Google士林新基地開箱!AC/DC電源測試室首度曝光:導入雙向回收系統,電力回收效率80%
Google士林新基地開箱!AC/DC電源測試室首度曝光:導入雙向回收系統,電力回收效率80%

Google正式在台北士林啟用美國以外最大AI基礎建設硬體研發中心。新中心以永續為核心,設於全台首座綠色商辦大樓,未來將匯聚全球AI軟硬體工程師共同投入研發。Google Cloud平台研發總經理摩爾(Greg Moore)表示,中心所開發與測試的技術,將陸續部署至Google全球各地的資料中心與AI基礎設施。

綠建築加持:新中心年耗能減12%、用水量降46%

Google今年持續擴大在台投資,繼在新北板橋啟用第2棟硬體研發大樓後,位於台北士林的全球第2大人工智慧(AI) 基礎建設硬體研發中心也於11月20日正式揭牌。

新辦公室設於士林「CAAM 承德 168」,該大樓取得LEED v4 CS白金級認證,是台灣首座取得此級別的商辦。建築結合綠建築與商業效益,吸引Google進駐並租下12至20樓作為雲端與AI基礎建設研發及辦公空間。

Google台北士林辦公室.jpg
Google台北士林辦公室歷經5年完成,匯集來自40國軟硬工程、供應鏈團隊與專家數百位員工。
圖/ RECCESSARY提供

Google指出,新中心在綠建築基礎上進一步提升能源與用水效率,預計可減少約12%年度能耗、節省46%用水量;營建工程上也有73%的廢棄物透過回收或其他方式再利用,而非掩埋處理。

新辦公室象徵也Google對台灣長達十年的承諾。摩爾表示,自2013年在彰化設立亞太首座資料中心以來,Google持續投入多條海底電纜建設,強化區域通訊網路;在永續方面,也積極布局台灣再生能源,先後簽署太陽能、離岸風電與地熱的購電協議,並讓彰化資料中心實現100%使用工業用水。

談及AI,Google Cloud全球平台基礎建設研發副總裁Aamer Mahmood表示,AI對世界的影響可比擬行動裝置時代的變革。Google期望Gemini能在具韌性、可擴展且安全的基礎建設上持續創新,而這需要硬體、軟體與供應鏈的緊密合作。

他強調,台灣具備獨特的產業生態系,不僅擁有AI硬體與軟體開發能量,也具備基礎建設所需的人才與技術,距離供應鏈團隊、國際級合作夥伴與彰化資料中心皆僅需數小時通勤。這項近距離優勢,使台灣團隊更具競爭力,專案開發速度更可縮短約40%。

Google台北士林辦公室.jpeg
總統賴清德表示,Google AI基礎建設研發中心將協助培養台灣AI核心人才,讓台灣的工程師、研究者,能夠與世界同步創新,共同開發新一代AI解決方案。
圖/ Google提供

AC/DC電源測試室曝光,雙向回收系統可回送多餘電力

Google士林研發中心設有十餘間實驗室,吸引超過40個國籍的AI軟硬體人才進駐,現有員工約百人。摩爾指出,該中心將成為Google下一代AI硬體的測試、驗證與優化基地,相關成果未來將部署至全球各地的AI資料中心與基礎設施。

此次Google也首度展示交流電(AC)/直流電(DC)電源測試研究室。Google表示,研究室除了與供應商共同打造測試設備,還導入「雙向電源回收系統」,可將多餘電力回送電網,電力回收效率高達80%,有效降低能源浪費與散熱需求。

Google首次展示交流電(AC):直流電(DC)電源測試研究室.jpg
Google首次展示交流電(AC)/直流電(DC)電源測試研究室。
圖/ RECCESSARY提供

台美Google研發中心實驗室的測試技術與配置大致相同,差異主要來自場地規模,而設立專屬測試環境為必要措施。Google表示,資料中心運作方式並不公開,必須在專有條件下進行、供應商無法複製,需要透過內部實驗室測試並優化GPU(繪圖處理器)、TPU(張量處理器)等硬體,確保最終能部署到Google的AI資料中心。

延伸閱讀:Google士林「AI研發中心」曝光!核心區域是10幾座實驗室,讓開發週期大幅縮短40%

Google在2020年初決定於台灣設立研發中心,團隊規模迄今已成長3倍。摩爾指出,雲端基礎建設涵蓋電源、機櫃、儲存與伺服器等多項領域,工程師將在此進行電力、散熱等各類測試。未來在永續面向上,團隊也會持續探索新材料與永續機會以降低能耗。

本文授權轉載自RECCESSARY

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓