矽谷最神秘軍火商,Anduril內部是怎樣的?非典型CEO打造「工程師遊樂園」:6年從20人變4000人!
矽谷最神秘軍火商,Anduril內部是怎樣的?非典型CEO打造「工程師遊樂園」:6年從20人變4000人!

「這不是公司指派的工作,而且現在是我的家庭日,但我依然願意為它投入時間。」 一位前資深工程師在週末家庭日,於飯店頂樓測試價值千元美金的雷達設備,只為了證明一個足以將軍用無人機系統成本降低三十倍的概念。

這並非特例,而是美國國防新創公司Anduril內部工程師文化的縮影。

Anduril為何這麼厲害?

這家由VR先驅Palmer Luckey(帕爾默・拉奇)創立的公司,自2018年至今已從20人成長至4,000名員工,市值飆升至280億美元,成為國防科技領域的黑馬。Anduril 2024年營收成長至10億美元、年度合約價值達15億美元,擁有與傳統軍工巨頭爭奪國防合約的實力。

其中一個加速其成長的原因,在於徹底顛覆了傳統軍工產業的緩慢與官僚,以矽谷特有的敏捷精神與工程文化,將新創的快速迭代帶入最古老且保守的行業,為工程師打造了一座充滿挑戰與熱情的「遊樂園」,吸引頂尖人才前仆後繼。

這家由VR先驅Palmer Luckey(帕爾默・拉奇)創立的公司,自2018年至今已從20人成長至4,000名員工,市值飆升至280億美元,成為國防科技領域的黑馬。Anduril 2024年營收成長至10億美元、年度合約價值達15億美元,擁有與傳統軍工巨頭爭奪國防合約的實力。

Anduril創立的初衷,源於創辦人拉奇對美國國防科技優勢逐漸被侵蝕的擔憂,傳統國防承包商長達數年的研發週期,已無法應對來自中國等對手數週內就能更新戰術的現實。因此,Anduril採取與眾不同的「自費研發,現貨銷售」(off-the-shelf)模式,先自行投入資金研發產品,一旦證明可行便直接銷售,而非等待政府冗長的需求招標。

這項策略不僅加快了產品上市速度,更讓公司擁有完全的自主權,工程師能夠專注於技術本身,快速實現「最小可行示範」,再根據前線需求進行快速迭代。

投資及創業人物故事評論媒體《Colossus》一篇Anduril前員工Adnan Esmail(阿德南・伊斯梅爾)撰寫的文章指出,這與過去他自身在航太製造商實習時,所見到的官僚文化形成鮮明對比。

以「熱情」為燃料,打造工程師的使命感

「你從事的工作,必須有其戰略影響力,且解決的問題不容忽視。」這是伊斯梅爾加入Anduril的核心驅動力。與矽谷當時仍以消費性應用程式為主流的風氣不同,Anduril提供的使命感,讓頂尖工程師甘願離開Google、Tesla等知名科技公司,投入這個看似瘋狂的國防新創。

Anduril吸引科技界頂尖人才的主要方法是強調「Maker精神」,尋找那些因為純粹熱情和創造慾望而主動做項目、打造出新事物的人。他們看重的是那些不只是完成學校作業或工作要求,而是「瘋狂地用自己的時間創造新的東西」的候選人。

這包括各種創新領域,像是AI專案、機械、視覺模型、空氣動力學設計等多元才能。拉奇認為這種熱情創造的員工,會比只為薪水工作的人更優秀。

此外,Anduril也鼓勵工程師「質疑一切」。

在開發巡弋飛彈偵測系統時,研發團隊沒有盲目遵循軍方高成本的全半球覆蓋要求,而是從根本問題出發:真正的威脅是什麼?答案是低空巡弋飛彈。因此,他們將一艘商用遊艇上價值五千美元的雷達進行改造,將能量集中在水平面上的範圍,最終在競賽中擊敗了傳統國防承包商數百萬美元的龐大系統,證明了簡單、聰明的解決方案更能帶來實質效益。

工程師為何願意投入大量時間?

Anduril能夠讓工程師甘願投入大量時間研發產品,其核心在於創造了一個獨特的文化與工作環境。這不單純是靠高薪或福利,而是透過以下幾個關鍵因素,讓工程師感受到強烈的ownership(擁有感)與使命感:

賦予高度自主權與責任: Anduril實行「直接負責人」(Directly Responsible Individual, DRI)制度,每個專案都由單一工程師從頭到尾負責。這種做法讓工程師感覺自己就是專案的「創始人」,而非螺絲釘。例如,在一次關鍵的軍方競賽前,伊斯梅爾為了確保系統成功,在凌晨3點獨自將18架無人機拆卸、更新韌體後再重新組裝,這種超乎尋常的投入,正是「擁有感」的最佳體現。

技術領導與手把手指導: Anduril的領導層,包括其他管理階層,都具備深厚的工程背景。他們不僅是管理者,更是技術上的引導者。

伊斯梅爾提到,他經常在晚上回到辦公室,與團隊一起除錯、寫程式、解決技術難題,讓工程師知道領導者是「與他們一起奮戰」,藉此贏得了技術人員的尊重與信任。

敏捷且高效的開發模式: 公司鼓勵從「第一性原理」(First Principles)思考,將問題拆解到最基本的物理與數學層面,而非遵循傳統的官僚流程。這種「快、狠、準」的矽谷精神,讓工程師能快速驗證概念、推翻舊有思維、並將產品在數週或數月內部署到前線,這種快節奏與高效率帶來了巨大的成就感。

共同的防禦使命: Anduril的使命是解決「不容忽視」的全球防禦問題。這種宏大的願景吸引了許多頂尖人才,他們離開傳統科技巨頭,正是為了追求更有意義、更具戰略影響力的工作。這種為國家安全貢獻的使命感,成為驅使他們投入額外時間的強大動力。

Anduril前工程師的下一步:打造「物理智慧」,解放機器人自主性

Anduril的文化不僅留住了人才,也啟發了人才。伊斯梅爾在2024年3月選擇離開,創立了一家名為Physical Intelligence(物理智慧,簡稱PI)的機器人新創公司。

他的離職並非出於對Anduril的不滿,而是因為發現了一個同樣宏大、甚至更為根本的挑戰:儘管機器人硬體技術日新月異,但驅動這些硬體的「基礎智慧」卻遠遠落後。大多數機器人仍像「提線木偶」,依賴人類的指令或預先編寫的複雜程式。

伊斯梅爾指出,雖然全球AI公司都在追逐語言模型,但全球半數以上的GDP來自實體勞動,而這正是機器人可以發揮巨大潛力的領域。因此他創立Physical Intelligence(PI)的目標,是打造一個通用的「物理智慧」模型,讓機器人硬體真正具備自主性,從無人機、工業機器人到家用電器都能通用,從而徹底改變人類與體力勞動的關係。

儘管伊斯梅爾選擇離開,但他與Anduril的關係依然緊密。他持續以榮譽顧問的身分,每週投入15小時與團隊合作。這段經歷充分說明了Anduril企業文化的核心:賦予人才權力、信任他們的判斷。

而當Anduril的創辦人兼執行長Brian Schimpf(布萊恩・辛普夫)告訴伊斯梅爾:「我一直都把你當作創辦人,」這不僅是認可,更是一種支持與鼓勵。這種互相成就的關係,也正是Anduril得以在極短時間內爆發性成長的關鍵。

延伸閱讀:AI一出資工吃鱉?美國畢業生慘遇「軟體工程師大劫」,台灣就業市場為何反而沒崩?

資料來源:《Colossus》

責任編輯:李先泰

關鍵字: #無人機
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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