全球企業都在為如何讓非技術人員也能透過AI加值，具備分析資料的能力而苦惱時，一家來自臺灣的新創公司易開科技（Canner），憑藉其開源產品Wren AI，在短短一年內就吸引了來自全世界各地的企業用戶。Wren AI是能夠透過自然語言問答的方式，對營運數據進行商業分析的AI工具，不僅在GitHub上獲得超過1.2萬顆星標的肯定，更重要的是，它正在重新定義BI（商業智慧）工具的使用門檻。
「我覺得每一間公司必須要導入GenAI，資料分析的效率差太多了。」易開科技創辦人兼執行長紀力榮Howard在接受專訪時表示，「現在就很像是當初只有少數人擁有智慧型手機的時刻，但我覺得GenBI一定會到某個程度，讓每個人都能處理現在看來非常複雜的資料分析。」這個願景正是Wren AI誕生的核心理念。
從傳統BI痛點，找到AI突破口
Wren AI想要解決一個長期困擾企業的根本問題：如何讓非技術背景的員工，也能輕易地進行資料分析，從每天產生的巨量營運資料獲取重要的洞見。像是Tableau這樣傳統的BI工具，雖然功能強大，但學習曲線陡峭，導入時間往往需要數週甚至數月。「這是我們在幫客戶寫SQL的過程中，一直不斷聽到的痛點。」紀力榮回憶起做Canner Enterprise時的經驗。
與傳統BI工具不同，Wren AI完全重新設計了導入AI的產品思維。「就像ChatGPT一出來，只有一個對話方塊而已，什麼都沒有，並不需要那麼多功能。」紀力榮解釋，Wren AI的介面設計摒棄了複雜的圖形操作界面，改以自然語言對話的方式，讓使用者只需要會說話、會問問題，就能完成過去需要專業技能才能處理的資料分析工作。
技術架構上，Wren AI運用大語言模型的能力，將用戶的自然語言問題轉換為精確的SQL查詢語句，再將分析結果以視覺化的方式呈現。更重要的是，系統會在每個操作步驟中主動提供AI建議，大幅縮短學習和操作時間。現在一個原本需要2-3週才能完成的Tableau導入專案，使用Wren AI只需要2天就能完成。
從CMS到資料虛擬化，再到AI的創業轉折
紀力榮的創業歷程充滿了精準的市場判斷和勇敢的轉型決策。2018年，他創立易開科技時選擇從Headless CMS(無前端介面的內容管理系統)切入，抓住了當時多裝置內容管理的趨勢。「例如WordPress是一個將所有功能打包在一起的軟體，架構上緊密相連。我們的產品則讓使用者能夠自由組裝，你可以像玩樂高一樣，隨意搭配和組合各種功能模組。」這個定位讓Canner在早期就建立了技術優勢。
然而，在思考如何將CMS產品商業化時，紀力榮做了一個關鍵的市場分析。「大數據市場裡，像MongoDB、Snowflake這些公司的估值都是好幾百億美金，可是CMS市場裡，連最大的WordPress當時也沒有超過十億美金。倍數至少差一千倍到一萬倍。」基於這個洞察，團隊決定轉向大資料領域，開發資料虛擬化產品Canner Enterprise。
2023年，當紀力榮前往美國奧斯汀參加多場資料相關會議時，他敏銳地察覺到了另一個重大趨勢。「我在美國那幾趟，參加了很多聚會和論壇，像Databricks conference等，但所有論壇我聽到的東西都是AI。」這個觀察促使他做出了一個大膽的決定：All in AI 的時代來了。
開源策略：臺灣新創的全球化捷徑
2024年初，在經過半年的內部溝通和準備後，易開科技正式推出Wren AI。選擇開源策略並非偶然，而是經過深思熟慮的全球化布局。「如果一個臺灣公司要做到全球佈局，要被世界看到，我認為最好的方式就是走向開源。」紀力榮強調。
開源策略為易開科技帶來了三個關鍵優勢：首先是認知突破，讓全球用戶能夠直接接觸到產品；其次是信任建立，透過開放的程式碼和社群驗證建立企業信任；第三是技術領先，透過全球社群的回饋，了解全球使用者的需求，保持產品的競爭優勢。這個策略的成效令人驚艷。Wren AI在推出後的2-3個月內就突破1000顆GitHub星標，現在已經超過1.2萬顆。更重要的是，「我們現在在臺灣的客戶在5%以下，95%來自臺灣以外。」這個數據充分證明了開源策略在全球市場拓展上的有效性。
為了透過開源策略讓更多人看見，紀力榮也持續透過寫作，以個人品牌來鼓動更多技術社群的討論。例如他持續在LinkedIn上發表了20-30篇英文撰寫的技術文章，總閱覽人數超過千萬，創辦人親手撰寫的內容不僅建立了技術權威性，拉近與客戶的距離外，也為產品帶來了大量的自然流量。
如今Wren AI已經吸引了多家大型國際企業的關注。從以色列的虛擬貨幣交易公司到美國的大型藥廠，從歐洲的製造業到亞洲的電商平臺，各行各業都開始採用Wren AI作為他們的資料分析解決方案。「我們現在每一個在談的客戶，在臺灣這些公司大了一百到一千倍，基本上臺灣除了臺積電，應該只有很少的團隊有服務過這種規模的企業的經驗。」
紀力榮與團隊的開源策略成功打開了國際市場的關注，使得Wren AI的商業表現非常亮眼。目前每週都有200-300個新的客戶和詢問湧入，團隊甚至一度「根本處理不完」。這種高速成長的流量，不僅僅是易開科技，在臺灣科技界也相當少見。
就近服務臺灣的國際級團隊
在國際市場中逐漸打開知名度的 Canner，對臺灣的客戶服務依然相當緊密。在臺灣市場，綠藤生機成為Wren AI應用成效的最佳證明。綠藤生機成長行銷副理Samina Huang表示，過去公司面臨三大資料治理的挑戰：「資料散亂在各處，這會讓使用者花很多時間在尋找標的與整理資料，另外指標的定義其實蠻常會有落差，同個指標在不同報表都會有一些不太一樣。」
線性成長數位執行長大門也指出：「Canner 雖然已經進入國際市場，但主要團隊依舊在臺灣，因此能提供台灣和亞洲的客戶良好的溝通體驗，這種靈活性對中小企業組織來說是很棒的。」相較於國際大廠的產品，Canner團隊能提供更快速的回應和客製化調整。
Samina也表示：「對臺灣的團隊來說，符合臺灣習慣的中文介面能夠更快上手，Canner 的技術團隊也能快速接收我們的調整需求。」她進一步對比國外產品的使用經驗：「我們用過其他系統，有一些系統上的使用問題想要調整，其實都蠻難直接回饋給開發團隊，有任何問題要找到窗口解決可能都已經是十天後以後的事，效率就差很多。」大門也補充了實際案例：「例如綠藤使用系統後回饋了改善資訊儀表的收納功能，Canner 很快就有所回應，這種敏捷的客戶服務能力，正是臺灣開源團隊相較於國際大廠的獨特競爭優勢。」
透過與數位顧問公司線性成長數位的合作導入Wren AI後，綠藤生機的資料分析效率獲得顯著提升。線性成長數位執行長大門表示：「本來要做三小時的資料分析變三十分鐘，這種效率提升是數倍的。」更重要的是，這是一種AI賦能，現在「營運團隊成員自己就能夠詢問Wren AI，即時解答很多問題。」透過建立專屬的prompt詞庫，團隊幾乎都可以問出想要的答案。
紀力榮認為，Wren AI成功的關鍵不在於政府提供多少資源，而在於創業團隊是否從第一天就具備全球視野，「例如以色列有很多成功的軟體公司，是因為他們每個公司從開始的第一天就想要賣到全球最大市場，不會覺得先要在臺灣做到一定程度，才切換市場，所有的做法都是不同的。」
重新定義AI時代的資料分析
紀力榮對於GenAI在商業智慧領域的發展充滿信心，「我覺得GenAI還有一個很大的潛力，它會嵌在任何系統裡。」他預見未來每個業務系統都會內建AI分析能力，讓資料洞察成為日常工作的一部分，而不是需要專門技能的特殊任務。Wren AI也正朝向更完整的AI Agent方向演進。「我認為以後每個應用程式中都會有AI。」這個定位讓Wren AI未來不僅是讓使用者操作的工具，更是一個能夠理解使用者需求，自主運作的智慧代理。
Wren AI的成功故事證明了臺灣新創也具備在全球AI浪潮中脫穎而出的潛力。透過精準的市場定位、開源的策略布局，以及對技術趨勢的敏銳洞察，易開科技不僅創造了一個成功的產品，更為臺灣軟體新創如何在AI時代打進全球市場提供了一個值得學習的範本。
