經濟越差賺越多?麥肯錫:企業懂AI「4劇本」,催生3億營收新金雞
經濟越差賺越多?麥肯錫:企業懂AI「4劇本」,催生3億營收新金雞

高階主管一旦被創業生火,就很難澆熄熱情。

麥肯錫最新調查研究發現,已建立新業務的公司領導者會想要開創更多的新業務。研究發現,在過去5年內推出新業務的公司——也就是全新的產品、服務或業務,而非改版升級,最後成為新的收入來源——相比其他公司,更有可能將業務創建列為優先重點工作。受訪的高階主管表示,創業的回報十分快速且所需的投資比以往更少,而且建立的業務愈多,成功案例也愈多。

調查結果更顯示,企業的業務創建能力整體而言已逐漸成熟。在第6年調查中,受訪者回報的新業務比往年更早實現更大規模營收。同時,成功業務創建者所採用的作法已超越了往年所認定的成功因素,例如擁有C級主管的支持和充足的財務資源。

特別是創業有成的公司現在都用AI等技術來推動新業務的開創,且許多受訪者表示,數據及AI驅動的創業是他們未來的發展方向。

目前的總經環境,面臨地緣政治的動盪及貿易政策的改弦易轍,在在需要企業領導人的關注,2025年以來已為企業帶來不少挑戰。消費者信心跌至平均以下,反映出普遍的經濟不確定性。儘管存在這些潛在障礙,受訪的企業主管者仍表示,有新業務創建經驗的公司仍將繼續努力。

事實上,有經驗的業務創建者正準備加碼投資。在過去5年內建立過新業務的公司領導人可能在最近1年內提高新業務創建的優先順位,而他們這麼做的可能性比其他公司領導人高出13倍。對於58%的有經驗的業務創建者而言,新業務創建是他們的前5大優先事項之一,顯示有了新業務創建的經驗,公司更有動力持續投入於此。

經濟愈差愈賺,新業務成功率達5成

在計算過風險後,選擇創建新業務的公司通常都會成功。過去幾年調查中,有43%至44%的受訪者表示他們的新業務達到或超出母公司對成長或規模的預期; 最近1年的調查這一比率已接近50%

而他們的新業務也產生可觀的收入。 今年受訪者回報的新業務中,年營收超過1,000萬美元(約新台幣3.1億元)的比例更高。61%的受訪者表示他們的新業務已達此標準,高於2023年的45%

再細看可發現營收介於5,000萬至1億美元者幾乎翻倍,營收低於100萬美元的新業務也相對減少。調查指出,新業務創造價值的速度比往年更快。受訪者表示,年營收超過1,000萬美元的新業務的平均年齡已縮短至約2年半,相較早期研究中的平均年齡超過3年。

BN368麥肯錫
圖/ 數位時代

此外,創建新業務的數量愈多愈好。業務組合如果涵蓋許多不同事業,公司回報的獲益也更高。在過去5年內推出3個以上新業務的受訪企業領導人有59%表示,公司從業務創建中獲得的收入已超過整個企業總收入的10%;相比之下,僅推出1個新業務的公司只有32%的受訪者達到這個水準。

另一項洞察是, 企業對新業務創建的投資十分謹慎 。調查發現企業會根據經過驗證的概念或現有資產來創建新業務,大多數情況下仍然留在他們熟悉的行業內,並利用AI技術提高創建業務的效率;現在AI技術讓企業僅用少數員工就能創造顯著價值。因此他們能用較低的投資水位實現損益兩平,這點在創建最多新業務的公司中尤為明顯。

去年,新業務達到收支平衡所需的加權平均投資約為1.25億美元,今年已大幅下降至7,700萬美元。這相當於2025年核心組織年收入的約2%作為投資,以實現收支平衡。

創業經驗最豐富的公司,即過去5年內創建至少3個新業務的公司,他們的受訪者所回報的新業務績效也最豐碩。 這些受訪者表示,在達到收支平衡之前,每投入1美元就能產生1.9倍的收入,而僅創建1到2個新業務的公司則為1.3倍。

許多高階主管表示,其公司已在打造新業務的各樣工作中廣泛使用AI,並預計在未來數年有更多應用AI的方式。過去12個月在新業務創建上最常見的用法包括提升工作流程效率、監測新業務擴張等營運面向;也涵蓋更具創意的應用,例如產生新業務構想或制定行銷活動。我們愈來愈常看到,AI代理能在整個新業務打造流程中提供支援:從創意發想到首版原型,再到擴大進入市場的計畫,使企業能以少數員工建立數百萬美元的事業。

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圖/ 數位時代

另一方面,新業務營收愈高的公司,AI使用也愈進階。那些表示把AI用在更複雜創業工作的企業(像是以AI為核心價值訴求來打造全新業務、驗證早期商業概念等來精進進入市場方式),其新業務營收規模,是只把AI用於初階工作者的2倍,更是少數表示企業不使用AI者的4倍。

而經驗最豐富的「連續創業者」,即在過去5年打造超過3個新業務的企業,最有可能是進階的AI使用者。這些公司有72%的受訪者表示將AI用在較複雜的工作上。相較之下,創建較少新業務的公司,此一比率僅有60%。

就算新業務的主軸不是AI,幾乎所有預期自己公司未來5年會打造新業務的受訪者也認為,公司會使用AI來輔助;僅有3%的受訪者認為其公司不會使用AI來協助未來數年的新業務建造。此外,84%的受訪者表示,未來5年其公司會需要把AI或自動化整合進新業務的創建流程中。

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圖/ 數位時代

新業務要成功,先把「人才」搞定

新業務的成功與否,取決於打造新業務的人才、文化和技術。過去5年來,企業在建立新業務的基本操作方面已有所進步,而現在也意識到「把人搞定」是預示成功的領先指標。

去年,成功的新業務創建者最顯著的特質還是最高主管的贊助、專用資金,以及系統化的監控與評估等。然而最新調查顯示,這些已成為「基本功」, 反而是員工相關的能力,例如技能提升的能力,以及使用最新技術的能力,才是真正區別成敗的因素

對於企業領導者,創建新業務是策略要務。大多數受訪者仍預期在未來12個月內,創建新業務會是其組織追求的最重要策略行動之一,與2024年的情況一致。正如研究所見,受訪者普遍預期會在未來5年內創建以數據、分析或AI為核心的新業務,在科技、媒體與電信業、金融服務業及先進製造業中尤為明顯。

創建新業務也是當前企業從AI中捕捉價值的4種常見方法之一:

  1. 透過將新的AI驅動功能嵌入現有產品和服務中進行創新。
  2. 透過產品或商業模式將數據變現。
  3. 建立一個全新的AI原生業務部門。
  4. 利用最先進的AI工具和技術重塑整個組織的業務組合。

企業領導者也有信心新業務在未來5年會對整體企業收入產生正面貢獻。過去5年內建立的新業務在各行業中平均貢獻了約12%的整體企業收入。展望未來,受訪者預期將在未來5年內增長至約19%。

在經濟不確定時期,企業領導者往往會回頭關注期獲利能力,推遲如新業務創建等長期成長的計畫。然而,這可能是代價高昂的錯誤。投資新業務創建的公司,特別是那些能用AI來提高業務啟動效率的公司,較可迅速創造符合或超越預期的新收入來源。

這種成功會催化更多的成功。一旦企業領導者成功創建了一個新業務,他們會渴望打造更多新業務。相比之下,只是「淺嘗即止」的企業,就無法達到與重複創業者相同的成功水準。重複創業者能夠以與其他公司相似的投資規模,開發出收入更高的新業務。

企業領導者把火力集中於成功機率更高的新業務,在創建新業務方面的能力也比以往更純熟。尚未起步的公司,可以從培訓員工著手,使其掌握拓展新業務所需的技能。

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責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
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以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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