小紅包變身大錢包
小紅包變身大錢包
2000.02.01 | 科技

Y2K「蟲蟲危機」雷聲大,雨點小,暫告平靜落幕之後,讓企業界及金融業鬆了一口氣,也讓原本妄想銀行存款能夠因為蟲蟲危機,多上兩三個零的升斗小民,嘆了口氣。
沒關係,天無絕人之路。農曆新年來了,在年味逐漸淡薄的今天,「年終獎金」這個大紅包,是薪水階級對過年最大期待。當然,期待總是和現實有一段差距,因此,當年終獎金塵埃落定之後,又有了新的期待:能不能把年終獎金變成兩倍,最好,能夠在數字後面,加上一個零。
顯然,唯一的方法是投資。當然,還要加上一點點耐心。畢竟,「蟲蟲」也等了好幾十年,才逮到對數字作怪的機會,投資人多少也要有點耐心,讓錢媽媽安心待產,生下錢寶寶。
投資,就是想「用錢賺錢」。事實上,賺錢的方法有很多種,歸納起來,不外乎用自己的血汗賺錢,用錢賺錢,還有讓別人幫自己賺錢。找到一分工作,領取薪水,無論是論時計酬的勞工,還是論分鐘收費的律師,都還是用自己的勞力掙錢。等到累積了相當的財富,購買金融商品,在資本市場上投資,就是以錢賺錢。等到資本雄厚,可以自己開公司,雇用員工,就是讓別人幫你賺錢。薪水階級剛踏入社會,每個月的薪水都剛好用完,實在沒辦法晉升到「以錢賺錢」的階段。還好,這次有年終獎金,終於開始可以嚐嚐「投資」的滋味。
「我要錢」,年輕的歌手如此唱著。「我要更多錢」,剛領到年終獎金的升斗小民努力想著。

**先有「剩餘」,才能投資
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投資,如何投資才能更有收穫?投資人會發現開始投資,就要做決定。第一件事,是決定有多少錢可以投資。第二件事,是決定要投資哪些金融商品。第三件事,是決定每一種金融產品,各要投資多少。這些「多多少少」的問題,說多不多,說少不少,但是多少都有些困難,決定的好,會讓你的錢變多,決定的不好,可能荷包裡的錢會變少。
首先,投資人必須決定自己能投資的金額有多少。
由於年終獎金一年只有一次,有購物狂的投資人,最好趕快把手邊的閒錢拿去投資。因此理論上,只要把年終獎金,扣掉所有在春節期間要應付的開支,都可以拿來投資。但是且慢,這個時代向銀行借錢的人越來越多,如果還有貸款纏身的投資人,應該先考慮是不是該先把貸款還掉一部份。
現在貸款的種類林林總總,哪些應該先還呢?當然,利率高的先還。如果借款的利率超過百分之十,就應該先清償。原因很簡單,因為大部分的投資,都很難達到百分之十的年報酬率。
最理想的處置方式,是除了利息很低的房貸,或是至親好友的低成本借款,否則一律應該先還了錢,再來談投資。
再來,即使利率看起來不高,但是背後隱藏極大風險的貸款,最好也先還,還了後更應敬而遠之。例如股票融資,利率可能只有百分之九,但是借來的錢,就是投資在股票,一旦股票市場有個三長兩短,通常是投資人的股票必須「斷頭」殺出。聽到「斷頭」,投資人就能體會到,融資買股票的風險很高,隨時有血本無歸之虞。
因此,投資人實際可以用來投資的部份,就是年終獎金,減去必要的花費,然後再還掉高利率、高風險的借款。這時候,就可以開始考慮,應該要投資哪一種金融產品了。

**追蹤觀察行情起落

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金融商品的種類之多,會讓人歎為觀止。對於剛剛開始接觸理財觀念的投資人而言,必須先摸清楚每一種金融產品的特色及脾氣,才能夠從中選擇有興趣的產品,加以投資。
對於投資人而言,除了關心不同金融商品的報酬率之外,還必須了解的重點是,投資不同的金融商品,分別必須花上多少的時間「做功課」。除了存款和共同基金這類基本金融商品之外,其他比較複雜的金融工具,都需要投資人耗費相當的時間來研究,才能做決策。同時在做了決定之後,還必須要定期而且頻繁的來追蹤觀察。因為在股票及認股權證(一種於期限內,可向發行機構用特定價格購買股票的金融商品)市場,雖然不鼓勵短線進出,但是買了股票就放在那裡,也並不是十全十美的好方法,因為如果不注意,可能就握有「地雷股」。
過去數年台灣市場的起落浮沈,帶給投資人的教訓是:正面的消息未必可信,但是負面的消息,往往惡夢成真。因此,對於投資人而言,在決定購買股票及認股權證等風險較高的金融商品之前,必須確定,至少每個星期,要有瀏覽報章雜誌,觀察股市動向的閒情逸致。

**一九九九年意外的蓬勃

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作好對不同金融商品,必須投入不同程度精力的心理準備之後。投資人可以開始摸索各種不同的金融產品。最保守的投資人,可以先從活期儲蓄存款開始看起。目前台灣的活儲利率,大約在百分之四左右,和定期存款相去不遠。同時大部分的研究都顯示,台灣的利率正在谷底,可能會面臨調升的壓力。由此看來,現階段投資人實在不應該把錢放在定期存款中,不如把資金先放在活期儲蓄存款中,然後再伺機而動。對於享有薪資轉帳優惠存款的投資人,更應該避免採用定期存款的形式。至於票券,基本上是豪富仕紳的遊戲,對於有利息收入超過免稅額的投資人,可以考慮投資在這個管道上。
基金市場,無論是海外基金或是海外基金,在一九九九年都顯得意外的蓬勃。國際市場上,亞洲金融風暴的眾受難國,去年都顯現了蓬勃的復甦生機,股票市場漲幅超過百分之百的尋常可見。基金經理人的操盤功力,在日本市場展露無遺,日本股市雖然總體漲幅並不驚人,但是軟體銀行、京都陶瓷、光通信以及若干小型股的股價以驚人的倍數成長,日本科技或是小型股基金,年報酬率在百分之三百以上的比比皆是。
當然,今年日本科技股,預料將不會再有這樣驚人的成長,但是日本以及東南亞的經濟,還是贏得許多投資人的青睞,這其中尤其以亞洲的無限通訊工業,最被看好,投資人不妨到本文表三所列的幾個網站,定期參觀。

**風雲萬變,風險難免

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以台灣而言,去年大部分的基金經理人,都有超過股市大盤的表現(Beat the Index)。對於過去已經有廣泛的投資經驗,卻總是打不過其他投資人,或者甚至打不過大盤指數的投資人,可以設法把年終獎金交給基金經理人保管。
有趣的是,台灣的個別投資人,不喜歡購買已經在市場上的舊基金,反而喜歡購買新募集的基金,原因是舊基金每單位二、三十元,新基金只要十元。這種看法其實大謬不然。
首先,舊基金經理人的表現,有歷史軌跡可循,同時能夠把基金由一單位十元開始,經營到二三十元的基金經理人,應該都有相當的水準。其次,台灣的大多數基金公司,為了製造話題,創造績效,幾乎都會刻意培植該公司的「明星基金」,基金公司會全力以赴,讓這些明星基金的表現,一直都維持在水準之上。
至於對個別的股票有興趣的投資人,最好的方式,就是定期研讀外資法人的研究報告。去年跟著外資法人的腳步走的投資人,相信都是歡笑一籮筐,相信外資在台灣將來的影響力,將會與日俱增。
直接投資股票市場,風雲萬變,如果不定期追蹤觀察,可能會捶胸頓足。如果投資人抱有長期投資的打算,不如投資基金,比較能夠分散風險。過去台灣股票市場,資訊並不發達,因此散戶投資人往往無法取得所需的資料,但是網際網路發展之後,資訊的取得並不困難,諸如中強電子等地雷股爆炸之前,在網路上已經有不少的討論,錸德科技購併信群及智德的舉動,在許多投資網站早已廣泛被討論。對於投資人而言,時常在網際網路上閒逛,可以了解股票市場的更多動向。本文所羅列的網站,可以作為有興趣的投資人參考之用。

**新年快樂,恭喜發財

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最後必須決定的是,在每一種金融商品上,各放置多少的資金。這就是所謂「資產配置」的問題。這個決定,其實是很多複雜的因素決定的。不過,下列幾個因素,對投資人的決定,具有參考的價值。
首先是年紀,對於介於二○歲到三○歲的投資人,可以將較多的資金,投注在風險較高的產品如股票及基金等金融產品上,但是隨著年紀增加,投資人必須漸漸把投資放在比較不具風險的金融商品,例如活期及定期存款。
其次是整個市場對未來經濟環境的預期,如果市場對未來的經濟樂觀,可以把多一點的資金放在基金或股票等風險較高的金融商品上,如果市場普遍對未來悲觀,則必須考慮遠離股票相關的投資。知名券商,都會定期提供「資產配置」的建議,在網站中都可以輕鬆取得,是極佳的參考。以今年為例,一般預料台灣的經濟情勢將會遠勝過去數年,因此投資人不妨把投資多放在共同基金及股票上,報酬率應該會遠遠勝過定期存款。
新年快樂,恭喜發財。只要投資人能夠先了解各種金融商品的特性,耐心等待,相信投資的收穫,一定會讓下一個新年更快樂。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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