簡報必備「三寶」清單!除了筆電,這3樣東西更能展現誠信專業度
簡報必備「三寶」清單!除了筆電,這3樣東西更能展現誠信專業度

在你前往簡報時,身上的裝備越輕便越好。身上的東西越多,越難好好說話,因此建議你攜帶最低限度的必備物品就好。

比如,20秒簡報的時間又快又短,途中也經常需要筆記,當對方聽了你的報告之後,如果有當場提出質問的話,建議要立刻筆記下來。其實有不少社會人士並沒有隨時記筆記的習慣,但是做筆記這個行為,代表你有在聽對方說話、你很重視的意思,筆記可以說是應對進退的基本中的基本。

甚至當對方不是在質問你,反而是給你意見,但你只是聽,沒有筆記下來,肯定會讓對方覺得「這傢伙也太不認真」。只是沒做筆記的一個小動作,就有可能扼殺你的機會之芽,還有比這更可惜的事情嗎?

簡報三寶:筆、筆記本和計算機

在20秒簡報時,我認為有三樣東西一定要帶上,我將其稱之為「簡報三寶」,那就是筆、筆記本和計算機。

我個人滿推薦日本百樂「PILOT VCORN直液式水性鋼珠筆」,這款筆書寫起來非常滑順,也是我個人長年愛用的筆。

或許也有不少人會想「用鋼珠筆的話,寫錯很難改耶」,但事實上,就算你用鉛筆或自動筆,當你一邊與客戶應對,一邊筆記,其實你也沒有時間用橡皮擦去更正錯字,慌慌張張使用橡皮擦,反而有可能擦掉不該擦的字,再加上處理橡皮擦屑也很麻煩。

畢竟只是備忘用筆記,就算當下寫錯字,畫兩條線表示刪掉,再接著寫下正確的內容就可以了,只要事後自己能看得懂,就沒有問題。

最重要的是,一定要手寫。若是用電腦或手機記錄,當你盯著螢幕打字時,對方反而看不到你的反應、也不知道你到底打了什麼,只是徒增對方的不安。

當你在談話當下遇到需要計算時,計算機就是不可或缺的必備工具。

計算機的功用,除了幫助你算出無法靠心算就立即回答的數字之外,它最重要的使命,其實是展現你的誠實態度。比起回答一個正確的數字,讓客戶感受到你的誠實,才是能為你加分的點。就算是「20元+30元=50元」這種基本算術,也要特意用計算機算給對方看,這個舉動能夠讓對方覺得你在工作上一絲不苟、確保數字的正確性,進而在心中對你產生「這個人值得信任」的印象。另外,比起使用手機的計算機功能,建議用傳統計算機比較好。

上述的簡報三寶,誠心推薦你在報告當天一定備好帶上。

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都是AI簡報工具,Gamma與Canva誰好用?功能特色、優缺點、實用教學來了!

20秒簡報:哈佛商學院、美國矽谷創業者必學的簡報技術,只給20秒,再忙的人都抬起頭來注意你
圖/ 大是文化

本文授權轉載自《20秒簡報:哈佛商學院、美國矽谷創業者必學的簡報技術》,小杉樹彥著,大是文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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