影片|Vibe Coding是什麼?3款好用AI工具+6步驟教學,程式小白上手必懂!
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Vibe Coding是什麼?

隨著生成式AI進入爆發生長時期,2025年初自美國矽谷颳起一股軟體開發新風潮, 透過AI工具協助,軟體工程師可以在「不寫程式碼」的前提下開發產品 ,而這種近乎佛系、不用刻苦寫code的開發方式,被取了一個新穎的名字: Vibe Coding
近日,《柯林斯字典》(Collins Dictionary)就將2025年度詞彙頒給了「Vibe Coding」。官方說明,儘管科技專家們仍在爭論這種做法是革命性的還是魯莽的,但這個詞的影響力早已遠遠超出了矽谷,它反映了一種更廣泛的文化轉變,我們正走向AI輔助的新時代。

另外,在Vibe Coding風潮中,其中Anthropic旗下的Claude系列模型,被認為是擁有最強大寫程式能力的AI模型

而除了Claude系列,好用的Vibe Coding工具有哪些?《數位時代》整理Vibe Coding來源、與LLM Coding的差異,以及幾款常用工具,帶讀者探索全新的程式設計方式。

總而言之,Vibe Coding是一種全新的程式設計方式,開發者透過自然語言向AI描述需求,由AI自動生成程式碼,其核心理念是 「完全順應感覺(vibes)、擁抱AI帶來的進步,並忘記程式碼本身的存在」

而這種開發方法,從根本上顛覆了科技業長久以來的觀念: 開發軟體需要擁有高超coding技能的工程師。

Vibe Coding概念是誰先提出的?

首先提出Vibe Coding概念的人,是現年38歲的安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy),他是OpenAI的共同創始人之一,也曾在特斯拉擔任AI和自動駕駛視覺總監。目前,他是Eureka Labs創辦人,並致力於YouTube上推廣AI教育。

卡帕斯觀察到一種新的程式撰寫狀態,在這種狀態下,開發者不再關心程式碼的細節,而是根據應用程式畫面或功能需求,直接請AI修改。例如,開發者可以直接說:「把側邊欄的padding減少一半」,不用手動去查CSS或程式碼來修改。甚至遇到錯誤訊息時,只需複製貼上給AI,通常就能解決問題。

正如卡帕斯所說:「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西,而且大部分都能執行。」這種方式將程式設計的重點,從語法和手動編碼轉移到高階設計和想法表達上。

他甚至豪言指出: 「最熱門的新程式設計語言,是英文。」 (The hottest new programming language is English.)

Vibe Coding,跟LLM Coding差在哪裡?

事實上,目前Vibe Coding並非正式的術語,當前仍為討論「軟體開發AI方法論」的流行詞彙。而根據知名程式設計師西門·威利森(Simon Willison)指出,Vibe Coding時常被認為就是利用AI寫程式碼(亦即LLM Coding),但其實兩者雖然都是利用AI輔助程式開發,但仍存在以下本質差異:

1. 核心理念不同

Vibe Coding強調「完全順應感覺」和「忘記程式碼」,開發者主要專注於創意和整體架構,而不需深入了解技術細節。相比之下,LLM Coding仍保持對程式碼本身的關注,開發者需具備基本的程式語言知識。

2. 開發者角色轉變

在Vibe Coding中,開發者成為AI的指導者或協作者,使用自然語言表達意。反觀在LLM Coding中,開發者仍然參與審查和修改生成的代碼,扮演更主動的角色。

3. 與程式碼的互動方式

Vibe Coding鼓勵直接接受AI建議,通常不檢查AI生成的程式碼變更(diffs),而是直接「全部接受」。正如Simon Willison所說:「如果LLM寫了你所有的程式碼,但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼,那就不是vibe coding——只是使用LLM作為打字助手」。

4. 技術門檻差異

Vibe Coding大幅降低了程式設計的門檻,使非程式設計師也能參與開發;而LLM Coding雖比傳統編程簡單,但使用者仍受益於具備一定程式知識。

5. 主要工具差異

Vibe Coding常使用專門設計的工具,如Cursor AI的Composer、Claude的Sonnet模型和Superwhisper等;而LLM Coding主要使用GitHub Copilot、Code Llama和StarCoder等工具。

Vibe Coding有哪些常用工具?

綜合劍橋出版社產品負責人尼爾·麥克納爾蒂(Niall McNulty)與機器磚塊 (Roblox)產品主管Peter Yang指出,想要開始Vibe Coding,可以從以下的常用的工具開始:

1. Cursor AI

Cursor是一款由AI驅動的程式碼編輯器,旨在幫助用戶更有效率地編寫程式。其核心功能包括:

  1. Composer工具:可自動化大部分的程式編寫過程,用戶只需用自然語言描述想要的功能。
  2. 支援多種AI模型:如ChatGPT、Claude 3.5和DeepSeek等。
  3. 程式碼生成與優化:AI可根據自然語言提示生成代碼,並幫助修復錯誤。
  4. 即時錯誤提示:當程式碼有語法錯誤或潛在的邏輯問題時,會顯示提示。

2. Claude 3.7 Sonnet

由Anthropic開發的Claude 3.7 Sonnet是一款強大的大型語言模型,特別適合Vibe Coding:

  1. Artifact工具:允許用戶生成各種內容,包括程式碼、網站和互動式元件。
  2. 支援多種程式語言:可生成Python、JavaScript等多種語言的代碼。
  3. 免費版提供有限使用額度,完整功能需訂閱Claude Pro(每月20美元)。

延伸閱讀:Vibe Coding首選AI模型是它!Claude為何最會寫程式?官方透露3大關鍵

3. Super Whisper

Super Whisper是一款為coding優化的語音轉文字引擎,讓開發者可以通過語音指令進行Vibe Coding:

  1. 可與Cursor、ClineWindsurf等編輯器配合使用。
  2. 人類說話速度比打字快3-5倍(150+ WPM vs. 40-80 WPM),提升開發效率。
  3. 減少鍵盤使用,降低人體工學問題,提供更自然的互動方式。

延伸閱讀:Vibe Coding新神器?Google推Firebase Studio,一句話「打造App」還能一鍵佈署

如何串接Super Whisper跟Cursor,實現語音寫Code?

Vibe Coding追求的「擁抱氛圍」,其一連鍵盤都不用了,要透過「語音寫Code」來實現。因此,將Super Whisper與Cursor串接成為一大關鍵。

步驟1:安裝Cursor AI與Superwhisper

先下載並安裝Cursor AI後,從Super Whisper官方網站安裝 Superwhisper;適用於macOS以及Windows

步驟2:設定Superwhisper編碼模式

打開Superwhisper後:
1. 開啟設定。
2. 找到模式,並點擊「建立模式」按鈕。

創造模式.jpg
先在設定中創造新模式。
圖/ Superwhisper
  1. 選擇「自訂」來建立新模式。
  2. 建立一個名為「Python編碼」(或其他)的新模式,然後選擇「在Cursor運作時中啟動」以將此新模式與Cursor AI連結起來。
設定.jpg
記得調整想使用的模型,並將Voice mode底下的語言調整為中文;最後,在Activate when using中點選Cursor。
圖/ Superwhisper

按照上述步驟完成後,以max用戶為例,可以按快捷建「option + 空白鍵」喚醒語音模式如下,並點選剛剛創建的Python編碼模式,即可實現語音編碼。

語音編碼.jpg
點選左下角的「Python模式」處,就可以切換模式。
圖/ Superwhisper

要注意的是,首次安裝Cursor後語音模式可能會預設連結ChatGPT,因此要記得先關閉ChatGPT(若有安裝App的話),就能透過Superwhisper連動Cursor。

零基礎Vibe Coding入門指南

即使完全沒有程式基礎,你也可以通過以下步驟開始Vibe Coding:

第一步:選擇合適的工具

  1. 下載並安裝Cursor AI(或其他)。
  2. 訪問Cursor官網下載安裝軟體。
  3. 註冊帳號並登入,獲取兩週免費試用。
  4. 設定偏好配置。
  5. 選擇你偏好的AI模型(Claude在程式碼生成方面表現較好)。
選擇模型.jpg
選擇要使用的模型種類。
圖/ Cursor AI
  1. 開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
自動生成.jpg
開啟實驗性功能如「Auto Run模式」以獲取更好體驗。
圖/ Cursor AI

第二步:創建新項目

  1. 打開Cursor AI,點擊左上角的「檔案」。
  2. 選擇「新增檔案」或「新增資料夾」,創建新的專案。
  3. 決定你想要創建的應用類型(網頁、小遊戲、Chrome擴充功能等等)。

第三步:與AI溝通需求

  1. 按「Command + I」打開AI聊天框
  2. 透過Superwhisper以自然語言清晰描述(或直接打字)你想要創建的功能。例如:

- 「我想創建一個簡單的網頁,顯示當前時間,並有一個按鈕可以刷新時間。」
- 或:「幫我創建一個Chrome擴充功能,可以為當前網頁生成QR碼」。

3. 使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架:
- 明確表達目標(例如:創建一個具有登入功能的按鈕,目的在獲得使用者Email) 。
- 建立明確的約束條件(例如「使用Python,保持簡單」)。
- 監督和引導開發過程,確保保持專注。

第四步:生成和測試代碼

  1. AI會生成相應的程式碼,直接在編輯器中顯示。
  2. 運行程式碼查看結果(通常Cursor會提供相應的執行按鈕)。
  3. 如遇到錯誤,直接複製錯誤訊息給AI,不需附上任何說明。
結果.jpg
可以透過自然語言,要求Cursor生成出特定的網頁功能。
圖/ Cursor AI

第五步:迭代改進

  1. 告訴AI需要改進或修改的部分。

- 例如:「把背景顏色改成藍色」。
- 或:「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。
2. AI會更新代碼以滿足新需求。
3. 持續這個過程,直到達到滿意的結果。

第六步:完善和部署

  1. 要求AI說明如何保存和部署你的應用。
  2. 按照AI提供的指示完成部署步驟。
  3. 如果需要,要求AI說明如何使用你的應用。

Peter Yang在其部落格指出,他花了50多個小時開發AI應用程式,產出如飛機模擬器星戰X翼戰機,以及殭屍射擊等遊戲。

註解
以上步驟可能會依據不同的專案項目與複雜度而有變化,僅供參考。 同時,程式碼生成後仍需透過github等支援預覽程式碼的平台確認前端產出的成果,並逐步優化後端程式碼。

白話來說, 雖然Vibe Coding可以實現「不用寫程式碼」的里程碑,但一般初學者要開發任何軟體產品,仍然需要具備基礎的軟體專案開發知識,才有辦法充分利用AI工具達到理想的成果。

程式設計師要失業了?並沒有

Vibe Coding代表了程式設計的一個全新範式,讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中,大幅降低了編程門檻,使非技術人員也能創建功能性應用。但雖然AI已能協助寫出大部分的程式碼,但人類的創意和關鍵決策仍不可被取代。

未來,成為工程師或許不再需要精通程式語言,而是學會如何與AI合作,善用這些強大的工具,才能真正發揮最大效能。也就是說,Vibe Coding不僅是一種技術趨勢,更是一種思維方式的轉變,它讓我們重新思考人類與技術的關係,以及創造力的本質。

現在,完全沒有程式基礎的人也能開始嘗試Vibe Coding,得以體驗AI時代的程式開發樂趣。這不僅是技術的進步,更是創造力的解放。

延伸閱讀:Gemini推Canvas新功能!不只幫忙寫作還可「Vibe Coding」:拋一句提示就能寫遊戲
台積電工程師的一天!6AM~10PM時程表一次揭曉,還有「台積電之歌」

資料來源:Andrej KarpathySimon Willison’s WeblogPeter YangNiall McNulty

責任編輯:李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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