「我只拿一點錢,別叫我做這麼多事!」這句話你也聽過,鄒開蓮揭示AI時代6個管理心法
「我只拿一點錢,別叫我做這麼多事!」這句話你也聽過,鄒開蓮揭示AI時代6個管理心法

「美國今年大學畢業生的就業市場,已經減少了20%。」前Verizon Media國際事業董事總經理、有「台灣Yahoo靈魂推手」之稱的鄒開蓮,於2025 AAMA社群年會上點出當前就業市場的關鍵數字。

當AI帶來無數機會的同時,也引發員工對工作前景的焦慮,創業家更需掌握一套嶄新的領導管理心法,「在混亂中建立秩序是管理的精髓,而在不確定中帶領人心則是領導的關鍵。」鄒開蓮說,並為創業家帶來6個關鍵心法。

1. 方向感清晰,路徑彈性調適

鄒開蓮指出,在高度不確定的環境下,創業家必須「有一個方向感,很清楚知道你要去哪裡」,但路要怎麼走,可能是多變的。

他以自身經驗為例,當初從雅虎娛樂部門轉型進入電子商務領域時,方向明確是要做台灣最大的電商,但其實沒人知道該怎麼做。鄒開蓮強調,沒有人能給創業家一個完美的教戰守則,「因此當我們不知道答案時,其實沒有關係。」

這意味著,領導者要像GPS一樣,設定目的地,但在實際行進中,要允許路徑的靈活調整。

2. 以誠為本,學習發問

面對日益年輕化的團隊,鄒開蓮強調領導者的「真實」至關重要,因為年輕世代更重視「真實」,而非要求領導者無所不知。

「像是之前爆紅的社群應用程式BeReal,就反映了人們厭倦經過濾鏡修飾的資訊,渴望真實的溝通。」鄒開蓮說,團隊願意跟隨創辦人並不是因為創辦人無所不知,而是因為創業家看到的願景與方向。

所以在未來的領導中,更關鍵的是創業家應該「開始學習問問題」,「就像Elon Musk,他進入的每個產業都是沒人涉足的,但他運用『第一性原理』(first principle)思考,從核心問題出發,不斷提問。」鄒開蓮說。

3. 打造團隊凝聚力與心理安全感

不過,既然創業路上充滿不確定性,光是靠提問是不夠的,學會穩定軍心也很重要。

鄒開蓮建議,招募人才時,除了經驗,更應側重尋找「跟你的價值類似」且「有學習力、對的態度」的人,「而且,千萬不要害怕讓人下車。」鄒開蓮解釋,那些不合適的人,即使有某些能力,卻可能成為團隊的「hard not」,耗費過多精力,甚至導致優秀人才流失。

她強調,團隊領導者必須理解成員「內心真正的需要」,並激發他們的熱情。此外,Google長達七年的研究發現,團隊的「心理安全感」是績效表現「最主要的分別因素」。她鼓勵團隊內部應「盡量討論,盡量吵架」,但在對外時則必須「全部同心」,確保團隊能坦誠溝通、不斷調整。

4. 懷抱父母心溝通,聚焦「為何」

面對當前世代的年輕員工,鄒開蓮觀察到他們與過往世代的差異,「我只是拿這麼一點錢,別叫我做這麼多事!」鄒開蓮笑說,這應該是很多人聽過的句子。

鄒開蓮認為,創業家可能對自己的目標和熱情所在很清楚,但如何讓員工產生共鳴至關重要,「因此溝通不只溝通『要做什麼』,還要溝通『為什麼這麼做』。」

在AI時代,「做老闆,要有父母心。」鄒開蓮說,將員工視為孩子,以同理心溝通,這是「做領導最高的ROI的事情」,尤其面對成長在比較脆弱的心理環境中的年輕世代,更顯必要。

5. 果斷行動,慶祝微小成就

在不確定性中,鄒開蓮認為最好的策略就是不斷行動,因為只有在行動當中才有修正的機會。

「所以,要試著將一個大問題變為一個小目標,而且要celebrate small wins(為小成就慶祝)。」鄒開蓮說,這種對微小成就的肯定能有效激勵團隊,而且會讓團隊知道每一步都是有所回報的,不再覺得願景很遙遠。

6. 專注取捨,學會說「不」

最後,鄒開蓮提醒創業家,在AI時代,「機會很多,但專注是稀有的。」所以創業家不能只是不斷的說yes。「作為一個領導人,很關鍵的是學會保持專注,學會說不,才能做出明智的取捨,引領企業走向成功。」鄒開蓮說。

本文授權轉載自創業小聚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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