台灣麵包市場大翻轉!到7-11、全家買的人「變多又敢花」,全聯平均消費金額下降了
台灣麵包市場大翻轉!到7-11、全家買的人「變多又敢花」,全聯平均消費金額下降了
2026.01.02 | 新零售

超商以便利性成為麵包市場主力,其中7-ELEVEN持續強勢成長,全聯則主攻家庭囤貨需求,但面臨人均消費下滑壓力。傳統麵包店單次消費金額較高,卻受限於人流減少與差異化不足。唯有打造品牌特色、強化會員制度,提升黏著度,才能在超商與超市的夾擊下找到生存之道。

麵包是人們生活中隨處可見的食物,不論是早餐、下午茶,或是在特定的餐食裡都有麵包的身影,在過去,到麵包店買麵包是最直覺的選擇,但隨著超商以及超市投入麵包市場,人們的選擇開始多樣化,對於傳統麵包店來說也帶來一定影響。本篇我們將聚焦在過去幾年積極投入烘焙產業發展的7-ELEVEN、全家、全聯以及7間店家數最多的連鎖傳統麵包店進行比較與討論,究竟人們偏好的通路為何、不同通路之間又有什麼樣的差異,回頭檢視傳統麵包店在超商、超市投入麵包市場之後所受的影響。

在這次分析的傳統麵包店,我們聚焦在7種不同定位的代表品牌,分別是強調職人手作與天然發酵、風格高端精緻的「歐式精緻品牌」;品項多元價格親民走日常實惠路線的「平價大眾化品牌」;歷史悠久承載地方情感、主打台式經典的「老字號品牌」;份量足口味討喜、以好吃不貴取勝的「平價好吃品牌」;全麥、低糖、無添加,鎖定健康訴求的「健康取向品牌」;柔軟細膩、精緻小巧,主打日式風味的「日式烘焙品牌」;以及結合公益理念,消費帶有社會支持意義的「公益取向品牌」。

台南「蜷尾家パン」麵包屋店經典麵包餐盒
「蜷尾家パン」麵包屋經典麵包餐盒
圖/ 圖片來源/蜷尾家

超商與超市憑藉通路廣大佈局,帶動麵包銷量成長

超商、超市開始販售麵包已經行之有年,而近年來隨著市場需求,各家通路紛紛成立自身品牌、工廠,推出不同訴求的產品,例如強調減少添加物、全穀物等,在麵包市場投入大量資源。從2022~2025年7月invosData數據庫中,購買麵包的2千萬筆發票數據來看:

1、7-ELEVEN、全家: 每月麵包銷售額持續增長,特別是7-ELEVEN更在3年間成長超過42%。全家則持續微幅成長。在麵包品項的購買人數方面,7-ELEVEN每月穩定在10萬人次以上,全家則是在8~10萬人次之間微幅增減。可以說超商是麵包市場的主要推動者。

2、全聯: 每月銷售額穩定維持,購買人數則是穩定在3萬以上。

3、麵包店: 綜合7個連鎖麵包品牌的數據來看,加總的月銷售額與全聯相近,雖有忠實客群,但整體規模明顯小於超商。

整體來看,超商已經以「規模優勢」領先市場,而全聯與與麵包店的成長幅度相較無明顯變化。

超商客群年輕化,講求便利隨手購

接下來,我們可以從各通路的消費者輪廓及消費行為進行觀察,透過消費者一次消費的「單次購買金額」、一個月內消費總金額的「人均消費金額」(=人均消費次數 x 單次消費金額)以及每月人均消費次數等,了解超商及超市投入麵包市場之後,不同通路的整體狀況。

整體而言,超商靠人數規模取勝,主打即時便利以及年輕客群;全聯與麵包店則以單次金額提升價值,主要滿足家庭備餐需求;而麵包店又強調特色消費的取向,例如公益取向品牌的產品,讓支持其理念的消費者願意重複回購,而健康取向品牌也吸引一批支持者,讓消費人數與人均消費金額持續成長。

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圖/ 食力

超商便利性與麵包品質提升,帶動人均與銷售額全面成長

我們將購買金額成長率與人均購買金額成長率交叉比對後,可以將通路的成長動能拆解成四個象限:

第一象限: 全面成長型(人數上升、人均上升):7-ELEVEN與全家兩間超商的兩個數值皆持續增長,其中又以7-ELEVEN有強勢增長的趨勢。顯示「便利與品質提升」對消費者有明顯吸引力,可繼續搭配奶茶、牛奶、豆漿等併買搭配組合優惠價放大客單。強調「平價好吃品牌」以及「健康取向品牌」在人數上有明顯增加,人均金額也持續增長中。

第二象限: 價值提升型(人數下降、人均上升):「歐式精緻品牌」與「平價大眾化品牌」購買人數雖下降,但人均購買金額較為穩定,如何避免人數持續下降並提升人均購買金額是需要關注的議題。

第四象限: 量增價降型(人數上升、人均下降):屬於第四象限的通路有全聯、「公益取向品牌」以及「日式烘焙品牌」 ,這三個通路雖然購買人數有所增長,但人均消費金額都有明顯的下降。

第三象限: 衰退型(人數下降、人均下降):「老字號品牌」的購買人物與人均購買金額皆處於下降狀態,需關注如何提升既有買者的消費量。

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圖/ 食力

消費情境大不同!超商即刻享用、超市偏向家庭採購

進一步從熱銷品項以及併買行為了解消費者在不同通路的消費情境,可以發現消費者在超商購買麵包大多搭配飲品,形成「早餐組合」或是「下午茶餐點」,消費者應以上班族、學生「即刻消費」為主;而全聯的熱銷品項吐司搭配併買的肉片、蛋、牛奶,明顯符合「家庭早餐」的使用情境,顯示全聯的消費者以「為家庭大量購置」為主。

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圖/ 食力

超商持續強勢成長,「差異化」是傳統麵包店的唯一解方

綜合以上的觀察,消費者購買麵包主要有兩種情境,一是「快速即時的需求」,例如早餐、下午茶等,二是家庭囤貨需求,以一次購買大量存放在家裡使用。在超商及超市投入麵包市場之後,超商已經佔據第一種需求的大部分市場;而以全聯為例的超市,則與傳統麵包店持續競爭第二種需求的市場。

整體來看,超商已憑藉便利性成為麵包市場主力,其中又以7-ELEVEN持續強力成長。全聯以家庭囤貨為主,但因人均消費金額下降,如何提升回購率成為關鍵課題。傳統麵包店單次消費金額雖高,但普遍面臨人數下滑與差異化不足的挑戰,唯有經營品牌特色、透過會員等方式強化會員黏著度,才能在超商競爭下站穩腳步、維持市場定位。

本文授權轉載自《食力》,原文標題為:便利取勝、囤貨為王!實購數據揭開台灣麵包市場新秩序

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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