開始大膽的新加坡
開始大膽的新加坡
2000.03.01 |

新加坡的中國廣場(China Square)一帶,有一家著名的毛澤東餐廳,店裡擺滿毛澤東的照片和雕像。穿著紅衛兵制服的侍者,穿梭飯桌之間,問「同志」想吃什麼。拿起菜單,每一道都對應一句革命口號。時光彷彿回到國共戰爭的一九四○年代。
這裡是新加坡的老社區。毛澤東餐廳的對街,是一間土地公廟,福德正神坐鎮於此,庇佑在南洋打拼的華人子弟。而現在,土地公也要關心網路產業。原本和廟連接的舊宅,已經拆掉,改建為咖啡座和辦公室,是新加坡網路公司最喜歡的地點,新加坡雅虎以及代理c/net內容的ACC公司就在這裡。
這是新加坡政府重建舊社區的計畫之一,將傳統市集轉為創業基地。走進這棟結合傳統與後現代的建築,一堆穿著休閒的年輕工作者,正在一樓的咖啡座擺龍門陣,挑高的天花板上到處是纏繞的管線,如同紐約蘇活區的商店。搭手扶梯到二樓,像是廁所的門一打開進去就是辦公室。
新加坡正努力走出傳統,前進新經濟。

**保守社會中的異類

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一九六五年建國以來,新加坡在清廉而有效率的政府帶領下,國民所得追上日本和香港,躋身亞洲最富裕的國家,是東南亞的經濟重鎮,國家競爭力也一直名列全球前茅。但是繁榮的背後,新加坡也被外界認為是一個保守的社會,缺乏冒險精神。
「十年前我辭掉工作出來創業,大家都以為我瘋了,包括我的家人,」去年當選新加坡中小企業創業楷模的周健謀回憶。長達十年的創業過程,因為壓力太大,周健謀的左眼一度失明,而體重增加了五○公斤。
此一時,彼一時,網路經濟的浪潮,從太平洋那一端的美國湧來,強力拍打麻六甲海峽上的獅子國。從政府到企業到學校,新加坡重新對焦e策略。缺乏天然資源的新加坡,經濟命脈在人力資源,而著重腦力的網路經濟,正符合新加坡的需求。
「三○年來,從發展製造業到服務業,接下來推動新加坡第三波成長的引擎是網路經濟,」新加坡資訊通訊發展局(IDA)副局長孔學仁點明。肩負規畫科技藍圖重任的資訊通訊發展局,去年喊出三P的目標,要將政府單位(Public)、民間企業(Private)和民眾(People)相關服務,都結合網路。

**網路新加坡不輸陣

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政府也推出配套措施,制定鼓勵創業的科技創業條款Technoprenuership21(見【釋放小而強的新加坡潛能!】一文)、成立科學園區、推動創業育成中心、設立政府創投基金、以及邀請海外專家到新加坡擔任顧問。去年,新加坡的創投業規模已超過五○億美金。
曾在矽谷和台灣工研院電通所任職的李鎮樟博士,兩年前受邀到新加坡擔任科技顧問。他目前在新加坡政府成立的創業育成中心KRDL擔任策略主任,也是新加坡國家科技委員會的特別顧問。
KRDL成立於九八年一月,目前有四百位研究和行政人員,研究項目包含語音辨識、線上互動教學、寬頻技術和無線通訊科技等,並且將技術商品化,成為公司,同時幫助年輕創業家將點子發展成可行的計畫,再從中取得技術股份。目前從KRDL已獨立出八家公司,包含曾登上《財星》雜誌封面、在美國非常熱門的「第三聲音」(Third Voice,提供上網者留下個人評語的軟體)公司。
剛到新加坡時,李鎮樟很少聽新加坡人談網際網路,「現在到處都看到,」走在中國廣場的街道上,李鎮樟指著土地公廟上的網路公司說。「以前講新加坡人怕輸,是說他們不敢冒險,現在新加坡人的輸,是輸人不輸陣,」他比喻。
地小人少、但是國際化程度高,促使新加坡在發展網路經濟上,朝區域和整合資源的方向走,轉型成為東南亞網路經濟的樞紐。
「公司成立第一天,我們就在規畫海外市場,」經營ISP業務的太平洋網際網絡(Pacific Internet)集團總經理洪懷生表示。太平洋網際網絡是全亞洲第一家區域型的ISP,業務已擴展到鄰近的馬來西亞、泰國和印度等十個國家。

**新加坡經驗全球睥睨

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提供電子商務交易機制的黎銳(BEX),目標客戶群是銀行,成立四年來和全球主要銀行都已建立合作關係,並與美國、日本、大中華區和歐洲的當地銀行成立合資企業,以新加坡為基地,將視野望向全球。
孔學仁分析,市場小是新加坡的限制,也是優勢,許多新的概念和實驗,就是先在新加坡推行,再把經驗移轉到國外。以寬頻計畫為例,目前新加坡家庭的寬頻普及率接近百分之百,使用率則在兩成左右。這項代號為Singapore One的計畫,將有助新加坡提早進入下一代網際網路環境,實驗可行的模式和商機。
此外,比利時一家做翻譯軟體的研究機構、行動電話公司易利信和日本NTT DoCoMo等,也都在新加坡設置實驗室,研究並應用包含語文轉換、多媒體和無線上網等技術。
創業的風氣已漫延到大學。為了鼓勵學生發想創意、活用知識,國立新加坡大學特別引進麻省理工學院的50K大賽做法,去年底在校內舉辦創業比賽,到二月中已收到兩百多份創業企畫書。學校正在邀請創投、企業人士和學者來當評審提供意見,幫助學生修改企畫書,並在年底選出得獎作品。
「網際網路是一個促成的環境(enabling environment),幫忙促成創業家,這是我們希望從學生身上看到的,」新加坡大學副校長康長杰指出。

**網路經濟有機潛能

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過去,學生畢業後多進入政府單位或外商公司,很少到新創公司,「目前風氣正在改變,」康長杰觀察。新加坡大學也結合校內研究資源和創投基金,幫助學生創業,預計今年會有十到二○家公司成立。學校也允許教授每週有一天投入創業相關工作,或留職停薪去創業。
此外,新加坡大學一年提供兩千個獎學金機會,吸引國外一流學生到新加坡讀研究所,參與本地的研究和創業計畫。
從學校到企業、從民間到政府,從國內到區域、幾個小型的網路經濟體正在新加坡成形。未來的關鍵,在於促成更多不同類型的網路,讓網路和網路間可以串聯、交流和整合,「形成一個會演化和衍生機會的生態網路(eco-net),才是真正的網路經濟,」長期觀察矽谷發展動態的李鎮樟指出。
以效率著稱的新加坡,正在全國動員,在講究速度的網路時代,要同時翻新社會價值並打好新經濟地基。網路經濟不只是經濟,而是需要一連串相關的配套,以及全新的思考和做事方法。新加坡的例子說明了這件事。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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