美國國防獨角獸Anduril來台設辦事處!讓產業大咖齊聚的一場演說,揭示台灣哪些機會?
美國國防獨角獸Anduril來台設辦事處!讓產業大咖齊聚的一場演說,揭示台灣哪些機會?

重點一 :Anduril創辦人Palmer Luckey認為,台灣擁有許多消費性電子產品、半導體等技術人才,與製造大規模自主彈藥、攻擊型無人機和感測器所需的技能「驚人地相似」

重點二:Anduril公司的商業模式獨特,不同於傳統國防承包商,他們自籌資金研發產品,並以實際運作的技術而非簡報與客戶溝通,大幅提升研發速度與效率。

重點三:中山科學研究院日前已與Anduril簽署合作備忘錄(MOU),後續雙方將針對開源AI指管平台Lattice與國軍新一代數位戰場整合系統展開合作評估 。

美國國防科技新創Anduril創辦人來台演講,他是誰?

美國軍工界獨角獸Anduril Industries(安德里爾工業)創辦人Palmer Luckey(帕爾默·拉奇)8月4日於台灣大學發表演說,許多台灣軍工產業和無人機公司等皆為座上賓,包含中光電智能機器人總經理忻維忠、創未來團隊、中科院等。

能讓中科院、產業大咖都到場聆聽,拉奇是什麼來頭?

出生於美國加州、酷愛實驗的拉奇,20歲便成立VR科技公Oculus,並在兩年後將公司以20億美元出售給Facebook。不過,他在科技界的旅途並未畫下句點。2017年,他成立了國防科技公司Anduril,為兒時夢想圓夢——他受到《遊戲王》角色海馬瀬人的影響,從7歲時就一直想成立國防企業。

如今這家公司經過2025年2月新一輪募資後,估值達到280億美元——是Oculus被收購價格的10倍以上——同時2024年營收翻倍成長至10億美元、年度合約價值達15億美元,擁有與傳統軍工巨頭爭奪國防合約的實力。

Anduril獨特商業模式

與一般的國防承包商不同,Anduril將自己定位為「國防產品公司」,他們利用自有資金進行研發,自行決定要開發什麼產品、如何開發,並在完成後直接以實際運作的技術向客戶展示,而非僅僅提供一份簡報。

這種模式讓Anduril能以更快的速度、更低的成本進行創新,因為公司有強烈的誘因去追求效率,並重複利用現有技術,而非每次都從頭開始。拉奇認為,這可作為台灣國防產業發展的借鏡。

Anduril Industries
圖/ Anduril Industries X

拉奇:台灣有許多人才,與無人機和感測器所需技能相似

一改過去在大眾眼前穿著夏威夷花襯衫、夾腳拖的形象,拉奇以一身螢光黃短袖襯衫、卡其色長褲和皮鞋,對台下軍工產業界菁英和學生發出呼籲,強調台灣必須利用自身在半導體和電子產業的優勢,積極投入國防科技領域,以建立足以威懾潛在侵略者的強大防禦力量。

他也公布即將在台灣設立Anduril辦公室 。拉奇提到,Anduril在其他國家也成功地這樣做過,例如在澳洲的一項潛艇計畫中,團隊在兩年內從約1人擴展到約400人。因此,他認為在台灣的規模也將會成長得相當快。

拉奇指出,台灣擁有許多消費性電子產品、半導體等技術人才,他指出,這些人才在製造手機、相機、汽車、筆記型電腦或遊戲機等方面的技能,與製造大規模自主彈藥、攻擊型無人機和感測器所需的技能「驚人地相似」。

而中山科學研究院日前已與Anduril簽署合作備忘錄(MOU),後續雙方將針對開源AI指管平台Lattice與國軍新一代數位戰場整合系統展開合作評估。

延伸閱讀:7歲就想當海馬瀬人!Palmer Luckey創辦Anduril,VR轉戰國防原因超中二

烏克蘭啟示錄:高科技威懾是和平唯一保障

拉奇引用烏克蘭戰爭的經驗作為台灣的警示。他親身前往烏克蘭前線,見證烏軍如何運用先進技術,以小成本的無人機等裝備,對抗實力遠超自身的強大敵人,成功顛覆了傳統戰爭模式。他提到,俄羅斯總統普丁(Vladimir Putin)原以為的「特別軍事行動」能在幾天內結束,但烏克蘭卻憑藉先進技術與堅定意志,抵抗至今已逾三年。

Anduril創辦人Palmer Luckey
Anduril創辦人Palmer Luckey親自前往烏克蘭和烏克蘭總統澤倫斯基會面,並教導烏軍無人機技術。
圖/ 黃詩媛拍攝

拉奇強調,這個例子證明,即便面對壓倒性的軍事力量,透過快速應變與持續創新的高科技武器,仍能有效嚇阻並抵禦侵略。

他進一步將此教訓延伸至台灣所處的國際局勢。拉奇指出,中國領導人習近平的言論與行動已明確傳達其對台灣的野心,並正在積極打造能夠實現這些野心的軍事力量。從不斷增加的軍事演習,到大規模擴建海軍與飛彈武力,種種跡象都顯示,中國正在為潛在的衝突做準備。面對這樣的威脅,他認為台灣不能僅僅依賴過時的武器,而是必須發展具備人工智慧、自動化系統、高精準度飛彈防禦等現代化武器。這些科技不僅能有效應對來自中國的威脅,更能成為讓中國在發動攻擊前,就因評估代價過高而放棄的「終極威懾力」。

8月4日,Anduril創辦人Palmer Luckey來台分享台灣如何在國防領域以科技抵禦威脅,現
8月4日,Anduril創辦人Palmer Luckey來台分享台灣如何在國防領域以科技抵禦威脅,現場座無虛席,集結產官學研先進。
圖/ 黃詩媛拍攝

中光電智能機器人總經理忻維忠表示,帕爾默此次演講也帶給台灣軍工產業很大的啟發,能夠利用AI,以及先進和更彈性的方式來進行產品開發,改變過去標案方式導致產品研發周期動輒5~10年的現象,而中光電也不排除和Anduril後續展開合作的機會,忻維忠指出,目前Anduril和台灣政府的國防系統也有連結,Anduril能夠讓國防產品研發週期變短,對於台灣相關業者也是一大參考點。

專注研究台灣科技資本市場的M觀點創辦人暨科技巨頭解碼主筆Miula指出,無人機的零組件和3C產品是高度互補,台灣電子零組件的供應鏈在國防領域是非常有機會的,尤其現在美國需要轉移對中國零件的依賴,「台灣很有機會來補足這樣的缺口,並且軍用又可以擁有更高的利潤。」不過Miula也指出,這個供應鏈缺口的機會可能只存在1~2年,「因為別的國家也可以來補這個缺口,所以台灣廠商必須把握機會,」他建議,台灣零組件廠商或許需要改變過去接單的習慣,「無人機領域雖然單量不會像3C產品這麼多,但利潤會比較高,並且一旦投入量產,技術就很難取代。」

拉奇認為,台灣擁有全球頂尖的科技人才、資本與政府支持,完全有能力推動一場屬於自己的國防科技文藝復興。他鼓勵台灣的工程師、軟體開發者和技術人員,將才能投入國防領域,從而打造一個由台灣製造、具備尖端技術的國家防禦體系。

他最後描繪了兩種未來情境:一是透過強大的防衛力量,在敵軍來襲時將其徹底摧毀;二是更為理想的狀況,即台灣的防禦能力強大到讓敵人評估後認為代價過高,從而放棄侵略。這兩種情境的實現,都取決於台灣人民的選擇,以及科技業者是否願意為此做出貢獻。

關鍵字: #無人機 #AI
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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