對槓Gemini 3!OpenAI推出Codex‑Max編碼模型,可24小時馬拉松寫Code、一次處理數百萬tokens任務
對槓Gemini 3!OpenAI推出Codex‑Max編碼模型,可24小時馬拉松寫Code、一次處理數百萬tokens任務

重點一:OpenAI 推出 GPT‑5.1‑Codex‑Max,能以「壓縮(compaction)」機制跨越超大型情境窗,處理長達 24 小時、數百萬 tokens 的大型程式任務。

重點二:在 SWE‑bench 等基準上,Codex‑Max 以相同推理強度達到更佳表現,且「思考 tokens 減少約 30%」,並提供 Extra High(xhigh)長思考選項,提升成本與效率。

重點三:Codex‑Max 首度針對 Windows(視窗作業系統)強化訓練,並在安全沙盒中執行、預設關閉網路,降低長時推理的資安風險。

就在 Google Gemini 3 發布隔日,OpenAI 宣布推出最新代理型程式設計模型 GPT‑5.1‑Codex‑Max。其核心在於更新的推理底模與「compaction(壓縮保留)」機制,可使模型在接近上下文極限時自動整理並保留關鍵脈絡,重啟新視窗後持續工作,進而在單一任務中連貫處理「數百萬 tokens」。

官方指出,這使模型首次能原生跨越多個上下文視窗,支撐長時間、細緻的工程任務,例如專案級重構、深度除錯與多小時代理迴圈。內部觀察顯示,模型可連續工作超過 24 小時,持續迭代、修測並完成交付。

GPT‑5.1‑Codex‑Max 現已在 Codex 的 CLI、IDE 擴充、雲端與程式碼審查上線,並將成為各 Codex 介面預設模型;API 存取「即將推出」。

在效能與成本方面,OpenAI 表示 GPT‑5.1‑Codex‑Max 於 SWE‑bench Verified 等基準測試中,以「medium」推理強度相較前代 GPT‑5.1‑Codex(同強度)取得更佳表現,同時「思考 tokens 減少約 30%」,意味著推理更有效率,將轉化為開發者的實際成本節省。

GPT-5.1-Codex-Max
這張圖比較兩個模型在兩個實測基準的表現。於 SWE‑Lancer IC SWE,GPT‑5.1‑Codex‑Max 準確率 79.9%,相較 GPT‑5.1‑Codex(high)66.3%,提升幅度大、接近 80% 軸上限。
圖/ OpenAI

相較先前模型在面對龐大錯誤日誌或系統層級重構時易耗盡情境窗,Codex‑Max 透過壓縮機制維持跨階段的上下文一致性,使其可以執行複雜的系統級重構(如全面搜尋、變更與修正跨參照)與長時程式工作負載。

官方案例顯示:同一任務中,Max 使用 27,000 tokens(對比非 Max 為 37,000),輸出 707 行程式碼(對比非 Max 為 864),速度提升 27%

首度針對 Windows 進行培訓

除延續 macOS 上的良好體驗,OpenAI 指出 Codex‑Max 是其首個「為 Windows(視窗作業系統) 有效運作而受訓的模型」,並在 Codex CLI 的協作任務上優化。

考量 OpenAI 與 Microsoft(微軟) 的合作關係持續深化,Windows 訓練路線亦符合雙方生態整合的趨勢。

資安方面,OpenAI 自 GPT‑5 推出以來,已強化針對惡意活動的監測;Codex‑Max 的「長期、長視野(long‑horizon)推理」能力提升,有助於長時間執行任務時的資安韌性。

Codex‑Max 預設執行環境採用 安全沙盒(secure sandbox),亦即檔案寫入被限制在指定工作目錄,並預設 關閉網路。OpenAI 建議維持此受限模式,因為啟用網路或網頁搜尋可能帶來來自不可信內容的提示注入(prompt injection)風險。

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資料來源:OpenAIZDNET

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #openai #ChatGPT
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影音體驗成行動網路新戰場!Opensignal 揭台灣大哥大奪「雙料冠軍」,連網穩定撐起高負載影音與 AI 協作
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現代人手機不離手,通勤時滑短影音、午休追串流影劇、下午開視訊會議,網路影音應用成為工作與生活的普遍情境。然而,一旦畫面卡頓、畫質不穩,或聲畫不同步,使用體驗立刻打折,甚至影響工作效率與專業判斷。

也因此,網路品質不再只是「快不快」的問題,更關乎能否在高使用量的日常情境下,維持穩定、連續的表現;對此,第三方評測也採用更貼近使用者情境的方式衡量網路體感。而 Opensignal 最新報告指出,台灣大哥大在影音體驗相關項目是業界唯一同時拿下「影音體驗」與「5G 影音體驗」雙項獎項的電信商,其中,關鍵的差異是什麼?

為何「影音體驗」是網路品質的關鍵指標?

愈來愈多消費者入手旗艦機,追求的不只是硬體規格,還有流暢的 AI 應用與多工協作。然而,無論是視訊即時翻譯或雲端會議,這些高階功能都有一個共同前提:網路必須穩定。一旦網路品質不佳導致畫質下降或音畫不同步,旗艦級的 AI 功能將形同虛設。

這也意味著,檢驗網路價值的標準已經改變。如今,不能只看單點測速的瞬間峰值,更重要的是高負載情境下的耐力表現。因此,比起單點測速,影音體驗會是更完整的測試標準,直接挑戰了網路在室內深處、移動途中或人潮聚集時的網路實力;而唯有在長時間串流下依然不卡頓、不降畫質,才稱得上是高品質的連線。

換言之,隱身在硬體背後的電信商,才是發揮旗艦機性能的關鍵;唯有透過最佳網路品質,才能讓手中的旗艦機既是規格領先、也是體驗領先。

唯一影音體驗雙料冠軍,Opensignal 權威認證的有感體驗

雖然相較於測速數據,影音體驗更貼近日常使用,但也更難量化。對此,國際權威認證 Opensignal 的「影音體驗分數」,依循 ITU 國際標準,透過真實用戶裝置在行動網路上進行影音串流的實測數據,觀察不同電信網路在實際使用情境下的表現。

簡單來說,評測聚焦三項核心指標:影片載入時間、播放期間的卡頓率,以及畫質(解析度)是否能穩定維持。使用者從開始播放到持續觀看的整體品質,分數以 0–100 呈現,分數愈高,代表在三項指標的表現愈佳。相較於單點測速,這類評測更能呈現長時間、高使用量下的網路品質。

人流情境不降速.jpg
圖/ 數位時代

而在今年最新公布的 Opensignal 評測中,台灣大哥大獲得「影音體驗」獎項唯一雙料冠軍。其中,「整體影音體驗」為全台獨得第一名,「5G 影音體驗」則與遠傳並列第一。

之所以能在影音體驗拔得頭籌,關鍵在於台灣大哥大目前是全台唯一整合 3.5GHz 頻段 60MHz 與 40MHz、形成 100MHz 總頻寬的電信業者,亦是現階段全台最大 5G 黃金頻寬配置。頻寬愈寬,代表單位時間內可傳輸的資料量愈大;在大量使用者同時進行影音串流、視訊互動的狀態下,更能維持穩定傳輸、減少壅塞發生機率。

台灣大獲權威認證,NRCA技術撐起穩定基礎

除了頻寬帶來的流量優勢,台灣大哥大也採用「NRCA 高低頻整合技術」,也就是透過高低頻協作,讓 3.5GHz 負責高速傳輸、700MHz 補強覆蓋與室內連線,改善室內深處與移動情境的訊號落差,提升連線連續性。

同時,為了讓住家、通勤動線、商圈與觀光熱點等高使用場域維持穩定表現,台灣大哥大已在全台超過213個住宅、觀光及商圈熱點完成 100MHz 布建,提升人流密集區的網路覆蓋率。

5G高速(小).jpg
圖/ dreamstime

值得注意的是,在今年的 Opensignal 評比中,台灣大哥大還拿下了「5G 語音體驗」與「網路可用率」兩項第 1 名,累計獲得 4 項獎項。這意味著不僅具備影音體驗優勢,在語音互動與連線率等關乎用戶日常應用的基礎指標,皆有亮眼成績。

尤其,隨著影音與即時互動成為新世代的工作常態,網路品質的重要性只會持續上升。無論是遠距協作所仰賴的視訊與畫面共享即時同步,內容創作對直播與即時上傳連續性的要求,或是 AI 視訊互動、即時翻譯與會議摘要等新應用,都高度依賴低延遲與穩定的資料傳輸。網路品質因此不再只是連線條件,更是支撐內容生產、協作效率與新應用落地的基礎能力,甚至直接牽動競爭力。

而台灣大哥大經 Opensignal 認證、於多項關鍵指標領先業界,不僅將成為 AI 時代的重要後盾,也讓使用者能更充分發揮高階手機的效能,把「快、穩、滑順」落實在每天的工作與生活中。

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