如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局
如何用簡報拿下億元大單?攻克微軟高層的「壘包推進法」,4階段學會用故事佈局

在業務開發與大型專案爭取的過程中,真正的高手都清楚一個道理:沒有任何一場簡報是「一次定生死」的比賽。簡報不是一擊必殺,而是一場循序漸進的布局。就像一個環環相扣的故事,你必須先取得信任,再引發興趣,接著創造共鳴,最後才有機會推動決策。

我曾親身參與過一個接近億元的專案,客戶是一家臺灣科技大廠。從第一次進場到最終簽約,每一步我都用不同目的設計簡報,最終才能拿下這筆關鍵訂單。這段過程,正好可以用四個不同階段的簡報目的來拆解。

第一次:建立信任,讓對方看見「這家公司值得深入交流」

第一次與客戶接觸時,我沒有急著切入「專案」本身,因為對方對我們還不熟悉。我清楚知道,這一場的重點不是爭取專案,而是建立初步的信任。

因此,我選擇從宏觀的角度出發,介紹微軟在雲端與物聯網(Internet of Things,簡稱IoT,指連接物件和裝置的網路,這些物件和裝置配備了感測器,可與其他物件和系統傳輸和接收資料)領域的整體能力與全球版圖。我分享的不只是產品功能,而是它們如何改變產業生態:雲端如何幫助消費電子進軍國際市場,物聯網如何推動智慧醫療的突破,甚至連服務機器人與智慧製造,都能因為AI與數據而獲得全新動能。

我用真實案例來支撐這些觀點,並刻意把技術語言轉化成淺顯易懂的價值架構。這樣的鋪陳,讓客戶快速建立了第一印象:這不只是一家賣技術的公司,而是一個能幫助企業看見未來趨勢的合作夥伴。

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圖/ Campaign Creators on Unsplash

第二次:營造動機,讓客戶覺得「這值得帶主管來聽」

第二次走進會議室時,我知道如果還停留在「產品介紹」的層次,對話就無更進一步。於是,我花了大量時間研究客戶的年報與法說會簡報,從財務數據、策略重點到國際布局,逐一拆解他們真正關心的問題。

不只如此,我還針對競爭環境做了模擬。我把他們的「假想敵」設定為小米與華為,因為這兩家對手正以低價策略與高速創新,不斷侵蝕市場。我提出一個尖銳的問題:「如果未來兩年,他們的產品在東南亞與印度市場持續放大優勢,貴公司要如何回應呢?」

這場簡報的內容,已經不再只是「微軟能提供什麼功能」,而是指出產業戰場上的威脅與機會。我讓客戶意識到,這場對話與專案已經超越了技術,而且攸關企業未來的競爭力。當會議結束時,我看到他們已經在盤算:「這確實值得讓主管來聽聽看。」

第三次:創造共鳴,讓每一位利害關係人都在內容中找到價值

第三次的簡報,是專案的關鍵轉折。因為這次的會議不只是面對窗口,而是整個決策團隊:包括研發主管、行銷經理、資訊長、財務長、營運長、人資主管等。這意味著,每一個人都帶著不同的立場與關注點。

我深知,如果還用同一份簡報打天下,必然無法說服所有人。於是,我準備了超過30種不同版本的簡報切角,分別對應各部門的需求:

  • 對研發主管,我強調雲端平臺與開發工具如何加速測試流程,並透過美國與印度的資源支援,幫助他們縮短上市時間。
  • 對行銷團隊,我展示大數據分析與雲端平臺,如何讓他們更精準掌握海外市場與客戶行為。
  • 對財務長與資訊長,我拿出清楚的投資回報模型,說明雲端遷移如何降低IT成本,並確保資安合規(Cybersecurity Compliance,指組織遵循特定法律、法規、標準和政策,以確保其資訊系統和資料的機密性、完整性和可用性,並保護個人或業務資料免受非法存取、使用、披露、破壞或損失)。
  • 對營運團隊,我聚焦在IoT如何優化售後服務,讓客服、維修與保固流程更有效率。
  • 甚至對人資與會員管理,我也提出如何用數據平臺提升內部效能與用戶經驗。

這場簡報的策略很明確:讓每一位在場的人,都能從我的內容裡找到「與自己相關的價值」。只有當每一個利害關係人都點頭,決策才有可能向前推動。

第四次:推動決策,從供應商升級成「轉型夥伴」

最後,進入最關鍵的決策簡報。這時候,我完全放下了技術規格的細節,因為決策層最關心的已經不是「功能」,而是「未來」。

為此,我針對每個部門手上正在進行的專案,以及即將上市的產品KPI,進行了大量研究。我逐一說明:

  • 微軟的雲端平臺如何幫助他們加速新產品上市。
  • 大數據分析如何提升國際市場的競爭力。
  • AI與IoT如何成為企業建立長期創新的引擎。

最後,我清楚傳達一個訊息:微軟不是供應商,而是能陪伴他們邁向商業轉型的戰略夥伴。後來回顧整個過程,我發現這4場簡報就像是一座階梯:

  • 第一次建立信任,讓對方認為我們值得交流。
  • 第二次營造動機,讓對方願意帶主管參加。
  • 第三次創造共鳴,讓不同部門都在內容中找到價值。
  • 第四次推動決策,讓高層看到轉型藍圖。

最終,當客戶做出決定時,他們並不是在選擇一家供應商,而是在選擇一個能與他們一起迎戰未來的合作夥伴。這就是簡報真正的力量——它不在於一場表演,而在於設計一段能逐步推動決策的故事。

就像打棒球時,你必須先上到一壘,再慢慢從二壘、三壘推進到本壘,過程中也許你會因為簡報做的不夠專業,被客戶三振,但你也有可能打了一個全壘打、直接達陣。過程中你會慢慢知道,每一位對象他真正的關注點在哪裡。製作簡報的過程其實會持續創造價值,你必須透過反覆的創意發想與修正,才能做出讓對方買單的提案。

所以,如果你從事業務行銷或管理工作,這種簡報思考訓練過程,對你職涯發展會大有幫助,不只提升你的溝通效率,也會增加你跨部門協調溝通的能力。當你透過修改後的簡報,成功拿下第一次的灘頭堡訂單(編按:在未開拓的領域打下擴展的基礎),就表示這份簡報可以開始重複使用了。

延伸閱讀:Gemini也能做簡報了!3步驟教學:Canvas模式一鍵生成,還能無縫匯入Google簡報
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本文授權轉載自《賺回4,000萬的簡報技術》,蘇書平著,大是出版

賺回4,000萬的簡報技術
圖/ 大是文化

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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