國民品牌NET靠什麼活到現在的?憑一點關鍵優勢,讓它逃過快電商刀下亡魂
國民品牌NET靠什麼活到現在的?憑一點關鍵優勢,讓它逃過快電商刀下亡魂

國民品牌很多,如UNIQLO或迪卡儂,但來自台灣的國民品牌,NET絕對是指標之一。它是極少數目前能在快時尚、低價中能與國際品牌一搏的企業,在台灣有上百間分店,且每天都是門庭若市的情況。

NET也是目前連續15年都會封館給貧童做公益的品牌,並且將這些所得再回饋給鄉土,成為台灣良心企業的代表之一。

而你會好奇NET當初為什麼會出現嗎?

你一定買過!國民平價品牌NET的崛起之路

把時間倒退回1980年代。

那時是台灣紡織業最輝煌的時期。不論是布料還是成衣,都是世界列強之一。甚至還有「成衣王國」的美名。NET創辦人黃文貞先生,原本也是從事成衣出口貿易的行業,對於產業本身也有一定的熟悉度。

但大量出口、外銷之下,勢必也會有大量的瑕疵、規格不符、甚至臨時被客人取消訂單的情況出現。當這些廠商累積大量的庫存,不少「成衣工廠」的外銷成衣賣場便有如雨後春筍成立。

這些業者可能是直營,也有可能是從這些成衣工廠買下庫存後,再以低價賣給消費者。(有點年紀的朋友,應該都會有印象小時候會去這些賣場撿便宜,畢竟這些衣服可能只是鈕扣歪了一點、拉鍊稍微難拉了一些、縫線有點狀況,但基本上品質無虞,還是妥妥的品牌貨之一。)

HANG TEN、佐丹奴、NET街頭相爭的年代

黃文貞先生看到這樣的浪潮,創立了「主婦商場」,進軍零售業,憑藉著獨特的眼光,讓消費者能用路邊攤的價格,買到百貨專櫃等級的布料。這不僅解決了廠商庫存的問題,更讓他賺到了第一桶金,在1990年代初期就有15間分店。

隨後,黃文貞在1991成立品牌,1993年於南京東路開了第一間NET旗艦店。

在那時也有不少港商系統的快時尚品牌競爭,比方佐丹奴(Giordano)、HANG TEN,但NET在兩方的夾擊之下,仍保有自己的一片天。

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圖/ 扛布者-為紡織而活的男子

而且在持續展店背後,也默默啟動了轉型。從過去只是單純走成衣庫存銷售模式,開始生產、設計自己家的商品。

中間雖然也有過低潮、陣痛期。但在港商消退、日系UNIQLO崛起,還有快電商興起的年代,NET依舊屹立不搖,不只擴張店點,也有了副品牌NUV,面對新世代浪潮挑戰。

NET為什麼會紅?

NET之所以屹立不搖,有兩個原因,其一是產品數量眾多,且選項多元(可能還多於UNIQLO、ZARA等品牌擁有的品項)。走進NET,從髮圈到裙子、從皮帶到西裝外套應有盡有,如果衣服或者服飾配件臨時壞掉,在這裡多半可以找到需要的東西。

另一大關鍵原因是CP超高。把價格跟設計的因素放進去後,NET仍然可以以千元預算左右,給你一件不差的羽絨背心;一兩百元買到一件發熱衣;幾百元內買到西裝長褲、襯衫;甚至還有數百上千種的選擇讓你可以自由搭配,穿出自己的風格,甚至還有實體店面可以讓你試穿後再買,這點在萬物飛漲的年代實在非常困難。

就未來而言,也不能說沒有隱憂。

隱憂一:版型大小落差大

或許因為產品選項多元的緣故,真要做好統一化規格,不是那麼容易。

所以會有「版型大小落差」的狀況出現,像是在羽絨背心穿到L,但到外套或者其他款背心,會必須穿到M或者XL的可能。畢竟NET產品往往不會是同一家工廠完成,而是發包到眾多工廠來交貨,因此尺寸表大小也會不一。

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圖/ 扛布者-為紡織而活的男子

也因為這點,我都會建議直接到實體店試穿再買,電商直接下單的話,的確可能會產生尺寸相同,但感受大不一樣的情況發現。

隱憂二:上架速度快犧牲品管?

NET的產品是蠻跟著「潮流」走的。

也就是說,它會快速對應上現代風格是什麼,然後再擺上類似設計的商品在貨架上。在追求速度的情況下,有時候公差、品質控管上可能就會忽略。

之前我也遇過類似的情況,但我是褲子拉鍊壞掉,所以尷尬指數又再高了一點。但當我回想價格時,往往就會覺得「那麼便宜,就算了」的感覺。

只是如果未來在快電商可以用更低的價格、更快的速度到貨時,這點優勢將會被侵蝕。

延伸閱讀:就算再便宜,為什麼誰都很難成為下一個UNIQLO、迪卡儂?紡織同行指出強大關鍵

NET下一個十年靠什麼贏?

下一個十年,NET需要在價格親民之外,找出更多競爭優勢。

畢竟這十幾年來下來的發展證明,傳統走低價、量大、品項多的市場將會成為電商、快電商的天下。所以如WORKMAN、迪卡儂、UNIQLO、GU紛紛都找出新的應對方式。

NET是有強大的品牌價值的。如果之後能結合更多台灣在地紡織業者,像是遠東、福懋、集盛,達紡,或者防水膜專家如雙邦,聚紡等,結合推出更有在地特色的布料,再搭配台灣本身既有的強大設計團隊,打造出在地元素滿滿的產品,個人覺得會是個會有相當高期待性的路線。

一來強強結合,產品發展可以更加多元,二來如果能透過品牌加持,讓台灣紡織業能更被台灣自己人所看見,我想那時就不用說什麼產業要升級,透過品牌之力拉抬紡織業價值,這樣就已足矣。

本文授權轉載自扛布者-為紡織而活的男子

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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