無論是10月中登場的中華職棒總冠軍賽，還是11月初剛落幕的MLB季後賽，都讓全球棒球迷熱血沸騰。轉播畫面上每一次關鍵的盜壘、每一記逆轉戰局的全壘打，除了是球員的現場決斷，也是球團在海量數據和AI驅動的即時運算分析下，作出的戰術決策。
現代棒球除了球員與教練團的精湛實力，情蒐團隊快速分析對手資料的能力，也被視為勝負關鍵。這讓棒球比賽不僅是球員意志與天賦的展現，更是一場「數據科學」的對決。從20年前「魔球（Moneyball）」時代以來，數據分析已是棒球戰術的核心，而如今，AI更將這場革命推進至「預測當下、驅動未來」的全新紀元。
以世界級聯盟MLB為例，每場比賽會產生數TB的數據：從球的轉速到球員守備軌跡，這些數據若無法在毫秒間完成分析，就將只是「雜訊」。
挑戰不在於擁有多少數據，而是如何「即時」處理與分析，將數據轉化為可執行的洞察。無論是給教練團的戰術建議、給球員的訓練回饋、給轉播單位的即時資訊、甚至是讓球迷可互動的吸睛內容和觀賽體驗。
為了迎向挑戰，MLB與Google Cloud攜手打造強大且統一的數據與AI平台，協助聯盟與FOX Sports等轉播合作單位一起跨越數據整合鴻溝，運用「AI驅動的數據分析」讓所能提供的數據洞察、賽事轉播、球迷體驗更為即時。
體育賽事透過雲端整合數據，用AI驅動即時決策
你可能難以想像，一場MLB比賽能產生超過1,500萬個數據點。而在擁有超過150年歷史的職棒大聯盟，這些資料可能分散在舊系統與現代化的分析系統（Statcast）中，使得統一分析變得困難。
MLB的Statcast系統自2015年推出以來，便透過安裝在球場各處的感測器即時蒐集數據，記錄球場上的各種動態，除了能為球隊管理階層、球員提供最新的資訊以優化決策，更可結合AR技術打造沉浸式球迷體驗。
為了讓數據真正成為決策的基礎，2020年起我們協助MLB將關鍵的Statcast系統與工作負載全面遷移上雲，並以BigQuery打造統一的數據平台。如今透過雲端整合，這些資料能即時匯入資料庫，提供聯盟30支球隊存取，並進一步各自建立AI模型或專有演算法，讓球隊能更精準地分析球員表現、優化陣容與戰術。
這場系統上雲的關鍵轉型，不僅為MLB奠定了「數據驅動」的穩固基石，也讓數據分析從「事後諸葛」轉變為「戰術核心」。
用AI提升轉播內容品質，及球迷個人化的互動體驗
在體育轉播中，如何即時消化龐大的比賽數據並轉化為吸睛內容，始終是一大挑戰。Google Cloud透過Vertex AI Vision協助轉播單位FOX Sports自動化處理與分析海量影片素材，並在直播中於數秒內接收Statcast數據、完成AI運算，讓球迷得以在轉播畫面上看到「視覺化的好球帶」或「擊球飛行軌跡分析」等即時的數據視覺化分析。
在今年的世界大賽中，我們更協助FOX Sports運用AI推出多項創新。基於大聯盟過往比賽數據訓練打造的FOX Foresight，讓製作團隊可即時以自然語言提出「今年季後賽中，排名前五的左打者是誰？誰在第九局表現最好？」這類直觀問題，並在幾秒內查詢到跨季數據、獲得戰術洞察，使解說內容更具深度。
同時，暱稱為「Connie」的AI代理連接系統（Connectivity Agent）可主動監控並預防網路連接問題，提高電視轉播可靠性，確保全球球迷不錯過任何一球。
此外，AI也為球迷帶來更個人化的互動體驗。我們與MLB合作，運用Gemini模型結合歷史對戰數據、天氣、風向、位置等資訊，將比賽分析延伸至新型態的行動廣告與球迷互動。AI系統會依據觀眾所在地，即時推送與該地相關的比賽預告，讓趣味且個人化的廣告資訊在城市間流動。結合生成式AI技術，大幅豐富了轉播的深度與可看性，也讓球迷的觀賽體驗更沉浸、互動也更即時，並有機會為體育轉播開啟新的參與模式與商業可能。
展望運動科學AI新未來：我們的「主場」優勢與挑戰
生成式AI已為MLB帶來數據分析與轉播服務的革新，打造更個人化的球迷體驗。而我相信，這僅是開端，AI技術將持續從MLB延伸至更廣泛的體育應用領域。
舉例而言，我們近期宣布將以AI助力2028年夏季奧運會，運用Gemini Enterprise 與Google Workspace作為奧運規劃與後勤的關鍵工具。
將視角拉回台灣，我們擁有世界級的科技實力、充滿熱情的職業運動聯盟，以及積極擁抱AI創新的產業生態。MLB的案例證明，結合AI與數據驅動的營運模式不僅可行，更能創造長期價值。台灣的體育聯盟與球隊也能運用彈性、易上手的AI工具與數據解決方案，從小處著手、快速迭代，提升戰力、優化球迷體驗，推動產業蓬勃壯大與創新發展。
而對台灣所有企業而言，MLB賽場上的挑戰──海量數據、即時決策、優化體驗──也正是許多企業在商場上面臨的挑戰。無論是在棒球場上，或在全球供應鏈中，唯有掌握數據洞察、靈活運用AI與雲端技術的企業，才能發揮數據價值並在競爭中掌握勝局。
