都是AI簡報工具,Gamma與Canva誰好用?功能特色、優缺點、實用教學來了!
都是AI簡報工具,Gamma與Canva誰好用?功能特色、優缺點、實用教學來了!

隨著 AI 工具的迅速發展,從最初僅可做到內容生成、內容摘要、企劃書撰寫,如今已經可以「一鍵生成簡報」,幫使用者大大縮減過程中的繁瑣流程。而對於多數工作者而言,真正的痛點也存在內容產製流程中,如何將深度文章、報告或企劃書等原本是純文字的內容,轉化為圖文相配且淺顯易懂的簡報?

其中,Canva 與 Gamma 是目前最受歡迎的兩大簡報製作工具,可協助使用者自動排版、智慧配圖等工作。前者以全方位設計工具聞名,後者則以「文字生成簡報」的極簡體驗迅速竄紅。為了幫助使用者了解兩款 AI 工具在內文完整度及設計美感上,誰更勝一籌,本次《未來商務》將選用一篇已具備完整架構的文章進行實測。

Canva 與 Gamma 功能與特色比較

在實測前,讓我們先了解 Canva 與 Gamma 兩款工具分別具有什麼功能及特色。

Canva 是設計平台,走「設計+AI」路線

Canva 是一款線上平面設計平台,提供多種尺寸與豐富的模板設計,涵蓋:簡報、海報、社群貼文、履歷與影片剪輯等。

近期,Canva與 OpenAI 合作,將 AI 功能融合進 Canva 中,其 Magic Studio(魔法工作室)系列功能,可更好的協助使用者進行設計、排版、生成圖片與文案,是典型的「設計+AI」路線。

canva ai
圖/ 未來商務

Gamma 是內容生成器,對設計小白很友善

Gamma 則反其道而行,是一款號稱可「一鍵生成」簡報與一頁式網站的 AI 生成工具,除了後段的簡報製作及設計工作,連前段的簡報內容生成也可以直接幫使用者完成,大幅節省使用者製作簡報的時間。

使用者只需輸入幾句提示詞(prompt)或貼上手邊現有的素材,AI 即可自動產出一份具邏輯結構。且已排版好的投影片初稿。對沒有設計背景或沒有時間排版的使用者而言,Gamma 的學習曲線幾乎為零。

gamma
圖/ 未來商務

實測 Canva vs. Gamma:以完整文章生成簡報,誰表現較好?

選用的文章為「快樂兒童餐不快樂、「買餐送贈品」變公關大危機!從台、日都有的行銷翻車事件,學習吉野家、任天堂的聰明對策」,藉此檢視 Canva 與 Gamma 如何將文字內容「視覺化」,並評估其生成效率與成品品質。

canva&gamma介面教學
圖/ 未來商務

Canva:透過 AI 對話,打造客製化風格簡報

Canva 的 AI 簡報生成功能「Magic Design for Presentations」,採用獨特的「對話式」流程。使用者將文章內容貼入後,AI 會像一位智慧助理,主動拋出三個關鍵問題來引導設定:

1.目標受眾: 這份簡報的主要觀眾是誰?(例如:學生、同事、主管、行銷團隊等)

2.簡報長度: 你希望簡報頁數大約多少頁?(例如:5 頁重點版,還是 15 頁深入分析版)

3.視覺風格: 有沒有想要的風格?(例如:專業正式、活潑有趣、簡潔清新、或跟品牌色系一致)

canva 步驟一
圖/ 未來商務

回答完上述問題後,Canva 會先生成一份英文版的簡報大綱供使用者預覽(因 Canva AI 目前僅提供英文版,而這也將影響後續生成結果)。確認架構無誤並點擊「產生設計」,AI 隨即會提供四款不同風格的簡報範本。使用者可從中挑選最滿意的一款,再進入熟悉的 Canva 編輯器進行微調,保有極高的後續客製化彈性。

canva 英文版大綱
圖/ 未來商務

以下便是本次實測生成的結果。整體實測流程進行下來蠻順暢,提供文本後,僅需下簡單指令,Canva 便可導引使用者完成簡報生成,簡報的設計及排版也是豐富且多元的。可惜的是,Canva AI 僅提供英文版,故在簡報內容中含有中英文夾雜的內容,使用者需再花費心力調整內容。

Gamma:強調事前控制,追求高效穩定的內容呈現

Gamma 的生成邏輯更強調「事前控制」。匯入文字後,使用者可以明確指示 AI 如何處理內容,有三種選項供選擇,首先是 AI 生成(可進一步輸入目標受眾、語氣等指令),讓 AI 擴寫或生成更豐富的內容;再來是「緊縮」,可將原文精簡,提取核心重點且簡潔易懂;最後是「保留」,忠於原文呈現,僅進行格式化處理。

gamma 生成、緊縮、保留
圖/ 未來商務

本次實測選擇「保留」,並讓 AI 自動切割建議的投影片(卡片)數量,切割後使用者仍可以進行內容調整,但整體而言會比自行手動切割來得有效率。

gamma步驟三
圖/ 未來商務

點擊生成後,簡報內容幾乎完整重現了原始文章的架構與文字。而後續如要調整排版或設計,因 Gamma 的編輯器採用模組化設計,故不論是插入圖表、影片或嵌入網頁都相當流暢。

以下便是本次實測生成的結果。雖然排版單一,但內容真實無誤呈現,對於較不在意視覺豐富性,而追求內容深度及架構編排是否合理者,是個合適的工具。若是後續要再追加圖表或相關影音,也可再做調整。

AI 助力差異:Canva 強在設計輔助,Gamma 贏在結構生成

整體實測下來,兩款工具各有千秋:

● Canva:適合對簡報排版及設計較要求較高者。

因其 AI 配圖精準度高,例如,在實測文章中有提及「麥當勞」時,AI 便能自動生成有「Mcdonald's」字樣的商店、飲食等高度相關的圖像,圖文整合度佳。且 Canva 在版面編排及調整上具備高變化性及自由度,使用者可任意調整圖片、色彩、字型及版面配置,掌控力十足。

美中不足之處是,簡報生成前的英文大綱,會增加中文使用者的使用門檻,可能需額外轉換成中文,流程稍嫌不便。且生成的成品中英文內容夾雜,需花費額外時間校對與修正。AI 生成的配圖若含中文字,會有生成文字錯誤的問題。

● Gamma :適合追求高效產出與內容結構化者,也很適合不會製作簡報的新手。

因其具備高預期性與穩定性,有了既有內容後,便可以使用 Gamma 直接幫你排版,後續微調幅度小。其「智慧型版面配置」選項也提供多種模組化區塊,使用者可以透過拖拉方式快速調整版面,不需要再費心調整對齊等細節。在嵌入圖表、網頁、應用程式(如 Figma、Google Drive)或影片的介面也非常清晰易用。

不過 Gamma 的圖文關聯性較弱,AI 自動生成的配圖與內文主題大多不相關,若在意圖文一致性,幾乎需要手動全數更換。且版面設計較為制式,多數頁面採用相似的圖文配置,視覺變化性較低,若追求設計感可能需要額外調整。

最後,部分預設的布景主題中,字體顏色與背景對比度不足,可能影響閱讀清晰度,需手動調整。

比較項目 Canva Gamma
生成模式 對話引導式,風格導向 指令控制式,內容導向
操作流程 貼上內文 → AI問答 → 確認英文大綱 → 生成四款設計 → 四選一編輯 貼上內文 → 設定內容處理方式 → 生成 → 編輯
設計彈性 極高。版面多元,生成後可進入完整編輯器任意調整 中等。模組化區塊易於排版,但整體風格較為制式
內容生成/辨識能力 低。較側重於排版與設計 提供撰寫、摘要、改寫等內容再創作功能
圖文匹配度 高,能理解內文語意並匹配相關圖像 低,配置與內文關聯性弱,多需手動替換
中文支援度 流程中出現英文大綱;且部分圖像中文字有出錯 完整支援中文
輸出格式 可匯出為PDF、PPTX、PNG、JPG、SVG、MP4影片、GIF 可匯出為PDF、PPTX、PNG和Google簡報
適用對象 重視視覺設計與品牌一致性者 追求高效產出與內容結構化者、不會製作簡報的新手

有了 AI 工具的出現,工作者將可大幅加速工作流程,並從過往需自行動手做簡報的情境中解放,可轉而將更多的心力與專注力投注在內容深度與邏輯,並精進與聽眾的溝通方式。而在 AI 工具的選擇上,因為 Canva 及 Gamma 各自側重的功能不同,因此重點不在功能多寡,而是應該選擇自身使用下來最順手且最能幫你節省時間的工具。

本文授權轉載自FC未來商務

關鍵字: #AI工具
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從媒體採購到策略夥伴,AI正重塑媒體代理商的核心價植
從媒體採購到策略夥伴,AI正重塑媒體代理商的核心價植

廣告行銷產業向來瞬息萬變,每一次新技術或創新工具的出現,都可能徹底改寫既有的遊戲規則,特別是近年來方興未艾的AI浪潮,更為產業帶來前所未有的全面性變革。

群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫認為,AI的影響力不僅止於優化財務、行政等內部營運流程,更能提高公司對品牌主的服務效率,無論是媒體規劃與採購、廣告投放、素材製作、成效評估等作業,都能藉由 AI 加速完成,進而節省作業人力和時間。在此趨勢推動下,媒體代理商的角色定位也將有所轉變——從單純的媒體採購者,進化為能與品牌主緊密協作的策略夥伴(collaborator)。

「AI 並不會削弱媒體代理商的存在價值,而是促使產業重新定義自身的核心價值,」郭俊鑫強調,AI 的數據分析與內容生成能力,讓媒體代理商可以省去大量的瑣碎作業,將更多時間用來與品牌主進行更深入的溝通,共同討論行銷策略、找出問題環節,從而實現銷售成長與市場突破的目標。

群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫
群邑集團(WPP Media)台灣分公司執行長郭俊鑫
圖/ 數位時代

從Output到Outcome,媒體代理商服務價值的轉變

隨著角色定位的轉變,品牌主對媒體代理商服務的評估標準,也應從「產出(Output)」走向「成效與價值(Outcome)」。

在傳統合作模式中,品牌主大多以產出來衡量媒體代理商的服務價值,例如:提案數量、完成了哪些媒體規劃等,這些作業往往需要投入大量人力或時間。然而,當 AI 可以處理與分析大量數據、快速挖掘過去難以發現的消費者洞察,甚至自動生成各式內容時,就意味著,以前需要多人一起執行的任務,現今也許只需一人就能完成,此時若仍以產出來衡量媒體代理商的服務價值,顯然已不合時宜。

因此,衡量標準應該由產出走向成效與價值(Outcome),例如:廣告能否真正帶動產品銷量成長?行銷策略是否能改善市場表現或獲取更多消費者認同?這才是彰顯媒體代理商專業價值與策略影響力的關鍵。

以廣告投放為例,品牌主關注的焦點大多為,是否買到好價格?是否取得優質版位?等,媒體代理商往往需要投入大量時間和心力去做媒體規劃、彙整與分析投放數據,才能回應品牌主的期待。如今這些工作可交由 AI 協助完成,讓媒體代理商能有更多時間與品牌主探討更深層的問題,例如:本檔廣告活動對銷售的實際貢獻、是否觸及到正確的目標族群等。

全球首個 AI 驅動的一體化行銷平台:WPP Open

差異就在於,品牌主需要的是單純的「廣告採購者」?還是能帶來營收與成長的「策略夥伴」?若選擇後者,就更需要 AI 的力量,才能真正實現目標。

對此,群邑集團全新研發 WPP Open 平台並預計2025年11月在台灣正式上市,這是全球第一個從媒體規劃階段就引入 AI Agent 技術的數位行銷平台,也是第一個將媒體、創意與製作三大環節整合在一起的平台,幫助品牌主與媒體代理商邁向「真正協作」的目標。

郭俊鑫指出,媒體、創意與製作通常分由不同公司執行,即使隸屬同一集團,彼此仍是各自分工,缺乏真正一體化的運作。WPP Open 平台則打破此藩籬,以單一平台串起所有工作流程,讓提案規劃、媒體採購、創意發想與製作、到商務轉換都可以在單一平台內完成,並藉由 AI 輔助生成內容與進行數據分析,不僅提升作業效率,也讓廣告行銷更具價值。

郭俊鑫指出,透過 AI 輔助,WPP Open 平台能自動生成內容並進行深度數據分析,不僅顯著提升作業效率,更驅動廣告行銷創造卓越價值。
郭俊鑫指出,透過 AI 輔助,WPP Open 平台能自動生成內容並進行深度數據分析,不僅顯著提升作業效率,更驅動廣告行銷創造卓越價值。
圖/ 數位時代

郭俊鑫進一步說明,過去某IT品牌若要進行一場焦點團隊測試,從發想、執行到蒐集消費者對於創意概念的意見,通常需要花上一兩個月的時間。如今,透過 WPP Open 平台,能將以往耗時一個月的的作業時間,大幅縮短至一週內完成, 快速針對不同族群測試廣告創意或行銷點子,並蒐集回饋意見,讓行銷團隊能以更敏捷的方式調整策略,將資源投注在更有潛力的方向。

對品牌主來說,應用AI的真正重點在於如何解決問題、驅動市場成長,對此,WPP Media將於11月5日舉辦一場半日論壇,除了帶來 WPP Open平台的完整介紹、分享多家客戶成功案例,亦將攜手The Trade Desk(TTD)與奧美整合行銷傳播集團,從媒體代理、廣告科技、創意內容等不同角度,探討AI對廣告行銷的影響,希望協助品牌主運用 AI 洞察消費者行為、優化行銷流程,並將每一分行銷投資轉化為更具體的成效。

活動報名連結

若欲了解更多活動訊息,歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com

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