數發部「AI百億投資」第一案!台智駕完成1.5億募資,從日本宮古島駛向全球市場
數發部「AI百億投資」第一案!台智駕完成1.5億募資,從日本宮古島駛向全球市場

專注於特定場域的AI自動駕駛新創台灣智慧駕駛(Turing Drive,以下簡稱台智駕)宣布完成新台幣1.5億元Pre-A輪募資,本輪由AVA安發永續基金領投、日本自駕系統TIER IV、台灣汽車物流東立物流與電動巴士製造大廠創奕能源等策略投資人參與。

而且台智駕還獲得數位發展部數位產業署「加強投資AI新創實施方案」(代表國發基金)投資,是該方案首個公布的投資案。

數位發展部的「加強投資AI新創實施方案」共計新台幣100億元,會搭配創投一起投資,AVA安發天使投資也是第一波公布的搭配投資人之一。

台智駕創辦人孫瑀表示,團隊自2022年起即深耕日本市場,已完成多項場域實證與在地合作,本輪資金將用於強化AI自駕軟體與產品研發,並加速國際市場布局,預計2026年於日本與新加坡展開大規模車隊部署。

特定場域裡的「AI腦」,讓台智駕年營收翻倍

台智駕本身是自動駕駛軟體的解決方案提供商,並不會參與硬體製造,而是與車用系統廠商或者車廠製造商合作,透過軟硬整合的方式打造AI車輛。

雖然都是自動駕駛,但這個領域也有不同的自駕等級和應用之分,而台智駕聚焦於「特定任務型自駕載具(SPVs)」市場,例如解決工廠、倉儲與港口內部的自動化搬運需求的工業移動、大型園區、度假村自駕遊園服務的觀光休憩,以及填補高齡化社會公共運輸難以覆蓋的交通缺口等場景。

台灣智慧駕駛.jpg
台灣智慧駕駛在宮古島的示範合作,展示了其技術價值。
圖/ 台灣智慧駕駛

值得注意的是最後一項「偏鄉最後一哩路」的應用。一直以來,台智駕多數的應用都是在工廠或者園區等封閉場域內,不過台智駕共同創辦人陳維隆強調,台智駕所謂的封閉場域並不是字面上的意思,而應該以「風險」作為評估指標,「例如士林夜市雖然是個封閉區域,但其內部環境複雜度極高,對自動駕駛的要求更高;而綠島雖然是開放道路,但因為沒有太多其他車輛,因此在安全風險上是相對低的。」

延伸閱讀:影片|台灣新創駛進日本宮古島!台智駕瞄準「封閉式場域」自駕藍海:如何解決人力荒?

本輪領投方AVA安發天使投資共同創辦人暨執行長方俊傑也表示,此領域需高度依賴客製化的軟硬體整合與深度場域協作,其產業特性與台灣工業電腦供應鏈高度契合,這是台灣產業最具全球競爭力的自駕發展路徑。

台智駕的技術核心包含AI軟體AutoDrive、邊緣運算單元EdgeDriv與智慧營運系統SyncDrive等解決方案,與客戶共同打造AI智慧車輛,目前台智駕連續3年營收成長超過 100%,而且超過50%營收來自對品質與安全要求極高的日本市場。

陳維隆表示,日本自駕系統TIER IV參與投資具有非凡意義。TIER IV是日本一家擁有近400名員工的自駕公司,「從終端客戶的視角來看,我們比較像是分包商。」陳維隆表示,台智駕將技術模組融入TIER IV的系統產品,最終交付給車廠客戶,而這個合作模式的好處之一,是可以跟著TIER IV佈局日本以外的海外市場,期望是一條事半功倍的商業拓展策略。

不過陳維隆坦言,這個合作模式都還是只能算在「驗證市場」的階段,如今初步取得成果,新資金的用途就是規模化成長。

從商業模式來看,台智駕分成3層:自駕車系統開發費用、車輛量產的軟體授權費用(以車輛數為單位),以及終端場域的車隊管理系統訂閱月費(以車輛數為單位)。目前台智駕的客戶都還處在第一階段的客製化開發,下一個目標就是進入第二層的量產。

從POC到量產的關鍵策略:「逆向工程」BD

要推動汽車製造商量產,除了技術穩定性,更仰賴車廠對市場時機的判斷。但台智駕無法決定終端客戶何時量產自駕車型號,因此他們採取了一種「逆向工程」的市場拓展手段:直接與場域使用者(終端客戶)合作,創造需求,從下游倒逼上游車廠。

舉例來說,台智駕的直接客戶是高爾夫球車製造商,但高爾夫球車的終端使用者是球場,「只要越多越多人感受到自動駕駛對他的幫助,他們就會去問他現在買車對象說,『你有沒有這個?』」陳維隆說,當經銷商和原廠接收到足夠的市場需求壓力後,原廠才不得不將自動駕駛技術納入考量。

台智駕_南峰球場智慧球車營運.jpg
高爾夫球場也是台灣智慧駕駛佈局的場域之一。
圖/ 台灣智慧駕駛官網

至於接下來量產的目標是多少?陳維隆透露,「只要能量產1,000台車,我就能獲利了。相較單一個日本大型高爾夫球車客戶每年8萬台的全球出貨量,這個1,000台的目標其實是很低很低的門檻。」

展望2026年,台智駕預計在1月獲得日本開放道路的自動駕駛牌照,將是第一個在日本有牌的台灣業者,並計劃在日本和新加坡啟動大規模自駕車隊部署,並同時正式啟動北美市場佈局,將台灣AI自駕實力加速推向國際市場。

本文授權轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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