微軟推AI版Bing,強攻Google搜尋龍頭地位!深度解析為何比ChatGPT更強?
微軟推AI版Bing,強攻Google搜尋龍頭地位!深度解析為何比ChatGPT更強?
##### 微軟推出結合ChatGPT的AI版Bing搜尋服務

微軟在7日的發布會,正式對揭露如何運用ChatGPT,重塑未來的搜尋體驗,介紹了使用同款AI技術Bing搜尋引擎新版本,以及利用AI加入新功能的Edge瀏覽器,試圖從稱霸搜尋引擎及瀏覽器市場的Google手中奪走更多市場。

「AI將顛覆每個軟體領域,並從最大的類別──搜尋──開始。」微軟董事長兼執行長薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella)在發表會上宣佈,他們在今天推出了運用AI強化的Bing跟Edge,幫助人們能夠從網路和搜尋功能中得到更多收穫。

鍵入「關鍵字」得到「搜尋結果」,網路搜索的模式數十年沒有重大改變,但現在這種模式已經滿足不了用戶的需求,納德拉指出,全球每天約有100億次的搜尋,但他們估計其中半數沒有得到理想的答案,這是因為搜尋功能雖然適合查詢網站,卻難以協助用戶回應更複雜的問題或任務。

「比賽將從今天開始,我們會向前快速邁進。」納德拉表示,「最重要的是,我們希望搜尋領域能再次有許多有趣的創新,現在已經是時候了。」

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微軟推出使用AI技術Bing搜尋引擎新版本,以及利用AI加入新功能的Edge瀏覽器,試圖從稱霸搜尋引擎及瀏覽器市場的Google手中奪走更多市場。
##### 微軟發表導入ChatGPT技術的Bing搜尋引擎:能排旅遊行程、比較餐廳電視

微軟認為導入Bing及Edge的AI將扮演「副駕駛」的角色,協助用戶在廣大的網路世界找到所需的資訊。在微軟的示範中,用戶能夠利用「新Bing」和聊天機器人對話,向他詢問餐廳選擇,請他幫你安排一個大略的旅遊行程,甚至能夠生成墨西哥藝術家的傳記簡介,比較新電視的功能等等。

根據《The Verge》報導,微軟指出新Bing導入的AI技術是由升級版的GPT 3.5提供支持,稱之為「普羅米修斯模型」,聲稱這比ChatGPT背後的GPT 3.5更強大,能夠以最新的資訊回應問題,並提供更完善的註解功能。

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納德拉指出,全球每天約有100億次的搜尋,但他們估計其中半數沒有得到理想的答案,這是因為搜尋功能雖然適合查詢網站,卻難以協助用戶回應更複雜的問題或任務。

目前新Bing還沒有完全對外開放,用戶只能在電腦版上詢問預設的問題,必須註冊參與排隊,才能在未來完全解鎖其AI功能。

目前搜尋引擎市場幾乎由Google所把持,根據流量分析網站SimilarWeb的資料,Google搜尋引擎在全球擁有超過90%的市占率,而微軟的Bing雖然堪稱第二名,仍只有不到3.2%的市場,微軟勢必想利用這次搜尋引擎的「典範轉移」,吃下更多搜尋引擎市場。

另外,微軟也在其瀏覽器Edge中添加了兩項AI功能「聊天」及「撰寫」。 用戶能利用聊天功能請AI為財務報表、文章做出摘要或總結,讓你能夠更快速、便利的消化文件內容,而撰寫功能則可以在一定的指示下,協助用戶生成電子郵件或社群網站上的貼文

##### 擔憂聊天機器人吐出不當內容,微軟承諾傾全力防範假消息、歧視言論

不過對微軟這樣的科技巨頭來說,能夠自動生成內容的聊天機器人一直是個不定時炸彈,一旦涵蓋到不準確的資訊,或者受到有心人士的刻意引導,都可能導致假消息的散播,或者說出極端言論。

尤其微軟過去在推特上實驗的聊天機器人Tay,在短短一天內就被網友調教成種族主義者而被迫下架,對這方面的體悟可說更為沉重。OpenAI執行長奧特曼也在發表會上表示,OpenAI和微軟在推出這項技術時非常謹慎,有採取防範措施確保Bing不會產生攻擊性的內容。

微軟也在部落格中提到,他們的團隊正在努力解決假消息和錯誤資料的問題,同時會根據他們的AI原則防止歧視性或有害的內容,聲稱將運用AI生態系的全部力量,從研究人員、工程師到政策專家,幫助他們開發新的方法降低風險。「我們在確保AI安全佈署上有著深切的責任感。」奧特曼表示。

##### ChatGPT成本高昂,微軟計畫下半年推出更多商業應用

且除了推出導入ChatGPT相關技術的Bing及Edge,微軟還打算進一步將這項AI技術使用在更多商業層面,發揮ChatGPT的更多潛力。外媒《CNBC》披露,微軟有意在今年下半年推出相關工具,讓客戶能夠自行開發類似ChatGPT的聊天機器人。

在微軟的設想中,他們將能夠為公司、學校、政府的大型機構提供更先進的聊天機器人技術,同時改善ChatGPT只能回應2021年前資訊的弱點,同時還能像在Bing或Edge導入的版本一樣,在回應中引用特定的資料來源。

ChatGPT的營運成本高昂,先前OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)曾透露,ChatGPT每回答一次問題的成本高達數美分,換句話說光是服務目前每月高達1億的用戶,成本就少說數百萬美元,也因此微軟及OpenAI都積極想為ChatGPT尋找變現方式,開拓更多的應用空間。

目前AI搜尋技術的競爭正在白熱化,剛好搶在微軟發布的前一天,Google也發表了自行研發的聊天機器人Bard,執行長皮蔡(Sundar Pichai)預告它將在未來幾週到幾個月內正式對外公開。

資料來源:The Verge華爾街日報CNBC

責任編輯:林美欣

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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