羅智先,3年入主4家公司!圖解統一帝國:如何從1家小麵粉廠煉成6千億營收母艦?
羅智先,3年入主4家公司!圖解統一帝國:如何從1家小麵粉廠煉成6千億營收母艦?
2025.01.23 | 新零售

統一集團掌門人羅智先,2024年共出席了4場活動:統一企業和統一超商的股東會及2場大型門市的開幕記者會。由於出場機會難得,每當羅智先現身發表對零售產業與大環境的看法時,往往能博得外界不少眼球。

然而,他2024年對外發表的4次談話,顯然都沒有鏡頭外,無預警出手併購雅虎、入股網家2家電商的消息來得令人矚目。憑藉這兩紙併購重訊,羅智先被強迫拉到鎂光燈下,成為2024年台灣零售業討論度最熱烈的人物。

算算近3年羅智先光在家樂福、foodomo、雅虎及網家這4樁併購案上,累計出手超過新台幣370億元,這還不包括集團近年持續為北、中、南3地物流園區獵地的百億元開銷。

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統一頻繁擴張集團線上、線下零售版圖不無道理。自統一回購家樂福的6成股權,在2023年中完成交割後,家樂褔近千億元年營收逐步併入統一企業年報,這也使該年便利商店加上其他流通事業,首度占統一近55%營收,奠定零售業超車食品製造本業,成為集團最大營收支柱的基礎。

近10年統一集團營收一覽

統一掌舵手羅智先,年擲百億打造亞洲最大生活平台

2024年7-ELEVEN在台突破7,100家,帶動統一超商營收創新高。2025年1月中,母公司統一企業宣布,2024全年營收首度突破6,000億元大關,達新6,576億元,而統一企業也連3年以逾10%營收年增率笑傲同業。

統一能有超群的成績,背後道理其實不只規模經濟這麼簡單。高科大行銷與流通管理系教授吳師豪觀察,統一是少數成功化解身兼供應商(食品製造)與通路商(超商業者)矛盾的案例,「放眼全球,沒有一個流通業龍頭,背後母公司居然出自食品製造業。」

統一更強大的成長底氣還來自超越規模經濟的「範疇經濟」(economies of scope),也就是隨更多產品、服務種類的整合,其生產與銷售效益也連帶提升,羅智先親自主持開幕的康橋門市與湖美商場就是最好例子。在這2家大型店裡,統一整合旗下多種零售品牌,讓消費者一站式購足所需,不僅降低獲客成本、提高搭售機率,也讓不同部門共同分攤營運成本。

不可否認,統一能有今日優勢,很大部分來自前人的建樹。像是統一超商如今最賺錢的7-ELEVEN、黑貓宅急便(統一速達)、星巴克,最早都是時任統一超商董事長徐重仁在創辦人高清愿的授命下引進。「但沒有對的經營人才,巨人也可能一夕傾倒。」曾任昔日統一對手味全食品主管的吳師豪說。

統一集團董事長羅智先
羅智先1956年生,成大外文系、加州大學洛杉磯分校企管碩士。1985年與高秀玲結婚,從統一國外事業部起家,一路坐上集團逾20家公司董事長。現為統一企業、統一超商、統一中控、太子建設、台灣神隆、統一實業等20多家公司董座。
圖/ 蔡仁譯攝影

羅智先解密:低調駙馬用實力說話,最嫩副總蛻變「熱賣」計畫通

1956年出生台南尋常小康家庭的羅智先,家中排行老么,父親是自來水公司職員。成為統一駙馬爺的緣分,最早來自就讀新化高中時,認識了高清愿獨生女高秀玲。

當時英文就好的羅智先,當過高秀玲的英文家教,2人的戀情自學生時代開始萌芽。曾有任職新化高中的教職員在接受媒體訪問時回憶,高秀玲活潑外向,羅智先雖成績優異,但個性內向,兩人一動一靜,很是不同。

羅智先開始在媒體獲得較多關注,多是從2002升任副總後,當時他接管的低溫、速食與飲料群,占統一企業6成營收,當年46歲的他一夕成為統一最年輕、掌管版圖最大的副總。

即使有這樣的成績,羅智先早期在統一內部其實不如外人想像的吃香。1986年與高秀玲結婚後的隔年,羅智先才進入統一企業,且由於先前曾擔任知名鑽石公司的駐台業務,羅智先第一站便被派到國外部任職課長,而夫妻倆就這樣共赴美國,一待就是8年。

1999年回台出任低溫事業群協理,羅智先更趨近集團核心。儘管有出眾外語能力,為人向來低調、內斂的羅智先,不僅說話風格冷靜保守,據過往媒體透露,私下也不太與人應酬,寧願花時間陪家人。這在早期講究人情的統一裡,行事風格可說相當迥異。還有媒體曾以「高清愿女婿的台語不輪轉」來強調他在一片本土草根味的台南幫企業高層中,有多麼格格不入。

然而,對外話一向不多的羅智先,選擇用實力證明。2004年升任執行副總後,羅智先推動聚焦重點品牌的「Mega Brand」計畫,將旗下品牌以營收2億、5億、10億為基準分級,並投入對等的資源栽培。如今統一旗下為人熟知的長青品牌,如純喫茶、麥香紅茶都是該計畫初代的試行品牌。

而2008年接任統一企業總經理的隔年,羅智先也對中國市場推出類似的「鳳凰計畫」。該計畫雖將統一當時的速食麵品項從400多個砍剩不到40個,卻帶領速食麵事業轉虧為盈,為統一中控奠定基礎。在中國景氣難以預測的今天,統一中控連2年營收、獲利皆寫下新高。

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打樁統一下個輝煌50年!羅智先從減法邏輯轉向併購事業

2013年高清愿卸下董事長大位,由羅智先全面接手統一超商在內等所有集團版圖。羅智先同樣大刀闊斧,在1年內處分7項統一超商轉投資的流通事業,將寵物達人、深圳康是美等獲利與前景不佳的項目砍光,讓統一超商稅後淨利從以往60億元上下,一口氣衝破80億元,至今統一超商仍維持每年淨利百億元水準。

然而,羅智先以績效掛帥的「減法邏輯」,卻在統一邁入第51個年頭,有了關鍵性轉變。2018年底統一企業公告,以70億元取得在韓國零售通路有9成覆蓋率的韓國熊津食品逾7成股權。羅智先則在隔年股東會首次對外拋出「亞洲流通大平台」構想,並解釋併購熊津,就是為了構築此目標下的一步棋。

羅智先全面接班12年布局大事記

他期許,建構亞洲流通大平台將成為統一下一個50年的成長動能。這個大平台,據羅智先說法,將集結消費者各方所需的生活品牌,且服務的對象是北至日、韓、南至印尼的25億亞洲人口。

羅智先過去曾對媒體指出,亞洲流通大平台的工程也許1個世紀都做不完,現在的5到10年只是基礎打樁。即使如此,他仍將奉行10多年的減法策略,逐步改為加法,才有了近年多起豪擲數10億元併購的手筆。

儘管外界好奇向來注重獲利、不盲目擴張版圖的他,未來將如何整頓foodomo、雅虎及網家這些尚處於虧損的平台。但如羅智先所說「通路布局就像蓋台鐵、國道,事先就得把路鋪好。」畢竟面對未來全通路的零售戰局,誰能多一條橋梁靠近消費者,誰可能就是贏家。

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統一超「真正」無人店落地!揭秘小七2大關鍵技術,無人結帳要成超商主流了?

責任編輯:謝宗穎

關鍵字: #零售業 #統一超
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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