2027年，歐盟數位產品護照（Digital Product Passport, DPP） 規範即將上路，全球紡織業正迎來前所未有的透明度挑戰。這項源於「歐盟永續產品生態法規」（ESPR）的倡議，是歐盟推動循環經濟與綠色轉型的核心策略之一，其目標是讓產品從製造到報廢的整個生命週期都可追溯、可管理。未來，消費者只需透過掃描產品上的二維碼，就能輕鬆取得包括材料組成、碳足跡、能源使用、回收指引等所有關鍵資訊。
這項革命性的規範預計將於 2026 年後分階段實施，而紡織品正是首批被優先管制的產品之一。面對這項要求品牌商必須揭露產品環境數據的嚴格法規，一家名為 Frontier 的臺灣AI新創公司，正透過其獨特的AI掃描技術，讓每塊布料都能「開口說話」，為品牌商提供材質、製程與碳足跡等關鍵資訊，成為應對永續法規浪潮的重要推手。
從聯合國到紡織業：永續專家的數位轉型之路
「紡織業其實對我來講，很中心的一個思想是想要解決供應鏈效率問題。」Frontier 財務長趙均墁坦言。趙均墁具有臺灣少見的國際化經驗，她畢業於約翰霍普金斯大學國際關係學系，並曾在駐聯合國辦事處，代表同為島國的吉里巴斯工作兩年，專注永續能源和氣候變遷議題，親身參與SDGs和巴黎協定的形成過程。之後在德勤（Deloitte）事務所從事永續相關業務六年，累積了豐富的產業經驗。她將這些經驗帶入 Frontier，成為Frontier非常重要的核心。
趙均墁說，「過去紡織業在生產衣服的時候，如果業務單位預估銷售100萬件，工廠端可能會提前備貨生產300萬件作為緩衝。但現在歐盟的趨勢是要大幅減少這種浪費。」她指出，歐盟從CSR發展到現在的數位產品護照（DPP）、CSRD及ESPR等規範，都將在2027年正式實施，要求品牌商必須揭露產品的環境資料，要盡可能減少紡織業對環境的衝擊。
AI重新定義布料數位化：從掃描到六層資料生成
Frontier的核心技術是Digital Product Creation（DPC）的SaaS服務，希望能夠透過掃描器，就能將為數眾多的實體布料快速轉換成數位資產。產品負責人Ivander William解釋：「你只需要使用掃描器，任何掃描器都可以，只要是 600 DPI 的掃描影像，就足以協助AI辨一塊布料。」
這個看似簡單的掃描過程，背後卻是複雜的AI技術應用。「我們使用AI來辨識材質，比如這是棉布還是羊毛布料，然後軟體就能辨識這塊布料的彈性、光澤等特性，並生成設計流程中需要的六個圖層資料。」Ivander解釋，這些資料包括基礎紋理、粗糙度、擴散效果、鏡面反射、位移貼圖等，讓布料能在3D CAD軟體上精確呈現。
更重要的是，系統還能分析布料的物理特性，如垂墜程度或重量等，這些都可以透過掃描和AI辨識產生。Frontier也整合了Made2Flow這個專業資料庫，能即時顯示布料的環境資料，包括溫室氣體排放量、用水量等永續指標，讓設計與工廠端能夠很快地評估使用該材質的成本。
四層供應鏈的數位化挑戰
紡織業通常有四個供應鏈層級（Tier）：第一級是成衣製造商、第二級是織布商、第三級是紗線製造商、第四級是原物料供應商（棉花、化纖等）。趙均墁解釋：「品牌商通常只能追蹤到第一層級，很難深入到第三和第四層級的永續指標，這正是Frontier要解決的問題。」
1960年代在政府獎勵石化下游的原料生產，臺灣紡織業開始朝化學纖維、混紡產品發展，因此至今，臺灣在化學纖維的供應鏈中仍有重要地位。「例如遠東紡織也還是會抽絲抽線，所以臺灣還是有第三級的供應商。」趙均墁指出，化纖的再往上走是塑膠顆粒，再往上就是石油，至此形成完整的產業鏈。
Frontier目前的客戶主要來自品牌商（需要追蹤供應鏈資料）和供應商（希望將織品數位化）兩大類。歐洲市場因為永續法規的助力，對Frontier的產品有很強的需求。知名客戶包括愛迪達、PUMA、H&M等，有部分品牌商也要求所有供應商使用Frontier的產品，讓生產、設計的流程中全程都可追蹤布料的永續指標。Frontier也提供只向特定用戶分享的功能。產品具有高相容性，可以API串接到客戶既有的ERP系統，或直接整合到設計軟體如Clone 3D、Browzwear等。
技術挑戰與人才競爭
在AI三大要素中，資料是Frontier最大的競爭優勢。透過與Made2Flow等專業資料庫合作，建立了豐富的布料特性資料庫。演算法方面，公司有專門的Digital Creation Team（DCT），約3人負責AI演算法開發，主要集中在物理模擬，用於模擬布料在3D環境中的表現。算力需求則獲得臺灣政府的臺灣AI雲（Taiwan Computing Cloud）資源的支援，並不是最大問題。最大的挑戰大多來自人才競爭。「臺灣的AI人才大多被臺積電、聯發科等大公司吸引，新創公司在人才競爭上相對處於劣勢。」趙均墁坦言。
紡織業也有著類似的人才問題。紡織業雖然從20世紀初就開始使用3D CAD系統。「但在數位協作方面不夠順暢，無法發揮最大效用。」趙均墁解釋，AI技術可以加速處理現有資料，讓企業能夠更大幅度地利用數位資產，做到更即時的分析和供應鏈管理。隨著產業外移與年輕一代比較抗拒進入工廠，能夠透過經驗判斷布料製作方法的「老師傅」們，未來將越來越稀缺。「這就很適合導入AI，透過掃描一塊布料就能分析製作這塊布料的可行方法。」趙均墁指出。
全球市場布局與未來展望
Frontier採用並進策略，同時接觸品牌商和供應商，有效拓展軟體業務。品牌商認為單一公司數位化影響有限，期待整個產業鏈都數位化，因此會盡可能要求供應商使用Frontier的服務。Frontier為了強化與客戶的服務能量，目前在臺灣、印度、美國、歐洲都有團隊能夠就近協助客戶導入系統，是臺灣AI軟體新創中，國際化程度很深的團隊。
未來Frontier也希望能夠更大程度地導入在系統中導入AI技術，例如透過生成式 AI解決過去重複性工作，自動生成材料描述、應用建議、趨勢預測等。並積極與國際組織尋求合作，成為紡織業材料資料交換標準的制定者之一。
正如Ivander所說：「Victor的願景依然在我們身上，我們會盡力實現這個目標。」儘管Frontier曾面臨艱難挑戰，但如今展現了罕見的組織韌性，多數員工選擇繼續推動創辦人的願景。這種韌性，證明了公司的文化與使命深深影響了每一位成員，讓團隊得以在追求創新與商業上保持前行。
