高通AR眼鏡幕後功臣!佐臻解析:全球智慧眼鏡下一步在哪?何時飛速成長?
高通AR眼鏡幕後功臣!佐臻解析:全球智慧眼鏡下一步在哪?何時飛速成長?

高通最新第二代XR晶片組XR2平台,是全球第一款支援5G版本產品,如今VR產業的主要玩家如Oculus和HTC,都採用了高通技術。但很多人不知道在這背後,與高通合作設計開發平台的團隊,是總部設於汐止、一家股本僅有3.5億元的小企業佐臻。

佐臻董事長梁文隆認為2020年AR眼鏡應用將倍增
佐臻董事長梁文隆認為,未來3在元宇宙的推波助瀾之下,所有的資金、人才會開始投入,AR智慧眼鏡的突破速度會加快。
圖/ 王郁倫攝影

數位時代特別邀請了佐臻董事長梁文隆,於2月初接受《數位時代》訪問,暢談全球智慧眼鏡的發展歷程,和未來可能的設計方向。

Q:元宇宙是漫長複雜的建置過程,智慧眼鏡是讓我們進入元宇宙的連結。目前智慧眼鏡的發展現況如何?AR/VR各自有哪些使用場景?

答:AR/VR很多是從B2B開始的,與過去PC發展很類似。當年PC出現也是從公司行號、政府再普及到個人。那PC到手機是不同的,手機是從消費端轉換到商務應用。而智能眼鏡牽涉到的技術較廣,所以會從B2B開始。例如工廠的教育訓練,會請員工戴上VR眼鏡,讓員工彷彿進入另一世界,將現實虛擬化;AR則是將虛擬疊合到現實,兩者不同。

AR因為需要在固定場域裡面應用,也因此AR的發展比較容易滿足使用者需求,其中最大功能就是在突破物理空間距離限制,在疫情下變成常態。例如我設備賣到另一國家,但我沒辦法提供即時服務去解決,即可透過AR來遠距協作解決問題,並將虛擬文字、頭像和物件融合到實體環境中,一步步指導遠距員工如何解決設備問題。

Q:相較之下,VR比較常見的應用是在遊戲、電商和娛樂等方面,以B2C為主;AR則是以B2B的應用較多,例如上述提到的設備維修等等?

答:沒錯。這5年來,佐臻雖然都在做AR眼鏡,但已經深入很多領域,如遠距醫療,從問診到手術都可以。台中三軍總醫院的醫師,可以連線榮總醫師協作,因為AR目前已經是醫生的視角,可作即時數位內容交互。這樣的場景其實和運用AR排除設備維修,使用的平台是一樣的,但不同領域涉及不同的專業知識,有很多細節要確定。因此我們跟醫生、工程師等合作,討論在他的場域裡面,如何量身定制最適合的內容。

Q:為何智慧眼鏡現在才開始蓬勃發展?

答:因為過去3D建模要達到即時互動,除了在使用者手機端的算力要夠好之外,必須要部分到雲端才能計算,不僅計算量很大,距離也較遠,難以去除畫面延滯感。但是現在有了5G邊緣計算,離使用者很近,算力強大。有了這些技術,才能實現科技巨頭對智能眼鏡的願景。

佐臻會在2020年推出自己的眼鏡,就是因為看到很多技術越來越成熟。例如微型投影器,越來越方便、輕量化,慢慢技術有突破。現在這些技術成熟, 我判斷未來3年,可能在元宇宙的推波助瀾之下,所有的資金、人才會開始投入,突破速度會加快。

Q:智慧眼鏡的線,要怎麼拿掉?

答:這裡面有階段,目前有兩種方法。由於即使將運算分攤到邊緣運算上,目前也都還很難解決算力和電池的問題,因此5年內還無法拿掉電線。第一種方法是讓眼鏡顯示真實世界的訊息,和手機有所連結。5年前我們想眼鏡取代手機,3年前我們發現,眼鏡不應該馬上取代手機,應該與手機共存,讓我可以很放心把手機放在口袋。

第二種,若注意觀察人類行為,5年內人類不可能戴上智慧眼鏡在街上走路,從事AR的工作,那是不可能的。那在什麼場域可以使用?大部分是進辦公室、會議室或餐廳,這個時候人類沒在移動,就能夠做AR工作,連著電線也不會覺得是負擔。就像我們運用Notebook,平常在路上有人打電話我們也會使用手機,看到訊息就夠了。但要做AR的工作必須要第一視角、要運算、要3D融合和互動,這時候就必須把電線連上去。

關鍵字: #元宇宙
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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