IG活成了TikTok?Meta宣布全力衝刺短影音Reels抗敵:文青風圖文時代落幕了?
IG活成了TikTok?Meta宣布全力衝刺短影音Reels抗敵:文青風圖文時代落幕了?

全球社群巨頭Instagram近日達成新的里程碑,每月活躍用戶數正式衝破 30 億大關,母公司 Meta 也同步宣布重大策略, 將重點從傳統的照片動態消息(Feed)轉向以短影音 Reels 和私訊(DM)為中心的兩大核心功能

Instagram 負責人亞當·莫塞里(Adam Mosseri)在貼文中坦言,用戶使用習慣早已改變,App 的成長幾乎完全來自於私訊、Reels 和演算法推薦的內容 。

數據顯示,私訊已成為用戶在Instagram分享內容最常用的功能,而用戶超過 50% 的時間都花在觀看Reels上,且大多數短影音都是由演算法推薦,而非來自於用戶追蹤的帳號。為此,Instagram 正著手調整主頁面的導覽欄,讓私訊與Reels的入口更突出且容易點擊。

莫塞里強調,雖然人們過去對 Instagram 的印象停留在「方形照片的動態消息」,如今用戶輪廓已翻轉,打開App第一件事多半是看Reels、私訊朋友互傳有趣影片,甚至連自己和朋友也不太發文了。

劍指TikTok!Instagram衝刺短影音軍備賽,強攻影音市場

Instagram 此次戰略調整的核心,正是為了更有效率地與全球短影音龍頭 TikTok 展開競爭。莫塞里將TikTok視為「最關注」的頭號對手,並規劃了一系列重大功能更新。

其中最引人注目的是, 從今年10月開始,Instagram 將在印度和南韓等市場進行測試,讓用戶在開啟App時,預設直接進入 Reels 頁面,而非傳統的照片動態消息。

如果這項測試獲得正面回饋,未來可能會推廣到其他市場。特別是對於全球人口第一大國的印度,由於該國目前仍禁用 TikTok,這為 Instagram 提供了極為有力的擴張機會。莫塞里強調,即使未來 TikTok 有機會重返印度,Instagram 也要確保在此重要市場不被輕易取代。

此外,Instagram 近期發布了首個專門為 iPad 設計的App,同樣採用了預設開啟 Reels 的設計,凸顯其全面擁抱短影音的決心。

想看什麼自己來!未來將賦予用戶演算法控制權

除了短影音的大舉擴張,Instagram 也開始著重於最佳化用戶在 Reels 上的內容體驗,未來將新增一項新功能,允許用戶主動選擇他們希望在 Reels 中更常看到的主題 (Topics)。

用戶可以在設定中輸入他們的興趣愛好,例如「吉伊卡哇」或「日本旅遊」等直接操控演算法,讓推薦內容更精準。

這個功能的靈感,來自執行團隊注意到許多用戶會在貼文中寫下「親愛的演算法 (Dear Algorithm)」,來表達他們想看的內容。

這項更明確的興趣選擇機制,是受益於AI的進步。Meta的大型語言模型在影片內容識別和標註方面更加精確,過往需要人工審查或監督的大部分影片分類工作,現在都可以自動完成,讓內容推薦能從過去被動的「猜測」轉變為主動的「設定」。

陷反壟斷訴訟陰影,Meta恐遭強制分割Instagram

然而,在 App 介面和策略全面轉型的同時,另一方面,Instagram 的前景仍籠罩在美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的反壟斷訴訟陰影之下,FTC 指控 Meta 違反社會媒體市場壟斷法,若判決不利,最嚴重可能命令 Meta 出售或剝離 Instagram。預計將在今年稍晚或 2026 年初做出裁決。

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資料來源:BloombergTechcrunchBusiness Insider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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