ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路
ASML如何從不被看好,到如今成半導體EUV霸主?《造光者》作者揭崛起之路

半導體產業的關鍵心臟——極紫外光(EUV)微影設備,出自全球獨家供應商荷蘭 ASML。近年來,ASML 作為晶片微影技術領導者,在台灣的知名度與影響力甚至超越其家鄉。一台最高等級的 EUV 機台要價高達四億美元,不僅決定了台積電等晶圓廠的先進製程推進速度,更成為國際地緣政治角力的核心籌碼。

1984 年,原是一個不被母公司飛利浦(Phillips)看好的事業單位,ASML 如何一路跌撞成為全球科技巨頭?這段充滿戲劇性的創業與崛起之路,被有著二十多年主跑科技產業經驗的荷蘭記者 Marc Hijink 寫進了《造光者》(Focus: The ASML Way)一書中。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為《造光者》作者 Marc Hijink 的回答,他將分享耗時數年、深入 ASML 內部及供應鏈所獲得的第一手觀察。

Q1:ASML 和台積電之間有著怎麼樣的歷史淵源?

A:這是個引人入勝的研究發現。首先,台積電的第一個投資者就是 ASML 的母公司飛利浦。當張忠謀創立台積電時,他急需技術合作夥伴。在遭到日本、美國等大廠拒絕後,飛利浦最終決定入股。飛利浦當時在一個歐洲專案投入大量資金但時機不對,不過技術本身沒問題,因此這成為一個非常好的選擇。

其次,ASML 能進入台灣市場,要歸功於一家台灣公司漢民科技(Hermes Epitek)。漢民當時是 ASML 的服務供應商,讓 ASML 獲得機會交付他們的第一批為微影設備(Lithography machines)給台積電。當時 ASML 處境非常艱難,曾幾次瀕臨破產。這第一批 27 台曝光機交付後,不幸遭遇火災,保險公司必須支付賠償。這意外讓 ASML 獲得機會交付另外 27 台機器,某種程度上可說是一場火災讓公司得以維持營運,是一個很好的開始。

Q2:您在書中將 ASML 的早期發展描述為一場雲霄飛車之旅,甚至是「恐怖秀」。當時的情況是怎麼樣的?

A:如果要形容 ASML 的早期發展,我覺得「和諧」這個詞太不貼切了,「恐怖秀」可能更精準。飛利浦最初將 ASML 分拆出來,是因為其作為一個生產電視、刮鬍刀、燈泡的跨國集團,飛利浦同時製造自己的晶片,也製造自己的曝光機,這讓潛在客戶感到害怕,因為他們擔心飛利浦會先為自己使用最好的技術。

然而,ASML 剛成立時,只有 40 名不願意離開舒適圈的飛利浦工程師,以及一台沒人想要的原型機。因為它靠液壓油運作,而晶圓廠最不需要的就是油汙染,但技術本身有潛力。其中一位創辦人 Arthur del Prado 慧眼獨具,促成了 ASML 的成立。

ASML 創立之初便以工程師的身份加入公司的 Martin van den Brink(於 2024 年 4 卸任總裁兼技術長一職,但仍擔任董事會顧問),是一個極具魅力但脾氣火爆的人。他推動技術發展,但開會時常讓同事哭著離開。這種直言不諱和高壓的要求,是當時荷蘭的經商方式,也與早期張忠謀總裁的風格有相似之處。Martin 的「直率」是有目的的,他試圖激發反應,也希望被挑戰。正是這種牛仔精神(指沒有什麼可失去,必須快速學習、渴望成功的態度),讓 ASML 在艱難的開局中存活下來。

Q3:ASML 的商業模式為何?為何能從日本的尼康(Nikon)、佳能(Canon)手中搶下市場,成為主導者?

A:ASML 能夠擊敗當時的競爭對手,特別是尼康與佳能,主要歸功於其獨特的商業結構和長期研發策略。

首先,ASML 採用了極度依賴外部供應商的「建築師」模式,其曝光機有 80% 來自外部供應商,與尼康、佳能等傾向於「自己製造原料」的企業集團形成鮮明對比。ASML 的模式使其成為一個相當敏捷的組織。

其次,在半導體產業景氣低迷時,ASML 能夠將其研發支出維持在穩定水平,而不必像尼康、佳能那樣被迫精簡和削減預算。這是關鍵的策略:當你保持研發投入,就能在景氣回升時創造出更具創新性的機器。一旦 ASML 達到 50% 到 75% 的市佔率,就能獲得行業內大量的資本支出,讓他們有更多的資金投資新技術,進而持續超越競爭對手。這就是 ASML 能夠脫穎而出並主導市場的原因。

此外,ASML 的崛起也伴隨著兩次重大的專利戰:

第一次專利戰: 2001 年,尼康對 ASML 發起專利戰,讓 ASML 措手不及。因為他們當時忙於發明新機器和新技術,而沒有花太多心力在專利上。最終達成初步協議後,ASML 意識到必須在專利方面保持警惕,因此預先做足準備。

第二次專利戰與「不存在的相機」: ASML 秘密成立一家空殼公司(Tarsium 有限公司),開始收購數位相機的專利,作為對抗尼康的籌碼。而當時尼康正以其數位相機賺取大量利潤。當尼康再次發起專利索賠時,ASML 也同時發出了對尼康數位相機的專利索賠,威脅尼康在美國的巨大市場。ASML 甚至與蔡司(Zeiss)製造了從未發售的 「不存在的相機」 原型作為訴訟證據。這個戰術成功地威脅了尼康的巨大市場,最終雙方達成和解,讓 ASML 獲得巨大勝利。

透過這套獨特的供應鏈模式、堅定的長期研發策略,以及在專利戰中的反擊,ASML 成功地從競爭中脫穎而出,成為市場的壟斷者。

(延伸閱讀|未來只有一種企業:擁有專利,並善用專利!頂層專利科技為企業打開智慧財產新格局

Q4:ASML 的成功模式是否與「萊茵模式」和「荷蘭商人文化」有關?

A:是的,我認為這絕對有幫助。ASML 的思維方式體現了歐洲的「萊茵模式(Rhenish Capitalism)」,即一種專注於長期願景與合作的模式。ASML 的目標是實現遙遠未來所需的技術突破,這需要長期的投入和大量的錯誤嘗試,而不僅是為了股東在短期內優化利潤。

歐洲,特別是瑞士、奧地利、德國、法國、比利時、荷蘭等與萊茵河相連的國家,擁有習慣於合作和精細工藝的工程文化。這種對精確度的 DNA,即使在奈米級別上,也存在於他們的文化中。

此外,荷蘭的貿易文化也有影響。荷蘭商人自古以來就習慣於與其他國家進行貿易,這要求溝通必須直截了當且高效。在半導體產業這種極度追求速度的行業中,如果溝通太過客氣和委婉,就會浪費時間,增加延遲。這種直率的文化,讓 ASML 能與客戶和供應商快速找到解決方案。

Q5:在晶片短缺和地緣政治緊張的背景下,ASML 是否面臨潛在風險?最近投資法國 Mistral 的原因是什麼?

A:儘管 ASML 居於壟斷地位,但如果市場參與者減少,長遠來看可能會減少創新的壓力。然而,我認為目前半導體生態系統仍然相當健康。只要世界上對晶片有需求,無論誰製造晶片,都需要 ASML 的機器。

至於最近 ASML 投資法國 AI 語言模型公司 Mistral,原因在於檢測與計量學。每當晶圓從曝光機出來,都必須經過檢測,這會產生海量的數據。隨著最新的晶片電晶體數量不斷增加,消化和分析這些數據變得至關重要。ASML 已經與 Nvidia 合作,將計算從 CPU 轉向速度更快的 GPU。

但 ASML 需要自己的模型,是因為他們處理的資訊極度敏感且有價值,製程細節涉及台積電等客戶的核心機密。AI 將成為消化所有數據、確保安全、並加快開發流程的組成部分。有趣的是,ASML 的技術天才 Martin van den Brink 曾稱 AI 為「巫毒軟體(Voodoo Software)」,他相信人類的心智在感知物理模型和解決數學問題上更具價值,但他也承認,需要這種「巫毒軟體」來提高效率。

(延伸閱讀|P254. 聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink【數位時代Podcast】EP254影音版|聯德拉美制日,來自荷蘭的ASML如何成為全球市值最大半導體設備商? ft. 《造光者》作者Marc Hijink

(本文初稿為 AI 編撰)

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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