被逼著去印度的富士康?揭密紅色供應鏈如何「暗度陳倉」,在印度繼續為蘋果打工
被逼著去印度的富士康?揭密紅色供應鏈如何「暗度陳倉」,在印度繼續為蘋果打工

在蘋果工作多年的工程師與高階主管之間,對印度是否具備挑戰中國的條件,以及蘋果的投資能否真正改變遊戲規則,存在嚴重意見分歧。

有人極為樂觀。一名剛從中國與印度兩地返回的現任蘋果營運工程師估計,到 2030年,印度占蘋果製造產能將達到驚人的 60%,意味著蘋果在印度的產量將超越中國。

有幾位前工程師認為這或許可行,但更多人覺得這種說法過於自信,甚至帶有傲慢,低估了中國在過去 25年裡所展現的獨特性、靈活手腕、決心與力量。哪怕這位營運工程師的預測只有部分實現,那都將是非凡成就,不僅能大幅降低蘋果營運風險,同時推動印度加速躍升為製造強國。

支持印度潛力的兩大論點是其龐大勞動力與低廉工資。2023年,印度人口達 14.3 億,超越中國;印度有這麼豐沛的勞動力,相較於越南那樣具備技術人才、卻僅有其十五分之一規模的國家,無疑是一大優勢。2024年,印度製造業的月均薪資僅 195 美元,而中國為 1,139 美元(美國則高達 5,912 美元)。人們常說今日的印度就像二十年前的中國,潛力確實驚人。

貝恩顧問公司(Bain & Company)預估, 印度的製造業出口將從 2022年的 4,180 億美元倍增,於 2028年超過 1 兆美元,動能來自政策支持與低成本 。貝恩進一步預估,光是電子產品出口就將以年增率高達 40% 的速度成長。而蘋果正在當地積極推動改革。2023年,蘋果與富士康成功推動印度卡納塔卡邦通過一項具有里程碑意義的法案,放寬勞動法規。新法允許工廠工時由先前的 9 小時延長至 12 小時,並放寬女性夜間工作的限制——而女性正是東南亞電子生產線的主力。

中國製造業的護城河

然而,這些「印度是新中國」的論點,也可能流於表面。中國的優勢並不單純在於勞動力的龐大數量,而更是來自勞動力的配置與靈活性。

《蘋果背後的生與死》(Dying for an iPhone)的合著者陳慧玲(Jenny Chan)指出,國家在招募農民工進入工廠補足人力上起了關鍵作用。她說:「這真的很重要,因為要讓工人對組裝 iPad 或 iPhone 感興趣幾乎不可能。這是高度重複的工作,你只是被當成一個機器人——龐大機器中的一個小齒輪。」然而,印度沒有這樣的內部移工文化。有一份涵蓋 80 個國家的研究顯示,印度的「內部移動率」是全球最低。

此外, 中國工資雖然大幅上升,但背後自有原因——這反映了工人累積的技能、產業聚落的競爭優勢,以及領先全球的自動化投資 。簡單來說,中國工人自帶一個機器人。根據資訊科技與創新基金會(ITIF)的資料,中國在應用機器人方面「獨樹一格」,其中央與地方政府投入巨額資金來補貼機器人與其他自動化技術的導入。到 2022年,中國部署的工業機器人數量超過 29 萬台,占全球總數的一半以上;相較之下,根據國際機器人聯合會(IFR)的數據,印度僅有 5,400 台。

事實上,中國展現的技術成熟度之高,讓許多專家都難以完全理解。外行人通常以為富士康只要在其他國家開設一座工廠就行了;但在中國的富士康生產基地,周邊環繞著數以百計的協力供應商,隨時準備爭取下一筆大訂單。

科技顧問公司 D2D Advisory 創辦人傑伊.戈德伯格(Jay Goldberg)說:「對蘋果來說,放棄這一套系統並不容易。」舉例來說,如果富士康需要安裝超音波焊接機(一種利用超音波能量將不同金屬或塑膠熔合的工序),它可以立刻召集多家公司開線生產並聘用工人。戈德伯格說:「這些分工明確、專門化的協力廠網絡只在中國存在。」換言之,中國提供的並不僅是勞動力,而是一整個經過二十多年發展的完整製造生態系。

此外還有文化層面的差異。在中國,供應商與政府官員採取的是「不惜一切代價」的態度來爭取 iPhone 訂單。一名前蘋果工程師表示,在印度的營運並不是以這樣的速度進行,他補充說:「這裡根本沒有那種緊迫感。」 中國自上而下的野心,得到溫順、勤奮且被國家系統性剝削的勞工支持;相比之下,印度的政府體系分散、權力較小,與中國共黨幹部不同,印度官員沒有被制度性地激勵去推動經濟成長,而印度勞工則有更強的發言權。

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圖/ ifanr愛范兒

2024年9月,大約 1,500 名在印度的三星工人組織工會並發動罷工,要求加薪。這則新聞被 BBC 在全球播出,實質上讓這家韓國企業因輿論壓力而不得不遵守規定。在中國,類似的異議不會得到媒體支持,並且會遭到鎮壓。

「不能跑、也不能爬」的撤離戰術

就意圖而言,庫比蒂諾如今顯然正在努力降低來自中國的風險,要求供應商夥伴在印度複製他們在中國的產能。一位供應商主管說,蘋果正「拚命」逼迫他們轉移。但即使供應商有能力配合,且新德里願意在基礎建設上投資,蘋果的轉移速度依舊可能受到限制,因為中國有意維持對蘋果營運的控制。戈德伯格說:「很明顯,蘋果正在慢慢抽身,但必須拿捏分寸。他們不能跑,也不能爬,只能走在剛剛好的速度。如果走得太快,中國會生氣;如果走得太慢,就會被困住。」

由於對自身的弱點非常敏感,前蘋果高層表示,蘋果在私下場合對話中,將業務重心轉向印度描述為擴張,而非撤離中國。此外,庫比蒂諾還向北京釋放訊息:是的,部分產能確實移往印度,但我們的中國供應鏈正變得更中國化。這樣的策略讓富士康陷入兩難。推進印度業務的確是由這家台灣組裝巨頭主導,但在很大程度上,這場地理轉移是違背其意願的。

多位熟悉兩方關係的人士指出,富士康對在印度建立 iPhone 產能興趣有限,原因在於它已在中國投入龐大資金,熟悉當地的政治與文化,也累積了近四十年經營的信譽。但蘋果必須推動轉移,基本上已經告訴富士康:若要保住 iPhone 訂單,就必須在印度擴產。

至於北京如何回應蘋果的多元化策略,尚不明朗。但中國政府明顯希望本國企業繼續保持製造上的競爭優勢。因此,當蘋果推動產能轉移至印度與東南亞時,紅色供應鏈的成員也加入協助。在越南,蘋果超過三分之一的主要供應商來自中國,包括立訊、歌爾和比亞迪。

2023年初,彭博報導約十四家供應商——由立訊領頭——獲得新德里政府批准在印度設廠,「因為蘋果已將它們列為擴張所需的合作夥伴」。一位前產品經理說:「我認為如果〔蘋果〕在印度成功,那將是得到中國政府支持的結果。」這人補充道,只要看看中國在非洲的重大投入就能明白,中國幾乎與每個國家都簽訂了發展合作協議,並對非洲大陸的礦產資源握有龐大控制權。「他們正積極參與非洲部分地區的基礎建設。如果你覺得他們不會在印度做同樣的事來謀取自身利益,那就太天真了。」但局勢很微妙。

2025年初,有消息指出北京暫停了對印度的中國製設備出口與中國籍工人簽證,為富士康的擴張設下障礙。富士康因此改派台灣廠區的員工支援。這一事件顯示,中國希望技術轉移成為「單向閘門」——資訊只能流入,不能外流。

塔塔集團的豪賭

與此同時,印度塔塔集團(Tata Group)躍升為最具雄心的本土企業,試圖成為 iPhone 生產的「錨點」,引入更多供應商進駐,並利用新德里的獎勵政策吸引其他印度本土企業投入。該集團於 2020年成立塔塔電子(Tata Electronics),進入iPhone 供應鏈,生產機殼與連接線。之後,它套用「紅色供應鏈」的經驗——透過收購進入體系——於 2023年斥資 1.25 億美元買下緯創在印度的 iPhone 組裝廠。

2024年9月,塔塔宣布將在位於霍蘇爾(Hosur)的 iPhone 組裝廠增聘超過兩萬人,使當地員工人數倍增。兩個月後,塔塔又收購了和碩唯一一家印度 iPhone 工廠的控股權。長遠來看,印度希望將整條價值鏈帶入國內。資策顧問公司 CyberMedia Research 產業研究主管普拉布.拉姆(Prabhu Ram)表示,政府將不遺餘力協助推動這個目標。他說:「這不只是關乎庫克的歷史定位,更關乎總理莫迪的歷史定位。」

延伸閱讀:Siri變Sorry⋯蘋果AI之戰落後、面臨十年最大危機!找來微軟、Google老將能逆轉勝?

《蘋果在中國》立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《蘋果在中國》,Patrick McGee著,商業周刊出版

責任編輯:蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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