Web3時代人人都是獨立「經濟體」!台大副教授楊岳平:台灣虛擬資產監理可能需特別法
Web3時代人人都是獨立「經濟體」!台大副教授楊岳平:台灣虛擬資產監理可能需特別法
發生什麼事?

究竟加密資產該如何監管?幣安學院與政治大學法學院科技變革與金融創新中心(FINTEC),於本月6日聯合舉辦「數位資產研究沙龍」講座,邀請台灣業內專家學者,共同探討加密資產應用與未來產業監理。

Web3時代,人人都是獨立「經濟體」

幣安全球合作夥伴團隊成員Damien Ho認為,Web3一詞的出現,代表區塊鏈從技術走向應用導向,相較於Web1和2,Web3是一種價值傳遞(transformation of value)的改變,能夠解決傳統金融存在的一些痛點,包括在傳統慈善捐贈上效率不彰、不透明的問題。

但Damien也強調,在推廣金融創新的同時,企業也必須做好傳統金融上的風險管理的一些要求。
台灣大學助理教授葛如鈞則觀察,過去Web2是自媒體時代, 在Web3會有機會蛻變為「自經濟體」的時代,透過區塊鏈技術,每一個人都可能成為一個經濟體 ,並且在行銷傳播的過程中,有機會讓數位金融和數位資產更為日常化。過去我們認為不可能的事情,也將有機會成為一種新的文化習慣。

ESG將是區塊鏈應用重要場景

同時,葛如鈞和台灣區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞,也共同提到了企業社會責任(ESG),將可能是未來區塊鏈技術應用的產景之一。

高崎鈞分析,Web2屬於平台經濟,而Web3則是一種協定經濟,相信未來Web3即將進入產業化過程,其將出現明顯的分工,讓每個人都可以從中獲益,並且現在Web2企業普遍面臨ESG的問題,Web3其實能夠創造一些加值與賦能效果,幫助企業達成相關目標。

面對未來的挑戰,Damien認為,對於中心化平台而言,如何重建信任是現在最重要的挑戰,而企業必須從三個層面思考,首先,是否具有可持續性的商業模式,以及用戶資產保護以及犯罪防治,中心化交易所作為人們進入加密貨幣的重要門戶,必須滿足以上三點才能重建用戶信心。

如何在創新與風險管理間取得平衡?

目前,台灣除了證券型代幣(STO)以及反洗錢(AML)外,並沒有從金融層面上與加密貨幣直接相關的監管法案,但在進一步討論行業監管問題時,理律法律事務所合夥律師熊全迪認為,應該先釐清加密資產的屬性、虛擬資產服務提供商(VASP)是否該被視為傳統金融機構,再來進行監管。

台灣大學法學院副教授楊岳平則認為,不管資產屬性為何,若要經營信託業務,就需要牌照制度,而這同樣適用於加密資產行業。

但他也點出,台灣在虛擬資產的監理上,可能會需要一個特別法。幣安全球合作夥伴法律團隊代表Sonya Mahbubani則分享到,在某些對於加密資產友善的地區,監管者思考的層面不會僅限於託管或交易相關,而會由風險管理角度出發,思考用戶的風險在哪裡,以及要如何管理這些風險。

談及用戶資產保護方面,Sonya表示,最重要在於保持透明, 讓用戶知道他們在交易所的資產狀態,同時用戶資產也必須被良好保管,如在幣安將資產分別儲存於冷熱錢包當中。

但另一方面,楊岳平指出,除了保持透明外,對於傳統金融的某些要求如保險信託,可能也需要被納入加密資產的監理,熊全迪則指,傳統信託使用的是金錢,但加密行業存放的是加密資產,也是監管者必須思考之處。

Sonya進一步補充到,現行銀行法法規未必適用於數位資產企業,她認為,銀行對於整體金融體系有著相當大的影響,但加密資產卻僅佔一小部分。

提到區塊鏈的犯罪問題,Sonya解釋,加密資產具有可追蹤性,並且多數交易須透過中心化交易所完成,因此當惡意份子想轉入傳統銀行時,交易所就有很高機會找到帳戶所有人,尤其如幣安要求所有客戶都須完成KYC,並且幣安也時常與執法單位合作,追蹤可疑交易。

最後,講者們也一致認為,監管單位與行業參與者之間應該有更多的有效對話,Sonya表示,與其在既有的框架上立法,更重要是彼此間的分享,她鼓勵更多的溝通與對話。楊岳平則指出,監管單位需要更多的決心去採取實際行動,才能夠能建立起行業、監管單位和用戶間的相互信任,而熊全迪則建議,在制定監管政策以前,監管單位仍該思考監管所必須付出的成本。

核稿編輯:高敬原

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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