羅智先,3年入主4家公司!圖解統一帝國:如何從1家小麵粉廠煉成6千億營收母艦?
羅智先,3年入主4家公司!圖解統一帝國:如何從1家小麵粉廠煉成6千億營收母艦?
2025.01.23 | 新零售

統一集團掌門人羅智先,2024年共出席了4場活動:統一企業和統一超商的股東會及2場大型門市的開幕記者會。由於出場機會難得,每當羅智先現身發表對零售產業與大環境的看法時,往往能博得外界不少眼球。

然而,他2024年對外發表的4次談話,顯然都沒有鏡頭外,無預警出手併購雅虎、入股網家2家電商的消息來得令人矚目。憑藉這兩紙併購重訊,羅智先被強迫拉到鎂光燈下,成為2024年台灣零售業討論度最熱烈的人物。

算算近3年羅智先光在家樂福、foodomo、雅虎及網家這4樁併購案上,累計出手超過新台幣370億元,這還不包括集團近年持續為北、中、南3地物流園區獵地的百億元開銷。

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統一頻繁擴張集團線上、線下零售版圖不無道理。自統一回購家樂福的6成股權,在2023年中完成交割後,家樂褔近千億元年營收逐步併入統一企業年報,這也使該年便利商店加上其他流通事業,首度占統一近55%營收,奠定零售業超車食品製造本業,成為集團最大營收支柱的基礎。

近10年統一集團營收一覽

統一掌舵手羅智先,年擲百億打造亞洲最大生活平台

2024年7-ELEVEN在台突破7,100家,帶動統一超商營收創新高。2025年1月中,母公司統一企業宣布,2024全年營收首度突破6,000億元大關,達新6,576億元,而統一企業也連3年以逾10%營收年增率笑傲同業。

統一能有超群的成績,背後道理其實不只規模經濟這麼簡單。高科大行銷與流通管理系教授吳師豪觀察,統一是少數成功化解身兼供應商(食品製造)與通路商(超商業者)矛盾的案例,「放眼全球,沒有一個流通業龍頭,背後母公司居然出自食品製造業。」

統一更強大的成長底氣還來自超越規模經濟的「範疇經濟」(economies of scope),也就是隨更多產品、服務種類的整合,其生產與銷售效益也連帶提升,羅智先親自主持開幕的康橋門市與湖美商場就是最好例子。在這2家大型店裡,統一整合旗下多種零售品牌,讓消費者一站式購足所需,不僅降低獲客成本、提高搭售機率,也讓不同部門共同分攤營運成本。

不可否認,統一能有今日優勢,很大部分來自前人的建樹。像是統一超商如今最賺錢的7-ELEVEN、黑貓宅急便(統一速達)、星巴克,最早都是時任統一超商董事長徐重仁在創辦人高清愿的授命下引進。「但沒有對的經營人才,巨人也可能一夕傾倒。」曾任昔日統一對手味全食品主管的吳師豪說。

統一集團董事長羅智先
羅智先1956年生,成大外文系、加州大學洛杉磯分校企管碩士。1985年與高秀玲結婚,從統一國外事業部起家,一路坐上集團逾20家公司董事長。現為統一企業、統一超商、統一中控、太子建設、台灣神隆、統一實業等20多家公司董座。
圖/ 蔡仁譯攝影

羅智先解密:低調駙馬用實力說話,最嫩副總蛻變「熱賣」計畫通

1956年出生台南尋常小康家庭的羅智先,家中排行老么,父親是自來水公司職員。成為統一駙馬爺的緣分,最早來自就讀新化高中時,認識了高清愿獨生女高秀玲。

當時英文就好的羅智先,當過高秀玲的英文家教,2人的戀情自學生時代開始萌芽。曾有任職新化高中的教職員在接受媒體訪問時回憶,高秀玲活潑外向,羅智先雖成績優異,但個性內向,兩人一動一靜,很是不同。

羅智先開始在媒體獲得較多關注,多是從2002升任副總後,當時他接管的低溫、速食與飲料群,占統一企業6成營收,當年46歲的他一夕成為統一最年輕、掌管版圖最大的副總。

即使有這樣的成績,羅智先早期在統一內部其實不如外人想像的吃香。1986年與高秀玲結婚後的隔年,羅智先才進入統一企業,且由於先前曾擔任知名鑽石公司的駐台業務,羅智先第一站便被派到國外部任職課長,而夫妻倆就這樣共赴美國,一待就是8年。

1999年回台出任低溫事業群協理,羅智先更趨近集團核心。儘管有出眾外語能力,為人向來低調、內斂的羅智先,不僅說話風格冷靜保守,據過往媒體透露,私下也不太與人應酬,寧願花時間陪家人。這在早期講究人情的統一裡,行事風格可說相當迥異。還有媒體曾以「高清愿女婿的台語不輪轉」來強調他在一片本土草根味的台南幫企業高層中,有多麼格格不入。

然而,對外話一向不多的羅智先,選擇用實力證明。2004年升任執行副總後,羅智先推動聚焦重點品牌的「Mega Brand」計畫,將旗下品牌以營收2億、5億、10億為基準分級,並投入對等的資源栽培。如今統一旗下為人熟知的長青品牌,如純喫茶、麥香紅茶都是該計畫初代的試行品牌。

而2008年接任統一企業總經理的隔年,羅智先也對中國市場推出類似的「鳳凰計畫」。該計畫雖將統一當時的速食麵品項從400多個砍剩不到40個,卻帶領速食麵事業轉虧為盈,為統一中控奠定基礎。在中國景氣難以預測的今天,統一中控連2年營收、獲利皆寫下新高。

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打樁統一下個輝煌50年!羅智先從減法邏輯轉向併購事業

2013年高清愿卸下董事長大位,由羅智先全面接手統一超商在內等所有集團版圖。羅智先同樣大刀闊斧,在1年內處分7項統一超商轉投資的流通事業,將寵物達人、深圳康是美等獲利與前景不佳的項目砍光,讓統一超商稅後淨利從以往60億元上下,一口氣衝破80億元,至今統一超商仍維持每年淨利百億元水準。

然而,羅智先以績效掛帥的「減法邏輯」,卻在統一邁入第51個年頭,有了關鍵性轉變。2018年底統一企業公告,以70億元取得在韓國零售通路有9成覆蓋率的韓國熊津食品逾7成股權。羅智先則在隔年股東會首次對外拋出「亞洲流通大平台」構想,並解釋併購熊津,就是為了構築此目標下的一步棋。

羅智先全面接班12年布局大事記

他期許,建構亞洲流通大平台將成為統一下一個50年的成長動能。這個大平台,據羅智先說法,將集結消費者各方所需的生活品牌,且服務的對象是北至日、韓、南至印尼的25億亞洲人口。

羅智先過去曾對媒體指出,亞洲流通大平台的工程也許1個世紀都做不完,現在的5到10年只是基礎打樁。即使如此,他仍將奉行10多年的減法策略,逐步改為加法,才有了近年多起豪擲數10億元併購的手筆。

儘管外界好奇向來注重獲利、不盲目擴張版圖的他,未來將如何整頓foodomo、雅虎及網家這些尚處於虧損的平台。但如羅智先所說「通路布局就像蓋台鐵、國道,事先就得把路鋪好。」畢竟面對未來全通路的零售戰局,誰能多一條橋梁靠近消費者,誰可能就是贏家。

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統一超「真正」無人店落地!揭秘小七2大關鍵技術,無人結帳要成超商主流了?

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #統一超
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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