觀點|解讀台積電「叛將風雲」:陳立武不是瞎挺羅唯仁,而是「英特爾CEO」不得不挺
觀點|解讀台積電「叛將風雲」:陳立武不是瞎挺羅唯仁,而是「英特爾CEO」不得不挺

今年9月15日,工研院舉行第14屆院士授證典禮,共有5位新科院士獲頒殊榮,其中有2位與台積電相關。

台積電執行副總經理暨共同營運長米玉傑,以及台積電前技術研發暨企業策略發展資深副總經理羅唯仁,獲頒本屆院士。

羅唯仁在獲頒工研院院士後發表感言,盛讚台灣地靈人傑,孕育出台積電這個令世界注目的奇蹟,同時也提及張忠謀創辦人建立的台積電文化。

令人訝異的是,1個多月後、於今年10月底,傳出羅唯仁將赴英特爾任職,主掌研發部門。

羅唯仁自台大物理系畢業後,赴美取得加州大學柏克萊分校固態物理及表面化學碩、博士學位。畢業後曾任教職,並在摩托羅拉研發實驗室及全錄微電子任職。

1980年代,羅唯仁返台擔任國善電子廠長。之後再度返美至英特爾任職,曾任先進技術發展協理,協同英特爾執行副總裁Mike Splinter建立英特爾首座8吋晶圓廠,成功量產微處理器Intel 486,參與了英特爾的「黃金10年」。

羅唯仁在英特爾任職長達18年,對英特爾的文化必然有深刻理解。

回鍋英特爾未必不可,關鍵在隱匿

2004年,羅唯仁轉至台積電任職,直到2025年7月27日退休,在台積電合計服務21年。任職期間戰功彪炳,帶領團隊獲得全球超過1,500項專利,其中約1,000項為美國專利。

2011年,羅唯仁獲張忠謀親頒「TSMC Medal of Honor」,這是台積電內部最高榮譽。張忠謀大讚他「勇於承擔,做出關鍵技術決策」,對其多年研發貢獻高度肯定。

2014年,羅唯仁提出「夜鷹計畫」,以白天、夜晚兩班、24小時接續進行研發,以突破10奈米技術瓶頸,讓台積電在先進製程保持領先。

像羅唯仁這樣重量級的研發大將轉赴英特爾任職,對其製程技術預料將有極大助益。經過一個多月的傳聞,台積電始終「不動如山」,未有任何動作,媒體因而出現各種猜測。

11月25日下午,台積電公告向「智慧財產及商業法院」對羅唯仁提出違反「競業禁止」及「營業秘密」之訴。

台積電表示,羅唯仁自2004年7月起任職副總經理,2014年3月升任資深副總經理,並於2025年7月27日正式自台積電退休。

2024年3月,台積電將羅唯仁調任至「企業策略發展部」擔任資深副總。該部門為董事長的諮詢幕僚單位,職責上無需再監督或管理研發部門。(此為台積電對即將退休高層採取的就近監管、「隔離」策略。)

然而,羅唯仁轉任「企業策略發展部」後,仍要求研發部門召開會議並提供資料,以了解正在研發中及未來規劃之先進製程。

2025年7月22日,台積電法務長與羅唯仁面談,特地提供提醒信函供其詳細閱讀;並於說明離職後之競業禁止義務、詢問其離職去向時,羅唯仁表示將至學術機構任職,未提及將前往英特爾。

陳立武力挺羅唯仁,有必要也沒必要

台積電提告後,外媒報導英特爾執行長陳立武透過一份給內部員工的備忘錄表示,公司「全力支持」羅唯仁加入,並否認其加入涉及智慧財產權轉移之指控。

陳立武當然全力支持,好不容易請來的救援大將,怎能不支持。

羅唯仁不顧在台積電21年的情誼,重回曾有18年情誼的英特爾,多少令人費解。較可能的推測是他對半導體技術抱持熱忱,希望能持續在研發上奮戰。

尤其在英特爾陷入泥淖之際,倘若在他加入後能扭轉乾坤,則羅唯仁的人生將會添上一枚更大的「勳章」。

羅唯仁在台積電除帶領研發衝刺外,也負責供應鏈調度;在他加入英特爾後,將對該公司產線與供應鏈協同產生助益。

然而,這會讓英特爾「彎道超車」嗎?

我認為很難。獨木難支、單木不成林;在英特爾內部山頭林立的結構下,羅唯仁恐難撼動龐大組織,立下不朽之業。

延伸閱讀:力挺回鍋老將!英特爾聲明槓上台積電:沒理由相信對羅唯仁的洩密指控

責任編輯:李先泰

關鍵字: #台積電 #英特爾
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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