台積電Q3財報開獎!淨賺4,523億元創歷史新高,魏哲家看好「AI晶片需求持續強勁」
台積電Q3財報開獎!淨賺4,523億元創歷史新高,魏哲家看好「AI晶片需求持續強勁」

「護國神山」台積電(2330)10月15日股價再次站上歷史新高,盤中一度上竄至1,490元,最終收盤達1,485元,上漲20元,漲幅1.37%。

台積電也於16日盤後公布3Q25成績單,由先進製程與高效能運算平台擔任關鍵推手,從美元營收到毛利率都超越先前指引,財報數據創下多項歷史新高:

  • 合併營收: 約新台幣 9,899.2 億元,創下單季歷史新高。
  • 稅後純益(淨利潤): 約新台幣 4,523 億元,創下公司單季歷史新高紀錄。
  • 每股盈餘(EPS): 新台幣 17.44 元,同樣創下歷史新高。
  • 現金股利: 台積電宣布本次配發的現金股利為每股 5 元,是季度配發以來的新高紀錄。

若美元計算,第三季營收331億美元,年增40.8%、季增10.1%。整體獲利能力亦維持高檔,毛利率59.5%、營業利益率50.6%、稅後純益率45.7%,反映先進製程與產品組合優化持續發揮綜效。因此台積電表示,2025年全年營收預計成長接近中段三十位數(mid- thirties)百分比。

同時,董事會已核准2025年第二季每股現金股利5.00元;普通股配息基準日為12月17日,除息日12月11日,發放日明年1月8日。

台積電25Q3成績單
圖/ 台積電官網

魏哲家:AI晶片產能極為吃緊

董事長魏哲家於法說會指出,生成式AI需求「比三個月前更強勁」,之前預估2024~2029年AI加速器營收年複合成長率約中40%,現在「略優於預期」,將於明年初更新預測。

魏哲家也說,受生成式AI推動,高階製程與先進封裝需求同步升溫,目前AI晶片「前後段」產能均極為吃緊,短期至2026年前難以完全滿足市場。公司正全力擴充供應,並強調「只要有成長機會,就不會猶豫投資」,顯示對長期結構性成長的信心。

面對「摩爾定律已死」說法,魏哲家澄清,客戶關注的重點已從單純的製程縮小,轉向系統層級效能(System-Level Performance)。強調台積電正與主要客戶協作,從前段製程、先進封裝到系統整合,推進「摩爾定律2.0」新階段,以整體架構與封裝創新共同提升效能與能效。

在地緣政治與監管面,雖然美中科技戰限制了中國市場短期AI GPU出貨,但台積電仍看好全球AI長線需求,即使中國市場暫時受限,AI加速器的成長「仍將相當劇烈」。

同時,台積電也觀察到主權 AI 的興起,除了看到客戶展望持續強勁,也從客戶的客戶端中接收到非常強烈的訊號,要求擴充產能以支持業務。對此,魏哲家表示,正在加強對 AI 總體趨勢的信心,也相信半導體需求將持續具備根本性。

先進製程結構:5奈米居首、3奈米加速放量

製程結構上,先進製程(包含7奈米及更先進製程)營收占比達74%。其中,5奈米成為營收最大宗(37%)、3奈米次之(23%)、7奈米為14%。這代表「7奈米及以下」的先進節點是本季量與價的主力。

成熟製程仍具規模,但成長動能已明顯向高階節點集中,應用落點也更貼近高毛利平台。

台積電25Q3銷售分析
圖/ 台積電官網

在技術平台別中,高效能運算(HPC)占比達57%,智慧型手機占30%,物聯網與車用各5%,消費性電子1%、其他2%。

值得注意的是,台積電出貨量強勁:12吋約當晶圓408.5萬片,季增9.9%、年增22.4%。這顯示出貨量提升與先進節點占比同步擴張,是本季毛利率超指引的重要內因。

台積電25Q3銷售技術平台別
圖/ 台積電官網

延伸閱讀:蘋果突襲發表M5晶片版筆電與平版,可以直接在裝置運行大型AI模型!售價、效能一次看

資料來源:台積電官網

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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