「錯過研發導入期,就沒有機會了!」憑一台醫療AI伺服器,華碩孫公司搶下科技大廠吃不到的訂單
「錯過研發導入期,就沒有機會了!」憑一台醫療AI伺服器,華碩孫公司搶下科技大廠吃不到的訂單

走進全台任何一間醫院,從護理師巡房的推車、病床旁邊的資訊面板,到手術室中精密的醫療電腦、斷層掃描儀器等,背後都藏著同一家台灣企業的技術「醫揚科技」。

這家從華碩子公司研揚科技獨立出來的公司,已是西門子、奇異(GE)等全球醫療設備大廠的合作夥伴,不只做嵌入式醫療電腦,更在近年AI爆發之際,開發出符合「醫療安規的AI伺服器」(安全與性能標準符合規定的醫療器材,國際上普遍認可的標準是IEC 60601-1),成功切入連商用伺服器大廠也難以跨足的藍海,成為AI醫療領域的隱形冠軍。

從醫療電腦代工到全設備代工,「彎道超車」打入歐美市場

近十年來,台灣電子大廠紛紛投入生技醫藥領域。醫揚科技創立之初,先是從為醫療設備廠商客製化嵌入式電腦起步,隨後發展自有品牌,推廣醫療安規電腦至醫院護理站與病床旁。

然而,他們很快發現代工模式的困境。「過去做醫療電腦代工,永遠都在等客戶開發新產品。」醫揚科技總經理莊富鈞接受專訪時表示,一個醫療儀器的生命周期長達8到10年,錯過研發導入期,就沒有任何機會,正是因為這份焦慮,成為轉型的催化劑。

醫揚科技
醫療AI伺服器應用於內視鏡手術影像診斷,以垂直整合獲得國際大廠認證。
圖/ 醫揚科技提供

2016年後,全球醫療大廠開始將重心從硬體轉向軟體與「療程」開發,並尋求硬體外包。莊富鈞敏銳觀察到並抓住這個趨勢「我們在2017年導入GMP(醫療器材優良製造規範)。」莊富鈞強調,這張門票至關重要,「這讓我們能從『醫療電腦代工』,升級到『醫療設備全代工』。」

這意味著不再只提供儀器內的「大腦」(電腦),而是能幫客戶打造小至呼吸器、檢測儀,大到複雜的手術設備,整機都可以生產。「等於是成功彎道超車,徹底擴大打擊範圍。」莊富鈞強調,不再需要苦等客戶10年一次的開發周期,而是能夠在醫療產品「任何生命周期」切入,化被動等待為主動出擊。

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站上輝達肩膀!搶占AI醫療安規「第二張銷售單」

當AI浪潮席捲醫療產業時,許多新創公司興奮地拿著商用伺服器就想衝進醫院,卻立刻碰壁。「醫院的護理站或影像中心,怎麼可能放一台巨大又吵雜的商用伺服器?」莊富鈞笑著說。

憑藉多年在醫療場域的深耕,他們熟知醫院的「語言」。「我們專注開發『符合醫療安規』的AI伺服器。」莊富鈞解釋,這些伺服器必須具備無風扇、易消毒、抗電磁波干擾等特性,才能穩定運行。

也就是這樣的優勢,許多AI軟體商在客戶端測試失敗後,才回頭找到醫揚科技,「我們等於撈了很多『第二張單』。」

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莊富鈞表示,醫揚的伺服器具備無風扇、易消毒、抗電磁波干擾等特性,獲得客戶青睞。
圖/ 醫揚科技

與巨人的合作,也成為醫揚勝出的關鍵之一。「我們是輝達醫療應用上的技術夥伴!」莊富鈞笑說,醫揚近期陸續採用英特爾(Intel)、輝達(NVIDIA)技術,開發專為醫療場域設計的AI伺服器與邊緣運算平台。

他指出,AI之所以在醫療領域快速被接受,關鍵在於它不談「取代」,而是談「輔助」,在全球醫護人力緊繃的當下,AI正成為醫師的「數位助理」。

舉例來說,像是手術影像分析,將2D影像重建為3D模型,協助醫生在規劃手術的最佳路徑;到內視鏡檢查時,AI可以即時將醫師的口述轉為結構化病歷;再到長照中心或居家遠距醫療,AI能24小時監測生理數據或影像,即時判斷病人跌倒、心率異常等風險,讓護理人員的時間花在刀口上。

以台灣為概念驗證基地,撬動全世界醫療市場

目前,醫揚科技高達95%營收來自海外。在歐洲,嚴格的醫療安規是天然的護城河;而在美國,則改變「推銷產品」的模式,醫揚反過來主動詢問GE、西門子等大廠:「你未來需要什麼技術?」

「當我們從需求面反推,把我們的技術藍圖和他們的趨勢綁在一起,客戶才知道醫揚科技是唯一和他們一樣100%專注醫療的科技公司。」莊富鈞表示。

醫揚科技
圖/ 侯俊偉攝影

如今醫揚正瞄準下一個爆發性成長的市場東南亞。「像是泰國、馬來西亞,正由政府主導打造全新的智慧醫院,一次到位就導入AI,商機龐大。」至於台灣,莊富鈞將其定位為「全球最佳的POC(概念驗證)場域」,「台灣的醫院願意創新,很多AI醫療流程,都是在台灣先落地驗證,我們再推廣到全世界。」

展望未來,他們的目光不僅止於亞洲新興市場的快速增長,「2030年以前,醫揚要成為一家全方位的『醫療科技公司』,而不只是一家醫療電腦公司。」意味著醫揚將從硬體製造商,進化為「解決方案整合者」。

未來,醫揚要提供的不是單一產品,而是以場景為核心的生態系,例如「智慧手術規劃方案」或「智慧居家照護方案」,打包所有必要的軟體、硬體與顧問服務。

從初始的一台電腦,到一台呼吸器,再到一套智慧手術系統。醫揚科技走出代工思維,憑藉著對醫療場域的深刻洞察與轉型策略,在AI浪潮之際,築起一道難以跨越的醫療級伺服器護城河。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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