ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路
ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路

半導體產業的關鍵心臟——極紫外光(EUV)微影設備,出自全球獨家供應商荷蘭 ASML。近年來,ASML 作為晶片微影技術領導者,在台灣的知名度與影響力甚至超越其家鄉。一台最高等級的 EUV 機台要價高達四億美元,不僅決定了台積電等晶圓廠的先進製程推進速度,更成為國際地緣政治角力的核心籌碼。

1984 年,原是一個不被母公司飛利浦(Phillips)看好的事業單位,ASML 如何一路跌撞成為全球科技巨頭?這段充滿戲劇性的創業與崛起之路,被有著二十多年主跑科技產業經驗的荷蘭記者 Marc Hijink 寫進了《造光者》(Focus: The ASML Way)一書中。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為《造光者》作者 Marc Hijink 的回答,他將分享耗時數年、深入 ASML 內部及供應鏈所獲得的第一手觀察。

Q1:ASML 和台積電之間有著怎麼樣的歷史淵源?

A:這是個引人入勝的研究發現。首先,台積電的第一個投資者就是 ASML 的母公司飛利浦。當張忠謀創立台積電時,他急需技術合作夥伴。在遭到日本、美國等大廠拒絕後,飛利浦最終決定入股。飛利浦當時在一個歐洲專案投入大量資金但時機不對,不過技術本身沒問題,因此這成為一個非常好的選擇。

其次,ASML 能進入台灣市場,要歸功於一家台灣公司漢民科技(Hermes Epitek)。漢民當時是 ASML 的服務供應商,讓 ASML 獲得機會交付他們的第一批為微影設備(Lithography machines)給台積電。當時 ASML 處境非常艱難,曾幾次瀕臨破產。這第一批 27 台曝光機交付後,不幸遭遇火災,保險公司必須支付賠償。這意外讓 ASML 獲得機會交付另外 27 台機器,某種程度上可說是一場火災讓公司得以維持營運,是一個很好的開始。

Q2:您在書中將 ASML 的早期發展描述為一場雲霄飛車之旅,甚至是「恐怖秀」。當時的情況是怎麼樣的?

A:如果要形容 ASML 的早期發展,我覺得「和諧」這個詞太不貼切了,「恐怖秀」可能更精準。飛利浦最初將 ASML 分拆出來,是因為其作為一個生產電視、刮鬍刀、燈泡的跨國集團,飛利浦同時製造自己的晶片,也製造自己的曝光機,這讓潛在客戶感到害怕,因為他們擔心飛利浦會先為自己使用最好的技術。

然而,ASML 剛成立時,只有 40 名不願意離開舒適圈的飛利浦工程師,以及一台沒人想要的原型機。因為它靠液壓油運作,而晶圓廠最不需要的就是油汙染,但技術本身有潛力。其中一位創辦人 Arthur del Prado 慧眼獨具,促成了 ASML 的成立。

ASML 創立之初便以工程師的身份加入公司的 Martin van den Brink(於 2024 年 4 卸任總裁兼技術長一職,但仍擔任董事會顧問),是一個極具魅力但脾氣火爆的人。他推動技術發展,但開會時常讓同事哭著離開。這種直言不諱和高壓的要求,是當時荷蘭的經商方式,也與早期張忠謀總裁的風格有相似之處。Martin 的「直率」是有目的的,他試圖激發反應,也希望被挑戰。正是這種牛仔精神(指沒有什麼可失去,必須快速學習、渴望成功的態度),讓 ASML 在艱難的開局中存活下來。

Q3:ASML 的商業模式為何?為何能從日本的尼康(Nikon)、佳能(Canon)手中搶下市場,成為主導者?

A:ASML 能夠擊敗當時的競爭對手,特別是尼康與佳能,主要歸功於其獨特的商業結構和長期研發策略。

首先,ASML 採用了極度依賴外部供應商的「建築師」模式,其曝光機有 80% 來自外部供應商,與尼康、佳能等傾向於「自己製造原料」的企業集團形成鮮明對比。ASML 的模式使其成為一個相當敏捷的組織。

其次,在半導體產業景氣低迷時,ASML 能夠將其研發支出維持在穩定水平,而不必像尼康、佳能那樣被迫精簡和削減預算。這是關鍵的策略:當你保持研發投入,就能在景氣回升時創造出更具創新性的機器。一旦 ASML 達到 50% 到 75% 的市佔率,就能獲得行業內大量的資本支出,讓他們有更多的資金投資新技術,進而持續超越競爭對手。這就是 ASML 能夠脫穎而出並主導市場的原因。

此外,ASML 的崛起也伴隨著兩次重大的專利戰:

第一次專利戰: 2001 年,尼康對 ASML 發起專利戰,讓 ASML 措手不及。因為他們當時忙於發明新機器和新技術,而沒有花太多心力在專利上。最終達成初步協議後,ASML 意識到必須在專利方面保持警惕,因此預先做足準備。

第二次專利戰與「不存在的相機」: ASML 秘密成立一家空殼公司(Tarsium 有限公司),開始收購數位相機的專利,作為對抗尼康的籌碼。而當時尼康正以其數位相機賺取大量利潤。當尼康再次發起專利索賠時,ASML 也同時發出了對尼康數位相機的專利索賠,威脅尼康在美國的巨大市場。ASML 甚至與蔡司(Zeiss)製造了從未發售的 「不存在的相機」 原型作為訴訟證據。這個戰術成功地威脅了尼康的巨大市場,最終雙方達成和解,讓 ASML 獲得巨大勝利。

透過這套獨特的供應鏈模式、堅定的長期研發策略,以及在專利戰中的反擊,ASML 成功地從競爭中脫穎而出,成為市場的壟斷者。

(延伸閱讀|未來只有一種企業:擁有專利,並善用專利!頂層專利科技為企業打開智慧財產新格局

Q4:ASML 的成功模式是否與「萊茵模式」和「荷蘭商人文化」有關?

A:是的,我認為這絕對有幫助。ASML 的思維方式體現了歐洲的「萊茵模式(Rhenish Capitalism)」,即一種專注於長期願景與合作的模式。ASML 的目標是實現遙遠未來所需的技術突破,這需要長期的投入和大量的錯誤嘗試,而不僅是為了股東在短期內優化利潤。

歐洲,特別是瑞士、奧地利、德國、法國、比利時、荷蘭等與萊茵河相連的國家,擁有習慣於合作和精細工藝的工程文化。這種對精確度的 DNA,即使在奈米級別上,也存在於他們的文化中。

此外,荷蘭的貿易文化也有影響。荷蘭商人自古以來就習慣於與其他國家進行貿易,這要求溝通必須直截了當且高效。在半導體產業這種極度追求速度的行業中,如果溝通太過客氣和委婉,就會浪費時間,增加延遲。這種直率的文化,讓 ASML 能與客戶和供應商快速找到解決方案。

Q5:在晶片短缺和地緣政治緊張的背景下,ASML 是否面臨潛在風險?最近投資法國 Mistral 的原因是什麼?

A:儘管 ASML 居於壟斷地位,但如果市場參與者減少,長遠來看可能會減少創新的壓力。然而,我認為目前半導體生態系統仍然相當健康。只要世界上對晶片有需求,無論誰製造晶片,都需要 ASML 的機器。

至於最近 ASML 投資法國 AI 語言模型公司 Mistral,原因在於檢測與計量學。每當晶圓從曝光機出來,都必須經過檢測,這會產生海量的數據。隨著最新的晶片電晶體數量不斷增加,消化和分析這些數據變得至關重要。ASML 已經與 Nvidia 合作,將計算從 CPU 轉向速度更快的 GPU。

但 ASML 需要自己的模型,是因為他們處理的資訊極度敏感且有價值,製程細節涉及台積電等客戶的核心機密。AI 將成為消化所有數據、確保安全、並加快開發流程的組成部分。有趣的是,ASML 的技術天才 Martin van den Brink 曾稱 AI 為「巫毒軟體(Voodoo Software)」,他相信人類的心智在感知物理模型和解決數學問題上更具價值,但他也承認,需要這種「巫毒軟體」來提高效率。

(延伸閱讀|P254. 聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink【數位時代Podcast】EP254影音版|聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink

(本文初稿為 AI 編撰)

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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