【圖解】消滅官僚與黑箱!用程式碼、投票就能管理,一文看懂什麼是DAO?
【圖解】消滅官僚與黑箱!用程式碼、投票就能管理,一文看懂什麼是DAO?
什麼是DAO?

「先生我們需要你的愛心。」從捷運站到網路上,總是有為各種名目籌集善款的活動,但阻止人們掏出腰包的除了阮囊羞澀,其中一個重要原因便是對慈善團體的不信任。

自己捐出的錢能否得到善用、慈善團體是否能為弱勢族群帶來幫助,種種疑惑都是人們投入公益的阻力。2020年的全球捐款趨勢調查中就提到,擔心捐款遭濫用是人們不捐款的第4大原因(前3為經濟窘迫、以擔任志工或捐物資代替)。

2019年時梵蒂岡曾被披露,旗下募集的善款「伯多祿獻金」(Peter's Pence)每年獲得超過5,000萬歐元捐贈,實際上卻只有10%被用於救濟,其餘部份都被用於填補教廷的財政缺口,進而引發外界議論。

目前的組織、企業架構不夠透明,導致「信任」對慈善機構或捐款者雙方的成本都過於高昂,而這正是現在掀起浪潮、以還政於民為中心思想的Web3,試圖解決的問題之一。

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組織決策,由DAO成員一同決定——以區塊鏈借貸平台MakerDAO為例
圖/ 數位時代製作

DAO(Decentralized Autonomous Organization,去中心化自治組織)被認為是解決這項宿疾的一帖良藥。DAO是種基於區塊鏈,依靠智慧合約運轉的組織架構,由所有成員一同治理, 將治理民主化,而非金字塔式自上而下的管理,組織不再被少數人掌握,消除官僚制度效率不佳等種種弊病。

理想情況下,DAO的一切規範都以智慧合約記錄在區塊鏈上,是一個由電腦程式管理的組織,能夠自主營運,成員可以按照規則發起議案,所有人都有投票權共同表決得出結論,且組織具有高透明度,所有投票項目與結果都是公開的,成員間甚至不必認識彼此,連帶解決人與人的信任問題。

DAO在近年快速成長,DAO數據平台DeepDAO資料顯示,目前投入該領域的人數超過180萬,且整體管理的資產總額達到79億美元。

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將慈善事業去中心化,解放千億美元成本

特斯拉執行長伊隆.馬斯克(Elon Musk)胞弟金巴爾.馬斯克(Kimbal Musk,後稱馬斯克)去年11月在推特上表示,他相信Web3能夠把慈善事業去中心化,光是美國就有潛力從官僚制度中解放1,000億美元。

馬斯克成立了致力於食物正義的慈善機構Big Green DAO,主要透過在校園、社區培植菜圃,開班授課增進孩子對栽種過程、食物健康的認識,計畫接下來1年內實驗DAO能否改善慈善機構常面臨的問題。

創投a16z在旗下科技媒體《Future》中提到, 管理共同資產、決定其用途是DAO適用的主要領域之一,這正是慈善團體的核心需求。

根據美國National Philanthropic Trust統計,美國人2020年捐款金額達到4,714億美元,然而「慈善事業中大部分的資金,都耗在過程中的各種支出,花費在程序及官僚制度上的成本太多了。」馬斯克指出。

他透露自己曾造訪過位於西雅圖的蓋茲基金會總部,那有著上千名員工、全球最大的慈善基金會宛如聯合國一般繁忙,但背後卻是龐大的營運成本。

「我認為他們的出發點是好的,但他們管理上花費了大量資金,而且不夠透明。」馬斯克認為,DAO提供了更簡單的替代方案,「我們何必要辦公室?我們的人分散各地,連一個房間都塞不滿。」

另外,馬斯克還希望藉由DAO驗證,如果將決定捐贈計畫的權限交還給第一線,是否比會議室裡一小撮人鼓搗出的結論更好。Big Green DAO預計會在實驗裡動用超過100萬美元,所有捐款者與合作夥伴能夠共同投票決定使用方向。

金巴爾馬斯克推特
著名慈善家金巴爾.馬斯克在推特上表示,透過Web3將慈善事業去中心化,可能從美國官僚制度中解放1000億美元。

雖然只是實驗階段,馬斯克相當看好DAO將為慈善事業帶來正向改變。他的樂觀並非毫無根據,近幾年來愈來愈多DAO繳出亮眼的成績單。Gitcoin是個資助開源計畫發展的DAO社群,過去2年裡成功為開源軟體開發者提供超過5,000萬美元資金援助。

而2021年11月突登場的ConstitutionDAO,在短短幾天內從1.7萬人手中募集超過4,000萬美元,參與美國憲法競標的行動力,更讓外界對DAO的關注度提升到新高點。

不只是慈善事業,DAO也被寄予改變企業的厚望。2022年1月,曾被外界譽為「女版」賈伯斯,卻被揭穿造假的血液檢驗新創Theranos創辦人伊莉莎白.霍姆斯(Elizabeth Holmes)被判決4項詐欺罪。

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由Elizabeth Holmes創辦的Theranos,公司內部的中心化管理、不透明成為揭露造假罪名的弊端之一,DAO正是因應當前傳統企業舊習,而躍上檯面的新組織模式。
圖/ Krista Kennell / Shutterstock.com

在Theranos裡,管理層隔絕了每個部門可以獲得的資訊,每位員工埋首任務,卻無法得知最終能否打造出實際可行的解決方案,加上管理層的施壓,即使洞察到欺騙的情況,大多數人仍然不敢對外揭露。

傳統企業架構的中心化管理、不透明成為這起驚世騙局的溫床。實際管理企業的經理人,可能出於種種目的做出不利於公司的抉擇,可能是Theranos中的騙局,又或者酬庸、裙帶關係等問題。反之, DAO能夠將權力下放包括員工、股東在內等所有利益相關人員,共同為公司狀況做出決定 ,也能削弱明星創辦人的光環。

回饋所有參與者,創造DAO營運原動力

一個妥善經營的DAO,不僅能夠消除傳統組織架構存在的難題,更可以為組織持有的虛擬資產加值,帶給所有參與者獎勵,同時也能激發人們參與治理的動力。

Gitcoin一份調查指出,參與多個DAO的民眾,時常面臨疲於應對各種領域問題的情況。倘若沒有足夠的回饋,很難吸引廣大社群持續花費時間、精力關心組織進程,甚至主動發起議案。

區塊鏈借貸平台MakerDAO是第一個建立在以太坊(Ethereum)的貸款服務,旗下擁有Dai、MKR兩種加密貨幣。Dai是一種穩定幣,用戶透過智慧合約抵押以太幣取得,再經由交易所兌換成法幣。

用戶償還債務時,必須支付一筆MKR作為利息,同時系統也會銷毀一定數量的MKR。MKR是參與MakerDAO治理所需的代幣,類似於公司的「股份」,當借貸服務蓬勃發展,MKR數量會漸漸減少,價格也會隨之上升。

換句話說,只要參與者積極推動MakerDAO發展,手中持有的MKR代幣就會愈來愈有價值。2017年至今,MKR的價格已經從新台幣1萬元成長至5萬元以上。

但DAO縱使解決許多現有組織架構的頑疾,本身也有不少問題需要克服。例如,DAO的運行依託於智慧合約的程式碼,導致一旦出現問題、發現漏洞就會受到嚴重打擊,且即使發現漏洞,在投票過程中也無法即時修正。

成立於2016年的The DAO,是一個建立於區塊鏈的創投平台,成功募集當時等價1.5億美元的以太幣,不料僅推出3個月,就因為程式碼漏洞遭受駭客攻擊,被竊走約6,000萬美元的以太幣,最終曇花一現。

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建立於區塊鏈的去中心化自治組織The DAO,在2016年遭駭客攻擊,被竊取近6,000萬美元以太幣,成為以太坊(Ethereum)史上最大一次遭竊事件。
圖/ Shutterstock

如何與現有法律制度接軌,也是每個DAO必須面對的問題。The DAO事件鬧大後,美國證券交易委員會直接發話,DAO同樣需要遵守證券交易的規範,該組織及所有投資人都可能違反證券交易法。

另外,目前智慧合約也難以完全因應現實可能遇上的各種問題,因此絕大多數DAO都還處於過渡階段,由一個特定團隊協助組織經營,要實現理想中完全自動化,全權由社群共同營運的DAO組織,且無須擔憂資安問題,勢必還有一段路要走。

DAO絕不是一個完美無暇、終極的解決方案,而是因應目前企業、組織存在的弊病,被開闢出的另一條道路,未來也可能有更優秀的辦法取而代之。但面對當下的困境,它給出了一個令許多人信服的解答,勢必也將激發人們對於未來組織樣貌的更多想像。

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責任編輯:黃翊禎、蘇柔瑋

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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