AI寫程式神話破滅？Vibe Coding發明者坦言「簡直幫倒忙」，揭三大隱形成本|數位時代 BusinessNext

「我試圖使用 claude、codex agents（幫忙寫程式）幾次，但它們的表現完全不夠好，整體而言完全『沒有幫助』。」

這句話，出自發明「Vibe Coding」（氛圍編碼）一詞的 OpenAI 創始成員安德烈 · 卡帕斯（Andrej Karpathy）。

卡帕斯曾是將 AI 輔助 Coding 推向神壇的人。然而，當他著手打造自己最新的開源專案「nanochat」時，「Vibe Coding 神話」卻碎裂一地。他親口承認，AI 反而「幫倒忙」。

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nanochat 的目標，是讓人們能以低門檻，約 100 美元、花費約 4 小時，就能完成訓練並運行一個功能類似 ChatGPT 的聊天機器人。

這個專案，包含了約 8,000 行程式碼。而卡帕斯放棄了 AI，選擇「親手」一一完成。

為什麼？

神話破滅！Vibe Coding 發明者「親手寫完」8000 行程式碼，背後３大啟示

1. 複雜專案仍仰賴人類思考，僅靠「感覺」（Vibe）只會更麻煩

「nanochat」並非玩票性質、失敗也無妨的周末實驗，這個專案的複雜度，堪比建造一棟摩天大樓的地基，從分詞、預訓練到微調，環環相扣。

在要求極致精確的場景中，「Vibe」成為了最不可靠的變數之一。

背後原因，是因為 AI 工具擅長生成單獨的程式碼片段，卻缺乏對大型、複雜系統的全局理解。比起能獨當一面的「機長」，更像一個強化版的「副駕駛（Copilot）」。

也就是說，對於關鍵任務，人類工程師對系統的全局掌控與親手建構的精確性，依舊無可取代。

2. 速度提升，可能是假象！資深戰將被拖慢 19% 效率、丟失心流狀態

「加速」是 AI 工具最誘人的優勢，但美國智庫模型評估與威脅研究 METR 曾做了一項試驗，招募了 16 位經驗豐富的開源開發者，讓他們在大型程式碼庫上完成真實任務。

儘管開發者預期 AI 工具能讓完成時間減少 24%，但實際結果是，允許使用 AI 工具的人，完成時間反而增加了 19%。

關鍵原因，在於開發者將大量時間耗費在引導 AI（Prompting）、等待回應，以及修復 AI 在複雜程式碼庫中產生的錯誤上。這些隱形成本，完全吃掉了自動生成程式碼所帶來的效益。

AI 不一定能幫助所有人提升生產力，尤其對於早已熟悉複雜系統的資深人才來說，強行導入新工具，可能不僅無法提速，反而會打斷他們原本高效的心流（flow）狀態。在追求效率的同時，領導者也必須審慎評估工具與團隊的適配性。

3. 修復程式碼更花功夫，而老闆往往忽視「隱形成本」與潛在風險

許多企業評估 AI 工具的成本時，只看到了軟體訂閱費，卻忽略了冰山下的巨大支出。

Fastly 一項調查指出，高達 95% 的開發者需要花費額外時間來修復 AI 生成的程式碼；有些人甚至表示，修復的時間比省下的還多。

盲目追逐最新技術，卻沒有評估團隊的學習曲線與 AI 產出的品質修正成本，最終可能只是打亂團隊節奏、效率不升反降。更審慎的作法，是先小規模試點，充分衡量綜合效益後再做決策。

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此外，當人們選擇順應「感覺」（Vibe）Coding，而非深刻理解 AI 撰寫程式碼的背後邏輯時，留下的將是難以維護的技術債，甚至潛藏著安全漏洞。

領導者，有責任建立嚴格的審查標準。而穩定與安全，遠比短暫的效率與快感更重要。

本文授權轉載自經理人月刊，作者為林柏源

資料來源：TechCrunch、MarkTechPost、Gizmodo

現代人手機不離手，通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議，網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而，一旦畫面卡頓、畫質不穩，或聲畫不同步，使用體驗立刻打折，甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此，網路品質不再只是「快不快」的問題，更關乎能否在高使用量的日常情境下，維持穩定、連續的表現；對此，第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出，台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商，其中，關鍵的差異是什麼？

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標？

愈來愈多消費者入手旗艦機，追求的不只是硬體規格，還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而，無論是視訊即時翻譯或雲端會議，這些高階功能都有一個共同前提：網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步，旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著，檢驗網路價值的標準已經改變。如今，不能只看單點測速的瞬間峰值，更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此，比起單點測速，影音體驗會是更完整的測試標準，直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力；而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質，才稱得上是高品質的連線。

換言之，隱身在硬體背後的電信商，才是發揮旗艦機性能的關鍵；唯有透過最佳網路品質，才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍，Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據，影音體驗更貼近日常使用，但也更難量化。對此，國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」，依循 ITU 國際標準，透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據，觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說，評測聚焦三項核心指標：影片載入時間、播放期間的卡頓率，以及畫質（解析度）是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質，分數以 0–100 呈現，分數愈高，代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速，這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中，台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中，「整體影音體驗」為全台獨得第一名，「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌，關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者，亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬，代表單位時間內可傳輸的資料量愈大；在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下，更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證，NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢，台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」，也就是透過高低頻協作，讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線，改善室內深處與移動情境的訊號落差，提升連線連續性。

同時，為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現，台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建，提升人流密集區的網路覆蓋率。

值得注意的是，在今年的 Opensignal 評比中，台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名，累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢，在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標，皆有亮眼成績。

尤其，隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態，網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步，內容創作對直播與即時上傳連續性的要求，或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用，都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件，更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力，甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界，不僅將成為 AI 時代的重要後盾，也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能，把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。