那一天,我裁撤了兩個部門⋯486先生:AI時代的組織變革,核心員工應該專注這三件事!
那一天,我裁撤了兩個部門⋯486先生:AI時代的組織變革,核心員工應該專注這三件事!

今年五月,我決定重新復出。回到公司接手的第一件事情,就是裁撤掉行銷部與企劃部,並將相關人員調往更需要人力判斷的職位。這個舉動,是基於對當前科技衝擊最直接、最殘酷的體悟。

過去,想要籌備一場活動,企劃部的人員可能要耗費三五天甚至一週去研討、撰寫企劃案。但現在,我只需要把需求丟給AI,它能在三分鐘內就完成好幾組不同的SOP。我只需在不到三十分鐘的時間內,去審核、解釋與判斷這些可能性,然後拍板定案。

對,這就是現在AI對人類組織的衝擊,它將決策與執行的效率壓縮到了極致。

1. 資訊搜集不再是時間黑洞

以前我要查資料,必須打開Google搜尋網頁,開個10個、20個分頁,花大量的時間去閱讀、比對、分析。現在,我只要同時向幾個AI工具提問,它就能給我結構化的答案。我的工作從「搬運工」變成了「裁判」,只須花三分鐘去比對這些資訊,抓出可能存在的錯誤或偏差,將過去數十分鐘、甚至一兩小時的工作量徹底解放。

2. 內容製作的成本平權化

以前公司想要拍攝、製作專業影片,我們這種小成本小製作的公司根本負擔不起大場面。但現在,影像部門也可以利用AI工具,以極輕、極便宜的價格和成本,製作出過去需要大團隊才能實現的內容。

三個月前,我與一位台灣大型跨國企業的高階主管聊天,提到我復出的第一件事就是裁撤這兩個部門。她聽完後非常震撼,但隨即表示極度認同。

她說,她們公司的行銷企劃人員佔比非常高,薪資比重也相當沉重。我告訴她:「搞不好這些單位只需要留下三五個真正懂得駕馭AI、能做出頂層策略判斷的人就夠了。」

到2026年絕對會出現非常多這樣子的情形的公司。

AI時代的組織變革,是將傳統部門中大量執行性、重複性、流程性的工作外包給機器,讓少數核心員工專注於:

策略判斷: 決定「做什麼」,而非「怎麼做」。
創意發想: 提出AI無法輕易生成的獨特概念。
成果驗證: 擔任資訊的最後守門員與質量把控者。

另外跟各位講,AI不會讓你更輕鬆,只會讓你更忙、更值錢!有人說AI的時代會讓人類更輕鬆。怎麼可能?

就像工業革命後,人類有更輕鬆嗎?沒有,只是創造出更多的需求和更高的效率標準,讓人更忙碌。這就好比我當年剛進入震旦,那時就在喊要進入「無紙化時代」,結果我從22歲到現在57歲,紙張的用量只增不減,哈哈哈。這就是科技進步帶來的工作總量與效率門檻的雙重提升。

AI時代,我們被要求在更短的時間內,處理更多、更複雜、更高品質的任務。

職場的「Word/Excel」新標準

其實,我們不必將AI想得太複雜。它就像30年前剛出社會時,你拿起報紙找工作,徵才廣告上寫著「內勤需熟Word、Excel」一樣。當時那是專業技能,現在誰還問你這個?它已經是職場的「呼吸」、最基本的生存能力了。

再過兩年,情況也是一樣。你不懂AI的操作,不熟悉這項科技,你就很難在社會上找到那些「比較有趣、比較好玩」的工作。即使是廚師,我想也該思考如何利用AI來輔助這個行業,做出流程的創新與效率的提升。

追趕AI的務實建議

「AI的速度比你我想象的都要快、都要大。」

所以,我給大家一個務實的建議:我們需要趕快去了解AI的進步,但請注意不必花太多時間去「鑽研」。

因為當你花盡心思研究一個AI模型A時,它可能已經進化到了B,甚至C。它的變化速度快到讓你措手不及。在初期,我們的工作重點應該是:

專注運用: 鎖定在自己工作職場上,哪些環節可以直接應用AI來提升效率?(例如文案生成、數據整理、SOP優化)。
適度投入: 只需下一點功夫,將AI變成你的得力助手即可。
避免沉迷: 別讓自己所有的時間和精力都陷在追蹤AI的「最新進度」上,那會讓你失去核心的工作產出能力。

當你的競爭者從台灣到全球,效率與硬體是當務之急

最後,我要跟各位分享一個事實:現在的工作競爭環境早已超越區域,是跨國、跨全球的對決。因此,如何高效且精準地提升我們的工作效率,是當前企業與個人都必須正視的當務之急。

這不僅僅是引進AI軟體層面的問題,同時也是硬體升級的競爭。

我用一個親身經歷來對比:
過去的低效模式: 幾年前,我花了三十幾萬購買最頂級的投影機,開會時還需搭配傳統白板,不斷塗寫、開燈關燈,效率極為緩慢。
現在的高效模式: 前幾個月,我引進了兩台 70吋 的電子白板。單價三萬多元,這就是科技時代的進步!新的電子白板直接連網,可以直接在網頁上塗寫、手寫、完成所有討論和資訊整合。以後的人員可以用筆電、手機、usb,可以帶記憶卡甚至直接聯網。

這項科技工具的升級,讓我們的開會效率和討論品質大幅提升。因此,不光只是了解AI、引進AI,我們同時也要提升公司的硬體競爭力。唯有軟硬體並進,才能讓我們在這一場全球化的「AI速度競爭」中,保有更強的生存能力和競爭力。

本文轉載自陳昶臉書

延伸閱讀:從486先生策略思考「消失的人力梯隊」:AI都能做80分了,老闆們敢不敢投資不完美的菜鳥?

關鍵字: #裁員 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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