全聯超便宜的背後:「寄售」費用大吃品牌利潤!一圖看懂上架全聯要多少錢?
全聯超便宜的背後:「寄售」費用大吃品牌利潤!一圖看懂上架全聯要多少錢?
2025.07.31 | 新零售

在台灣零售體系中,「後扣費用」指的是並非在商品進貨時就直接從貨款中扣除,而是在銷售行為發生後,通路商再向供應商收取。這種制度並非全聯獨有。然而,當寄售制度與系統化收費同步發生,品牌所面對的經營壓力被大幅放大。從讓利毛利、負擔冷鏈與退貨成本,這套傾斜的合作結構正演變為品牌難以掌控的制度性風險。

台灣零售體系下,品牌商面對的從來不只是「定價壓力」,而是一整套以通路為核心、品牌需高度配合的制度邏輯。綜合眾多食品業者的心聲反應:「台灣的零售業看似買斷,實際是買斷+退貨+罰款+合作贊助費的混合體。」而全聯不只採用將風險轉嫁到品牌的寄售制度、還要求要比其他通路便宜兩成,品牌若要維持上架,就得默默承擔。

不是價格而已,品牌被制度全面套牢

在零售通路業中,「後扣費用」指的是供應商在商品銷售出去之後,需要依據合約,將一定比例的銷售額或其他約定的款項回饋給通路商。這類費用並非在商品進貨時就直接從貨款中扣除,而是在銷售行為發生後,通路商再向供應商收取。

在這種邏輯下,全聯不買斷商品的寄售制度只是起點,真正重壓品牌利潤的是一系列名為「合作」的外部費用與罰則,無論是上架、促銷、冷鏈維護還是報廢物流,幾乎所有成本由品牌方承擔。

固定和延伸的費用如下:
1、活動與行銷費:廠商活動、年中慶及週年慶、新店進場贊助費、DM費、窗型卡等
2、月收營運費:開放式冰櫃費用、電子商務作業費、商品管理費、通訊交易平台作業費用、後補毛利(從全聯當月賣出商品抽取毛利費用8%,有銷售就會在月底系統結算)等
3、「小時達」上架費用:電商行銷推廣費用、電商平台作業費用等
4、代送商費用:配送費、逆物流退貨處理費等
5、罰款:沒有如期上架、缺貨等

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圖/ 食力

品牌的隱性成本清單,如何系統性侵蝕利潤?

上架通路後每個月需付費用以及活動時的宣傳費用,看似通路對營運的合理要求,實際上卻形成品牌利潤被不對等轉移。因為全聯不負責上架與巡補作業,品牌多半需委由代送商或經銷商負責實體操作。更嚴重的是,品牌商如欲購買行銷板位(如吊卡、地貼、側插等),除了需支付高額行銷費,卻因全聯各店執行程度不一,無法確保全台1200多家店均落實陳列,品牌因此須再自費派人巡店或委託商化公司,形成額外成本負擔與人力浪費。

上述費用類型早已存在於台灣各類型零售通路之中,雖然並非全聯體系獨有現象。但在全聯的寄售制度與系統化收費疊加下,品牌財務壓力顯著放大。「我們像是借了架位擺商品,但要自己負責整條鏈條的每一段成本。」品牌業者反應,即使品牌已將末端售價便宜讓利20%,這些制度性外部支出仍可能使淨利跌破5%,成為高周轉但高風險的低利環境。

除了後扣費用,還有各種罰款機制

全聯強調「全通路最低價」原則,要求品牌確保所有其他通路(包含電商、經銷、特通)售價不得高於其平台。若全聯人員到其他通路巡架發現有商品在全聯售價比較貴,就會要求價格調整,若沒有把它當作優先通路,就會對於隔年的合約議價有影響。

但在實務操作中,品牌遭罰款的原因有時候卻難以預測,例如就有品牌僅在其他通路販售容量不同、口味調整的變異品項,仍可能被視為違反最低價原則。一位食品業者就曾遇過將不同規格的同一品項上架至全聯和另一通路,全聯卻認為兩者為同一款商品,違背通路原則,因此罰款且無限期下架。

這樣的懲罰方式不只存在於價格條款。根據食品業者分享的實務經驗,只要出現供貨延遲、鋪貨率不達標、促銷活動未配合,品牌就可能被開罰,部分罰則在合約上有明載,部分卻是潛規則。「常常就是突然通知你要罰,說是沒有達成通路活動條件。」處罰包含罰款、商品下架等處分。

延伸閱讀:全聯併大潤發市占破40%!台灣零售版圖洗牌:momo死守19%防線,酷澎成最大黑馬?

通路絕對壞嗎?制度費用背後是高昂營運壓力

通路營運也需成本,多數食品業界受訪者亦指出,零售通路或許並非出於惡意壓榨,而是對抗高成本結構的必然結果。畢竟租金與人力成本長期攀升,特別是都會商圈與冷鏈門市。且通路的營運利潤微薄,台灣零售業平均淨利率僅約3%,難以自吸成本。

超過30年零售經驗的資深主管表示,從通路的制度設計角度來看,原意或許是提高營運效率、控管品項與價差風險,「台灣零售業難做是事實。租金不降、人事成本又飆。這些『制度費用』對通路來說,有時是不得已。」但他也表示,「問題不是要不要收,而是不能只收,卻又不服務、不透明。」

制度費用若能與服務對價對應、公開透明,尚屬可接受範疇,但當其變成一種不對等常態,便會加劇品牌與通路間的信任落差與生態失衡。

制度性風險正成為品牌生態最大破口

當全聯透過併購整合市占,建立龐大物流網絡與架位支配力,其所代表的不只是流通效率的極致,更是制度主導權的集中化。雖然外部費用與制度罰則早已普遍存在於台灣零售業體系中,但全聯體系的寄售機制與規則執行力,使得這些風險加倍外顯。而品牌若無自營通路或自主定價能力,只能選擇「全面配合」與「完全接受」的被動角色。

值得重申的是,制度風險的本質,不在於單一條款是否合理,而在於品牌是否有知情、協商、申訴的空間。當制度變成通路獨自書寫與解釋的契約劇本,品牌將連經營策略都變得邊緣與無效。

本文授權轉載自《食力》,原文標題為:上架只是入場券!全聯寄售、後扣、罰款如何蠶食品牌利潤?

延伸閱讀:全聯被罰2千萬踩到誰的紅線?要求廠商最低價,為何消費者占不到便宜?

關鍵字: #全聯
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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