錯誤。你是品質的最終守門人。

建立你的記憶庫 (.mdc 檔案):

為了避免重複糾正 AI 的錯誤,可以建立一個 .mdc (Memory Data Configuration) 檔案,把你的偏好、規則和專案背景寫進去。這能幫助 AI 記住你的要求,減少溝通成本。

6.2 Vibe Marketing 的 80/20 法則

記住,不是每個品牌接觸點都需要充滿強烈的情感。

80% 的顧客情感連結,來自於 20% 的關鍵接觸點。

你的任務,就是找出這 20% 的「情感熱點」,並集中火力用 Vibe Marketing 的方式去優化它們。

6.3 你的新身分:Vibe Marketer

走完這趟旅程,你已經不再只是一位行銷人。你是一位創造者、一位自造者,一位有能力將想法化為現實的策略家。

未來的行銷,將會越來越像高頻交易:由人類設定策略和「Vibe」,然後讓無數的 AI 代理人 24/7 不間斷地在市場上執行、測試、優化。

你已經掌握了進入這個新世界的門票,準備好引領下一波行銷革命。

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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