解密DeepMind CEO的「科學家性格」:哈薩比斯是誰?為何他是Gemini反守為攻的幕後推手?
解密DeepMind CEO的「科學家性格」:哈薩比斯是誰?為何他是Gemini反守為攻的幕後推手?

頂尖生成式AI的激烈競爭從2023延燒至今,在Gemini 3 引領風潮的2025年末,一個在過去近三年鮮少被提及的名字,近期成為外媒的熱門關鍵字。

這個名字是 德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis) 。他是 Google DeepMind的執行長,也是Gemini系列模型背後科研發展的關鍵人物。

變身「Google DeepMind」:為AI科研踩油門

2015年,Google砸下大約4億美元將DeepMind收入囊中。這筆交易當時驚動業界,當初OpenAI就是馬斯克(Elon Musk)與奧特曼(Sam Altman)等人為了制衡取得DeepMind的Google,不希望AI發展繫於一間公司而成立。

DeepMind加入Google至今逾10年,先是以AlphaGO打響名號,近年更以AI預測蛋白質折疊的能力斬獲2024年諾貝爾化學獎,哈薩比斯也成為了Google在AI業務最有影響力且最核心的領導人。

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哈薩比斯曾在去年共同得到諾貝爾化學獎。
圖/ Nobel Prize in Chemistry

在哈薩比斯的領導下,今年Google推出的圖像生成服務Nano Banana締造了4天湧入1,300萬用戶的成就。

近期,Google DeepMind在YouTube頻道發布了一支長達一個半小時的紀錄片〈The Thinking Game 〉,描述了哈薩比斯追求構建通用人工智慧(AGI)的歷史、里程碑和道德考量。

DeepMind一度被質疑「科學不能當飯吃」

在DeepMind加入Google的十年內,其實外界一度質疑哈薩比斯的「科學家性格」,是促使Google在AI技術變現上採取更慢步調的發展模式的一大不利因素。

從這些投資者眼光來看,考慮到Google在AI領域曾經擁有隻手遮天的影響力以及豐沛資源,理應更早成為當今AI競賽的優勝者。

例如Deepwater Asset Management管理合夥人吉恩.蒙斯特(Gene Munster)就曾形容,Google就像一支眾星雲集,卻拿不到全國冠軍的球隊。

但其實近年生成式AI技術的興起,與Google脫離不了關係。舉例而言,ChatGPT成功的基石便是Google旗下的Google Brain團隊在 2017 年所提出的Transformer架構,當時Google Brain選擇將其論文和技術細節開源公佈。

而這種開源精神,就恰好來自那些投資者稱不上欣賞的「科學家性格」。

先是科學家,才是企業家

知情人士指出,比起商業機會,哈薩比斯更為注重科學上探索。他將DeepMind形容成「阿波羅計畫」,使命是先解決智慧問題,然後「解決其他一切挑戰」。他認為通用人工智慧將使人類進入極度富足的黃金時代、AI將治癒各種疾病、協助找到新的能源,推動人類航向星辰大海。

事實上,在接受《時代》雜誌採訪時,他首先將自己定位為一位科學家,強調他畢生所為都是為了追求知識、理解世界,「對我來說,開發AI是探索這些問題的手段。」其次才是企業家,「因為這是做事最快的方法。」

2015、2016年時,DeepMind曾與資產管理公司貝萊德討論合作計畫,開發將AI應用於金融交易的「DeepTick」,然而當時哈薩比斯選擇將重心放在AlphaGo上,最終這個金融AI計畫無疾而終。

alpha go
與貝萊德洽談開發金融AI時,哈薩比斯將心力都投入在AlphaGo,最終導致金融AI的開發無疾而終。
圖/ gogameguru.com

哈薩比斯還曾拒絕OpenAI成立合資公司的邀約。2019年,OpenAI高管曾在一次晚宴上向哈薩比斯提議,雙方可以就通用人工智慧的開發進行合作。然而,他最終拒絕了這個邀請,希望DeepMind保持獨立發展。

誰說科學不能變現?

雖然有投資者對哈薩比斯輕忽商業機會的作風不以為然,不過Alphabet高層對他仍讚譽有加。他們認為哈薩比斯身為科學家的敏銳洞察力、對更高層次的關注,與Google統整全球資訊的大方針相得益彰。

Google資深副總裁詹姆斯.馬尼卡(James Manyika)形容,「他總是會提出最具野心、異想天開的解決方法。德米斯對一件事的通常反應是『為什麼不能讓所有人都用上?為什麼不解決所有問題?』」

另外,也有同僚為他辯護,強調哈薩比斯能在注重科學發展時,兼顧挖掘商業機會。DeepMind對蛋白質的研究讓Alphabet成立了製藥公司Isomorphic Labs,該公司同樣由哈薩比斯負責,主要探索運用AI開發新藥物的運用。

「德米斯確實很重視長遠發展。」DeepMind營運長莉拉.易卜拉欣(Lila Ibrahim)指出,「但他同時也在努力實現短期目標。」

哈薩比斯也在公開場合透露,Isomorphic Labs計畫在2025年底前啟動AI設計藥物的臨床測試,不過還不清楚具體藥物或預計治療的疾病,不過該公司曾透露,當下的研究重點放在腫瘤學上。

也有Google員工透露,哈薩比斯今年曾表示他相當重視產品發布,當時Google剛推出Nano Banana圖像生成服務,這款服務帶動Gemini下載量成長,催生出超過50億次的圖像生成要求。

現在哈薩比斯的目光,主要是放在打造一款稱為AlphaAssist的AI助手。在他的的設想中,這款AI助手將能深入理解人類的語意脈絡,提供個人化建議提昇工作效率或促進人類福祉。這個AI助手的開發曾以Project Astra的名稱對外公佈,但究竟何時會與用戶碰面,暫時還是未知數。

對AGI的反思

哈薩比斯的夢想是,AGI將成為「一個可以徹底重塑我們整個文明的工具」。它有潛力解決氣候變化、治療疾病、發現新材料。但硬幣的另一面,是同樣巨大的風險。

在〈The Thinking Game 〉紀錄片中。明確指出了這些潛在的威脅:

• 自主武器:戰爭的發生速度將超越人類的理解和反應能力。
• 大規模監控:前所未有的社會控制能力。
• 超級智能操控:能夠超越人類理解能力去操縱金融市場、發明新科技,甚至可能用我們無法理解的武器來征服我們。

隨著AGI的腳步越來越近,哈薩比斯的心態也發生了微妙的轉變。他坦言,過去他擔心的是AGI來得太晚,而現在,他更擔心的是:

「它來得比我們能真正為之準備的要快。(it's coming faster than we can really prepare for it)」

這種從樂觀期待到審慎擔憂的轉變,正是一個科學家在接近其畢生目標時,責任感壓倒成就感的體現。他呼籲社會不能再採用「先行動,後修復(move fast and break things)」的模式,因為在AGI這個問題上,有些東西一旦「破碎」,便再也無法修復。

儘管哈薩比斯重視科學發展勝於商業機會的作法,令一些投資者頗有微詞,但換個角度來說,一位重視長遠科學發展,執著讓AI盡可能惠及大部分人群的科學家,或許對用戶,甚至是與AI毫無關係的普羅大眾,才是理想的AI領導者。

當紀錄片的鏡頭最終定格在哈薩比斯身上時,他用一句充滿宿命感的話,為這段波瀾壯闊的旅程,也為即將到來的未知未來,寫下了註腳:

「這就是我一生都在為之奮鬥的時刻。(This is the moment I've been living my whole life for.)」

延伸閱讀:Gemini 3 翻轉戰局!DeepMind技術長揭「團隊轉型3關鍵」:如何2年半內從落水狗變ChatGPT勁敵?

資料來源:Reuters、Times、Wired

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Google #DeepMind
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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標
晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

台灣近數十年最具指標性的世紀工程

淡江大橋橫跨淡水河口,主橋跨距長達近一公里,為全球跨距最長的不對稱單塔斜張橋。數十年來,老舊的關渡大橋獨自承載著日益龐大的車流,早已讓這條交通動脈不堪重負。

為了紓解交通壅塞,淡江大橋應運而生,通車後縮短約 15 公里路程、節省約 25 分鐘車程。大橋具備快速公路規格,更同時兼容行人、自行車、大眾公車與汽機車等六大多元運具,是串聯新北市與周邊區域的關鍵交通動脈。

為確保如此龐大規模的設施能安全無虞、持續運作,全台首座橋梁專責交控中心應運而生,專責提供 24 小時全線監控。這意味著大橋需要一套高度穩定、視野開闊的智慧影像系統,能清晰涵蓋大橋的全線跨度。

非比尋常:打破常規的嚴苛監控需求

橋梁管理機關需要的不僅是單純的監視設備,而是一套能作為未來整體智慧基礎建設基石的架構;除了支援高階 AI 交通分析,更必須在各營運環節中全面保障公共安全通訊。

無懼嚴苛:全天候穩定可靠

身處毫無遮蔽的海濱出海口,監控設備必須經受極端天候與強風鹽霧考驗,並在夜間低照度環境下,依舊維持高清晰畫質。

全線涵蓋:消除視野盲區死角

監控範圍遠超傳統固定式攝影機的極限,必須確保整座大橋長距離主線均無監控斷層與盲區。

人車共榮:全向守護多元用路人

面對行人、自行車、機車、重機、自小客車及公車同時混流通行的大橋環境,交控中心需要同時掌握各類車流狀況、落實法規遵從,並將人行安全擺在第一位。

#1 晶睿通訊
PTZ 快速球,支援廣域監控。圖片由iDS智慧安防雜誌提供,經授權使用。
圖/ 晶睿通訊

以更精簡設備配置,實現廣域全天候覆蓋

晶睿通訊攜手系統整合商橙力國際,於全橋部署 40 具專業攝影機,結合 AI 影像分析,提升監控效率。

除了搭配晶睿通訊的子彈型攝影機與車牌辨識機種外,全線更以高解析度 PTZ 快速球為主幹,落實廣域全天候監控。極度耐候的機構設計,能從容應對出海口的強烈鹽霧、夏季高溫暴雨及強颱吹襲。

這項重大決策考量的絕非僅是硬體規格。對於具備國家指標意義的重大工程而言,品牌的信任度與商譽,與技術實力同等重要。

晶睿通訊深耕台灣超過 25 年,擁有實力堅強的在地支援團隊,並攜手在地扎根深厚的夥伴。新北市政府與大橋主管機關獲得的不只是一套監控系統,更是投資了一套能伴隨大橋智慧升級、長遠擴充的前瞻平台。

#0 晶睿通訊
規則管理(Rule Management): 可自訂汽車道、機車道及人車共用道等專用分區,並執行方向性的車流/人流計數。
圖/ 晶睿通訊

將監控結果轉化為高價值交通數據

本專案不僅提供全時不間斷的影像監控,更為交控中心注入強大的智慧分析層,能同時支援「即時監看告警」與「事後回溯分析」。

人車流量即時分析與告警機制:交控中心可彈性設定橋面各處的流量自訂門檻(Threshold)。一旦人車流量超標,系統便會主動通報,讓管理人員精準應變處理。

即時偵測與歷史影像事後回溯:分析區域與事件規則既可預先設定以落實常態監控,亦能事後針對特定路段及時段的歷史錄影直接套用新規則重新檢索分析,省去反覆調閱畫面的繁瑣流程。

多元車種精準分類與行人計數:系統能精準辨識並分類統計汽車、大卡車、公車、機車與自行車等各型車輛;在行人計數方面,亦能有效區隔人行道上的「純步行路人」與「牽車/騎乘騎士」,避免數據重複誤判。

智慧交通決策應用、車牌辨識(LPR)與報表匯出:透過跨時段流量趨勢分析,可為交控號誌的時制最佳化提供精確決策依據;系統同步整合高精度車牌辨識(LPR),且後端所有數據皆支援匯出一鍵產製 CSV 報表,大幅簡化管理歸納流程。

#3 晶睿通訊
場景報告(Scene Report): 依車種進行車輛計數與分類,並可一鍵匯出 CSV 格式報表。
圖/ 晶睿通訊

全天候不間斷的清晰視野

大橋專責交控中心現已具備最關鍵的管理能力:無論晝夜氣候,全線通行廊道皆能保持清晰視野與全時監控。強大的 AI 智慧分析能為管理單位提供即時、可靠的影像與數據佐證,全面支援交通調度、車道使用規範落實,以及違規事件的研判與舉發。

大幅精簡設備數量

若想以傳統固定式攝影機涵蓋相同監控範圍,所需的設備數量將大幅增加;相較之下,PTZ 解決方案不僅更具成本效益,也是大型基礎建設兼顧實用性與營運效率的最佳選擇。

此專案不僅滿足當前的監控需求,更奠定了邁向整體智慧基礎建設的架構基石。隨著未來需求逐步升級擴充,淡江大橋將成為運用 AI 智慧影像打造更安全、更高效公共工程的標竿示範。

建置效益重點

AI 智慧交通分析:支援車流量分析、門檻超標警示、車種分類辨識、行人計數與車牌辨識(LPR),並可對歷史影像進行事後回溯分析;各項數據皆能匯出產製統計報表。

即時就緒:在大橋正式通車前即已建置完備,提供不間斷的監控能力,確保自啟用首日起,監管機制即全方位到位。

全線廊道零死角覆蓋:針對全線通行路廊提供 24/7 全天候視野;即使面對毫無遮蔽、天候嚴苛的近海強風鹽霧環境,依然能提供日夜穩定可靠的監控品質。

大規模建置具高成本效益:透過高階 PTZ 攝影機實現大範圍涵蓋,所需台數遠少於傳統固定式配置;在確保頂級監控品質的同時,大幅精簡施工立桿、配線等基礎設施需求。

高度公共建設投資價值:全面滿足專案嚴苛的技術規格,並在「成本預算」、「視野涵蓋」與「整體效能」之間取得最佳平衡。

充滿前瞻性的可擴充平台:建立具前瞻性的彈性擴充平台;隨日後營運需求演進,可無縫整合子彈型攝影機強化 AI 交通分析,或加入廣播喇叭(IP Speakers)實現公共安全廣播與即時應變。

“作為近年台灣最具指標性的重大工程之一,淡江大橋需要的是能夠長久攜手前行、具備前瞻建構實力的長期合作夥伴。”這正是我們選擇晶睿通訊的關鍵原因。其解決方案完全滿足此等重大建設的核心標準:自啟用首日起,即為全橋提供全方位、多視角的無死角監控;同時提供堅實穩健的智慧運算架構,能伴隨大橋未來的智慧化願景持續演進擴充。 -張橙莉, 執行長,橙力國際

我們守護的,不只是大橋

回歸本質,衡量一座宏偉橋樑真正價值的,始終是它所承載的每一段日常旅程:是在雨夜中奔波通勤的歸人、週末漫步於人行步道的一家大小,或是當天第二十趟行經相同路線的公車運將。晶睿通訊默默守護著每一位用路人,為交控中心賦予全方位的清晰視野與智慧洞察,日夜不輟地守護這座台灣最新地標的安全。

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晶睿通訊智慧監控護航淡江大橋,全天候守護台灣破記錄地標

觀看現場專訪, 聽主管機關怎麼說
淡江大橋-智慧橋樑管理中心 x 智慧與維運的全天候智慧監控核心

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