解密DeepMind CEO的「科學家性格」:哈薩比斯是誰?為何他是Gemini反守為攻的幕後推手?
解密DeepMind CEO的「科學家性格」:哈薩比斯是誰?為何他是Gemini反守為攻的幕後推手?

頂尖生成式AI的激烈競爭從2023延燒至今,在Gemini 3 引領風潮的2025年末,一個在過去近三年鮮少被提及的名字,近期成為外媒的熱門關鍵字。

這個名字是 德米斯.哈薩比斯(Demis Hassabis) 。他是 Google DeepMind的執行長,也是Gemini系列模型背後科研發展的關鍵人物。

變身「Google DeepMind」:為AI科研踩油門

2015年,Google砸下大約4億美元將DeepMind收入囊中。這筆交易當時驚動業界,當初OpenAI就是馬斯克(Elon Musk)與奧特曼(Sam Altman)等人為了制衡取得DeepMind的Google,不希望AI發展繫於一間公司而成立。

DeepMind加入Google至今逾10年,先是以AlphaGO打響名號,近年更以AI預測蛋白質折疊的能力斬獲2024年諾貝爾化學獎,哈薩比斯也成為了Google在AI業務最有影響力且最核心的領導人。

nobel chemistry prize 2024.jpg
哈薩比斯曾在去年共同得到諾貝爾化學獎。
圖/ Nobel Prize in Chemistry

在哈薩比斯的領導下,今年Google推出的圖像生成服務Nano Banana締造了4天湧入1,300萬用戶的成就。

近期,Google DeepMind在YouTube頻道發布了一支長達一個半小時的紀錄片〈The Thinking Game 〉,描述了哈薩比斯追求構建通用人工智慧(AGI)的歷史、里程碑和道德考量。

DeepMind一度被質疑「科學不能當飯吃」

在DeepMind加入Google的十年內,其實外界一度質疑哈薩比斯的「科學家性格」,是促使Google在AI技術變現上採取更慢步調的發展模式的一大不利因素。

從這些投資者眼光來看,考慮到Google在AI領域曾經擁有隻手遮天的影響力以及豐沛資源,理應更早成為當今AI競賽的優勝者。

例如Deepwater Asset Management管理合夥人吉恩.蒙斯特(Gene Munster)就曾形容,Google就像一支眾星雲集,卻拿不到全國冠軍的球隊。

但其實近年生成式AI技術的興起,與Google脫離不了關係。舉例而言,ChatGPT成功的基石便是Google旗下的Google Brain團隊在 2017 年所提出的Transformer架構,當時Google Brain選擇將其論文和技術細節開源公佈。

而這種開源精神,就恰好來自那些投資者稱不上欣賞的「科學家性格」。

先是科學家,才是企業家

知情人士指出,比起商業機會,哈薩比斯更為注重科學上探索。他將DeepMind形容成「阿波羅計畫」,使命是先解決智慧問題,然後「解決其他一切挑戰」。他認為通用人工智慧將使人類進入極度富足的黃金時代、AI將治癒各種疾病、協助找到新的能源,推動人類航向星辰大海。

事實上,在接受《時代》雜誌採訪時,他首先將自己定位為一位科學家,強調他畢生所為都是為了追求知識、理解世界,「對我來說,開發AI是探索這些問題的手段。」其次才是企業家,「因為這是做事最快的方法。」

2015、2016年時,DeepMind曾與資產管理公司貝萊德討論合作計畫,開發將AI應用於金融交易的「DeepTick」,然而當時哈薩比斯選擇將重心放在AlphaGo上,最終這個金融AI計畫無疾而終。

alpha go
與貝萊德洽談開發金融AI時,哈薩比斯將心力都投入在AlphaGo,最終導致金融AI的開發無疾而終。
圖/ gogameguru.com

哈薩比斯還曾拒絕OpenAI成立合資公司的邀約。2019年,OpenAI高管曾在一次晚宴上向哈薩比斯提議,雙方可以就通用人工智慧的開發進行合作。然而,他最終拒絕了這個邀請,希望DeepMind保持獨立發展。

誰說科學不能變現?

雖然有投資者對哈薩比斯輕忽商業機會的作風不以為然,不過Alphabet高層對他仍讚譽有加。他們認為哈薩比斯身為科學家的敏銳洞察力、對更高層次的關注,與Google統整全球資訊的大方針相得益彰。

Google資深副總裁詹姆斯.馬尼卡(James Manyika)形容,「他總是會提出最具野心、異想天開的解決方法。德米斯對一件事的通常反應是『為什麼不能讓所有人都用上?為什麼不解決所有問題?』」

另外,也有同僚為他辯護,強調哈薩比斯能在注重科學發展時,兼顧挖掘商業機會。DeepMind對蛋白質的研究讓Alphabet成立了製藥公司Isomorphic Labs,該公司同樣由哈薩比斯負責,主要探索運用AI開發新藥物的運用。

「德米斯確實很重視長遠發展。」DeepMind營運長莉拉.易卜拉欣(Lila Ibrahim)指出,「但他同時也在努力實現短期目標。」

哈薩比斯也在公開場合透露,Isomorphic Labs計畫在2025年底前啟動AI設計藥物的臨床測試,不過還不清楚具體藥物或預計治療的疾病,不過該公司曾透露,當下的研究重點放在腫瘤學上。

也有Google員工透露,哈薩比斯今年曾表示他相當重視產品發布,當時Google剛推出Nano Banana圖像生成服務,這款服務帶動Gemini下載量成長,催生出超過50億次的圖像生成要求。

現在哈薩比斯的目光,主要是放在打造一款稱為AlphaAssist的AI助手。在他的的設想中,這款AI助手將能深入理解人類的語意脈絡,提供個人化建議提昇工作效率或促進人類福祉。這個AI助手的開發曾以Project Astra的名稱對外公佈,但究竟何時會與用戶碰面,暫時還是未知數。

對AGI的反思

哈薩比斯的夢想是,AGI將成為「一個可以徹底重塑我們整個文明的工具」。它有潛力解決氣候變化、治療疾病、發現新材料。但硬幣的另一面,是同樣巨大的風險。

在〈The Thinking Game 〉紀錄片中。明確指出了這些潛在的威脅:

• 自主武器:戰爭的發生速度將超越人類的理解和反應能力。
• 大規模監控:前所未有的社會控制能力。
• 超級智能操控:能夠超越人類理解能力去操縱金融市場、發明新科技,甚至可能用我們無法理解的武器來征服我們。

隨著AGI的腳步越來越近,哈薩比斯的心態也發生了微妙的轉變。他坦言,過去他擔心的是AGI來得太晚,而現在,他更擔心的是:

「它來得比我們能真正為之準備的要快。(it's coming faster than we can really prepare for it)」

這種從樂觀期待到審慎擔憂的轉變,正是一個科學家在接近其畢生目標時,責任感壓倒成就感的體現。他呼籲社會不能再採用「先行動,後修復(move fast and break things)」的模式,因為在AGI這個問題上,有些東西一旦「破碎」,便再也無法修復。

儘管哈薩比斯重視科學發展勝於商業機會的作法,令一些投資者頗有微詞,但換個角度來說,一位重視長遠科學發展,執著讓AI盡可能惠及大部分人群的科學家,或許對用戶,甚至是與AI毫無關係的普羅大眾,才是理想的AI領導者。

當紀錄片的鏡頭最終定格在哈薩比斯身上時,他用一句充滿宿命感的話,為這段波瀾壯闊的旅程,也為即將到來的未知未來,寫下了註腳:

「這就是我一生都在為之奮鬥的時刻。(This is the moment I've been living my whole life for.)」

延伸閱讀:Gemini 3 翻轉戰局!DeepMind技術長揭「團隊轉型3關鍵」:如何2年半內從落水狗變ChatGPT勁敵?

資料來源:ReutersTimesWired

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Google #DeepMind
往下滑看下一篇文章
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

QNAP
QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
圖/ 數位時代

除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

QNAP
QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

QNAP
QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
圖/ 數位時代

從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

QNAP
QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
圖/ 數位時代

除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

QNAP
QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
圖/ 數位時代

而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

QNAP
QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
圖/ 數位時代

自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

QNAP
QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
圖/ 數位時代
QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓