Claude官方釋出提示詞懶人包!教你串Slack、Microsoft 365,打造生產力倍增的AI工作流
Claude官方釋出提示詞懶人包!教你串Slack、Microsoft 365,打造生產力倍增的AI工作流

想用 AI 卻不知道從哪裡開始?上班的時候被大量瑣碎事務淹沒,從每天被分散在 Slack、email 和無數會議記錄中的專案更新;再到消化長達數頁的 SOP 文件,這些手動任務不僅耗時,也成為生產力的主要瓶頸。

《經理人》整理 Claude 官方提供的範例,協助使用者了解如何將 AI 應用於日常生活工作。本文將解析 5 個真實的專業工作場景,並提供完整的中英對照提示詞,展示如何將 AI 轉化為真正強大的生產力夥伴。

快速準備你的一周規畫

規劃一周的工作內容通常意味著要打開行事曆、瀏覽收件匣,可能還要檢查一些文件,然後試著在腦海中整合哪些會議需要準備、什麼事情緊急,以及如何分配時間。

Claude 可以同時閱讀行事曆和收件匣,分析不同平台切換時可能遺漏的關聯性,例如發現周三有董事會議,但周二卻完全沒有空檔準備那份 47 頁的簡報,AI 會主動標示出這個「準備缺口」(PREP GAP),並建議你處理;或是從 11 封待辦 email 中篩選出 3 封「今天必須回覆」的緊急信件,如法務合約簽署(周二截止)和 IT 軟體權限(已延遲 2 周)。

首先要告訴 AI 需分析哪些日期、在哪裡搜尋,以及輸出的文件格式。

  • 分析我下周(10 月 21 日至 25 日)的 Outlook 行事曆,找出所有會議、需要專注工作的時段,以及任何我需要立即處理的排程問題。
    接著,從我的 Outlook 收件匣中,總結我周末需要處理的任何郵件、上周被忽略但在本周會變得很緊急的討論串,以及任何正被我卡住、等待我回應的人 。
    幫我創建一份概覽文件,內容包含我的『必做事項』、每日行程結構、我仍需進行的準備工作、我需要用來深度工作的時段,以及高優先級和可延後處理的郵件分類 。

  • Help me plan my upcoming week: October 27-31.
    Using my M365 connector look at my Outlook calendar and find all meetings that need prep, or where I'm making decisions. Show me where I'm overbooked, where I have real focus time, and any scheduling problems I need to fix now.
    From my Outlook inbox and summarize any weekend emails I need to handle, any threads from last week that become urgent this week if ignored, and anyone blocked waiting for my response.
    Create an overview document of my must-dos, daily structure, preparation I still need to do, blocks of time I need for deep work, and email triage of high-priority vs can-wait.

為了幫助 Claude 有效分析一周,需要授權 Claude 存取工作空間,使用 Microsoft 365 連接器,可以讓 Claude 存取 Outlook 行事曆、email、SharePoint 文件、雲端檔案和 Teams 對話。

2.在設定(Settings) > 連接器(Connectors)中,可以找到其他平台的連接器。

#0 Claude_Settings_ Connectors
圖/ Claude
#1 Claude_Settings_ Connectors
圖/ Claude

Claude 會同時閱讀所有資料來源,分析重要事項,並向工作者展示如何為即將到來的一周做好準備。

Quickly prep for your week
圖/ Claude

生成專案狀態報告

傳統專案報告需要手動從 Slack、Gmail 和 Google 雲端中確認更新事項,過程繁瑣又容易出錯。AI 可以同時查詢這些分散的來源,並自動生成一份 Excel 追蹤表 。

AI 不只是複製貼上,它還辨識矛盾的資訊,例如當它在 Slack 看到開發者 Sarah 說「80% 完成」,但在一對一的會議記錄中看到「待確認」,AI 會自動在追蹤表上將進度調整為 45%,也能從 Slack 訊息中發現某人已被「卡住 4 天」。

  • 請搜尋我過去 2 周在以下來源中關於『Project Hermes』的資訊:Gmail (搜尋 "Project Hermes") 、Slack #hermes-sprint 頻道、Google Drive "Project Hermes 資料夾、近期的行事曆會議。
    針對每項任務,我需要看到:
    •誰負責以及他們正在做什麼
    •目前狀態(未開始、進行中、被卡住、已完成)
    •任何阻礙,以及被卡住了多久
    •他們在更新中提到的計畫與挑戰
    創建一個 Excel 追蹤表,並包含這些功能:視覺化狀態指標、帶有來源上下文的儲存格註解(讓我能懸停查看細節)、狀態和優先級的下拉式選單(以便於更新),以及視覺化顯示進度的資料橫條。
    這份追蹤表必須能讓人一眼就看出問題在哪裡、誰需要幫助。

  • I need to consolidate project status from multiple sources into a task tracker.
    Pull information from:
    • Gmail (past 2 weeks, search "Project Hermes")
    • Slack #hermes-sprint channel
    • Google Drive "Project Hermes" folder
    • Recent calendar meetings
    For each task, I need to see:
    • Who owns it and what they're working on
    • Current status (not started, in progress, blocked, done)
    • Any blockers and how long they've been stuck
    • Notes from their updates about plans and challenges
    Create an Excel tracker and include these features: visual status indicators, cell comments with context from sources (so I can hover and see the details), dropdown menus for status and priority (to make updates easy), and data bars showing progress visually. The tracker should make it obvious at a glance where the problems are and who needs help.

最終能產出一份包含視覺化指標、進度橫條,甚至包含儲存格註解的 Excel 報告。

Generate project status reports
圖/ Claude

創建流程圖

企業內部有許多 SOP 文件,例如一份 42 頁的軟體導入手冊,內容密集且難以遵循。AI 能夠將這種「密集的文件」轉換為「視覺圖表」,幫助團隊理解複雜系統。

透過精確的提示詞,AI 能生成「Sankey 流程圖」(Sankey flow diagram)。這種圖表不僅能顯示路徑,還能用線條的寬度顯示流量分佈,例如 AI 能從文件中分析出,62% 客戶的主要路徑,23% 客戶的替代路徑,讓流量分佈一目了然。

  • 我正在上傳我們 42 頁的企業軟體實施手冊 ,裡面全是客戶上線流程。我需要一個能讓團隊一目了然的系統視圖,並理解客戶流量如何在不同路徑中分佈。
    請用『有機的曲線路徑』(organic curved paths)創建一個 Sankey 流程圖 。讓它看起來值得截圖分享,使用專業、粗體的字體和自然的調色板。
    啟用互動式的縮放和平移功能,並使用流暢的貝茲曲線(Bezier curves) 。應用 Tufte 等級的資訊設計原則。

  • I'm uploading our enterprise software implementation playbook—42 pages of customer onboarding procedures that... I need a single view of the system and understand how customer volume distributes across the different paths.
    Create a Sankey flow diagram with organic curved paths. Make it screenshot-worthy with professional, bold typography and a natural color palette.
    Enable interactive zoom and pan with smooth Bezier curves. Apply Tufte-level information design.

AI 會分析上傳的流程文件,並轉換為互動式流程圖,以視覺化呈現實施路徑和各路徑的流量分布。每個實施階段都會變成可點擊的卡片,並顯示詳細內容。

Create a process flowchart
圖/ Claude

將 email 變成活動追蹤器

辦理大型活動時,統籌者必須從無數郵件中手動撈取演講者的確認函、A/V 設備需求、演講主題和個人簡介。這個範例展示 AI 如何直接掃描 Gmail 收件匣,從 38 封確認信中提取所有關鍵物流資訊,並自動生成一個結構化的 Excel 追蹤表。

  • 搜尋我的 Gmail 中的演講者確認信,並提取他們的姓名、公司、他們確認的議程主題、提及的時間偏好、A / V 需求、他們是否提到旅行安排,以及他們是否已發送個人簡介和大頭照 。我們下週要鎖定議程。
    幫我建立一個包含公式、顏色編碼儲存格和清晰區塊的追蹤器。
    讓這份試算表看起來像是由精品設計工作室創作的數據視覺化作品,而不是像填寫 Excel 模板。排版和顏色應具備編輯性、精緻感與現代專業性。
    包含專業的試算表元素,如凍結窗格、可排序的欄位和可運作的公式。

  • Search my Gmail for speaker confirmations and extract their name and company, what session topic they confirmed, time preference if mentioned, A/V needs, travel arrangements if they brought it up, whether they've sent their bio and headshot... We're locking in the agenda next week.
    Build me a tracker with formulas, color-coded cells, and clear sections.
    Make the spreadsheet look like a boutique design studio created a data visualization piece, not like someone filled out an Excel template. The typography and color should look editorial and refined with modern professionalism.
    Include professional spreadsheet elements like frozen headers, sortable columns, and working formulas.

這份由 AI 產出的報表甚至能自動分析與分類:例如 8 場會議需要複雜的 A / V 設備,如現場演示或影片播放,以及 11 位講者還沒繳交個人簡介與大頭照,讓活動團隊能立即針對高風險項目進行後續追蹤。

Turn emails into an event tracker
圖/ Claude

修訂合約與談判

這個範例模擬一家「預算有限的 B 輪新創公司」正在審查一份供應商服務協議。AI 的任務是像法務團隊一樣閱讀合約,找出風險並提出保護性修改建議。
AI 可以產出策略性修改,並抓出多個重大問題,例如原合約中嚴苛的「自動續約」條款、無限的賠償責任,以及最關鍵的「客製化開發成果」的所有權竟歸屬供應商,而非付錢的客戶。

  • 我正在審查一份行銷自動化平台的供應商服務協議。我們是一家 B 輪新創公司,預算彈性有限。
    請創建一個「紅線標記版本」(redlined version),保護我們免於被鎖定在無法退出的條款中,確保我們保留對所付費的任何客製化成果的所有權,並標記出任何隱藏費用或自動續約陷阱。
    我需要一份可編輯的 Word 文件,其中包含『追蹤修訂』(紅色文字)。使用腳本在文件的邊緣為每處編輯創建真實的註解或建議,解釋該問題。
    標記出任何可能在未來對我們不利的條款。

  • I'm reviewing a vendor services agreement for our marketing automation platform. We're a Series B startup with limited budget flexibility.
    Create a redlined version that protects us from getting locked into something we can't get out of, ensures we keep ownership of our data and any work we pay for, and gives us flexibility to adjust or leave if things don't work out.
    Create a new file that is an exact copy of the contract with track changes enabled. The redlines should show deletions (strikethrough red text) and insertions (underlined colored text). Use a script to create real comments or suggestions in the margins of the doc for each edit explaining the issue. Flag anything that could bite us later.

AI 不僅能找出問題,還能直接生成一份帶有「修訂追蹤」和「註解」的 Word 文件,清楚解釋為何要這樣修改。

Contract redlining and negotiation
圖/ Claude

AI 助理的價值不再僅僅是「回答問題」,而是「完成任務」。從自動化跨工具的資訊彙整、將非結構化資料轉為視覺化圖表,再到執行高風險的合約審查,成功的關鍵在於使用者能否提供清晰的「上下文」和精確的「指令」。對於現代工作者而言,學習如何撰寫「富含上下文的提示詞」,是最大化個人生產力的全新核心技能。

本文授權轉載自經理人月刊

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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