「大學創投」是什麼?台大、麻省理工、東京大學投資領域一次看,為何多數著眼「深科技」?
「大學創投」是什麼?台大、麻省理工、東京大學投資領域一次看,為何多數著眼「深科技」?

由《數位時代》與創業小聚主辦的2025 Meet Taipei創新創業嘉年華於11月20日至22日,在台北花博爭艷館盛大登場。今年將有來自日本、加拿大、美國等19個國家,共413家新創團隊齊聚,《數位時代》與創業小聚將帶來第一手的現場觀察。

20年,足夠讓一個剛畢業的工程師從菜鳥變成產業大佬,也足以讓一支傳統的10年期創投基金徹底清算2次,但是對於大學創投基金來說,這可能只是一家新創從誕生到出場的時間。

「我們投資的一位教授創立的公司,耗時整整20年,才以超過10億美元的估值在香港證交所IPO。」新加坡國立大學創投NUS Enterprise資深副總監Germaine He分享了這個真實案例。

大學創投在新創生態系當中是個相當獨特的存在,除了追求財務回報,還是將深科技(Deep Tech)商業化的「耐心資本」,更是校園社群養成的一種關鍵機制。

但是怎麼做到財務獲利跟社群養成的雙重目標?將學研結果商業化的過程中,大學創投又扮演什麼角色?

在Meet Taipei上,麻省理工學院(MIT)的E14 Fund、東京大學的UTokyo IPC 、京都大學的Kyoto-iCAP、新加坡國立大學的NUS Enterprise和台灣大學的台大校友創投基金,共同探討了「大學創投」的意義與哲學。

大學創投是怎麼運作的?

如果以創投基金的架構來看,大學創投與一般創投沒有太大的差別,但是資金來源會影響著大學創投的投資選擇。

MIT的E14 Fund雖然與校方仍屬於夥伴關係,並將部分利潤捐回給MIT,但是E14 Fund的資金來源主要外部投資人,因此投資項目雖然主要是MIT校友社群,但不是唯一限制。

類似的還有東京大學的UTokyo IPC和京都大學的Kyoto-iCAP,資金來源幾乎都來自政府,因此投資的新創就不限於自家學校的技術。UTokyo IPC是輔導日本國立大學或科研技術商業化;Kyoto-iCAP則更廣泛地協助科研的技術商業化,例如雲端解決方案企業優必達就獲得了UTokyo IPC管理的AOI Fund 1投資。

至於新加坡國立大學的NUS Enterprise的資金來源是校務基金,因此需要投資在新加坡國立大學的團隊身上,而台灣大學的台大校友創投基金雖然也限制只能投資台大校友,不過資金來源卻是外部投資人而非校務基金,「這是為了平衡財務回報與學校的生態系建構目標。」台大校友創投總經理江旻峻說。

2025 Meet Taipei_學術創投 × 創業:開啟全球新創之路
日本東京大學創投UTokyoIPC管理合夥人Takashi Chris Furukawa(左二)、日本京都大學創投Kyoto-iCAP新加坡辦公室代表Raymond WP Woo(右二)和台大校友創投NTU Ventures總經理江旻峻(右一)分享,大學創投的投資目標不見得鎖定在校園內。
圖/ 曾令懷攝影
2025 Meet Taipei大學創投比較表
麻省理工學院、新加坡國立大學、東京大學、京都大學與台灣大學等校的大學創投基金比較。
圖/ 創業小聚自製

生態系的建構對大學創投來說是相當重要的任務,這和大學創投的核心使命相關。

協助深科技落地的關鍵,是社群資源

觀察這5家大學創投的投資組合,幾乎都將焦點放在了「Deep Tech」(深科技)領域,涵蓋AI、機器人、半導體、生命科學、能源材料等。這相當合理,因為大學就是學術和創新的發源地,而且攸關國家安全與基礎建設發展,可以說「商業化」是必要的目標。

不過這類技術要落地的時間周長相當久,風險也較大,為什麼學校會以追求高倍數獲利的「創投基金」模式來推動這件事?

「我們認識這些人已經很久了,這種信任是大學創投的優勢。」MIT E14 Fund的管理合夥人Calvin Chin表示,身處大學的創投們與學研單位朝夕相處,這讓大學創投得以享受到獨家且高品質的案源,盡職調查(Due Dilligence)的時間也遠比外部創投短,更能承擔其創新風險。有這層把關,大學創投就可以幫助團隊們吸引到原本不敢投資的創投和投資人的資金,增加商業化的速度和可能性。

2025 Meet Taipei_學術創投 × 創業:開啟全球新創之路
美國麻省理工學院創投E14 Fund 管理合夥人Calvin Chin(中)和新加坡國立大學創投NUS Enterprise 資深副總監Germaine HE探討大學創投如何協助技術商業化。
圖/ 曾令懷攝影

當實驗室的研究成果要轉化為具備市場價值的產品時,社群的重要性就誕生了。

「在教室裡不實際去創辦公司,就像學游泳卻不下水一樣,這真的不可能。」Calvin Chin說,E14 Fund深度參與企業社群,並與企業共同舉辦密集的工作坊和黑客松,讓研究人員參與實際運作。

東大IPC總經理Takashi Chris Furukawa認為,科學家不懂商業是一個常見的難題,因此他們需要引入CEO或具備商業能力的成員;台大校友創投採取了「校友優先」的策略,投資那些具備多次成功退出經驗的校友創辦人。他們讓這些資深校友在社群中發揮作用,幫助第一次創業的台大校友學習真實世界的商業語言。

大學創投也必須有國際化策略——尤其是台灣

值得注意的是,新加坡國立大學的NUS Enterprise的資金並不只用於直接投資,另一部份則選擇投資其他基金(Fund of Fund),「我們一位創辦人向來自矽谷的創投介紹了自己研發的技術時,那個創投卻說這項技術在美國市場上已經存在超過10年,」Germaine He說,「這讓我們深深感受到,自己是處於多麽封閉的環境。」

NUS Enterprise選擇Fund of Fund的策略,就是為了打開國際視野、獲取情報並跟上市場節奏,目前投資了Granite Asia和專注在生醫領域的4BIO Capital等基金。

這個策略帶給台灣的提醒是,我們同樣是天花板不高的市場,就算是學研團隊創業,也必須第一天就考慮國際市場。

江旻峻針對這個議題則表示,台大校友創投是個以社群為核心的基金,因此會以「在地化」投資策略彌補國際視野,「與其將台灣團隊硬推出去,不如直接投資那些已經在矽谷或海外市場具備多次成功退出經驗的校友創辦人。」

十年樹木,百年樹人,大學作為教育場所,就算是培養新創,也必須格外有耐心。

關鍵字: #Meet Taipei
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓