AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來
AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來

瀏覽器的故事,目前普遍被理解成一場「AI 介面」之戰。AI 瀏覽器自 2025 年起從邊欄走向主舞台,不僅是設計語言的流行,更是「誰能更快把頁面上的知識轉化成動作」的工程競賽。而 Perplexity 的 Comet 正是在這條賽道上,最早全面開放大眾使用的選手。

AI 瀏覽器 Comet 於 7/9 小規模發佈後, 官方於 10/2 全面開放下載使用 。從封測到全面開放,使用情境將被拉長、拉廣,現在要看的是它是否真能改變人們的上網習慣?

Comet是什麼?怎麼用?

Perplexity 官方表示,使用者下載 Comet 後,「第一天提問數」增加 6–18 倍。 換言之,Comet 對於使用者行為的顛覆,是把「問題變成入口」,讓資訊獲取的路徑脫離 Google(但用戶仍可預設使用 Google 搜尋) 。接下來 Perplexity 要證明的是:這樣的提問密度能否持續,而不只是短期新鮮感。

畢竟 AI 瀏覽器的賽道十分凶險,前有 Dia、Arc 與 Edge 等「把 AI 放進瀏覽器」的不同嘗試;後有最強大的老大哥 Google Chrome,才於 9 月宣布將旗下 Gemini 深度整合至 Chrome 瀏覽器,目前已在美國開放,估計很快就在台灣等地解鎖「Gemini in Chrome」。

延伸閱讀:AI瀏覽器掀戰!Atlassian砸187億元收購The Browser Company:Dia有望挑戰Chrome霸權?

但在老大哥出手之前,不妨先看看 Comet 做了哪些嘗試——它如何借鏡 Dia 的分頁讀取功能,打造出領先於 Chrome 的 AI 瀏覽器?

Comet 免費下載連結:請點我

Comet 六大功能介紹

亮點是 Comet Assistant:「option+A」一鍵喚出

Comet Assistant 是可以在 Comet 的每一個新分頁中立即打開的側邊欄 AI 助手(預設快捷鍵為 option+A)。據官方表示,可協助研究、會議、寫程式與電商等任務。 但它真正的重點不在「能做什麼」,而是無論你做什麼它都能「隨時介入」。

這種「隨處可用」的配置減少上下文切換,提升專注與回應品質。唯一要注意的潛在限制是:避免過度自動化造成誤判或忽略來源脈絡。例如,要求 Comet 的代理人買車票,它仍可能看錯時間;又或請它消化動輒上百頁的 PDF 檔,它在解讀洞察上仍可能出錯。

言而總之, Comet 是一款把多種日常任務交給 AI 的新型瀏覽器,主打「你的個人助理」,把搜尋、整理、寫作與處理事務整合在瀏覽器內,一次完成。 亮點功能如下:

一、自動摘要與資訊萃取

利用 Comet 側邊 AI 面板,只需選取網頁重點內容,然後輸入「三點摘要」或「列出優缺點表格」,AI 就能自動整理資訊並以條列式、表格或自訂格式呈現,不用手動複製貼上。

小技巧:瀏覽冗長文章或 PDF 時,在欲總結的頁面上按快捷鍵「option+S」,Comet 就會總結重點內容,萃取核心重點、關鍵數據、表格、建議,省下閱讀時間並迅速掌握重點。

自動摘要
目前AI瀏覽器最實用的功能就是自動摘要,讓你不用花時間去看冗長內容。
圖/ 數位時代編輯部

二、我的快捷鍵

「我的快捷鍵」是 Perplexity 內建的自訂鍵盤快捷功能,讓你以固定按鍵在任何對話或搜尋欄位中快速觸發常用操作與提示。核心目標是提高查找與提問效率,減少滑鼠操作與重複輸入。以編輯工作中常見的「快速事實查核、彙整重點、改寫標題、抽取引述、補充來源」為例,都可綁定成快捷鍵,一鍵套用。

小技巧 :在 Perplexity 的設定中新增或調整「快捷鍵」,為每個動作指定按鍵組合與對應的提示模板; 打開輸入框或選取文字後,按下「/」即可選擇並套用。

我的快捷鍵
目前AI瀏覽器第二實用的功能,是透過快捷鍵管理收納常用的提示詞,對於批次性質的工作很有用。
圖/ 數位時代編輯部

三、情境式持續對話

Comet 能記住搜尋脈絡。例如你先問「2025 年諾貝爾化學獎得主是誰」,後續再問「白話解釋他們的獲獎原因」,AI 會延續前提給出相關解答,實現真正多步推理,適合長篇資料整理與深入主題研究。

小技巧 :看完任何文章後直接問「有沒有更白話的解釋方式/請用高中生能聽懂的話幫我解釋」,助理就會切換論述方式。

白話解釋
目前AI瀏覽器第三實用的功能,是把艱澀的內容快速化繁為簡。
圖/ 數位時代編輯部

四、篩選來源

可依需求選擇搜尋來源,如限定只從學術資源、YouTube、Reddit 等特定來源搜尋,以過濾雜訊;適合學術論文、深度研究、影音整理。舉例而言,詢問「Gogoro 財報表現」可指定 Finance;詢問「2025 最熱門手搖」則可打開社群來源。

小技巧 :特定來源是為了更有效率地找到特定領域的知識。例如:「只取一手來源:官網、招股書、監管/法院文件;排除論壇與未署名部落格。每條附原文連結+發布時間。」

若要查證新聞可信度,可以提示:「同題交叉驗證:列出兩個以上權威來源與一個主流媒體,標示一致與矛盾處,矛盾處附原文段落。」

解讀財報
Comet可以指定搜尋範圍,例如想了解Gogoro財報,就可以指定Finance。
圖/ 數位時代編輯部

五、多分頁比較

跨分頁打開多個商品評測,只需在側邊欄提問「兩款耳機哪個最好?」,AI 會自動比對規格與價格,整合優缺點、一鍵製表並提供購買建議,協助解決網購決策困難。

小技巧:把同主題的分頁丟進側欄,生成「摘要+差異+引用連結」,形成你的學習地圖。

購物助手
Comet可以一次讀取多個頁面,讓AI幫你比對產品資訊。
圖/ 數位時代編輯部

六、Gmail+Google Calendar 整合

Comet 能自動摘要 Gmail 郵件以協助撰寫回覆,分析行程並同步至 Google Calendar。亦即在你授權後,助理可讀取並回答關於 Gmail 與 Google Calendar 的問題,提供行程與郵件相關的智慧回應,屬於讀寫授權的整合能力。

小技巧 :採用固定主旨格式。主旨用「事件|日期 時間|對象」,例如:「會議|10/20 14:00|與小王」。這樣之後 Calendar 會更容易自動辨識並預填事件細節。

結論:AI 瀏覽器在早期,勝負難論

說到底,AI 瀏覽器的勝負不在誰的口號更漂亮,而在誰能用更低延遲、可驗證的流程,把「問題 → 答案 → 行動」接成一條可重複的生產線。

目前,Comet 把「提問」變成默認入口,確實讓人更快抵達資訊與工作流。但接下來要看兩件事:一是長期數據——提問密度在全面開放後的第 30 天、第 90 天是否仍能維持;二是錯誤邊界——在郵件、行程、支付與長文理解等場景,代理人犯錯成本是否可控。

在那之前,建議先把高風險事務留在真人身上,並嘗試把高頻、低風險的整理與比對交給 Comet;固定指令格式、保留原始來源、設定可撤回的流程。若它能在你的日常裡穩定省下 15–30% 的時間、又不增加事故率,那就是值得留下的新工作流程。

延伸閱讀:PayPal 用戶注意!可免費領「一年 Perplexity Pro 訂閱」,7 步驟教學一次看

Perplexity 創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進 AI 世界,他是怎麼打造出「Google 眼中釘」的?

資料來源:PerplexityTechCrunch

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/李先泰

關鍵字: #AI工具 #Perplexity
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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