Web3時代人人都是獨立「經濟體」!台大副教授楊岳平:台灣虛擬資產監理可能需特別法
Web3時代人人都是獨立「經濟體」!台大副教授楊岳平:台灣虛擬資產監理可能需特別法
發生什麼事?

究竟加密資產該如何監管?幣安學院與政治大學法學院科技變革與金融創新中心(FINTEC),於本月6日聯合舉辦「數位資產研究沙龍」講座,邀請台灣業內專家學者,共同探討加密資產應用與未來產業監理。

Web3時代,人人都是獨立「經濟體」

幣安全球合作夥伴團隊成員Damien Ho認為,Web3一詞的出現,代表區塊鏈從技術走向應用導向,相較於Web1和2,Web3是一種價值傳遞(transformation of value)的改變,能夠解決傳統金融存在的一些痛點,包括在傳統慈善捐贈上效率不彰、不透明的問題。

但Damien也強調,在推廣金融創新的同時,企業也必須做好傳統金融上的風險管理的一些要求。
台灣大學助理教授葛如鈞則觀察,過去Web2是自媒體時代, 在Web3會有機會蛻變為「自經濟體」的時代,透過區塊鏈技術,每一個人都可能成為一個經濟體 ,並且在行銷傳播的過程中,有機會讓數位金融和數位資產更為日常化。過去我們認為不可能的事情,也將有機會成為一種新的文化習慣。

ESG將是區塊鏈應用重要場景

同時,葛如鈞和台灣區塊鏈愛好者協會理事長高崎鈞,也共同提到了企業社會責任(ESG),將可能是未來區塊鏈技術應用的產景之一。

高崎鈞分析,Web2屬於平台經濟,而Web3則是一種協定經濟,相信未來Web3即將進入產業化過程,其將出現明顯的分工,讓每個人都可以從中獲益,並且現在Web2企業普遍面臨ESG的問題,Web3其實能夠創造一些加值與賦能效果,幫助企業達成相關目標。

面對未來的挑戰,Damien認為,對於中心化平台而言,如何重建信任是現在最重要的挑戰,而企業必須從三個層面思考,首先,是否具有可持續性的商業模式,以及用戶資產保護以及犯罪防治,中心化交易所作為人們進入加密貨幣的重要門戶,必須滿足以上三點才能重建用戶信心。

如何在創新與風險管理間取得平衡?

目前,台灣除了證券型代幣(STO)以及反洗錢(AML)外,並沒有從金融層面上與加密貨幣直接相關的監管法案,但在進一步討論行業監管問題時,理律法律事務所合夥律師熊全迪認為,應該先釐清加密資產的屬性、虛擬資產服務提供商(VASP)是否該被視為傳統金融機構,再來進行監管。

台灣大學法學院副教授楊岳平則認為,不管資產屬性為何,若要經營信託業務,就需要牌照制度,而這同樣適用於加密資產行業。

但他也點出,台灣在虛擬資產的監理上,可能會需要一個特別法。幣安全球合作夥伴法律團隊代表Sonya Mahbubani則分享到,在某些對於加密資產友善的地區,監管者思考的層面不會僅限於託管或交易相關,而會由風險管理角度出發,思考用戶的風險在哪裡,以及要如何管理這些風險。

談及用戶資產保護方面,Sonya表示,最重要在於保持透明, 讓用戶知道他們在交易所的資產狀態,同時用戶資產也必須被良好保管,如在幣安將資產分別儲存於冷熱錢包當中。

但另一方面,楊岳平指出,除了保持透明外,對於傳統金融的某些要求如保險信託,可能也需要被納入加密資產的監理,熊全迪則指,傳統信託使用的是金錢,但加密行業存放的是加密資產,也是監管者必須思考之處。

Sonya進一步補充到,現行銀行法法規未必適用於數位資產企業,她認為,銀行對於整體金融體系有著相當大的影響,但加密資產卻僅佔一小部分。

提到區塊鏈的犯罪問題,Sonya解釋,加密資產具有可追蹤性,並且多數交易須透過中心化交易所完成,因此當惡意份子想轉入傳統銀行時,交易所就有很高機會找到帳戶所有人,尤其如幣安要求所有客戶都須完成KYC,並且幣安也時常與執法單位合作,追蹤可疑交易。

最後,講者們也一致認為,監管單位與行業參與者之間應該有更多的有效對話,Sonya表示,與其在既有的框架上立法,更重要是彼此間的分享,她鼓勵更多的溝通與對話。楊岳平則指出,監管單位需要更多的決心去採取實際行動,才能夠能建立起行業、監管單位和用戶間的相互信任,而熊全迪則建議,在制定監管政策以前,監管單位仍該思考監管所必須付出的成本。

核稿編輯:高敬原

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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