高通AR眼鏡幕後功臣！佐臻解析：全球智慧眼鏡下一步在哪？何時飛速成長？|數位時代 BusinessNext

高通最新第二代XR晶片組XR2平台，是全球第一款支援5G版本產品，如今VR產業的主要玩家如Oculus和HTC，都採用了高通技術。但很多人不知道在這背後，與高通合作設計開發平台的團隊，是總部設於汐止、一家股本僅有3.5億元的小企業佐臻。

數位時代特別邀請了佐臻董事長梁文隆，於2月初接受《數位時代》訪問，暢談全球智慧眼鏡的發展歷程，和未來可能的設計方向。

Ｑ：元宇宙是漫長複雜的建置過程，智慧眼鏡是讓我們進入元宇宙的連結。目前智慧眼鏡的發展現況如何？AR/VR各自有哪些使用場景？

答：AR/VR很多是從B2B開始的，與過去PC發展很類似。當年PC出現也是從公司行號、政府再普及到個人。那PC到手機是不同的，手機是從消費端轉換到商務應用。而智能眼鏡牽涉到的技術較廣，所以會從B2B開始。例如工廠的教育訓練，會請員工戴上VR眼鏡，讓員工彷彿進入另一世界，將現實虛擬化；AR則是將虛擬疊合到現實，兩者不同。

AR因為需要在固定場域裡面應用，也因此AR的發展比較容易滿足使用者需求，其中最大功能就是在突破物理空間距離限制，在疫情下變成常態。例如我設備賣到另一國家，但我沒辦法提供即時服務去解決，即可透過AR來遠距協作解決問題，並將虛擬文字、頭像和物件融合到實體環境中，一步步指導遠距員工如何解決設備問題。

Ｑ：相較之下，VR比較常見的應用是在遊戲、電商和娛樂等方面，以B2C為主；AR則是以B2B的應用較多，例如上述提到的設備維修等等？

答：沒錯。這5年來，佐臻雖然都在做AR眼鏡，但已經深入很多領域，如遠距醫療，從問診到手術都可以。台中三軍總醫院的醫師，可以連線榮總醫師協作，因為AR目前已經是醫生的視角，可作即時數位內容交互。這樣的場景其實和運用AR排除設備維修，使用的平台是一樣的，但不同領域涉及不同的專業知識，有很多細節要確定。因此我們跟醫生、工程師等合作，討論在他的場域裡面，如何量身定制最適合的內容。

Ｑ：為何智慧眼鏡現在才開始蓬勃發展？

答：因為過去3D建模要達到即時互動，除了在使用者手機端的算力要夠好之外，必須要部分到雲端才能計算，不僅計算量很大，距離也較遠，難以去除畫面延滯感。但是現在有了5G邊緣計算，離使用者很近，算力強大。有了這些技術，才能實現科技巨頭對智能眼鏡的願景。

佐臻會在2020年推出自己的眼鏡，就是因為看到很多技術越來越成熟。例如微型投影器，越來越方便、輕量化，慢慢技術有突破。現在這些技術成熟， 我判斷未來3年，可能在元宇宙的推波助瀾之下，所有的資金、人才會開始投入，突破速度會加快。

Ｑ：智慧眼鏡的線，要怎麼拿掉？

答：這裡面有階段，目前有兩種方法。由於即使將運算分攤到邊緣運算上，目前也都還很難解決算力和電池的問題，因此5年內還無法拿掉電線。第一種方法是讓眼鏡顯示真實世界的訊息，和手機有所連結。5年前我們想眼鏡取代手機，3年前我們發現，眼鏡不應該馬上取代手機，應該與手機共存，讓我可以很放心把手機放在口袋。

第二種，若注意觀察人類行為，5年內人類不可能戴上智慧眼鏡在街上走路，從事AR的工作，那是不可能的。那在什麼場域可以使用？大部分是進辦公室、會議室或餐廳，這個時候人類沒在移動，就能夠做AR工作，連著電線也不會覺得是負擔。就像我們運用Notebook，平常在路上有人打電話我們也會使用手機，看到訊息就夠了。但要做AR的工作必須要第一視角、要運算、要3D融合和互動，這時候就必須把電線連上去。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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