影片|不寫程式碼也能開發產品!Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學一次看
影片|不寫程式碼也能開發產品!Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學一次看

Vibe Coding是什麼?

隨著生成式AI進入爆發生長時期,2025年初自美國矽谷刮起一股軟體開發新風潮, 透過AI工具協助,軟體工程師可以在「不寫程式碼」的前提下開發產品 ,而這種近乎佛系、不用刻苦寫code的開發方式,被取了一個新穎的名字: Vibe Coding

總而言之,Vibe Coding是一種全新的程式設計方式,開發者透過自然語言向AI描述需求,由AI自動生成程式碼,其核心理念是 「完全順應感覺(vibes)、擁抱AI帶來的進步,並忘記程式碼本身的存在」

而這種開發方法,從根本上顛覆了科技業長久以來的觀念: 開發軟體需要擁有高超coding技能的工程師。

Vibe Coding概念是誰先提出的?

首先提出Vibe Coding概念的人,是現年38歲的安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy),他是OpenAI的共同創始人之一,也曾在特斯拉擔任AI和自動駕駛視覺總監。目前,他是Eureka Labs創辦人,並致力於YouTube上推廣AI教育。

卡帕斯觀察到一種新的程式撰寫狀態,在這種狀態下,開發者不再關心程式碼的細節,而是根據應用程式畫面或功能需求,直接請AI修改。例如,開發者可以直接說:「把側邊欄的padding減少一半」,不用手動去查CSS或程式碼來修改。甚至遇到錯誤訊息時,只需複製貼上給AI,通常就能解決問題。

正如卡帕斯所說:「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西,而且大部分都能執行。」這種方式將程式設計的重點,從語法和手動編碼轉移到高階設計和想法表達上。

他甚至豪言指出: 「最熱門的新程式設計語言,是英文。」 (The hottest new programming language is English.)

Vibe Coding,跟LLM Coding差在哪裡?

事實上,目前Vibe Coding並非正式的術語,當前仍為討論「軟體開發AI方法論」的流行詞彙。而根據知名程式設計師西門·威利森(Simon Willison)指出,Vibe Coding時常被認為就是利用AI寫程式碼(亦即LLM Coding),但其實兩者雖然都是利用AI輔助程式開發,但仍存在以下本質差異:

1. 核心理念不同

Vibe Coding強調「完全順應感覺」和「忘記程式碼」,開發者主要專注於創意和整體架構,而不需深入了解技術細節。相比之下,LLM Coding仍保持對程式碼本身的關注,開發者需具備基本的程式語言知識。

2. 開發者角色轉變

在Vibe Coding中,開發者成為AI的指導者或協作者,使用自然語言表達意。反觀在LLM Coding中,開發者仍然參與審查和修改生成的代碼,扮演更主動的角色。

3. 與程式碼的互動方式

Vibe Coding鼓勵直接接受AI建議,通常不檢查AI生成的程式碼變更(diffs),而是直接「全部接受」。正如Simon Willison所說:「如果LLM寫了你所有的程式碼,但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼,那就不是vibe coding——只是使用LLM作為打字助手」。

4. 技術門檻差異

Vibe Coding大幅降低了程式設計的門檻,使非程式設計師也能參與開發;而LLM Coding雖比傳統編程簡單,但使用者仍受益於具備一定程式知識。

5. 主要工具差異

Vibe Coding常使用專門設計的工具,如Cursor AI的Composer、Claude的Sonnet模型和Superwhisper等;而LLM Coding主要使用GitHub Copilot、Code Llama和StarCoder等工具。

Vibe Coding有哪些常用工具?

綜合劍橋出版社產品負責人尼爾·麥克納爾蒂(Niall McNulty)與機器磚塊 (Roblox)產品主管Peter Yang指出,想要開始Vibe Coding,可以從以下的常用的工具開始:

1. Cursor AI

Cursor是一款由AI驅動的程式碼編輯器,旨在幫助用戶更有效率地編寫程式。其核心功能包括:

  1. Composer工具:可自動化大部分的程式編寫過程,用戶只需用自然語言描述想要的功能。
  2. 支援多種AI模型:如ChatGPT、Claude 3.5和DeepSeek等。
  3. 程式碼生成與優化:AI可根據自然語言提示生成代碼,並幫助修復錯誤。
  4. 即時錯誤提示:當程式碼有語法錯誤或潛在的邏輯問題時,會顯示提示。

2. Claude 3.7 Sonnet

由Anthropic開發的Claude 3.7 Sonnet是一款強大的大型語言模型,特別適合Vibe Coding:

  1. Artifact工具:允許用戶生成各種內容,包括程式碼、網站和互動式元件。
  2. 支援多種程式語言:可生成Python、JavaScript等多種語言的代碼。
  3. 免費版提供有限使用額度,完整功能需訂閱Claude Pro(每月20美元)。

3. Super Whisper

Super Whisper是一款為coding優化的語音轉文字引擎,讓開發者可以通過語音指令進行Vibe Coding:

  1. 可與Cursor、ClineWindsurf等編輯器配合使用。
  2. 人類說話速度比打字快3-5倍(150+ WPM vs. 40-80 WPM),提升開發效率。
  3. 減少鍵盤使用,降低人體工學問題,提供更自然的互動方式。

如何串接Super Whisper跟Cursor,實現語音寫Code?

Vibe Coding追求的「擁抱氛圍」,其一連鍵盤都不用了,要透過「語音寫Code」來實現。因此,將Super Whisper與Cursor串接成為一大關鍵。

步驟1:安裝Cursor AI與Superwhisper

先下載並安裝Cursor AI後,從Super Whisper官方網站安裝 Superwhisper;適用於macOS以及Windows

步驟2:設定Superwhisper編碼模式

打開Superwhisper後:
1. 開啟設定。
2. 找到模式,並點擊「建立模式」按鈕。

創造模式.jpg
先在設定中創造新模式。
圖/ Superwhisper
  1. 選擇「自訂」來建立新模式。
  2. 建立一個名為「Python編碼」(或其他)的新模式,然後選擇「在Cursor運作時中啟動」以將此新模式與Cursor AI連結起來。
設定.jpg
記得調整想使用的模型,並將Voice mode底下的語言調整為中文;最後,在Activate when using中點選Cursor。
圖/ Superwhisper

按照上述步驟完成後,以max用戶為例,可以按快捷建「option + 空白鍵」喚醒語音模式如下,並點選剛剛創建的Python編碼模式,即可實現語音編碼。

語音編碼.jpg
點選左下角的「Python模式」處,就可以切換模式。
圖/ Superwhisper

要注意的是,首次安裝Cursor後語音模式可能會預設連結ChatGPT,因此要記得先關閉ChatGPT(若有安裝App的話),就能透過Superwhisper連動Cursor。

零基礎Vibe Coding入門指南

即使完全沒有程式基礎,你也可以通過以下步驟開始Vibe Coding:

第一步:選擇合適的工具

  1. 下載並安裝Cursor AI(或其他)。
  2. 訪問Cursor官網下載安裝軟體。
  3. 註冊帳號並登入,獲取兩週免費試用。
  4. 設定偏好配置。
  5. 選擇你偏好的AI模型(Claude在程式碼生成方面表現較好)。
選擇模型.jpg
選擇要使用的模型種類。
圖/ Cursor AI
  1. 開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
自動生成.jpg
開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
圖/ Cursor AI

第二步:創建新項目

  1. 打開Cursor AI,點擊左上角的「檔案」。
  2. 選擇「新增檔案」或「新增資料夾」,創建新的專案。
  3. 決定你想要創建的應用類型(網頁、小遊戲、Chrome擴充功能等等)。

第三步:與AI溝通需求

  1. 按「Command + I」打開AI聊天框
  2. 透過Superwhisper以自然語言清晰描述(或直接打字)你想要創建的功能。例如:

- 「我想創建一個簡單的網頁,顯示當前時間,並有一個按鈕可以刷新時間。」
- 或:「幫我創建一個Chrome擴充功能,可以為當前網頁生成QR碼」。

3. 使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架:
- 明確表達目標(例如:創建一個具有登入功能的按鈕,目的在獲得使用者Email) 。
- 建立明確的約束條件(例如「使用Python,保持簡單」)。
- 監督和引導開發過程,確保保持專注。

第四步:生成和測試代碼

  1. AI會生成相應的程式碼,直接在編輯器中顯示。
  2. 運行程式碼查看結果(通常Cursor會提供相應的執行按鈕)。
  3. 如遇到錯誤,直接複製錯誤訊息給AI,不需附上任何說明。
結果.jpg
可以透過自然語言,要求Cursor生成出特定的網頁功能。
圖/ Cursor AI

第五步:迭代改進

  1. 告訴AI需要改進或修改的部分。

- 例如:「把背景顏色改成藍色」。
- 或:「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。
2. AI會更新代碼以滿足新需求。
3. 持續這個過程,直到達到滿意的結果。

第六步:完善和部署

  1. 要求AI說明如何保存和部署你的應用。
  2. 按照AI提供的指示完成部署步驟。
  3. 如果需要,要求AI說明如何使用你的應用。

Peter Yang在其部落格指出,他花了50多個小時開發AI應用程式,產出如飛機模擬器星戰X翼戰機,以及殭屍射擊等遊戲。

註解
以上步驟可能會依據不同的專案項目與複雜度而有變化,僅供參考。 同時,程式碼生成後仍需透過github等支援預覽程式碼的平台確認前端產出的成果,並逐步優化後端程式碼。

白話來說, 雖然Vibe Coding可以實現「不用寫程式碼」的里程碑,但一般初學者要開發任何軟體產品,仍然需要具備基礎的軟體專案開發知識,才有辦法充分利用AI工具達到理想的成果。

程式設計師要失業了?並沒有

Vibe Coding代表了程式設計的一個全新範式,讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中,大幅降低了編程門檻,使非技術人員也能創建功能性應用。但雖然AI已能協助寫出大部分的程式碼,但人類的創意和關鍵決策仍不可被取代。

未來,成為工程師或許不再需要精通程式語言,而是學會如何與AI合作,善用這些強大的工具,才能真正發揮最大效能。也就是說,Vibe Coding不僅是一種技術趨勢,更是一種思維方式的轉變,它讓我們重新思考人類與技術的關係,以及創造力的本質。

現在,完全沒有程式基礎的人也能開始嘗試Vibe Coding,得以體驗AI時代的程式開發樂趣。這不僅是技術的進步,更是創造力的解放。

延伸閱讀:Gemini推Canvas新功能!不只幫忙寫作還可「Vibe Coding」:拋一句提示就能寫遊戲
台積電工程師的一天!6AM~10PM時程表一次揭曉,還有「台積電之歌」

資料來源:Andrej KarpathySimon Willison’s WeblogPeter YangNiall McNulty

責任編輯:李先泰

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迎接AI代理時代,中國信託3大策略重點加速金融轉型
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AI應用邁入「代理時代」,大量數位員工走進職場

目前,AI應用的發展已從單純的聊天問答與內容生成,邁入全新的「代理時代」。Google前台灣董事總經理簡立峰說明,所謂AI代理(AI Agent),不僅能理解與回答問題,更具備推理、規劃甚至執行任務的能力。像是特斯拉的無人計程車服務,或Amazon的倉儲與送貨機器人,都意味著AI不再只是螢幕中的語言模型,而是直接參與了人們的日常生活,甚至取代部分白領工作,成為職場上的虛擬同事,舉凡代理撰寫軟體程式碼、產出研究報告等任務,AI都能勝任。

受邀擔任主題演講嘉賓的中國信託金控資訊最高主管賈景光,對此趨勢也有相同見解。他預期,未來金融職場將迎來大量數位員工,AI角色亦將從過去的助理定位,躍升為具備博士班水準的專業夥伴,全面協助企業提升營運效率與生產力。

事實上,為了迎接這股變革浪潮,中國信託早在2018年便前瞻性地成立AI實驗室,積極借鏡國際金融業的成功經驗,推動各項AI專案。這項超前部署的策略,也讓中國信託成為台灣首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構,展現其在AI創新應用領域的領導地位。

中國信託金控
首家連續四年榮獲《Global Finance》雜誌「全球傑出金融創新實驗室」殊榮的金融機構_中國信託金控,受邀分享AI創新應用領域的經驗與策略。
圖/ 數位時代

中信AI發展策略的3大核心重點

進一步探究中國信託金控的AI應用發展策略,可以歸納出3大核心重點。

第一是採取「導入通用工具+自建AI模型並行」的雙軌推動模式。目前市面上由科技大廠或新創企業提供的AI工具已相當成熟,如:語意搜索、摘要總結、內容生成等工具,只要確保符合資安與內控標準,即可快速導入與應用。此外,針對中信獨有的經營Know-how、產品知識、關鍵決策能力等核心競爭優勢,則透過自建AI模型的方式內化至系統中,藉此強化差異化競爭力,與通用工具形成有效互補。
第二為打造AI賦能的企業文化。賈景光強調,推動AI賦能,絕非單純的技術導入專案,而是一場全方位的企業文化變革,必須由高階主管帶頭學習與使用AI,再結合員工教育訓練、不定期內部應用成果與外部趨勢分享、建置學習資源庫、以及Prompt Engineering的技巧養成與實戰演練等方式,循序漸進,逐步型塑出AI賦能的企業文化。

尤其考量到「如何下正確指令」(Prompt Engineering)是AI效益最大化的關鍵,中國信託也將內部累積的指令設計技巧與應用實例,整理為知識庫,讓全體員工得以共同學習、快速上手,加速落實AI於日常工作中。目前,中國信託金控已經盤點出超過200個AI應用情境,協助員工有效提升40%至70%生產力。

第三則是鎖定關鍵應用場景、最大化AI導入成效。每個產業都有自己的關鍵議題,企業在導入AI時應回歸業務本質,從產業策略與關鍵流程出發,找出痛點並對症下藥,才能創造出AI應用的最大價值。

中國信託金控
中國信託金控資訊最高主管賈景光,開場時提到,目前全球市值最高的企業,很大的比例都與AI有關。
圖/ 數位時代

像中國信託便聚焦於優化客戶體驗、提昇內部效率與風險管理3大金融業核心議題,發展相關的AI應用,例如:智能客服已實現70%的客戶詢問可於1秒內快速回應、自主研發的AI模型能主動偵測並攔截可疑交易,2024年累計成功阻擋的詐騙金額已達8.4億元新台幣,為客戶資產安全提供有力保障。

隨著內部AI應用已小有所成,如今,中國信託正積極邁向產業共創階段,並響應金管會倡議成立的「金融科技產業聯盟」,擔任「金融科技應用研發工作圈」的首屆召集人。透過聯合學習、金流履歷、資料整合等方式,研發可以解決金融業共通性問題的AI相關應用,如 : 目前的首要任務是建構全國性金融同業防詐平台,以科技精準阻詐、達到守護民眾財產安全的目的。賈景光強調,唯有打破單打獨鬥,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化,進一步提升台灣在國際舞台上的AI應用實力,真正讓台灣的金融科技在全球發光發熱。

中國信託金控
賈景光強調,唯有共同合作,串聯產業力量,才能加速AI在金融業的落地與深化。
圖/ 數位時代

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