AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來
AI瀏覽器Comet開放免費下載!Comet教學:6大好用功能+小技巧,快學起來

瀏覽器的故事,目前普遍被理解成一場「AI 介面」之戰。AI 瀏覽器自 2025 年起從邊欄走向主舞台,不僅是設計語言的流行,更是「誰能更快把頁面上的知識轉化成動作」的工程競賽。而 Perplexity 的 Comet 正是在這條賽道上,最早全面開放大眾使用的選手。

AI 瀏覽器 Comet 於 7/9 小規模發佈後, 官方於 10/2 全面開放下載使用 。從封測到全面開放,使用情境將被拉長、拉廣,現在要看的是它是否真能改變人們的上網習慣?

Comet是什麼?怎麼用?

Perplexity 官方表示,使用者下載 Comet 後,「第一天提問數」增加 6–18 倍。 換言之,Comet 對於使用者行為的顛覆,是把「問題變成入口」,讓資訊獲取的路徑脫離 Google(但用戶仍可預設使用 Google 搜尋) 。接下來 Perplexity 要證明的是:這樣的提問密度能否持續,而不只是短期新鮮感。

畢竟 AI 瀏覽器的賽道十分凶險,前有 Dia、Arc 與 Edge 等「把 AI 放進瀏覽器」的不同嘗試;後有最強大的老大哥 Google Chrome,才於 9 月宣布將旗下 Gemini 深度整合至 Chrome 瀏覽器,目前已在美國開放,估計很快就在台灣等地解鎖「Gemini in Chrome」。

延伸閱讀:AI瀏覽器掀戰!Atlassian砸187億元收購The Browser Company:Dia有望挑戰Chrome霸權?

但在老大哥出手之前,不妨先看看 Comet 做了哪些嘗試——它如何借鏡 Dia 的分頁讀取功能,打造出領先於 Chrome 的 AI 瀏覽器?

Comet 免費下載連結:請點我

Comet 六大功能介紹

亮點是 Comet Assistant:「option+A」一鍵喚出

Comet Assistant 是可以在 Comet 的每一個新分頁中立即打開的側邊欄 AI 助手(預設快捷鍵為 option+A)。據官方表示,可協助研究、會議、寫程式與電商等任務。 但它真正的重點不在「能做什麼」,而是無論你做什麼它都能「隨時介入」。

這種「隨處可用」的配置減少上下文切換,提升專注與回應品質。唯一要注意的潛在限制是:避免過度自動化造成誤判或忽略來源脈絡。例如,要求 Comet 的代理人買車票,它仍可能看錯時間;又或請它消化動輒上百頁的 PDF 檔,它在解讀洞察上仍可能出錯。

言而總之, Comet 是一款把多種日常任務交給 AI 的新型瀏覽器,主打「你的個人助理」,把搜尋、整理、寫作與處理事務整合在瀏覽器內,一次完成。 亮點功能如下:

一、自動摘要與資訊萃取

利用 Comet 側邊 AI 面板,只需選取網頁重點內容,然後輸入「三點摘要」或「列出優缺點表格」,AI 就能自動整理資訊並以條列式、表格或自訂格式呈現,不用手動複製貼上。

小技巧:瀏覽冗長文章或 PDF 時,在欲總結的頁面上按快捷鍵「option+S」,Comet 就會總結重點內容,萃取核心重點、關鍵數據、表格、建議,省下閱讀時間並迅速掌握重點。

自動摘要
目前AI瀏覽器最實用的功能就是自動摘要,讓你不用花時間去看冗長內容。
圖/ 數位時代編輯部

二、我的快捷鍵

「我的快捷鍵」是 Perplexity 內建的自訂鍵盤快捷功能,讓你以固定按鍵在任何對話或搜尋欄位中快速觸發常用操作與提示。核心目標是提高查找與提問效率,減少滑鼠操作與重複輸入。以編輯工作中常見的「快速事實查核、彙整重點、改寫標題、抽取引述、補充來源」為例,都可綁定成快捷鍵,一鍵套用。

小技巧 :在 Perplexity 的設定中新增或調整「快捷鍵」,為每個動作指定按鍵組合與對應的提示模板; 打開輸入框或選取文字後,按下「/」即可選擇並套用。

我的快捷鍵
目前AI瀏覽器第二實用的功能,是透過快捷鍵管理收納常用的提示詞,對於批次性質的工作很有用。
圖/ 數位時代編輯部

三、情境式持續對話

Comet 能記住搜尋脈絡。例如你先問「2025 年諾貝爾化學獎得主是誰」,後續再問「白話解釋他們的獲獎原因」,AI 會延續前提給出相關解答,實現真正多步推理,適合長篇資料整理與深入主題研究。

小技巧 :看完任何文章後直接問「有沒有更白話的解釋方式/請用高中生能聽懂的話幫我解釋」,助理就會切換論述方式。

白話解釋
目前AI瀏覽器第三實用的功能,是把艱澀的內容快速化繁為簡。
圖/ 數位時代編輯部

四、篩選來源

可依需求選擇搜尋來源,如限定只從學術資源、YouTube、Reddit 等特定來源搜尋,以過濾雜訊;適合學術論文、深度研究、影音整理。舉例而言,詢問「Gogoro 財報表現」可指定 Finance;詢問「2025 最熱門手搖」則可打開社群來源。

小技巧 :特定來源是為了更有效率地找到特定領域的知識。例如:「只取一手來源:官網、招股書、監管/法院文件;排除論壇與未署名部落格。每條附原文連結+發布時間。」

若要查證新聞可信度,可以提示:「同題交叉驗證:列出兩個以上權威來源與一個主流媒體,標示一致與矛盾處,矛盾處附原文段落。」

解讀財報
Comet可以指定搜尋範圍,例如想了解Gogoro財報,就可以指定Finance。
圖/ 數位時代編輯部

五、多分頁比較

跨分頁打開多個商品評測,只需在側邊欄提問「兩款耳機哪個最好?」,AI 會自動比對規格與價格,整合優缺點、一鍵製表並提供購買建議,協助解決網購決策困難。

小技巧:把同主題的分頁丟進側欄,生成「摘要+差異+引用連結」,形成你的學習地圖。

購物助手
Comet可以一次讀取多個頁面,讓AI幫你比對產品資訊。
圖/ 數位時代編輯部

六、Gmail+Google Calendar 整合

Comet 能自動摘要 Gmail 郵件以協助撰寫回覆,分析行程並同步至 Google Calendar。亦即在你授權後,助理可讀取並回答關於 Gmail 與 Google Calendar 的問題,提供行程與郵件相關的智慧回應,屬於讀寫授權的整合能力。

小技巧 :採用固定主旨格式。主旨用「事件|日期 時間|對象」,例如:「會議|10/20 14:00|與小王」。這樣之後 Calendar 會更容易自動辨識並預填事件細節。

結論:AI 瀏覽器在早期,勝負難論

說到底,AI 瀏覽器的勝負不在誰的口號更漂亮,而在誰能用更低延遲、可驗證的流程,把「問題 → 答案 → 行動」接成一條可重複的生產線。

目前,Comet 把「提問」變成默認入口,確實讓人更快抵達資訊與工作流。但接下來要看兩件事:一是長期數據——提問密度在全面開放後的第 30 天、第 90 天是否仍能維持;二是錯誤邊界——在郵件、行程、支付與長文理解等場景,代理人犯錯成本是否可控。

在那之前,建議先把高風險事務留在真人身上,並嘗試把高頻、低風險的整理與比對交給 Comet;固定指令格式、保留原始來源、設定可撤回的流程。若它能在你的日常裡穩定省下 15–30% 的時間、又不增加事故率,那就是值得留下的新工作流程。

延伸閱讀:PayPal 用戶注意!可免費領「一年 Perplexity Pro 訂閱」,7 步驟教學一次看

Perplexity 創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進 AI 世界,他是怎麼打造出「Google 眼中釘」的?

資料來源:Perplexity、TechCrunch

本文初稿為 AI 編撰,整理・編輯/李先泰

關鍵字: #AI工具 #Perplexity
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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