雲端運算龍頭AWS的年度大會re:Invent 2025在美國拉斯維加斯展開，《數位時代》前進現場直擊。
面對AI時代算力需求爆炸與成本高漲的挑戰，AWS公用運算資深副總裁Peter DeSantis在基礎設施主題演講中，端出兩款關鍵自研晶片Graviton5與Trainium3，同時發表讓客戶能修改「一行程式」就輕鬆轉移到新晶片的新技術，大客戶蘋果也罕見站台分享。
AWS試圖從軟硬體包夾，搶下更多企業客戶，挑戰輝達（NVIDIA）AI算力壟斷的局面。
防守：Graviton 5築「通用運算」護城河，蘋果站台力挺
AWS作為雲端產業多年市佔第一的霸主，自2018年就起持續推出ARM架構設計的處理器Graviton系列，專門用於提高「雲端伺服器」的運算效率。
今年發表的全新Graviton5，單顆封裝高達192核心，創下Amazon EC2處理器最高紀錄，比上一代Graviton4提升25%效能，更多出2.6倍快取資源，對於龐大運算量、工作負載的資料庫來說，能減少資料處理時間，也降低營運成本。
大客戶蘋果更罕見二度出席站台為Graviton5背書，「我們有些服務每天要處理數十億次運算請求。」蘋果雲端系統與平台副總裁Payam Mirrashidi在台上分享，蘋果將App Store、Apple Music等核心服務遷移到AWS Graviton5處理器上，獲得巨大的效益，效能提升40%、成本降低30%，同時因為能用更少的資源達到更大的吞吐量，也間接減少碳足跡。
他舉例，在蘋果最新的iOS 26中推出的詐騙偵測功能 (spam detection feature)，透過語音內容篩選來電，需要非常密集大量的運算，就是在AWS Graviton上運行才能實現的功能。
進攻：Trainium 3聯手PyTorch拆除輝達高牆，一行代碼實現「無痛轉移」
在首日發布會已經搶先公開的另一款自研AI晶片Trainium3是AWS今年的一項重要武器，從上一代5奈米躍升為台積電3奈米製程，算力較前代大幅提升4.4倍，更強調能為企業省下40%成本，挑戰輝達在AI算力市場的壟斷。
然而，要讓企業願意從輝達的GPU搬遷到Trainium，光靠硬體效能與成本優勢還不夠，還必須解決軟體障礙，因為長期以來，NVIDIA都憑藉「CUDA」平台、介面的生態系築起高牆，想更換晶片的企業可能面臨龐大的程式改寫成本。
為了降低企業的遷移門檻，AWS在發表會上宣布，Trainium將「原生支援」主流框架PyTorch，未來甚至只需要修改「一行程式碼」，現有的模型就可以直接在Trainium上運行，展現AWS在AI晶片軟體生態的戰略野心。
結論：軟硬包抄，吸企業跳槽
AWS透過兩大自研晶片Graviton5和Trainium3的更新，一攻一守試圖掌控底層運算的定義權。
Graviton5強調高效低成本的CP值優勢，Trainium3則透過支援PyTorch Native打破軟體壁壘，試圖把AI晶片的轉換門檻降到最低，吸引更多企業跳槽轉向。
責任編輯：李先泰
