那一天,我裁撤了兩個部門⋯486先生:AI時代的組織變革,核心員工應該專注這三件事!
那一天,我裁撤了兩個部門⋯486先生:AI時代的組織變革,核心員工應該專注這三件事!

今年五月,我決定重新復出。回到公司接手的第一件事情,就是裁撤掉行銷部與企劃部,並將相關人員調往更需要人力判斷的職位。這個舉動,是基於對當前科技衝擊最直接、最殘酷的體悟。

過去,想要籌備一場活動,企劃部的人員可能要耗費三五天甚至一週去研討、撰寫企劃案。但現在,我只需要把需求丟給AI,它能在三分鐘內就完成好幾組不同的SOP。我只需在不到三十分鐘的時間內,去審核、解釋與判斷這些可能性,然後拍板定案。

對,這就是現在AI對人類組織的衝擊,它將決策與執行的效率壓縮到了極致。

1. 資訊搜集不再是時間黑洞

以前我要查資料,必須打開Google搜尋網頁,開個10個、20個分頁,花大量的時間去閱讀、比對、分析。現在,我只要同時向幾個AI工具提問,它就能給我結構化的答案。我的工作從「搬運工」變成了「裁判」,只須花三分鐘去比對這些資訊,抓出可能存在的錯誤或偏差,將過去數十分鐘、甚至一兩小時的工作量徹底解放。

2. 內容製作的成本平權化

以前公司想要拍攝、製作專業影片,我們這種小成本小製作的公司根本負擔不起大場面。但現在,影像部門也可以利用AI工具,以極輕、極便宜的價格和成本,製作出過去需要大團隊才能實現的內容。

三個月前,我與一位台灣大型跨國企業的高階主管聊天,提到我復出的第一件事就是裁撤這兩個部門。她聽完後非常震撼,但隨即表示極度認同。

她說,她們公司的行銷企劃人員佔比非常高,薪資比重也相當沉重。我告訴她:「搞不好這些單位只需要留下三五個真正懂得駕馭AI、能做出頂層策略判斷的人就夠了。」

到2026年絕對會出現非常多這樣子的情形的公司。

AI時代的組織變革,是將傳統部門中大量執行性、重複性、流程性的工作外包給機器,讓少數核心員工專注於:

策略判斷: 決定「做什麼」,而非「怎麼做」。
創意發想: 提出AI無法輕易生成的獨特概念。
成果驗證: 擔任資訊的最後守門員與質量把控者。

另外跟各位講,AI不會讓你更輕鬆,只會讓你更忙、更值錢!有人說AI的時代會讓人類更輕鬆。怎麼可能?

就像工業革命後,人類有更輕鬆嗎?沒有,只是創造出更多的需求和更高的效率標準,讓人更忙碌。這就好比我當年剛進入震旦,那時就在喊要進入「無紙化時代」,結果我從22歲到現在57歲,紙張的用量只增不減,哈哈哈。這就是科技進步帶來的工作總量與效率門檻的雙重提升。

AI時代,我們被要求在更短的時間內,處理更多、更複雜、更高品質的任務。

職場的「Word/Excel」新標準

其實,我們不必將AI想得太複雜。它就像30年前剛出社會時,你拿起報紙找工作,徵才廣告上寫著「內勤需熟Word、Excel」一樣。當時那是專業技能,現在誰還問你這個?它已經是職場的「呼吸」、最基本的生存能力了。

再過兩年,情況也是一樣。你不懂AI的操作,不熟悉這項科技,你就很難在社會上找到那些「比較有趣、比較好玩」的工作。即使是廚師,我想也該思考如何利用AI來輔助這個行業,做出流程的創新與效率的提升。

追趕AI的務實建議

「AI的速度比你我想象的都要快、都要大。」

所以,我給大家一個務實的建議:我們需要趕快去了解AI的進步,但請注意不必花太多時間去「鑽研」。

因為當你花盡心思研究一個AI模型A時,它可能已經進化到了B,甚至C。它的變化速度快到讓你措手不及。在初期,我們的工作重點應該是:

專注運用: 鎖定在自己工作職場上,哪些環節可以直接應用AI來提升效率?(例如文案生成、數據整理、SOP優化)。
適度投入: 只需下一點功夫,將AI變成你的得力助手即可。
避免沉迷: 別讓自己所有的時間和精力都陷在追蹤AI的「最新進度」上,那會讓你失去核心的工作產出能力。

當你的競爭者從台灣到全球,效率與硬體是當務之急

最後,我要跟各位分享一個事實:現在的工作競爭環境早已超越區域,是跨國、跨全球的對決。因此,如何高效且精準地提升我們的工作效率,是當前企業與個人都必須正視的當務之急。

這不僅僅是引進AI軟體層面的問題,同時也是硬體升級的競爭。

我用一個親身經歷來對比:
過去的低效模式: 幾年前,我花了三十幾萬購買最頂級的投影機,開會時還需搭配傳統白板,不斷塗寫、開燈關燈,效率極為緩慢。
現在的高效模式: 前幾個月,我引進了兩台 70吋 的電子白板。單價三萬多元,這就是科技時代的進步!新的電子白板直接連網,可以直接在網頁上塗寫、手寫、完成所有討論和資訊整合。以後的人員可以用筆電、手機、usb,可以帶記憶卡甚至直接聯網。

這項科技工具的升級,讓我們的開會效率和討論品質大幅提升。因此,不光只是了解AI、引進AI,我們同時也要提升公司的硬體競爭力。唯有軟硬體並進,才能讓我們在這一場全球化的「AI速度競爭」中,保有更強的生存能力和競爭力。

本文轉載自陳昶臉書

延伸閱讀:從486先生策略思考「消失的人力梯隊」:AI都能做80分了,老闆們敢不敢投資不完美的菜鳥?

關鍵字: #裁員 #AI
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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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