不怕抵押品變「壁紙」!以太坊上第一個借貸體系,MakerDAO讓人人成管理者
不怕抵押品變「壁紙」!以太坊上第一個借貸體系,MakerDAO讓人人成管理者
2022.11.01 | 區塊鏈

談到加密貨幣,很多人直覺會直覺地貼上「大漲大跌」的標籤。這樣的特性使得各種加密貨幣間的借貸充滿風險,很可能今天早上借來的加密貨幣,到了下午要還人家時金額就大不相同。如何既享有去中心化的金融服務,又能持有穩定的數位資產?

在DeFi(Decentralized Finance, 去中心化金融)的發展進程裡,成立於2014年的MakerDAO,是第一個建立在以太坊(Ethereum)區塊鏈上的借貸金融體系。從名稱裡的DAO(Decentralized Autonomous Organization)即可得知,它是一個去中心化的自治組織,執行長暨共同創辦人是丹麥籍的創業家克里斯滕森(Rune Christensen)。

由MakerDAO在2017年發行的加密貨幣Dai(音譯自中文的「貸」),是以太坊區塊鏈上的第一個穩定幣(Stablecoin, 背後與法幣、商品或其種加密貨幣連結的加密貨幣),目的是透過以太坊區塊鏈上的智慧合約(smart contract)系統,避免貨幣大幅震盪,維持1個Dai幣與1美元等值。

除了Dai幣之外,MakerDAO還創造了Maker(MKR)代幣,主要功能是維持Dai幣的穩定,MKR幣的持有者也可以投票決定這套金融系統的運作和未來。

MakerDAO藉由將借貸與穩定幣連結,可以讓任何借錢的人,穩定預測自己之後必須還回去多少錢,過程中無需中間商或傳統金融機構的介入。

Dai幣採央行調整利率、超額擔保機制

除了可在加密貨幣交易所中取得Dai幣之外,用戶也可以用抵押的方式來生成Dai幣。簡單來說,用戶透過Maker系統的抵押債倉(CDP)智慧合約,可將手上的以太幣(Ether,ETH)拿去抵押,系統就會鑄造出Dai幣借給使用者。當用戶歸還Dai幣時,只需支付一筆MKR幣作為利息,抵押品就會返回手中,而Dai幣則會被銷毀,退出流通市場。

Dai幣之所以稱為穩定幣,關鍵在於採用了央行調整利率的機制,讓幣值穩定在1美元上下:當Dai幣的價格低於1美元,MakerDAO會提高貸款利率,從而鼓勵客戶擺脫Dai幣、關閉貸款。至於用戶歸還的Dai幣則會被銷毀,由於減少了供應量,Dai幣價格將推高。同理,當Dai幣變得比1美元更貴時,就會啟動完全相反的機制。

為了加強Dai幣的穩定性,和銀行房貸機制相同,CDP智慧合約採取「超額擔保」的機制,也就是抵押品的價值會高於借貸金額,以確保每個Dai幣背後都有超額的資產支撐。

New Silver
Maker 為 New Silver 開放高達 500 萬美元的信貸額度,助目前市值逾 600 億美元的 DeFi 世界打開了新的市場。
圖/ New Silver

今年4月,Maker社群通過的一項治理提案,成為DeFi與實體資產結合的少見案例:讓房地產抵押也能成為區塊鏈的信用額度。參與這項合作的美國房地產抵押服務公司New Silver,成功使用「Maker協議(Maker Protocol;一套由智慧合約構成的自動化系統,用於平緩加密貨幣的波動性)」作為信貸工具,獲得了第一筆500萬「DAI款」,MakerDAO則透過債權收取利息。

與現實世界相似,借款人無法償還抵押貸款時,抵押物可能會遭到拍賣。在MakerDAO平台上,萬一被用來抵押的以太幣跌價太嚴重,遠低於借出的Dai幣,該怎麼辦?MakerDAO設有一套安全機制,即清算(liquidation)抵押品。具體的作法就是售出以太幣,以償還借出的Dai幣,並且支付罰款和費用。

即使設有清算機制,但由於加密貨幣市場瞬息萬變,還是可能發生來不及執行清算的情況,使系統產生鉅額損失。這時候,同樣由MakerDAO發行的另一種幣別MKR就會發揮作用:當以太幣下跌至清算比例時,抵押資產無法支撐Dai的流通,系統會開始自動增發MKR幣,並回購Dai幣。

開發者將退出管理群,真正「去中心化」

Maker基金會在起初推行Dai幣時,同時發行了固定量的100萬個MKR幣,將6成以上流通至市場。而MKR幣在市場上的作用,是被當作使用者在還Dai幣時支付利息的費用,歸還完畢後,MKR幣也會隨之被銷毀。如此一來,隨著愈多人使用Dai幣,MKR幣也就愈值錢。於是,MKR幣的持有者,雖然需要承擔Dai幣的抵押品會有崩潰風險外,但也同時能享受MKR幣增值的收益。

在Maker社群裡,MKR幣及其持有者,扮演很重要的角色。MakerDAO雖然名為自治組織,但是在創立早期,其實還成立了一個正式的Maker基金會(Maker Foundation),用於推動這個組織和「Maker協議」的穩定運作。而Maker基金會的階段性任務,就是等到MKR幣的持有者有一天能夠完全接管Maker社群後,退出運作,真正做到去中心化的管理。

 Rune Christensen
MakerDAO執行長暨共同創辦人是丹麥籍的創業家克里斯滕森(Rune Christensen),他今年7月底在推特上表示,如果美國禁止或嚴重干擾 DeFi 的創新,那將阻礙創新。因爲當下的 DeFi 是科技創新最快的領域,而其中大部分創新都以美國爲中心。
圖/ coindesk

換句話說,Maker協議和Dai幣這套去中心化、以抵押品為基礎的穩定幣系統,並非MakerDAO的平台開發者來操縱,而是背後的Maker社群來負責管理。這群治理者,正是MKR幣的持有人。

這群Maker治理者,可以透過線上固定治理會議,以民主式投票來決定Dai抵押品的類型、發起提案等。 對於管理失職或表現出色者,系統也訂有獎懲機制,藉此激勵持有者積極作為。

早在今年5月,Maker基金會已將開發基金8萬4,000MKR幣歸還MakerDAO,由Maker社群治理。而根據加密貨幣媒體《CoinDesk》今年7月的報導,克里斯滕森已在部落格表示,Maker基金會將在數月後解散。這將真正體現DAO(去中心化自主組織)的精神,也符合Maker基金會的終極目標:任何人都有機會管理穩定幣Dai,成為MakerDAO的一份子。

責任編輯:林佳葦、張庭銉

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓