2025 AI證照｜3張一定得有的認證，還有5堂免費證書一次收|數位時代 BusinessNext

薪資提高47%！專家曝2025年這3張AI證照你一定要有，還有5堂免費證書一次收

AI技能已成2025年職場基本要求，缺乏者恐面臨淘汰危機，企業更需具備「應用AI策略」與「重塑流程」能力的人才，擁有生成式AI技能可望加薪47%。

在2025年的職場環境中，具備AI素養已是求職者非具備不可的基本技能。根據美國求職網站Indeed 和 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的研究，具備生成式AI技能可使薪資增長高達 47%；世界經濟論壇 (World Economic Forum) 預測，AI預計在2027年前取代9,200萬個工作，但同時也將創造7,800萬個新職位。

專欄作家威爾斯（Rachel Wells）觀察，AI技能的地位如同過去10到15年前的 Microsoft Office軟體，都屬於基礎技能。

不少企業也以實例證實，全球管理諮詢公司埃森哲（Accenture）近期裁員多達11,000名未能適應AI的員工，被視為缺乏AI素養所帶來的職場淘汰風險。

三張AI證照，幫履歷鍍金站穩腳跟

威爾斯整理了個人履歷中必須包含的 3 項 AI 證書：

AI策略制定證書（Building AI Strategy Certificate）

提供單位：ISC2（國際資訊系統安全認證聯盟）
學什麼：學習如何安全、有道德地在公司推動AI，並確保符合資安標準
適合誰：負責資訊安全、領導決策的專業人士
學費：640美元（約新台幣19,613元）
學習時間：約2個月

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IBM 應用AI開發者（IBM Applied AI Developer）

提供單位：edX（MIT與哈佛大學創建的線上課程平台）
學什麼：學習 Python 程式語言編程、如何寫出更精準的「提示詞工程」，以及HTML、CSS 和 Javascript 的網頁開發技能
適合誰：想親手打造AI工具，解決工作或公司問題的執行者
學費：473美元（約新台幣14,489元）
學習時間：約6個月

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工作流程專家證書（Workflow Specialist Certificate）

提供單位：Asana（專案管理工具平台）
學什麼：專門教你如何規劃、建立並執行一套成功的工作流程，並讓團隊有效運用
適合誰：專案經理、營運經理或任何負責優化流程的人
學費：限時免費（原價299美元，約新台幣9,159元）
學習時間：8至10小時

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初學者友善！免費AI證照還有這些

目前市面上出現許多由頂尖大學、科技公司背書的免費AI證照，針對尚未準備投入大筆學費的入門者，主要設計給像產品經理、UX 設計師或行銷人員這類「非技術職位」的專業人士。

很多人擔心免費課程的品質或證書效力，但事實上，許多提供者都具有頂尖的學術或產業背景，讓這些證書加入個人履歷一樣有份量。

赫爾辛基大學《Elements of AI》

由赫爾辛基大學（University of Helsinki）和 MinnaLearn 共同開設的《Elements of AI》（AI元素）證照課程，完全免費、不要求程式基礎，還能拿到大學頒發具公信力的證書。

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IBM 技能建構（IBM SkillsBuild）

IBM學習平台提供多種 AI 學習路徑，提供機器學習、自然語言處理等知識課程，包括基礎與進階內容，完成後會發放 IBM 的數位徽章，適合想往企業技術方向發展的人。

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Google 生成式 AI 入門課程

Google 雲端技能提升（Google Cloud Skills Boost）的《Introduction to Generative AI》（生成式 AI 入門）課程，內容涵蓋大型語言模型、圖像生成器等現代 AI 模型如何運作，最快只需、2個小時就能完成，並取得 Google Cloud 的品牌證書，適合希望對生成式 AI 有基本了解的商務專業人士、行銷人員、產品經理和開發人員。

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微軟免費 AI 課程

微軟學習線上訓練課程（Microsoft Learn）提供一個名為「AI learning hub」（AI 學習中心），專為零基礎的 AI 初學者設計，課程內容包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理等，也是Azure AI Fundamentals的基礎知識一環，進而學習AI雲端應用；完成課程後可獲得Microsoft Learn 徽章。

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領英學習（LinkedIn Learning）提供的 AI 課程

領英學習（LinkedIn Learning）提供的 AI 課程《Getting Started with AI and Machine Learning》，涵蓋了生成式 AI 的基礎知識、其倫理影響以及跨職能的實際用例，最快至少1小時就能完課，結束後還能直接在個人 LinkedIn 檔案上展示證書，快速建立專業形象。

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此外，線上課程平台方面，Coursera 和 edX，雖然大部分證書要收費，但可以選擇「旁聽模式」免費上課，而且有些名校課程（例如來自哈佛大學、MIT的內容）透過申請財務補助，仍有機會免費拿到正式證書。

而對於剛開始接觸 AI 的非技術工作者，適合像 Simplilearn SkillUp、Alison 等平台的入門課程，可自訂學習進度、沒有複雜的考試測驗，只需看完課程就能獲得結業證明。

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資料來源：Forbes、uxcel

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。