累死你的不是工作,是工作方法!別再無用勤勞,養成「第一次就做對」的習慣
累死你的不是工作,是工作方法!別再無用勤勞,養成「第一次就做對」的習慣

*一開始就要懷著最終目標去工作。─日式工作法 *

在職場上,樹立「第一次就把工作做到位」的意識並養成習慣很重要。

這表現出來的不僅是一種工作態度,更是一種工作能力。這種態度和能力關係到執行的效率和品質,關係到你在上司心目中的形象,和未來升遷的可能。

當你第一次沒有把工作做到位,影響的不僅是工作效率和老闆對自己的態度,還會直接損害公司的利益、聲譽。

因為我們每一個人,都是公司的一員,是其高效運轉不可或缺的環節,就像木桶上的短板,如果無法有效活用,肯定會影響整個木桶的盛水量。而且每位員工一走出去,都是代表公司。如果自己工作未到位,絕對有損公司形象。

李哲是一家廣告公司的設計人員。有一次,他在為客戶設計廣告宣傳單時,不小心搞錯了聯繫電話中的一個號碼。設計排版打樣之後,他也沒有檢查,就急急忙忙送印。當他們把印好的宣傳單交給客戶時,對方同樣沒有檢查,當然無法發現錯誤。

第二天,在客戶的產品發表會上,這些廣告宣傳單被發放出去,且收到很好的效果。

可是發表會結束後,客戶卻沒接到任何一個顧客來電。他們感到不對勁,一看廣告宣傳單,發現上面的電話號碼寫錯了。

客戶非常生氣,要求李哲的廣告公司賠償巨額損失。這份損失不僅是印製一萬份宣傳單所花的費用,還有企業形象和未來收益。由於李哲的廣告公司確實有錯,再加上客戶籌辦產品發表會也花了不少錢,結果就是廣告公司按照要求認賠。

然而,事情並未就此結束。很快地,這件事就傳遍業界,致使廣告公司的形象和聲譽嚴重受到打擊。從那以後,生意越來越少,以前和自己合作過的老客戶都紛紛離去,因為他們也怕這種事情發生在自己身上。

有些事情是無法亡羊補牢的,一旦無法一次到位,就可能永遠失去機會。比如,失去客戶的信任,或失去到手的生意。

1.搞懂上司的意思再去做

當你走進一片叢林,開始清除矮灌木。費盡千辛萬苦,好不容易整理完一片灌木林,直起腰來準備喘口氣時,猛然發現:面前這片灌木林不是目標,要清理的地方在另一邊。

在職場中,有多少人在工作時會出現類似的錯誤。接到任務就去做,但做著做著發現不對勁,再一思考,才發覺自己誤解上司的意思,執行偏離了方向。

要想避免這樣的低級失誤,避免第一次就把工作搞砸了,你要做的,就是在接到工作指令時,搞清楚到底要做什麼,若不明白,可以請教上司。切不可自以為是,馬上行動。

2.一開始就要懷著最終目標去工作

從事任何工作,如果沒有目標,就不可能有確實的行動,更不可能有滿意的結果。高效能人士的最大特點,就是做事之前,會想清楚自己要達到怎樣的目標,然後針對這個目標,做精心的安排和周到的布局,保證其順利達成。絕對不是想一步做一步,做到哪算到哪,做得差不多就行了。

孫先生的好朋友從日本回來,計畫開一家日式料理餐廳,請他幫忙選店址。他們跑遍了整個城市,看了很多房子,最後從中挑出十個較為滿意的地點,並把它們的位置、環境、格局、價位等列成清單,進行反覆對比,最終選定其中三個。

孫先生以為隨便從這三個中選一個就可以,沒想到朋友還要繼續比較。為此他製作一個更加詳細的資料表,委託一家諮詢公司做市場調查,根據調查的結果,最後確定店址。

接下來要開始裝修。朋友找到裝潢公司後,對它的負責人詳細描述自己的想法,對方也很有耐心地傾聽,包括孫先生。但孫先生到後來開始不耐煩了,因為朋友講得太詳細了,不僅店內所有的空間設計都一一說明,還有廚房、廁所等每個角落皆詳細敘述。這讓孫先生覺得朋友突然很陌生,心想:他什麼時候變得如此囉嗦多話?

終於,店面裝潢完工了。進到裡面,給人的第一感覺是舒服,第二感覺、第三感覺還是舒服。因為所有該考慮的問題,朋友都面面俱到。但他還是不放心,要求孫先生提出意見,看什麼地方做得不到位。孫先生終於忍不住了,催促說:「你怎麼這麼婆婆媽媽的?趕緊開業吧!早營業一天,就早賺一天的錢。」

朋友說:「不急,開業還要等一週,從明天開始,你幫我做件事,就是帶你的親朋好友來我店裡消費,全部免費,但有一條,每吃一次,至少讓他們提一個意見。」

孫先生感到莫名其妙:「這究竟是為什麼啊?你是不是腦子燒壞了?」

朋友耐心地解釋道:「在開業之前,我必須把所有可能讓顧客不滿意的地方都剔除掉。

因為在日本,一旦開業後顧客有不滿意的地方,就不會再回頭,之後想讓他回心轉意,就很難很難了。必須第一次就把這些工作做好。」

第一次就把工作做到位,才有機會贏得競爭的勝利,否則,事後補救也許就晚了。這就是高效能人士的偏執,但他們慢中有細,慢中有全(周全),他們的慢是有效的慢,是智慧的慢。一旦熬過最初的慢,後面的工作就會進入快速道路,而且是非常安全的高速行駛。

職場箴言

「知道不等於做到,做了不等於做好,做了是0分,做好才是100分」。─華為的狼性理念

延伸閱讀:「你人生第一筆收入怎麼來的?」為什麼20年來,IBM高層都用這個問題挑人才?

本文授權轉載自《累死你的不是工作,是工作方法》,李文勇著,幸福文化出版

累死你的不是工作,是工作方法
圖/ 幸福文化

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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